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中國電影產業的不確定性研究——明星效應、網絡口碑與電影的商業成功

包郵 中國電影產業的不確定性研究——明星效應、網絡口碑與電影的商業成功

出版社:首都經濟貿易大學出版社出版時間:2021-07-01
開本: 16開 頁數: 248
本類榜單:藝術銷量榜
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中國電影產業的不確定性研究——明星效應、網絡口碑與電影的商業成功 版權信息

  • ISBN:9787563832439
  • 條形碼:9787563832439 ; 978-7-5638-3243-9
  • 裝幀:一般膠版紙
  • 冊數:暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>>

中國電影產業的不確定性研究——明星效應、網絡口碑與電影的商業成功 內容簡介

本書從經濟學視角,通過模型推演與量化方式分析當前中國電影產業中演員、導演、內容等關鍵變量,并通過其相互作用后所形成的明星效應和網絡口碑等,分析時下中國電影商業成功的關鍵影響因素。本書的研究分析有助于更加理性地理解當代中國電影產業所面臨的優勢、劣勢、機遇和挑戰。本書通過對明星效應、網絡口碑、內容質量等各自的量化分析,可以辯證直觀地理解其之于不同類型電影所具有的“或正或負”等不同向度的作用和價值。在量化分析的基礎上,本書圍繞中國電影的商業成功提出了有針對性的建議,兼具一定的實踐價值。

中國電影產業的不確定性研究——明星效應、網絡口碑與電影的商業成功 目錄

1電影產業的不確定性特征和競爭關系

11本章概述

12中國電影業的經濟特征

13電影市場中的生存排序錦標賽

14電影的競爭關系:錦標賽模型的實證檢驗

本章小結


2電影的消費需求及電影票房收入的分布特征

21本章概述

22電影的生存模型(The survival model)

23基于修正貝斯(Bass)公式的票房收入預測模型

24搜尋、傳播與動態需求

25需求動態與玻色-愛因斯坦(Bose-Einstein)分布

26需求動態與其他分布

27電影票房收入的穩定分布分析

本章小結


3明星效應與電影產業的不確定性

31本章概述

32應對不確定性的策略——明星效應研究綜述

33電影產業價值鏈與明星效應

34明星效應的實證檢驗

35明星演員還是明星導演

36中國文藝電影的明星效應

37中國IP電影的品牌效應與明星效應

本章小結


4網絡口碑對中國電影商業成功的影響

41本章概述

42文獻綜述

43網絡口碑對電影票房收入的影響機制

44對網絡口碑知曉效應與說服效應的驗證

45知曉效應與說服效應的再驗證

46網絡口碑與電影票房收入雙向關系的實證分析

本章小結


5網絡口碑對明星效應的調節作用

51本章概述

52網絡口碑影響中國明星效應的實證研究

53明星跨界導演、網絡口碑與中國電影票房收入

本章小結


6本書結論


參考文獻


展開全部

中國電影產業的不確定性研究——明星效應、網絡口碑與電影的商業成功 節選

電影產業的不確定性特征和 競爭關系 11本章概述 111電影產業不確定性特征 電影產業是娛樂業的重要組成部分,是每一座城市的文化生活中必不可少的一部分。每一天,電影院都會有十幾部甚至幾十部電影上映。每一部電影的制作者都希望它能夠順利上映,并且獲得足夠的票房收入。但令人遺憾的是,只有極少數電影可以獲得觀眾的青睞,取得商業上的成功,大多數電影只能“無可奈何花落去”。 根據《2018中國電影市場年報(綜合篇)》的數據,2018年我國全年共有1 923部影片顯示有放映記錄(每個電影節的所有影片會合并成1條記錄),其中有大量低票房收入影片和非本年度上映的影片。在這些影片中,票房收入不超過10萬元的高達1 365部(包括票房收入不過萬元的1 122部,票房收入不過百元的也有595部)。剩下的558部影片在27個電影節共產生票房收入4 920萬元(其中上海國際電影節2 841萬元,北京國際電影節722萬元),其中,20部無明確上映時間記錄的影片產生票房收入4 249萬元,102部非本年度新片產生票房收入266億元(僅《前任3》一部就有165億元),409部本年度上映新片共產生票房收入5398億元。 具體數據可參見https://wwwhuxiucom/article/280045html。 由這些數據可以看出,電影取得商業成功事實上屬于小概率事件,具有高度不確定性。很多學者使用各種統計方法來對這種小概率事件進行推斷。在大樣本的情況下,累計的電影票房收入被認為服從偏斜穩態(skew-stable)的隨機分布。電影票房收入的這個性質使得大多數回歸分析的結果都并不可靠。有國外學者使用帕累托分布來量化電影的商業成功,發現隨著樣本容量的擴大,電影票房收入的方差是無限的。很多文獻都使用計量模型對電影行業的大量利潤由少數極端事件所帶來這一事實進行了解釋這些文獻來源包括Hand (2001)、McKenzie (2008)、Maddison (2004)、Hadida (2009)等。,但這些模型都有很強的局限性,因此并沒有被廣泛應用。 電影行業的這種超強不確定性可以用電影票房收入在分布上的厚尾(heavy tail)性質展現出來。這個性質在大多數國家都適用(Walls & McKenzie,2020)。圖1-1是世界主要國家電影票房收入的概率密度函數和與之對應的正態分布概率密度數據來自Nielsen EDIs Film Source,統計國家包括美國、加拿大、澳大利亞、法國、德國、墨西哥、西班牙和英國。這些國家的票房收入占了世界總票房收入的75%。。可以看出,與正態分布相比,電影票房收入的分布具有厚尾和偏斜的特性。 圖1-1世界主要國家電影票房收入的概率密度函數和與之對應的正態分布概率密度事實上,超強不確定性這一性質在中國的電影產業中表現得更為明顯。圖1-2是中國電影票房收入的概率密度函數和與之對應的正態分布概率密度。顯然,中國票房收入分布的偏斜程度遠遠超過世界其他幾個主要國家。 圖1-2中國票房收入的概率密度函數和與之對應的正態分布概率密度112電影產業不確定性研究綜述 每一部電影都會在它的放映期間與其他電影展開競爭,即爭奪銀幕和觀眾。在電影市場,大多數電影其實是難以收回成本的。怎樣理解這個市場?這個市場是競爭性的市場嗎?它是怎樣組織的?什么樣的企業可以適應這個市場環境?這樣的市場結果是如何形成的? 要回答上述問題,我們需要首先研究電影的風險和生存分布(hazard and survival distributions)。電影市場雖然規模很小,但非常復雜,相比于其他市場,它有其專屬的特點,我們需要從經濟學的角度對這個市場進行描述和解釋。電影有很多有趣的特征,比如,它具有非常顯著的產品差異,不同電影之間同時存在互補和替代關系,這都需要使用大量的現實數據進行嚴謹的實證研究。 從經濟學角度闡釋電影產業和電影產品的特點,屬于電影經濟學(economics of movies)的范疇。關于電影經濟學的研究內容、研究方法以及*新研究進展,McKenzie (2012)和陳學民 (2018)提供了有價值的綜述。本書主要關注電影產業的不確定性以及明星和口碑對電影商業成功的影響。 學者們主要使用行業層面的數據,利用回歸模型和概率模型進行實證分析,但得出的結論存在一定差異。ADe Vany & Walls (1999)通過描述性統計分析行業利潤發現,電影行業利潤呈現穩定帕累托分布(即帕累托-列維分布)。這一分布的特征表現為具有更高的峰值和更厚的尾部,即極端事件發生的概率遠大于正態分布。而穩定帕累托分布的方差無限大則說明行業內利潤的預測難度大,即存在“無人知曉原則”(no one knows anything)。同時,利潤分布的偏斜及非對稱性描述了超級明星的天價片酬通常會導致影片虧損,這進一步證實了電影票房收入及利潤的不確定性。 關于電影業的許多實證研究都集中在成功電影的屬性這個主題上(ADe Vany,2004),這一類文獻*早出現于20世紀80年代。Smith & Smith (1986)研究了20世紀50年代到70年代奧斯卡獎項對電影商業成功的影響。Nelson & Glotfelty (2012)量化了奧斯卡獎的價值,并研究了它對電影票房收入的影響。Prag & Casavant (1994)分析了決定電影票房收入和營銷支出的因素,指出影響電影商業成功的重要因素是營銷支出和電影的質量,而電影的制作成本、明星演員以及獲獎數都與營銷支出正相關。 113電影生存排序錦標賽模型 在本章中,我們嘗試探索數據中的動態模式。每一部電影都有其唯一性,作為商業產品,它存在或長或短的生命周期。事實上,大多數電影的存活時間非常短,而且其“壽命”很難預測。觀眾知道他們自己喜歡什么樣的電影,每一部電影都會面臨非常激烈的競爭,而且它們的競爭對手會隨著時間推移而發生變化。因此,我們需要使用進化的生存和死亡模型(models of survival and death)來進行模擬。描述電影市場的模型可以稱為演化的生存排序錦標賽模型(evolving rank tournament of survival)。 電影在制作、發行、宣傳、放映等整個流程中,不斷面對隨機演化的新的競爭對手。它們實際上面臨著一個票房收入錦標賽的挑戰。錦標賽的*終結果是,要么脫穎而出(這意味著生存),要么死亡。一部電影上映時,它的競爭對手既包括已經上映的電影,也包括正在上映的電影。觀眾對各部電影進行排名,排名靠前的電影幸存下來,接著放映;排名靠后的電影面臨失敗,很快會被新的競爭對手取代。可見,這個市場帶有典型的贏家通吃屬性。 電影之間這種或生或死的獨特競爭關系造成了電影市場的規模報酬遞增屬性。票房收入肯定不服從于正態分布。要研究電影商業成功的決定性因素,我們首先需要研究電影票房收入的分布性質。票房收入排名靠前的電影占整個市場的份額過于巨大,這意味著電影票房收入的分布具有長尾性質。但即使如此,我們仍然很難預測票房收入錦標賽的排名。據統計,一般來說,每一百部電影中,總體來說會有六七十部虧損,有十部左右可以實現盈虧平衡(Vogel,2014)。 12中國電影業的經濟特征本節內容參考了唐玲玲(2009)的相關文獻。 121目標復雜性 在經濟學的假設中,企業的首要目標是利潤*大化,但是相關的理論與實踐都表明:現實中的企業除了利潤*大化的目標之外,還存在其他的目標。 電影屬于精神產品,信息含量大,信息形式直觀逼真,這些特點吸引了大量觀眾。同時,電影所包含的內容又具有相當的意識形態特征,因此在電影經濟活動中,電影不僅要實現經濟效益,還要重視其外部性,即電影具有可能會給社會成員帶來有益或不良影響的特性。正如《海斯法典》所言:“電影在娛樂領域中,還會對精神或道德進步、對更高形式的社會生活以及更正確的思考負有責任。”簡言之,電影業在關心資源配置和利用效率這類經濟目標之外,還要加強有益外部性即社會目標的實現。 電影是一種滿足人們文化、娛樂需要的商品,這種需要及滿足總是與某一國家(或地區)的觀眾所擁有的文化、歷史、社會制度、生活方式以及行為模式等密切關聯的。因此,在不同的區域和歷史時期,電影業的經營目標會各有側重和不同。例如,以好萊塢為代表的美國電影業運行于市場經濟體制之下,電影產品為私人產品,為實現利潤*大化目標,將電影業的觸角伸向世界各個角落。 新中國成立初期,在我國電影并不是商品,而是作為主流意識形態的宣傳形式。為了充分實現電影的社會效益,電影制片廠和各級發行、放映公司都是事業單位,國家擁有其全部所有權,每年由國家根據成本的核定來劃撥資金,所得利潤全部上繳國家,生產何種影片、如何發行、怎樣排映都嚴格按照國家計劃進行,電影票價也由國家統一制定。低廉的票價以及其他娛樂活動的缺乏,為我國電影吸引了數以百億計的觀眾人次,很好地實現了社會效益和經濟效益的雙贏。近年來,伴隨著電影行業的迅速擴張,不少資本開始涉足電影行業,導致部分電影在創作上盲目追求話題和票房收入而無視質量的現象發生。2015年,中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發了《關于推動國有文化企業把社會效益放在首位、實現社會效益和經濟效益相統一的指導意見》,強調文化企業必須始終堅持把社會效益放在首位,并將考核內容細化、量化到政治導向、創作生產、受眾反映、社會影響、內部制度和隊伍建設等具體指標中,堅決反對唯票房收入、唯收視率、唯發行量、唯點擊率的現象。這在強調我國電影行業管理體制雙重目標的同時,也進一步表明了社會效益是我國電影行業首先要考慮完成的目標。 122電影技術與勞動分工對電影業的影響 電影業之所以發展為今日規模龐大的產業,其主要原因在于:一方面,影片拷貝可以大量復制;另一方面,通過影片的集體觀看能夠實現產業所要求的大量消費。這一切都與電影技術的進步有關。 1894年,愛迪生發明了可以連續轉動50英尺電影膠片的電影攝影機,這一新發明很快被用在游戲廳等娛樂場所并獲得了巨大的成功。之后,更高級的放映系統以及鎳幣影院等的產生,使得人們能夠集體觀看一條膠片,這大大增加了電影經營者的投入產出比。同時,膠片可以重復使用和復制的特點,使得電影可實現無限多次放映,即理論上達到*大產出成為可能,這不僅促成了電影由一種新鮮事物轉變成一種常見的藝術形態,也成為電影發展成規模產業的基礎與主要原因。 現今伴隨著互聯網的發展,電影業又催生出網絡大電影這一新的電影生產、發行、放映模式。網絡大電影是指:組建團隊拍攝,自己當導演,時長超過60分鐘以上,拍攝時間為幾個月到一年左右,投資規模為幾百萬元到幾千萬元,制作水準精良,具備完整電影的結構與容量,并且符合國家相關政策法規,以互聯網為首發平臺的電影。符合國家政策的網絡大電影,也可以在電影院上映。網絡大電影的概念與標準在2014年由愛奇藝首次提出。2017年7月18日,教育部、國家語言文字工作委員會在北京發布《中國語言生活狀況報告(2017)》,“網絡大電影”入選2016年度中國媒體十大新詞。在網絡大電影中,《功夫機器俠》這部科幻動作電影尤其值得一提。它是愛奇藝與電影頻道(CCTV6)自2015年底宣布簽署合作協議后推出的系列電影中的首部,巧妙融合了中國功夫、機械科幻、冒險愛情等元素,是一部“臺網互動”新模式下的優質作品。其他網絡大電影的代表還有《不良女警》、《山炮進城》、《老九門番外之二月花開》和《十全九美之真愛無雙》等。 專業化發展和規模經濟要求企業實現一定程度的集中,而放映收入*大化的目標卻要求影院分布廣泛。如果制片廠只建設一個專門放映自產影片的電影院,并不利于*大限度地吸引分布廣泛的觀眾;同時,少量的影片版本供應和放映的廣泛需求之間也存在矛盾,這促成了制片和放映兩個環節的分離。 在制片與放映環節分離之后,制片商為了獲得*大的經濟效益,通常希望其每一部電影都能擁有*高回報,即要求影片拷貝能在市場上得到充分利用,包括播放足夠的場次和每一場放映中的高上座率。但制片商與放映商面臨著高昂的成本與風險,對制片商而言,可能需要支付較高的費用才能找到合適的放映商,而放映商則需要面對手中影片在放映幾場之后就不再具有上映價值的窘境,以及無法依靠同一區域內的同一批觀眾來實現影片放映收益*大化的現實。這種低效率的模式催生了在電影生產和放映市場之間的轉賣市場的誕生——發行。專門從事影片拷貝經營周轉的發行環節能夠極大地降低制片商出售影片拷貝的交易成本,并通過合理整合手中擁有的大量影片及其版本,向放映商源源不斷地提供新生產的影片拷貝。這種行為不僅為影片的票房收入與成本回收提供了保證,同時也可以擴大電影市場、吸引更多的觀眾,以物盡其用,*終提高實現影片經濟效益*大化的可能性。因此,發行從制片和放映中分離堪稱電影業*關鍵的分工之一。 123時間與電影經營 時間這一因素貫穿電影經濟活動的整個過程。 首先,在電影生產方面。雖然技術進步使得很多行業的勞動生產率得到了大幅提高,但鑒于電影等復雜創意產品需要眾多專攻不同技術領域的成員共同參與、協作完成,生產要素間的可替換性較弱,機器也無法替代人力進行內容產品這類精神產品的生產,所以技術的進步只能從電影*終呈現的觀感體驗上體現,而無法使生產效率有明顯的提高。因此,一部真正意義上的影片(綜藝類大電影除外)的制作周期仍短則數月長則數年,這意味著電影的生產決策至少是在數月之前制定的。從市場需求的層面來看,一部生產周期較長的電影會使影片本身對市場的適應性存在一定困難,影片的內容本身會使制片方考慮拍攝的季節與具體時間,而各類假期與各電影節的評獎日期則會影響電影的上映。從投資回報的層面來看,電影的創作時間對其利潤目標的實現是有一定影響的。考慮到時間成本,在同等收益的前提下,能越快獲得收益的項目越有投資價值。此外,如果某一電影項目在執行過程中已經投入了絕大部分資金,那么該電影項目在后續執行過程中被延誤的話,就會影響到資金的回籠,從而造成嚴重的損失。因此,電影項目投資回報的高低、執行過程中時間上的緊密協調以及資金能否按計劃回籠等之間都有相互關聯。 其次,電影的消費具有明顯的季節性。在不同的國家和地區,人們社會生活的季節特點會形成不同時段的電影消費淡季與旺季,這一現象不僅體現在一年的周期內,如賀歲檔和暑期檔為電影消費旺季,還體現在一星期甚至一天的周期內,如消費者更愿意在周末或晚間觀看電影,并愿意為此支付較高的票價。 再次,影片的“新”“舊”程度雖然與放映的技術質量和藝術效果無明顯關系,但卻會成為人們電影消費決策的重要影響因素之一。在不同的時段播放同一部電影所產生的市場效果也會不同。通常情況下,影片首映期間的需求量*大,首映過后需求量會大幅下降。 *后,電影是在時間向度上存在的信息產品,每一部影片都有一定的放映時間,電影消費必然要求一定的時間耗費。因此,對作為稀缺資源的時間如何分配也會成為消費者觀影決策的影響因素之一。

中國電影產業的不確定性研究——明星效應、網絡口碑與電影的商業成功 作者簡介

池建宇,中國傳媒大學經濟與管理學院副教授,北京師范大學經濟學博士,英國Swansea University訪問學者,主要研究方向為產業經濟學和傳媒經濟學。主持省部級項目2項,在核心期刊發表論文40余篇,出版專著《電視節目差別的理論和經驗研究——基于產業經濟學視角》。 顧恩澍:中國傳媒大學經濟與管理學院傳媒經濟學博士研究生,研究領域包括產業經濟學、網絡經濟學、媒介經營與管理。具備多個重量級項目科研經歷,并主持參與網絡視聽產業的調研和報告撰寫。在EI檢索的國際學術會議以及國內核心期刊上發表多篇學術論文。

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