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全書共有15章,分為4篇。基礎篇,闡述數據可視化的基礎理論和概念,從人的感知和認知出發,介紹數據模型和可視化基礎;時空數據篇,介紹帶有空間坐標或時間信息的數據的可視化方法,此類數據通過設備在真實物理空間中采集得到或由科學計算模擬產生;非時空數據篇,描述非結構化和非幾何的抽象數據的可視化,這些數據既存在于真實物理空間,又是社會空間和網絡信息空間的基本表達形式;用戶篇,介紹面向各類數據的可視化在實際應用同需要的方法、技術和工具,例如交互和
本卷以計算機頁面截圖的方式,分步驟詳細講解了如何使用國際統一化學品信息數據庫。對我國向歐盟出、口化學品或在配制品和物品中使用化學品的企業搜集相關數據、準備注冊卷宗或其他需提交的數據并通過歐盟境內“唯一代表”完成相關物質的注冊具有實際指導意義...
本書為英文版。Your hands-on, step-by-step guide to building reporting solutions for the enterprise. Teach yourself the fundamentals of SQL Server Reporting Services—one step at a time. With this practical, learn-by-doing tutor
本書為英文版。本書為測試70-431提供全面的考前準備,該測試是MCTS證書的核心考試內容,也可增進讀者的職業技能。書中提供了現實作業中的技巧,包括測試問題、復審、案例研究、代碼示例等,可以為相關人員提供切實的幫助及實戰訓練。Ace your preparation for the skills measured by MCTS Exam 70-431--and on the job. Work at your own pace th
本書為英文版。本書詳細介紹了如何使用Microsoft SQL Server 2005開發個性定制數據庫的編程基礎,內容涵蓋商務、網絡服務器、報表、數據庫管理和綜合業務等。書中提供真實范例及大量代碼樣本,讀者可利用現有技巧和知識拓展新SQL技術之路,提升數據庫安全級別,以及學會如何利用Visual Studio 2005來進行測試...
本書采用定性與定量研究、理論與實證研究相結合的研究方式, 融合多個學科的技術成果, 在研究方法和手段上有所創新。本書既包括翔實的理論闡述, 又有系列的公式演示, 嚴謹可信, 具有一定的理論研究價值 ; 并且提出的一些新型模型和理論框架具有較高的應用價值...
本書主要介紹大數據分析與應用,包括數據驅動程序設計、數據前處理、統計機器學習基礎、無監督式學習、監督式學習、其他學習方式(集成學習、深度學習、強化學習)等6章內容。 本書特色:文字說明、程序代碼與執行結果等交叉呈現,有助于閱讀理解;提供來自不同領域的資料處理與分析范例;同時掌握數據分析兩大主流工具—— R 與 Python;凸顯第四代與第三代程序語言的不同之處。 本書讀者對象:計算機、人工智能、大數據等相關專業的本科生、研究生,對大數
《數據庫系統概念》是數據庫系統方面的經典教材之一,其內容由淺入深,既包含數據庫系統基本概念,又反映數據庫技術新進展。本書基于該書第7版進行改編,保留其中的基本內容,壓縮或刪除了一些不錯內容,更加適合作為國內高校計算機及相關專業本科生數據庫雙語課程教材...
《數據治理:工業企業數字化轉型之道》是一本全面關注工業企業數據治理方面的工具書,主要內容分為概述篇、體系篇、工具篇、實施篇及案例篇。其中概述篇主要介紹工業企業數據治理的基礎概念、主流數據治理標準及框架、數據治理的發展趨勢等;體系篇主要介紹數據管控、數據戰略、數據架構、主數據管理等的基本原理與管理體系;工具篇主要介紹主數據管理工具、數據模型管理工具、數據資產運營工具等;實施篇主要介紹具體實施策略及路徑選擇、頂層架構規劃與設計、數據資產運
本書全面、系統地介紹MySQL數據庫技術,主要闡述MySQL開發、優化和運維過程中的各項技術點。本書對MySQL學習者有較高的參考價值,尤其是環境搭建、優化、維護和架構等相關內容,讀者稍加修改便可直接用于實際工作中。另外,作者專門為本書錄制了大量的配套教學視頻,可以大大提高讀者的學習效率。本書共33章,分為6篇:篇介紹MySQL基礎知識;第2篇介紹環境搭建;第3篇介紹MySQL開發;第4篇介紹MySQL優化;第5篇介紹MySQL維護;
《Oracle PL/SQL程序設計(第6版)》基于Oracle數據庫12C,從用PL/SQL編程、PL/SQL程序結構、PL/SQL程序數據、PL/SQL中的SQL、構造PL/SQL應用程序、**PL/SQL主題這6個方面詳細而系統地討論了PL/SQL以及如何有效地使用它。本書能夠幫助你充分利用PL/SQL來解決數據庫開發中遇到的各種問題,引導你掌握各種構建應用的技巧和技術,以便使你編寫出高效、可維護的代碼。本書不但介紹了大量Ora
本書全面講解數據庫設計、建模、系統構建、數據存儲以及數據倉庫、數據治理等方面的基礎知識,并提出了一種數據庫管理的新方法。本書的三位作者均為該領域專家,在大數據、數據分析、數據質量和數據集成方面經驗豐富。全書理論結合實踐,既有對現有數據庫技術的講解,又有對*新技術趨勢的分析。為了幫助讀者更好地理解基本概念,書中包含大量真實案例,涉及查詢實例、代碼以及圖形等,并搭建了在線學習環境,這使本書成為信息系統或計算機科學專業本科生和研究生入門課程
《數據庫系統概念》是數據庫系統方面的經典教材之一,其內容由淺入深,既包含數據庫系統基本概念,又反映數據庫技術新進展。它被靠前上許多大學所采用,包括斯坦福大學、耶魯大學、得克薩斯大學、康奈爾大學、伊利諾伊大學等...
今天,數據是系統設計的眾多挑戰中非常核心的部分。我們需要解決許多難題,例如可伸縮性、一致性、可靠性、效率以及可維護性。此外,工具的選擇紛繁復雜,包括關系數據庫、NoSQL數據庫、流式處理器或批處理器以及消息中間件。對于應用程序來說,哪個才是正確的選擇?如何才能搞清楚所有這些時髦詞?在這本務實且全面的指導之作中,作者Martin Kleppmann會帶你領略這一領域的多樣性,他會分析各種數據處理工具和數據存儲工具的優缺點。軟件在不斷
《數據結構編程實驗:大學程序設計課程與競賽訓練教材 第3版》針對大學程序設計競賽和課程教學,基于數據結構的知識體系和循序漸進的原則組織內容,包括訓練基本編程能力的實驗、線性表的編程實驗、樹的編程實驗和圖的編程實驗四篇,分別介紹了簡單計算編程、簡單模擬編程、遞歸與回溯法編程、直接存取類線性表編程、順序存取類線性表編程、廣義索引類線性表編程、線性表排序的編程、采用樹結構的非線性表編程、經典二叉樹編程、圖的遍歷算法編程、二分圖和網絡流算
本書共23章,包括MySQL 8基本內容、MySQL 8擴展內容、MySQL 8綜合設計和流行平臺開發MySQL 8應用等。MySQL 8基本內容包括安裝、運行和基本工具,數據庫、字符集和存儲引擎,數據類型,表結構設計,表記錄操作,分區、表空間和行格式,運算符、表達式和系統函數,查詢、視圖和索引,過程式對象程序設計,用戶與權限,系統管理等。MySQL 8擴展內容包括數據安全、云數據庫、數據復制、集群:NDB Cluster和NoSQL
本書主要分為四個模塊,共33章。模塊一主要從基本語法的視角,來詳細介紹 Spring Data JPA 的語法糖有哪些,包括源碼的剖析、實際工作中的經驗分享,以及作者對此的思考、啟發。模塊二從實際工作中的復雜應用場景開始,依次講解自定義場景,如何擴展 Spring 給我們提供的框架、數據源、連接、事務之間的關系,幫助讀者解決實踐中可能會遇到的問題,并學會獨立思考、穩妥解決。模塊三講解了實際工作遇到的經典問題,如 N+1 sql、laz
《數據中心手冊(精)》由來自7個國家的51位數據中心業內專家共同編寫,中文版由國內24家企業、公司和大學的34位數據中心業內專家共同翻譯并修訂完成。內容涵蓋了數據中心全生命周期的相關技術及運營管理策略,從數據中心規劃、選址、設計、建設、測試、驗收到運營和管理、災難恢復,全面翔實,是作者及譯者多年經驗所得,是一本由來自優選不同國家、不同企業、不同專業領域的專家共同完成的數據中心領域的工具書。 本書可作為數據中心設計者、建設者、管
本書針對網絡大數據具有時效性強、分布范圍廣的特點, 提出一個基于網絡大數據的社會經濟監測預警的研究框架, 對網絡大數據進行深入分析和挖掘, 在此基礎上就社會轉型中的社會經濟關鍵指標進行實時監測和智能預測, 為政府和相關管理部門提供有效的分析工具與決策支持...
《制造業大數據與應用》一書緊扣當前制造業發展熱點,并將理論研究與實際應用相結合,內容先進實用。...
本書共分七章, 第一章至第三章論述關系數據庫理論應用到建筑工程標準定額數據結構模型的研究實例, 及設計完成的數據庫模式, 并由RDBMS實現了功能與結構 ; 第四章至五章著重論述中國科學院云計算中心的數據處理軟件 ; 第六章給出的中國建設云數據中心的解決方案、拓撲圖、...
本書分9章,主要針對數據中心行業的發展狀況、科技發展情況、靠前外情況對比、布局與思路、發展目標、發展戰略、面臨的機遇等進行了全面、系統的分析研究,對數據中心的未來發展提出了具有指導意義的建議。其中,靠前章是數據中心的產業概論,通俗易懂的講述了數據中心的發展歷程、分類、范圍、定義等基礎信息和研究;第2~9章從全局的高度分別分析了國外數據中心產業發展情況、我國數據中心產業的發展與現狀、前景及趨勢、我國與發達國家數據中心產業的比較、發展戰略
本書名《數典》,定義為大數據標準術語體系,是迄今為止優選首部全面系統研究大數據標準術語的多語種專業工具書。該書以優選語境和未來視角,對大數據知識體系進行了全面梳理,提出了九個方面的術語架構,并以十一種語言對照編纂,形成了統一規范、符合靠前通用規則的多語種學術話語體系和術語標準體系...
本書以國家高技術研究發展計劃(863計劃)“十二五”主題項目“面向對象的高可信SAR處理系統”為背景,針對合成孔徑雷達數據在地貌地物、森林植被等方面的處理與解譯難題,闡述利用多角度、多波段、多極化、極化干涉等多模式航空航天SAR數據,建立基于散射機理的地物特性知識庫,構建地形輻射校正、極化干涉處理、立體測量、基于知識的地物解譯等模型,開發高分辨率機載極化干涉SAR數據獲取硬件系統與SAR影像高性能解譯軟件系統,實現以精度高、可靠性強、
李剛民著的《大數據分析基礎(概念技術方法和商務)(英文版)》涵蓋了大數據分析的四個基本方面:概念和基礎,平臺和工具,方法和算法,以及社會問題和最佳實踐...
關于大數據技術的信息很好豐富,但將所有這些技術無縫拼接成端到端的企業數據平臺卻是一項艱巨的任務,一直以來沒有引起廣泛的討論。通過這本實用的指導書,你將了解如何在企業內部和云計算平臺中構建大數據基礎設施,并成功地構建出現代數據平臺。對于企業架構師、IT經理、應用程序架構師和數據工程師來說,這是一本理想讀物,它為你展示了如何克服Hadoop項目中出現的諸多挑戰...
本書深入探討了軟件數據分析的技術與藝術,來自微軟、NASA等的多位軟件科學家和數據科學家分享了他們的實踐經驗。書中內容涵蓋安全數據分析、代碼審查、日志文檔、用戶監控等,技術領域涉足共同修改分析、文本分析、主題分析以及概念分析等方面,還包括發布計劃和源代碼注釋分析等不錯主題。通過閱讀本書,讀者將了解如何在工業領域和開源領域應用數據分析,以及如何向利益相關者和決策者呈現數據分析結果...
在Oracle認證大師Richard Niemiec的幫助下,系統地識別和排除數據庫的性能問題:《Oracle Database 12cR2性能調整與優化(第5版)》詳細介紹很新的監控、故障排除和優化方法,取自現實世界的案例研究和很好實踐貫穿全書,從中可以探悉如何鑒定和解決本地部署和云環境的瓶頸問題、如何配置存儲設備、如何有效運行查詢以及如何開發無錯誤的SQL和PL/SQL代碼。此外還介紹了有關測試、報表和提高安全性等方面的內容。 學
本書基于 Spark 2.4.X版本,以 Spark商業案例實戰和 Spark在生產環境下幾乎所有類型的性能調優為核心,以 Spark內核解密為基石,對企業生產環境下的 Spark商業案例與性能調優抽絲剝繭地進行剖析。全書共分 4篇,內核解密篇基于 Spark源碼,從一個實戰案例入手,循序漸進地全面解析 Spark 2.4.X版本的新特性及 Spark內核源碼;商業案例篇選取 Spark開發中擁有代表性的經典學習案例,在案例中綜合介紹
本書介紹Spark應用開發的面向對象和函數式編程概念,討論RDD和DataFrame基本抽象,講述如何使用SparkSQL、GraphX和Spark來開發可擴展的、容錯的流式應用程序,很后介紹監控、配置、調試、測試和開發等不錯主題。通過本書的學習,你將能使用SparkR和PySpark API開發Spark應用程序,使用Zeppelin進行交互式數據分析,使用Alluxio進行內存數據處理,將透徹理解Spark,并能對海量數據執行全棧
本書是被世界眾多高校廣泛采用的講述數據庫系統的經典教材。本書全面闡述了數據庫系統在設計、使用、實現和應 用中所需的基本概念,既有對理論與設計的清晰闡述,同時又涵蓋了大量模型和實際系統,緊跟現代數據庫技術的很 新發展,注重對數據庫系統基本原理的介紹,著重強調數據庫系統中的數學模型、設計問題、關系代數和關系演算。 本書提供了大量實驗和習題,為學生進行數據庫的基礎設計和實現提供了實踐機會...
基于*的Spark2.2.X版本,分為內核解密篇,商業案例篇,性能調優篇,共31章,學習過程中有任何疑問,可加入QQ群,有專業人員答疑解惑。...
本書分為四大部分,分別為準備篇、基礎篇、提高篇和配套開源軟件及架構篇。準備篇為沒有數據庫基礎的讀者準備的,如果讀者已經具備了一定的數據庫基礎,可以跳過其中的一些內容。基礎篇介紹了PostgreSQL數據庫中的一些基礎內容,讀者學習完此篇可以完成基本的PostgreSQL數據庫的日常操作工作。提高篇講解了一些更深的內容,如PostgreSQL的一些技術內幕、特色功能、優化等方面的內容,讀者仔細閱讀此篇以便早日成為PostgreSQL數據
《數據挖掘與預測分析(第2版)》提供了從數據準備到探索性數據分析、數據建模及模型評估等整個數據分析過程的內容。《數據挖掘與預測分析(第2版)》不僅提供了理解軟件底層算法的“白盒”方法,而且提供了能夠使讀者利用現實世界數據集開展數據挖掘與預測分析的應用方法。 《數據挖掘與預測分析(第2版)》的新內容: 添加了500多頁的新內容,包括20個新章節,例如,數據建模準備、成本.效益分析、缺失數據填補、聚類優劣度量以及細分模型等。 針
《虛擬化高性能NoSQL存儲案例精粹——Redis+Docker》主要介紹虛擬化平臺Docker結合NoSQL、Redis開發的相關知識點。本書使用大量篇幅著重介紹Redis中的五大數據類型的使用方法,包括String、Hash、List、Set和Sorted Set,還介紹了使用Redis實現高可用的哨兵、復制、集群、高性能數據導入的流水線,以及保障數據操作原子性的事務。另外,本書對Redis中的數據持久化方案AOF和RDB也進行了
本書基于國內外數據中心建設標準,總結歸納了數據中心規劃與設計的理論、方法和實踐經驗,注重理論與實踐相結合,為中國數據中心建設提供全新的理論架構、設計邏輯和方法、評估模型與實踐經驗。 本書主要內容包括數據中心概述、綠色數據中心的評價指標、網絡及物理模型、可靠性/可用性模型、能效和經濟模型、基礎設施規劃、技術要求、選址指南、裝飾裝修、供配電系統、防雷和接地系統設計、制冷、綜合布線系統的建設、消防系統的建設、監控與管理、數據中心的評估。 本
大數據正在開辟一個人類的新紀元。它已經滲透到當今社會活動的各個方面,它的應用開發已經成為國家的重要戰略。大數據的理論、方法涉及到很多領域,包括數理統計、計算科學、應用數學等等,而且很多都尚處在不斷完善、發展之中。本書試圖較全面地介紹大數據技術的基本方法,包括以統計模型為主的各類數據模型以及他們的計算方法以及它們在各個不同領域,如人工智能,中的應用。這些不僅是大數據專業的學生和科技工作者必須具備的基本知識,也對攻讀與數據有關的各類專業的
數據泄漏會影響組織的經濟、浪費資源、破壞組織的聲譽。世界上的每個組織都有遭受數據泄漏的風險,因此開發出有效的、可擴展的策略來管理數據泄漏是至關重要的。本書介紹了真實的企業數據泄漏案例,讀者在了解這些案例的過程中,會深刻地明白,為什么數據等于風險,影響數據泄漏的五個因素,數據泄漏為何是危機也是機遇,數據泄漏響應模型DRAMA的含義,常見的數據泄漏,針對特定行業的數據泄漏的響應策略,以及技術供應鏈上的風險轉移。 本書的目標讀者本書對參與數
圖形數據縮小了人類和計算機看待世界的方式之間的差距。計算機依靠靜態的數據行和列,而人們通過人際關系來導航和推理生活。這個實用指南演示了圖形數據如何將這兩種方法結合在一起。通過使用來自圖論、數據庫模式、分布式系統和數據分析的概念,您將到達一個獨特的交集,即圖思維。作者Denise Koessler Gosnell和Matthias Broecheler向數據工程師、數據科學家和數據分析師展示了如何用圖表數據庫解決復雜問題。您將探索使用圖
本書針對科技服務對科技資源數據匯聚融合的需求,研究面向開放協同的科技大數據匯聚融合和演化分析技術,研究多源異構科技大數據資源體系建設與應用場景,設計科技大數據匯聚融合與演化分析系統架構,利用在線知識圖譜建立多源異構、碎片化數據之間的語義關聯和多粒度層次語義映射,完成科技大數據的實體識別和匹配,向各行業各領域用戶提供面向開放協同的科技大數據檢索服務。基于區塊鏈技術實現科技大數據的可信數據確權與追蹤保護,實現數據生命周期管理...
在建設新型數據中心的過程中,利用新能源、新技術加速實現節能減排,提升算力服務水平,賦能數據中心產業的節能低碳綠色發展。 本書解讀了國家關于綠色低碳新型數據中心政策與節能發展要求,詳細介紹了新型數據中心規劃、設計和建設的要求以及舊機房DC化重構的整體思路和新技術應用案例,突出新型數據中心智能化管理平臺的框架和實現方案以及低碳節能維護管理的基本要素,重點分析了電源系統和空調系統的低碳節能維護要點與管理體系以及新技術應用案例,體現了
本書由淺入深、循序漸進地介紹多孔材料中波的傳播及聲學建模的理論和方法。首先討論平面波在介質中傳播的本質,基于線彈性理論通過應力-應變關系建立控制聲傳播的基本方程;用流體等效的辦法介紹聲阻抗的計算方法,并引入到聲音在多孔材料中的傳播;然后介紹多孔材料中幾種簡化的聲學模型,進而重點介紹多孔彈性介質中聲傳播的Biot理論,闡述多孔彈性材料中存在的三種波,以及建立的動力學方程和波動方程;最后重點介紹傳遞矩陣法對多層多孔材料系統的建模,并以此進
SQL注入攻擊是一種已經長期存在,但近年來日益增長的安全威脅,本書致力于深入探討SQL注入問題。本書前一版榮獲2009Bejtlich*圖書獎,第2版對內容做了全面更新,融入了一些*的研究成果,包括如何在移動設備上利用SQL注入漏洞,以及客戶端SQL注入等。本書由一批SQL注入專家編寫,他們對Oracle、SQLServer、MySQL和PostgreSQL數據庫平臺的SQL注入問題具有獨到的見解。 主要內容 ● 發現、確認和自動發
本書系統論述了圖數據庫的理論知識與行業應用實踐。本書分為理論篇和實踐篇,共15章。其中,理論篇包括第1~8章,由淺入深地介紹了圖數據庫的概念和底層技術原理,涵蓋主流圖數據庫的內核原理與架構設計、圖查詢語言、圖算法 、圖數據庫客戶端編程、圖數據庫服務端編程、圖可視化、圖數據庫選型等內容;實踐篇包括第9~15章,介紹了圖數據庫的行業應用案例,涵蓋知識圖譜、金融、泛政府、零售、制造業供應鏈管理、企業資產管理、生命科學等內容,通過這些案例,進
該專著的研究內容涉及到兩方面:一是大數據經濟形勢監測理論與方法研究;二是經濟大數據統計分析理論、方法重構研究。 前者主要研究內容包括:經濟大數據數據源與指標采集;大數據經濟形勢監測;大數據經濟形勢預測;大數據經濟形勢預警和大數據政策模擬這五個部分;后者主要研究內容包括:致力于解決大數據時代下經濟統計學基本理論框架的重新構建以及這些理論與其他學科交叉應用研究等一系列的重大理論與應用問題,這些國際前沿研究主要內容包括:經濟大數據統計學基本
本書以敏捷分析工具Tableau為基礎,部分章節輔以SQL講解,系統介紹了數據可視化分析的體系和方法,內容涵蓋問題分析方法、數據合并和建模、可視化圖形的選擇和構建、多種交互方式及其組合、儀表板設計與高級交互、基本計算和高級計算等。 本書以Tableau Desktop的應用為中心,借工具講解原理,以原理深化工具應用,并由點及面地介紹了業務分析的思考和原理,特別是提出了實踐性的"業務―數據―分析”層次框架,并以三類"詳細級別”的概念貫通
復雜性是大數據區別于小數據的本質特性,也是當前大數據質量控制與數據治理面臨的核心挑戰。本書圍繞大數據的復雜性開展研究,旨在探索當前數據資源建設與利用過程中面臨的挑戰和技術難題,促進數據價值的充分釋放。 全書分為6部分,共24章。第1部分概述(第1、2章),綜述所研究數據控制技術的基本概念和任務定位,以及國內外的研究進展; 第2部分實體分辨技術(第3~13章),研究了高維數據實體分辨、名稱分辨、XML數據實體分辨和跨模態數據實體分辨等;
本書從基礎、設計和實現三個層面介紹數據庫處理技術,內容全面翔實,既包括數據庫設計、數據庫實現、多用戶數據處理、數據訪問標準等經典理論,也包括商務智能、XML和.NET等近期新技術。本書的內容編排和寫作風格新穎,強調學習過程中的樂趣,圍繞兩個貫穿全書的項目練習,讓讀者從一開始就能把所學的知識用于解決具體的應用實例。本書各章都提供了大量的習題和項目練習,并為授課教師提供了豐富的教輔資源...
《Pandas數據分析》詳細闡述了與Pandas數據分析相關的基本解決方案,主要包括數據分析導論、使用Pandas DataFrame、使用Pandas進行數據整理、聚合Pandas DataFrame、使用Pandas和Matplotlib可視化數據、使用Seaborn和自定義技術繪圖、金融分析、基于規則的異常檢測、Python機器學習入門、做出更好的預測、機器學習異常檢測等內容。此外,本書還提供了相應的示例、代碼,以幫助讀者進一步
本書是華為 HCIA-openGauss 認證考試的官方教材。本書首先對 openGauss 數據庫進行概述;其次介紹了 openGauss 的體系架構及關鍵特性;接著講解了 openGauss 數據庫安裝部署的過程,并對 openGauss數據庫及核心對象進行了詳細說明;還介紹了 SQL 基礎,其中包括 SQL 操作符、常用函數和語法分類等;最后介紹了華為云數據庫GaussDB(for openGauss)及其應用場景。除了有全面的
本書是一本全面關注工業企業數據治理方面的工具書,主要內容分為概述篇、體系篇、工具篇、實施篇及案例篇。其中概述篇主要介紹工業企業數據治理的基礎概念、主流數據治理標準及框架、數據治理的發展趨勢等;體系篇主要介紹數據管控、數據戰略、數據架構、主數據管理等的基本原理與管理體系;工具篇主要介紹主數據管理工具、數據模型管理工具、數據資產運營工具等;實施篇主要介紹具體實施策略及路徑選擇、頂層架構規劃與設計、數據資產運營實施等;案例篇主要介紹電力、能
汪曾祺
宋瑞祥
曾琦云 評注
王充閭著
[日]熊田千佳慕著,張勇譯
閻連科
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