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包郵 概率引論

作者:何書元編
出版社:高等教育出版社出版時間:2011-02-01
所屬叢書: 高等學(xué)校教材
開本: 16開 頁數(shù): 280
本類榜單:教材銷量榜
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概率引論 版權(quán)信息

概率引論 本書特色

     概率是描述隨機(jī)事件發(fā)生的可能性的度量。概率論通過對簡單隨機(jī)事件的研究,逐步進(jìn)入復(fù)雜隨機(jī)現(xiàn)象規(guī)律的研究,是研究復(fù)雜隨機(jī)現(xiàn)象規(guī)律的有效方法和基本工具。概率論還是統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)。《概率引論》較系統(tǒng)地介紹了概率論的基本內(nèi)容,內(nèi)容豐富,富有時代特色,書中有許多新的簡明講法,幫助學(xué)生更好地理解所學(xué)的內(nèi)容和加深對問題本質(zhì)的理解。本書由何書元編著。

概率引論 內(nèi)容簡介

     《概率引論》較系統(tǒng)地介紹了概率論的基本內(nèi)容,內(nèi)容豐富,富有時代特色,書中有許多新的簡明講法,幫助學(xué)生更好地理解所學(xué)的內(nèi)容和加深對問題本質(zhì)的理解。 本書以講授概率論的基本思想方法為主,同時介紹概率論的諸多應(yīng)用背景,本書講授的微分法是計(jì)算隨機(jī)變量和隨機(jī)向量函數(shù)分布的簡潔新方法,條件分布和邊緣分布的計(jì)算方法也都簡單易行,較大程度地降低了數(shù)學(xué)難度,在判斷隨機(jī)變量的獨(dú)立性方面,也有十分簡單的新方法。 本書有許多反映現(xiàn)代科技和現(xiàn)代生活特點(diǎn)的舉例,特別對賭博問題、運(yùn)氣問題、求職問題、醫(yī)藥療效問題、敏感問題調(diào)查等分析得較為徹底,為了幫助讀者更快地掌握計(jì)算機(jī)的使用,本書以工程技術(shù)和科學(xué)研究中普遍使用的matlab為例,在相關(guān)章節(jié)后面介紹有關(guān)的matlab調(diào)用命令。 《概率引論》的內(nèi)容和習(xí)題難度適中,適合作為理工科大學(xué)、師范和財(cái)經(jīng)院校數(shù)學(xué)類專業(yè)和統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)本科生概率論課程的教材或教學(xué)參考書,學(xué)習(xí)《概率引論》的先修課程是數(shù)學(xué)分析和高等代數(shù)。本書由何書元編著。

概率引論 目錄


**章  概率空間   1.1  有限樣本空間     a.有限樣本空間及其事件     b.用等可能性定義概率   1.2  古典概率模型   1.3  幾何概率   1.4  概率空間   1.5  概率的基本性質(zhì)   1.6  概率的連續(xù)性   1.7  概率與頻率   習(xí)題一 第二章  加法和乘法公式   2.1  加法公式   2.2  事件的獨(dú)立性   2.3  條件概率和乘法公式   2.4  全概率公式   2.5  貝葉斯公式   2.6  博雷爾一坎泰利引理   習(xí)題二 第三章  隨機(jī)變量   3.1  隨機(jī)變量及其分布函數(shù)     a.隨機(jī)變量     b.分布函數(shù)和概率密度   3.2  離散型隨機(jī)變量   3.3  連續(xù)型隨機(jī)變量   3.4  隨機(jī)變量函數(shù)的分布   用matlab產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)   習(xí)題三 第四章  隨機(jī)向量   4.1  隨機(jī)向量   4.2  離散型隨機(jī)向量     a.二維的情況     b.獨(dú)立性   4.3  連續(xù)型隨機(jī)向量     a.聯(lián)合密度     b.邊緣密度     c.聯(lián)合分布函數(shù)與聯(lián)合密度     d.獨(dú)立性   4.4  隨機(jī)向量函數(shù)的分布     a.離散型隨機(jī)向量的函數(shù)     b.連續(xù)型隨機(jī)向量函數(shù)的分布   4.5  隨機(jī)向量函數(shù)的聯(lián)
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概率引論 作者簡介

     何書元,博士,現(xiàn)任首都師范大學(xué)教授、北京大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院兼職教授、教育部數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)指導(dǎo)委員會副主任委員,從事概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的教學(xué)和科研工作,主講的課程有概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、應(yīng)用隨機(jī)過程、應(yīng)用時間序列分析等,是北京大學(xué)2008年國家級精品課程概率論的主講教師,2010年前任北京大學(xué)教授。

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