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大數據時代-生活.工作與思維的大變革 版權信息
- ISBN：9787213052545
- 條形碼：9787213052545 ; 978-7-213-05254-5
- 裝幀：簡裝本
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
大數據時代-生活.工作與思維的大變革 本書特色
迄今為止全世界*好的一本大數據專著。
《大數據時代》作者維克托·邁爾-舍恩伯格，大數據時代的預言家，《科學》《自然》等著名學術期刊*推崇的互聯網研究者之一，“大數據商業應用**人”，擁有在哈佛大學、牛津大學、耶魯大學和新加坡國立大學等多個互聯網研究重鎮任教的經歷。
《大數據時代》的譯者系我國*年輕有為的大數據專家，電子科技大學互聯網科學中心主任、教授、博士生導師周濤教授。這位27 歲的天才型教授，數年來一直帶領我國學術界在大數據研究上向國際一流看齊。
寬帶資本董事長田溯寧，微軟全球資深副總裁、微軟亞太研發集團主席張亞勤，中國互聯網發展重要參與者、知名it評論人謝文，北京云基地首席顧問、云華時代智能科技有限公司董事長郭昕，上海交通大學長江學者特聘教授、致遠學院常務副院長汪小帆，中國傳媒大學教授沈浩，清華大學計算機科學與技術系副主任、教授陳文光，中國社科院信息化研究中心秘書長、《互聯網周刊》主編姜奇平，《財經》雜志執行主編、《哈佛商業評論》中文版主編何剛、微軟亞洲研究院主管研究員謝幸等重磅推薦。
大數據是人們獲得新的認知，創造新的價值的源泉；大數據還是改變市場、組織機構，以及政府與公民關系的方法。作者認為，大數據的核心就是預測。這個核心代表著我們分析信息時的三個轉變。**個轉變就是，在大數據時代，我們可以分析更多的數據，有時候甚至可以處理和某個特別現象相關的所有數據，而不再依賴于隨機采樣。第二個改變就是，研究數據如此之多，以至于我們不再熱衷于追求精確度。第三個轉變因前兩個轉變而促成，即我們不再熱衷于尋找因果關系。
大數據時代-生活.工作與思維的大變革 內容簡介
《大數據時代》是國外大數據系統研究的先河之作，本書作者維克托?邁爾?舍恩伯格被譽為“大數據商業應用**人”，擁有在哈佛大學、牛津大學、耶魯大學和新加坡國立大學等多個互聯網研究重鎮任教的經歷，早在2010年就在《經濟學人》上發布了長達14頁對大數據應用的前瞻性研究。
維克托·爾耶·舍恩伯格在本書中前瞻性地指出，大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數據開啟了一次重大的時代轉型，并用三個部分講述了大數據時代的思維變革、商業變革和管理變革。
維克托*具洞見之處在于，他明確指出，大數據時代*大的轉變就是，放棄對因果關系的渴求，而取而代之關注相關關系。也就是說只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。這顛覆了千百年來人類的思維慣例，對人類的認知和與世界交流的方式提出了全新的挑戰。
大數據時代-生活.工作與思維的大變革 目錄
推薦序一 擁抱“大數據時代”
寬帶資本董事長—田溯寧
推薦序二 實實在在大數據
中國互聯網發展的重要參與者，知名IT 評論人
譯者序 在路上.晃晃悠悠
電子科技大學教授，互聯網科學中心主任
引言 一場生活、工作與思維的大變革
大數據開啟了一次重大的時代轉型。就像望遠鏡讓我們能夠感受宇宙，顯微鏡讓我們能夠觀測微生物一樣，大數據正在改變我們的生活以及理解世界的方式，成為新發明和新服務的源泉，而更多的改變正蓄勢待發……
大數據，變革公共衛生
大數據，變革商業
大數據，變革思維
大數據，開啟重大的時代轉型
預測，大數據的核心
大數據，大挑戰
**部分 大數據時代的思維變革
第1章 更多：不是隨機樣本，而是全體數據
當數據處理技術已經發生了翻天覆地的變化時，在大數據時代進行抽樣分析就像在汽車時代騎馬一樣。一切都改變了，我們需要的是所有的數據，“樣本= 總體”。
讓數據“發聲”
小數據時代的隨機采樣，*少的數據獲得*多的信息
全數據模式，樣本=總體
第2章 更雜：不是精確性，而是混雜性
執迷于精確性是信息缺乏時代和模擬時代的產物。只有5% 的數據是有框架且能適用于傳統數據庫的。如果不接受混亂，剩下95% 的非框架數據都無法被利用，只有接受不精確性，我們才能打開一扇從未涉足的世界的窗戶。
允許不精確
大數據的簡單算法比小數據的復雜算法更有效
紛繁的數據越多越好
混雜性，不是竭力避免，而是標準途徑
新的數據庫設計的誕生
第3章 更好：不是因果關系，而是相關關系
知道“是什么”就夠了，沒必要知道“為什么”。在大數據時代，我們不必非得知道現象背后的原因，而是要讓數據自己“發聲”。
關聯物，預測的關鍵
“是什么”，而不是“為什么”
改變，從操作方式開始
大數據，改變人類探索世界的方法
第二部分 大數據時代的商業變革
第4章 數據化：一切皆可“量化”
大數據發展的核心動力來源于人類測量、記錄和分析世界的渴望。信息技術變革隨處可見，但是如今信息技術變革的重點在“T”（技術）上，而不是在“I”（信息）上，F在，我們是時候把聚關燈打向“I”，開始關注信息本身了。
數據，從*不可能的地方提取出來
數據化，不是數字化
量化一切，數據化的核心
當文字變成數據
當方位變成數據
當溝通成為數據
一切事物的數據化
第5章 價值：“取之不盡，用之不竭”的數據創新
數據就像一個神奇的鉆石礦，當它的首要價值被發掘后仍能不斷給予。它的真實價值就像漂浮在海洋中的冰山，**眼只能看到冰山的一角，而絕大部分都隱藏在表面之下。
數據創新1：數據的再利用
數據創新2：重組數據
數據創新3：可擴展數據
數據創新4：數據的折舊值
數據創新5：數據廢氣
數據創新6：開放數據
給數據估值
第6章 角色定位：數據、技術與思維的三足鼎立
微軟以1.1 億美元的價格購買了大數據公司Farecast，而兩年后谷歌則以7 億美元的價格購買了給Farecast 提供數據的ITA Software 公司。如今，我們正處在大數據時代的早期，思維和技術是*有價值的，但是*終大部分的價值還是必須從數據本身來挖掘。
大數據價值鏈的3大構成
大數據掌控公司
大數據技術公司
大數據思維公司和個人
全新的數據中間商
專家的消亡與數據科學家的崛起
大數據，決定企業的競爭力
第三部分 大數據時代的管理變革
第7章 風險：讓數據主宰一切的隱憂
我們時刻都暴露在“第三只眼”之下：亞馬遜監視著我們的購物習慣，谷歌著監視我們的網頁瀏覽習慣，而微博似乎什么都知道，不僅竊聽到了我們心中的“TA”，還有我們的社交關系網。
無處不在的“第三只眼”
我們的隱私被二次利用了
預測與懲罰，不是因為所做，而是因為“將做”
數據獨裁
掙脫大數據的困境
第8章 掌控：責任與自由并舉的信息管理
當世界開始邁向大數據時代時，社會也將經歷類似的地殼運動。在改變人類基本的生活與思考方式的同時，大數據早已在推動人類信息管理準則的重新定位。然而，不同于印刷革命，我們沒有幾個世紀的時間去適應，我們也許只有幾年時間。
管理變革1：個人隱私保護，從個人許可到讓數據使用者承擔責任
管理變革2：個人動因VS預測分析
管理變革3：擊碎黑盒子，大數據程序員的崛起
管理變革4：反數據壟斷大亨
結語 正在發生的未來
大數據并不是一個充斥著算法和機器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大數據為我們提供的不是*終答案，只是參考答案，幫助是暫時的，而更好的方法和答案還在不久的未來。
寬帶資本董事長—田溯寧
推薦序二 實實在在大數據
中國互聯網發展的重要參與者，知名IT 評論人
譯者序 在路上.晃晃悠悠
電子科技大學教授，互聯網科學中心主任
引言 一場生活、工作與思維的大變革
大數據開啟了一次重大的時代轉型。就像望遠鏡讓我們能夠感受宇宙，顯微鏡讓我們能夠觀測微生物一樣，大數據正在改變我們的生活以及理解世界的方式，成為新發明和新服務的源泉，而更多的改變正蓄勢待發……
大數據，變革公共衛生
大數據，變革商業
大數據，變革思維
大數據，開啟重大的時代轉型
預測，大數據的核心
大數據，大挑戰
**部分 大數據時代的思維變革
第1章 更多：不是隨機樣本，而是全體數據
當數據處理技術已經發生了翻天覆地的變化時，在大數據時代進行抽樣分析就像在汽車時代騎馬一樣。一切都改變了，我們需要的是所有的數據，“樣本= 總體”。
讓數據“發聲”
小數據時代的隨機采樣，*少的數據獲得*多的信息
全數據模式，樣本=總體
第2章 更雜：不是精確性，而是混雜性
執迷于精確性是信息缺乏時代和模擬時代的產物。只有5% 的數據是有框架且能適用于傳統數據庫的。如果不接受混亂，剩下95% 的非框架數據都無法被利用，只有接受不精確性，我們才能打開一扇從未涉足的世界的窗戶。
允許不精確
大數據的簡單算法比小數據的復雜算法更有效
紛繁的數據越多越好
混雜性，不是竭力避免，而是標準途徑
新的數據庫設計的誕生
第3章 更好：不是因果關系，而是相關關系
知道“是什么”就夠了，沒必要知道“為什么”。在大數據時代，我們不必非得知道現象背后的原因，而是要讓數據自己“發聲”。
關聯物，預測的關鍵
“是什么”，而不是“為什么”
改變，從操作方式開始
大數據，改變人類探索世界的方法
第二部分 大數據時代的商業變革
第4章 數據化：一切皆可“量化”
大數據發展的核心動力來源于人類測量、記錄和分析世界的渴望。信息技術變革隨處可見，但是如今信息技術變革的重點在“T”（技術）上，而不是在“I”（信息）上，F在，我們是時候把聚關燈打向“I”，開始關注信息本身了。
數據，從*不可能的地方提取出來
數據化，不是數字化
量化一切，數據化的核心
當文字變成數據
當方位變成數據
當溝通成為數據
一切事物的數據化
第5章 價值：“取之不盡，用之不竭”的數據創新
數據就像一個神奇的鉆石礦，當它的首要價值被發掘后仍能不斷給予。它的真實價值就像漂浮在海洋中的冰山，**眼只能看到冰山的一角，而絕大部分都隱藏在表面之下。
數據創新1：數據的再利用
數據創新2：重組數據
數據創新3：可擴展數據
數據創新4：數據的折舊值
數據創新5：數據廢氣
數據創新6：開放數據
給數據估值
第6章 角色定位：數據、技術與思維的三足鼎立
微軟以1.1 億美元的價格購買了大數據公司Farecast，而兩年后谷歌則以7 億美元的價格購買了給Farecast 提供數據的ITA Software 公司。如今，我們正處在大數據時代的早期，思維和技術是*有價值的，但是*終大部分的價值還是必須從數據本身來挖掘。
大數據價值鏈的3大構成
大數據掌控公司
大數據技術公司
大數據思維公司和個人
全新的數據中間商
專家的消亡與數據科學家的崛起
大數據，決定企業的競爭力
第三部分 大數據時代的管理變革
第7章 風險：讓數據主宰一切的隱憂
我們時刻都暴露在“第三只眼”之下：亞馬遜監視著我們的購物習慣，谷歌著監視我們的網頁瀏覽習慣，而微博似乎什么都知道，不僅竊聽到了我們心中的“TA”，還有我們的社交關系網。
無處不在的“第三只眼”
我們的隱私被二次利用了
預測與懲罰，不是因為所做，而是因為“將做”
數據獨裁
掙脫大數據的困境
第8章 掌控：責任與自由并舉的信息管理
當世界開始邁向大數據時代時，社會也將經歷類似的地殼運動。在改變人類基本的生活與思考方式的同時，大數據早已在推動人類信息管理準則的重新定位。然而，不同于印刷革命，我們沒有幾個世紀的時間去適應，我們也許只有幾年時間。
管理變革1：個人隱私保護，從個人許可到讓數據使用者承擔責任
管理變革2：個人動因VS預測分析
管理變革3：擊碎黑盒子，大數據程序員的崛起
管理變革4：反數據壟斷大亨
結語 正在發生的未來
大數據并不是一個充斥著算法和機器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大數據為我們提供的不是*終答案，只是參考答案，幫助是暫時的，而更好的方法和答案還在不久的未來。
展開全部
大數據時代-生活.工作與思維的大變革 相關資料
一場生活、工作與思維的大變革（節選）
大數據，變革商業
大數據不僅改變了公共衛生領域，整個商業領域都因為大數據而重新洗牌。購買飛機票就是一個很好的例子。
2003 年，奧倫· 埃齊奧尼（oren
etzioni）準備乘坐從西雅圖到洛杉磯的飛機去參加弟弟的婚禮。他知道飛機票越早預訂越便宜，于是他在這個大喜日子來臨之前的幾個月，就在網上預訂了一張去洛杉磯的機票。在飛機上，
埃齊奧尼好奇地問鄰座的乘客花了多少錢購買機票。當得知雖然那個人的機票比他買得更晚，但是票價卻比他便宜得多時，他感到非常氣憤。于是，他又詢問了另外幾個乘客，結果發現大家買的票居然都比他的便宜。對大多數人來說，這種被敲竹杠的感覺也許會隨著他們走下飛機而消失。然而，埃齊奧尼是美國最有名的計算機專家之一，從他擔任華盛頓大學人工智能項目的負責人開始，他創立了許多在今天看來非常典型的大數據公司，而那時候還沒有人提出“大數據”這個概念。
1994 年，埃齊奧尼幫助創建了最早的互聯網搜索引擎metacrawler，該引擎后來被infospace
公司收購。他聯合創立了第一個大型比價網站netbot，后來把它賣給了excite
公司。他創立的從文本中挖掘信息的公司clearforest則被路透社收購了。在他眼中，世界就是一系列的大數據問題，而且他認為他有能力解決這些問題。作為哈佛大學首屆計算機科學專業的本科畢業生，自1986
年畢業以來，他也一直致力于解決這些問題。
飛機著陸之后，埃齊奧尼下定決心要幫助人們開發一個系統，用來推測當前網頁上的機票價格是否合理。作為一種商品，同一架飛機上每個座位的價格本來不應該有差別。但實際上，價格卻千差萬別，其中緣由只有航空公司自己清楚。
埃齊奧尼表示，他不需要去解開機票價格差異的奧秘。他要做的僅僅是預測當前的機票價格在未來一段時間內會上漲還是下降。這個想法是可行的，但操作起來并不是那么簡單。這個系統需要分析所有特定航線機票的銷售價格并確定票價與提前購買天數的關系。
大數據時代-生活.工作與思維的大變革 作者簡介
維克托·邁爾-舍恩伯格（Viktor Mayer-Sch·nberger）
“大數據時代的預言家”，他是十余年潛心研究數據科學的技術權威，他是最早洞見大數據時代發展趨勢的數據科學家之一，也是最受人尊敬的權威發言人之一。他曾先后任教于世界最著名的幾大互聯網研究學府。現任牛津大學網絡學院互聯網治理與監管專業教授，曾任哈佛大學肯尼迪學院信息監管科研項目負責人，哈佛國家電子商務研究中網絡監管項目負責人；曾任新加坡國立大學李光耀學院信息與創新策略研究中心主任。并擔任耶魯大學、芝加哥大學、弗吉尼亞大學、圣地亞哥大學、維也納大學的客座教授。
他的學術成果斐然，有一百多篇論文公開發表在《科學》《自然》等著名學術期刊上，他同時也是哈佛大學出版社、麻省理工出版社、通信政策期刊、美國社會學期刊等多家出版機構的特約評論員。
他是備受眾多世界知名企業信賴的信息權威與顧問。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和IBM等全球頂級企業；而他自己早在1986年與1995年就擔任兩家軟件公司的總裁兼CEO，由他的公司開發的病毒通用程序，成為當時奧地利最暢銷的軟件產品。1991年躋身奧地利軟件企業家前5名之列，2000年被評為奧地利薩爾斯堡州的年度人物。
商品評論(12條)
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