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空間對地觀測衛星視頻智能處理 版權信息
- ISBN：9787030798107
- 條形碼：9787030798107 ; 978-7-03-079810-7
- 裝幀：平裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
空間對地觀測衛星視頻智能處理 內容簡介
本書全面總結了作者在空間對地觀測衛星視頻智能處理領域的研究成果。書中系統闡述了空間對地觀測視頻衛星的系列化發展，深入探討了多任務場景下的視頻數據集構建，詳盡介紹了在衛星視頻場景分類、目標檢測、目標跟蹤、目標分割和超分辨率的不同應用場景下視頻智能處理的關鍵技術與方法。從理論到實踐，本書不僅涵蓋了智能處理技術的模型與算法以及典型應用場景，還包含了實現流程、實驗設計與結果分析，全面展現了空間對地觀測衛星視頻智能處理技術的前沿進展和應 用實踐。
空間對地觀測衛星視頻智能處理 目錄
目錄序前言第1章 緒論 1參考文獻 5第2章 空間對地觀測視頻技術及應用 72.1 視頻衛星概況 72.2 吉林一號視頻衛星系列及應用 92.2.1 衛星簡介 92.2.2 視頻衛星應用案例 122.3 珠海一號視頻衛星系列及應用 152.3.1衛星簡介 152.3.2 視頻衛星應用案例 162.4 SkySat系列視頻衛星及應用 172.4.1 衛星簡介 172.4.2 視頻衛星應用案例 182.5 國際空間站UrtheCast視頻及應用 182.5.1 衛星簡介 182.5.2 視頻衛星應案例 202.6 Surrey Carbonite系列視頻衛星及應用 212.6.1 衛星簡介 212.6.2 視頻衛星應案例 222.7 DarkCarb系列視頻衛星及應用 232.7.1 衛星簡介 232.7.2 視頻衛星應臟例 23參考文獻 25第3章 衛星視頻數據集 263.1 概述 263.2 衛星視頻目標檢測數據集 283.2.1 數據集簡介 283.2.2 主要評價指標 303.3 衛星視頻目標跟蹤數據集 313.3.1 單目標跟蹤數據集 313.3.2 多目標跟蹤數據集 343.4 衛星視頻目標分割數據集 363.4.1 單目標分割數據集 363.4.2 多目標分割數據集 383.5 衛星視頻多標簽場景分類數據集 413.5.1 數據集簡介 413.5.2 主要評價指標 443.6 衛星視頻超分辨率重建數據集 453.6.1 數據集簡介 453.6.2 ±要評價指標 47參考文獻 48第4章 視頻場景分類 504.1 背景介紹 504.1.1 任務簡介 504.1.2 方法概述 504.1.3 應用場景 534.2 基于時空協同編碼的衛星視頻多標簽場景分類方法 544.2.1 問題分析 544.2.2 方法原理 554.2.3 實驗與分析 61參考文獻 70第5章 視頻目標檢測 755.1 背景介紹 755.1.1 任務簡介 755.1.2 方法概述 765.1.3 應用場景 785.2 基于小樣本學習的兩階段網絡衛星視頻飛機目標檢測方法 795.2.1 問題分析 795.2.2 方法原理 805.2.3 實驗與分析 865.3 基于顯著特征融合和噪聲邊界挖掘的衛星視頻運動艦船弱監督檢測旅 935.3.1 問題分析 935.3.2 方法原理 945.3.3 實驗與分析 1005.4 基于半監督學習的衛星視頻細粒度目標檢測方法 1045.4.1 問題分析 1045.4.2 方法原理 1065.4.3 實驗與分析 112參考文獻 121第6章 視頻目標跟蹤 1276.1 背景介紹 1276.1.1 任務簡介 1276.1.2 方法概述 1286.1.3 應用場景 1306.2 基于運動估計的改進相關濾波衛星視頻單目標跟蹤 1306.2.1 問題分析 1306.2.2 方法原理 1326.2.3 實驗與分析 1366.3 基于旋轉自適應相關濾波衛星視頻目標跟蹤 1406.3.1 問題分析 1406.3.2 方法原理 1416.3.3 實驗與分析 1446.4 基于掩膜傳播和運動估計的衛星視頻多目標跟蹤 1516.4.1 問題分析 1516.4.2 方法原理 1526.4.3 實驗與分析 157參考文獻 167第7章 視頻目標分割 1727.1 背景介紹 1727.1.1 任務簡介 1727.1.2 方法概述 1737.1.3 應用場景 1757.2 基于時空特征信息篩選的衛星視頻單運動目標分割方法 1757.2.1 問題分析 1757.2.2 方法原理 1767.2.3 實驗與分析 1827.3 基于時空信息約束的全場景衛星視頻多目標分割方法 1897.3.1 問題分析 1897.3.2 方法原理 1907.3.3 實驗與分析 195參考文獻 200第8章 視頻超分辨率 2048.1 背景介紹 2048.1.1 任務簡介 2048.1.2 方法概述 2048.1.3 應用場景 2068.2 基于輕量級循環集成網絡的視頻超分辨率方法 2068.2.1 問題分析 2068.2.2 方法原理 2078.2.3 實驗與分析 212參考文獻 216第9章 總結與展望 2199.1 總結 2199.2 展望 220
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