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AI革命:人工智能如何為商業賦能 版權信息
- ISBN：9787111718741
- 條形碼：9787111718741 ; 978-7-111-71874-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
AI革命:人工智能如何為商業賦能 本書特色
適讀人群 ：不懂AI技術，但想了解如何運用AI技術，在未來創造商業優勢的企業決策者斯蒂芬·茨城（Stephen Ibaraki）推薦序 對于那些想知道人工智能將如何改變各行各業、國際政治、未來的工作、國家安全和社會結構的人來說，這是一本推薦閱讀的書。這本書講述了許多關于普通人構建與眾不同的AI方法的神奇故事。 —伊拉克利·貝里澤
AI革命:人工智能如何為商業賦能 內容簡介
本書為讀者提供了一個前瞻性視角，了解人工智能未來幾年的前景如何。人工智能將帶來無數的商業機會和風險。本書提供了必要的信息，使讀者能夠以實際可行的方式掌握這一切，包括： 根據需要找到現成的人工智能解決方案； 通過執行成本/收益分析，將人工智能納入業務戰略； 在完全投入前訓練和測試人工智能； 組建良好人工智能團隊的方式； 確保保持領先的方式。 本書還包含了作者與各行業知名企業家及人工智能專家的對話，讀者可從中了解到，通過使用這種革命性技術，哪些行業和企業正在以令人興奮的方式進行自我改造。
AI革命:人工智能如何為商業賦能 目錄
贊譽
推薦序
自序
致謝
**部分
前沿人工智能
**章
“誰又能想到……” / 2
第二章
我們是怎么走到這一步的 / 9
思維系統 / 10
起源 / 11
圖靈測試 / 12
1956年夏季：達特茅斯學院 / 13
美國國防部高級研究計劃局的參與 / 13
專家系統的興起 / 14
**回合：人類vs機器 / 15
第二回合：人類vs機器 / 16
第三章
機器學習 / 18
我們學習的三種方式 / 19
深度學習，深刻影響 / 24
第四章
特制調味料：決定與決策 / 26
機會成本 / 27
預測裝置 / 28
一切將會變得更加智能 / 28
變化從現在開始 / 30
即將到來的偉大愿景 / 31
第五章
人類思想的原理 / 33
思維理論 / 34
意識的組成部分 / 36
我的萬物理論 / 38
知覺：感知能力 / 41
第六章
人工智能到底是什么 / 43
人工智能不是什么 / 43
人工智能是什么 / 44
人工智能的時代 / 47
邁入第三次計算機革命浪潮 / 49
第七章
學習：人工智能的關鍵 / 50
第八章
我們該教機器做些什么，怎樣教 / 58
我們可以從塔布中學到很多東西 / 59
從自然語言處理進入未知領域 / 60
像人類一樣行走（和說話） / 61
機器可以自學嗎 / 62
深度學習讓機器學習更進了一步 / 63
卸下訓練輪 / 64
什么時候能達到畢業水平 / 65
第九章
改變恐懼癥 / 67
當新事物和舊事物并存時 / 67
我們害怕改變 / 68
我們的恐懼有依據嗎 / 69
可怕的歷史先例 / 69
能夠保護人類還是杞人憂天 / 70
變革的時代 / 74
不會再有思維殺手了嗎 / 75
第十章
人工智能帶來的威脅在于改變人們與工作的關系 / 77
早上8點每個人就忙碌起來了 / 78
往復循環的事情是無法改變的 / 79
雙刃劍 / 80
我們忘不掉的一些事 / 81
它們將要做的工作 / 82
啟示 / 88
好壞參半 / 89
跳出重復循環的事情 / 90
現實與幻想 / 90
第十一章
人工智能，為什么是現在 / 92
時機就是一切 / 92
大數據 / 94
強大的處理能力 / 95
訓練 / 97
第十二章
第10個人 / 101
沒有人預見它的到來 / 101
瘋狂盲目的群眾 / 102
對癥下藥 / 104
它是普通企業的靈丹妙藥嗎 / 106
定制診斷分析 / 109
第十三章
現在我們該如何利用人工智能 / 110
成長的煩惱 / 110
你自己的可操作信息 / 120
第十四章
一個很好的例子：人工智能是如何在LegalMation公司中運用的 / 122
浪費時間的問題 / 122
LegalMation公司的人工智能是如何幫助律師的 / 123
LegalMation公司是如何掌握人工智能革命的：你同樣也可以做到 / 124
利用所學的知識 / 131
第十五章
人類思維外包與人工智能軍師的興起 / 132
第二部分
與當今人工智能領域的**專家的對話
人工智能與醫學 / 140
與Zinx公司合伙人蘇林德·奧貝羅伊的對話：由人工智能技術支持的遠程醫療
服務 / 140
人工智能與創新 / 145
與邁克爾·格伯的對話 / 145
與益博睿集團的埃里克·哈勒和邁克·希蘭德的對話 / 148
與類人機器人的創始人大衛·漢森的對話 / 153
與風險資本家、行業專家、新興技術趨勢國際主題演講者斯蒂芬·茨城的對話 / 156
與神經科學、指數型技術和峰值性能創新專家史蒂芬·科特勒的對話 / 163
與工程師、醫生、企業家，以及XPRIZE基金會的創始人彼得·戴曼迪斯的對話 / 166
與人工智能城市的創始董事克里斯托夫·奧爾威爾斯巴赫的對話 / 170
人工智能與法律 / 175
與著名的民事訴訟律師托馬斯·文森特·吉拉迪的對話 / 176
與加州大學歐文分校法學院榮譽院長和無意識偏見專家L.宋·理查德森的對話 / 179
與法律采購專家西爾維亞·霍奇斯·西爾弗斯坦的對話 / 182
人工智能與語言 / 187
與Lingmo集團的創始人和人工智能語言翻譯的先驅丹尼·梅的談話 / 187
人工智能讓社會更美好 / 191
與區塊鏈領航者、機器人設計師和通用人工智能概念的提出者本·戈澤爾的對話 / 191
與人工智能倫理學的先驅克里蒂·夏爾馬的對話 / 195
與聯合國人工智能造福人類倡議的領導人伊拉克利·貝里澤、弗雷德里克·沃納和萊因哈德·肖勒的對話 / 200
人工智能與情感共鳴 / 209
與情感植入人工智能的商用的先驅者斯科特·桑德蘭和托德·班希迪的對話 / 210
與前難民和網絡希望青年難民項目的負責人萊拉·托普利克的對話 / 215
與非洲的天主教救
展開全部
AI革命:人工智能如何為商業賦能 作者簡介
尼爾·薩霍塔（薩冠軍），IBM的發明大師、聯合國人工智能領域的專家，也是加州大學歐文分校的教師。他擁有20多年的商業經驗，曾與世界500強公司合作，開發新興技術驅動的顛覆性產品及解決方案。他的工作經驗涵蓋多個行業，包括法律服務、醫療保健、生命科學、零售、旅游和運輸、能源和公共事業、汽車、電信、通信和政府部門。在業余時間，尼爾幫助非營利組織和非政府組織實現聯合國可持續發展目標。 邁克爾·阿什利，《福布斯》的專欄作家，他撰寫了很多關于人工智能和科技的文章。他在查普曼大學獲得了編劇藝術碩士學位，曾擔任創意藝術家機構文學部的專業讀者、《密蘇里哥倫比亞市報》的記者，以及迪士尼的編劇顧問，著有Catch the White Tiger、The Six-Figure Writer、Fiction in A Weekend。
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