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深度學習
云計算-(第三版) 版權信息
- ISBN：9787121263866
- 條形碼：9787121263866 ; 978-7-121-26386-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
云計算-(第三版) 本書特色
本書是國內銷量*大、被眾多高校采用的教材《云計算》的*新升級版，是中國云計算專家咨詢委員會秘書長劉鵬教授團隊的心血之作。在應對大數據挑戰的過程中，云計算技術日趨成熟，擁有大量的成功商業應用。本書追蹤*新技術，相比第二版更新了60%以上的內容，包括大數據與云計算、google云計算、amazon云計算、微軟云計算、hadoop 2.0及其生態圈、虛擬化技術、openstack開源云計算、云計算數據中心、云計算核心算法和中國云計算技術等。劉鵬教授創辦的中國云計算（chinacloud.cn）、中國大數據（thebigdata.cn）網站和劉鵬微信公眾號（lpoutlook）為本書學習提供技術支撐。
云計算-(第三版) 內容簡介
60%以上內容為全新內容，包括hadoop2.0，openstack，云計算核心算法等。
云計算-(第三版) 目錄
第1章大數據與云計算
1.1大數據時代
1.2云計算--大數據的計算
1.3云計算發展現狀
1.4云計算實現機制
1.5云計算壓倒性的成本優勢
習題
參考文獻
第2章google云計算原理與應用
2.1google文件系統gfs
2.1.1系統架構
2.1.2容錯機制
2.1.3系統管理技術
2.2分布式數據處理mapreduce
2.2.1產生背景
2.2.2編程模型
2.2.3實現機制
2.2.4案例分析
2.3分布式鎖服務chubby
2.3.1paxos算法
2.3.2chubby系統設計
2.3.3chubby中的paxos
2.3.4chubby文件系統
2.3.5通信協議
2.3.6正確性與性能
2.4分布式結構化數據表bigtable
2.4.1設計動機與目標
2.4.2數據模型
2.4.3系統架構
2.4.4主服務器
2.4.5子表服務器
2.4.6性能優化
2.5分布式存儲系統megastore
2.5.1設計目標及方案選擇
2.5.2megastore數據模型
2.5.3megastore中的事務及并發控制
2.5.4megastore基本架構
2.5.5核心技術--復制
2.5.6產品性能及控制措施
2.6大規模分布式系統的監控基礎架構dapper
2.6.1基本設計目標
2.6.2dapper監控系統簡介
2.6.3關鍵性技術
2.6.4常用dapper工具
2.6.5dapper使用經驗
2.7海量數據的交互式分析工具dremel
2.7.1產生背景
2.7.2數據模型
2.7.3嵌套式的列存儲
2.7.4查詢語言與執行
2.7.5性能分析
2.7.6小結
2.8內存大數據分析系統powerdrill
2.8.1產生背景與設計目標
2.8.2基本數據結構
2.8.3性能優化
2.8.4性能分析與對比
2.9google應用程序引擎
2.9.1googleappengine簡介
2.9.2應用程序環境
2.9.3googleappengine服務
習題
參考文獻
第3章amazon云計算aws
3.1基礎存儲架構dynamo
3.1.1dynamo概況
3.1.2dynamo架構的主要技術
3.2彈性計算云ec
3.2.1ec2的基本架構
3.2.2ec2的關鍵技術
3.2.3ec2的安全及容錯機制
3.3簡單存儲服務s
3.3.1s3的基本概念和操作
3.3.2s3的數據一致性模型
3.3.3s3的安全措施
3.4非關系型數據庫服務simpledb和dynamodb
3.4.1非關系型數據庫與傳統關系數據庫的比較
3.4.2simpledb
3.4.3dynamodb
3.4.4simpledb和dynamodb的比較
3.5關系數據庫服務rds
3.5.1rds的基本原理
3.5.2rds的使用
3.6簡單隊列服務sqs
3.6.1sqs的基本模型
3.6.2sqs的消息
3.7內容推送服務cloudfront
3.7.1cdn
3.7.2cloudfront
3.8其他amazon云計算服務
3.8.1快速應用部署elasticbeanstalk和服務模板cloudformation
3.8.2dns服務router
3.8.3虛擬私有云vpc
3.8.4簡單通知服務和簡單郵件服務
3.8.5彈性mapreduce服務
3.8.6電子商務服務devpay、fps和simplepay
3.8.7amazon執行網絡服務
3.8.8土耳其機器人
3.8.9數據倉庫服務redshift
3.8.10應用流服務appstream和數據流分析服務kinesis
3.9aws應用實例
3.9.1照片和視頻共享網站smugmug
3.9.2視頻制作網站animoto
3.9.3網站排名alexa
3.10小結
習題
參考文獻
第4章微軟云計算windowsazure
4.1微軟云計算平臺
4.2微軟云操作系統windowsazure
4.2.1windowsazure概述
4.2.2windowsazure計算服務
4.2.3windowsazure存儲服務
4.2.4windowsazureconnect
4.2.5windowsazurecdn
4.2.6fabric控制器
4.3微軟云關系數據庫sqlazure
4.3.1sqlazure概述
4.3.2sqlazure關鍵技術
4.3.3sqlazure和sqlserver對比
4.4windowsazureappfabric
4.4.1appfabric概述
4.4.2appfabric關鍵技術
4.5windowsazuremarketplace
4.6windowsazure服務平臺
4.6.1網站
4.6.2虛擬機
4.6.3云服務
4.6.4移動服務
4.6.5大數據處理
4.6.6媒體支持
習題
參考文獻
第5章hadoop2.0：主流開源云架構
5.1引例
5.1.1問題概述
5.1.2常規解決方案
5.1.3分布式下的解決方案
5.1.4小結
5.2hadoop2.0簡述
5.2.1hadoop2.0由來
5.2.2hadoop2.0相關項目
5.2.3hadoop應用
5.3hadoop2.0部署
5.3.1部署綜述
5.3.2傳統解壓包部署
5.4hadoop2.0體系架構
5.4.1hadoop2.0公共組件common
5.4.2分布式文件系統hdfs
5.4.3分布式操作系統yarn
5.4.4hadoop2.0安全機制簡介
5.5hadoop2.0訪問接口
5.5.1訪問接口綜述
5.5.2瀏覽器接口
5.5.3命令行接口
5.6hadoop2.0編程接口
5.6.1hdfs編程
5.6.2yarn編程
習題
參考文獻
第6章hadoop2.0大家族
6.1hadoop2.0大家族概述
6.1.1分布式組件
6.1.2部署概述
6.2zookeeper
6.2.1zookeeper簡介
6.2.2zookeeper入門
6.3hbase
6.3.1hbase簡介
6.3.2hbase入門
6.4pig
6.4.1pig簡介
6.4.2pig入門
6.5hive
6.5.1hive簡介
6.5.2hive入門
6.6oozie
6.6.1oozie簡介
6.6.2oozie入門
6.7flume
6.7.1flume簡介
6.7.2flume入門
6.8mahout
6.8.1mahout簡介
6.8.2mahout入門
6.9小結
習題
參考文獻
第7章虛擬化技術
7.1虛擬化技術簡介
7.2服務器虛擬化
7.2.1服務器虛擬化的層次
7.2.2服務器虛擬化的底層實現
7.2.3虛擬機遷移
7.2.4隔離技術
7.2.5案例分析
7.3存儲虛擬化
7.3.1存儲虛擬化的一般模型
7.3.2存儲虛擬化的實現方式
7.3.3案例分析
7.4網絡虛擬化
7.4.1核心層網絡虛擬化
7.4.2接入層網絡虛擬化
7.4.3虛擬機網絡虛擬化
……
第8章openstack開源虛擬化平臺
第9章云計算數據中心
第10章云計算核心算法
第11章中國云計算技術
第12章總結與展望
展開全部
云計算-(第三版) 作者簡介
教授、博導、學科帶頭人，清華大學博士。現任中國云計算專家咨詢委員會秘書長、中國信息協會大數據分會副會長、工信部云計算研究中心專家。 主持完成科研項目25項，發表論文80余篇，出版專業書籍15本。獲部級科技進步二等獎4項，三等獎4項。主編了國內第一本云計算教材《云計算》和第一本云計算編程書籍《實戰Hadoop》。創辦了知名的中國云計算(www.chinacloud.cn)和中國大數據(www.thebigdata.cn)網站。 曾率隊奪得2002 PennySort國際計算機排序比賽冠軍，兩次奪得全國高校科技比賽最高獎，并三次奪得清華大學科技比賽最高獎。 榮獲“全軍十大學習成才標兵”(排名第一)、南京“十大杰出青年”、江蘇省“333高層次人才培養工程”中青年科學技術帶頭人、清華大學“學術新秀”等稱號。
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