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基于大數據的量化投資策略研究

包郵 基于大數據的量化投資策略研究

作者:沈冰
出版社:清華同方光盤電子出版社出版時間:2024-06-01
開本: 16開
本類榜單:經濟銷量榜
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基于大數據的量化投資策略研究 版權信息

  • ISBN:9787569724264
  • 條形碼:9787569724264 ; 978-7-5697-2426-4
  • 裝幀:平裝-膠訂
  • 冊數:暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>

基于大數據的量化投資策略研究 內容簡介

量化投資策略在西方發達證券市場已經十分普遍,而在我國證券市場上卻剛剛興起,并開始受到越來越多投資者的關注和追捧。首先,本書在分析量化投資策略的理論內涵基礎上,對相關的理論進行論述;其次,對我國證券市場量化投資策略產生的背景、發展狀況及特征進行分析;然后,構建基于大數據的多個維度的價值投資量化選股策略和成長投資量化選股策略,并構建基于大數據的趨勢擇時、市場情緒擇時、技術指標擇時和組合指標擇時等多因子量化擇時策略;同時,構建配對套利交易策略、T 0套利交易策略與分級基金套利策略,并對基于事件驅動的量化投資策略進行研究。此外,還利用我國證券市場相關的大數據對量化投資策略進行回溯測試與優化,對經典的量化投資策略進行案例分析;*后,有針對性地提出相應的對策建議及啟示。

基于大數據的量化投資策略研究 目錄

第1章 緒論
1.1 研究背景與意義
1.2 研究目標與思路
1.3 研究內容與方法
1.4 研究特色與創新

第2章 量化投資的理論基礎
2.1 量化投資的理論內涵
2.2 量化投資的主要方法
2.3 量化投資的理論借鑒
2.4 量化投資的研究綜述

第3章 量化投資產生的背景與發展狀況
3.1 量化投資產生的背景
3.2 國外量化投資基金的發展歷程
3.3 國內量化投資基金的發展狀況
3.4 量化投資存在的問題

第4章 基于大數據的量化投資策略的開發與評價
4.1 量化投資策略的開發流程
4.2 量化投資策略的陷阱
4.3 量化投資策略的評價標準

第5章 基于機器學習算法的多因子量化選股策略
5.1 多因子量化選股策略介紹
5.2 研究設計
5.3 基于機器學習算法的中期量化選股策略
5.4 基于機器學習算法的短期量化選股策略

第6章 基于大數據的量化擇時策略
6.1 量化擇時策略的內涵
6.2 趨勢擇時投資策略
6.3 趨勢擇時投資策略的回測
6.4 市場情緒擇時投資策略

第7章 基于大數據的統計套利策略
7.1 統計套利的概念及條件
7.2 統計套利策略的理論基礎
7.3 配對套利交易策略
7.4 ETF套利交易策略
7.5 分級基金套利策略

第8章 基于事件驅動的量化投資策略
8.1 基于事件驅動的量化投資策略的內涵
8.2 基于事件驅動的量化投資策略的研究框架
8.3 基于事件驅動的量化投資策略的類型
8.4 基于事件驅動的量化投資策略的組合與優化
……

第9章 量化投資策略的風險及防范

參考文獻
附錄

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