包郵 基于多模態(tài)機(jī)器學(xué)習(xí)的營(yíng)銷視頻分析:XGBoost、SHAP和GMFN的混合方法
預(yù)估到手價(jià)是按參與促銷活動(dòng)、以最優(yōu)惠的購(gòu)買方案計(jì)算出的價(jià)格(不含優(yōu)惠券部分),僅供參考,未必等同于實(shí)際到手價(jià)。
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基于多模態(tài)機(jī)器學(xué)習(xí)的營(yíng)銷視頻分析:XGBoost、SHAP和GMFN的混合方法 版權(quán)信息
- ISBN:9787569064155
- 條形碼:9787569064155 ; 978-7-5690-6415-5
- 裝幀:簡(jiǎn)裝本
- 冊(cè)數(shù):暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>>
基于多模態(tài)機(jī)器學(xué)習(xí)的營(yíng)銷視頻分析:XGBoost、SHAP和GMFN的混合方法 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書基于直播電商背景,以主播吸引粉絲效果為研究主線,從8個(gè)章節(jié)展開研究,旨在探索以下問題:直播視頻中吸引粉絲效果的影響因素有哪些?這些因素影響吸引粉絲效果的中介機(jī)制是什么?如何基于直播視頻預(yù)測(cè)吸引粉絲效果?通過采用定性訪談、計(jì)算機(jī)視覺和多模態(tài)機(jī)器學(xué)習(xí)的混合方法,研究基于說服知識(shí)理論的“情感、認(rèn)知、技巧”維度,識(shí)別出12個(gè)吸引粉絲效果的影響變量,驗(yàn)證其重要性和顯著性;構(gòu)建出說服力的多模態(tài)測(cè)量方法,檢驗(yàn)中介效應(yīng)并可視化中介過程;為業(yè)界提供一個(gè)端到端(end-to-end)的吸引粉絲效果預(yù)測(cè)模型。
基于多模態(tài)機(jī)器學(xué)習(xí)的營(yíng)銷視頻分析:XGBoost、SHAP和GMFN的混合方法 目錄
1.1研究背景與研究問題
1.2研究?jī)?nèi)容與研究目標(biāo)
1.3研究思路與研究方法
1.4研究意義與研究創(chuàng)新
2文獻(xiàn)綜述與理論基礎(chǔ)
2.1直播電商
2.2機(jī)器學(xué)習(xí)
2.3理論基礎(chǔ)
2.413本章小結(jié)
3研究假設(shè)與概念模型
3.1說服知識(shí)與吸粉效果
3.2基于說服力的中介機(jī)制
3.3概念模型
3.4本章小結(jié)
研究1:定性訪談
4.1研究概述
……
基于多模態(tài)機(jī)器學(xué)習(xí)的營(yíng)銷視頻分析:XGBoost、SHAP和GMFN的混合方法 作者簡(jiǎn)介
黃子窈,女,博士,四川大學(xué)商學(xué)院助理研究員。研究方向?yàn)榛谌斯ぶ悄艿氖袌?chǎng)營(yíng)銷。 方正,男,博士,四川大學(xué)商學(xué)院教授,博士生導(dǎo)師,長(zhǎng)江學(xué)者獎(jiǎng)勵(lì)計(jì)劃青年學(xué)者,萬人計(jì)劃青年拔尖人才,省學(xué)術(shù)與技術(shù)帶頭人;國(guó)家基礎(chǔ)青年(人工智能)、自科優(yōu)秀青年(移動(dòng)互聯(lián))科學(xué)基金獲得者。 李珊,女,博士,四川大學(xué)商學(xué)院教授,博士生導(dǎo)師,四川大學(xué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究中心副主任。主持國(guó)家自然科學(xué)基金等各類課題累計(jì)11項(xiàng),獲得四川省第十八次社會(huì)科學(xué)優(yōu)秀成果二等獎(jiǎng),出版學(xué)術(shù)專著2部,發(fā)表論文近30篇。 杜培源,男,四川大學(xué)商學(xué)院工商管理碩士(MBA),任深圳市某科技公司商業(yè)人工智能首席工程師,主持商業(yè)人工智能研發(fā)工作。
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