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計算傳播學導論(第2版) 版權(quán)信息
- ISBN：9787303284610
- 條形碼：9787303284610 ; 978-7-303-28461-0
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
計算傳播學導論(第2版) 本書特色
海量數(shù)據(jù)獲得的日益便易與計算技術(shù)的飛速發(fā)展推動了新聞傳播學者利用計算思維來研究傳播問題，從而催生了“計算傳播學”這一傳播學領(lǐng)域的新興前沿方向。計算傳播學致力于尋找傳播學可計算化的基因，以傳播網(wǎng)絡(luò)分析、傳播文本挖掘、數(shù)據(jù)科學等為主要分析工具，大規(guī)模地收集并分析人類傳播行為數(shù)據(jù)，挖掘人類傳播行為背后的模式和法則，分析模式背后的生成機制與基本原理。
計算傳播學導論(第2版) 內(nèi)容簡介
本書旨在以“計算社會科學”為背景，系統(tǒng)介紹“計算傳播學”這一全新的傳播學研究領(lǐng)域，使讀者具備利用跨學科方法進行傳播學研究的基本能力，為日后志在進入相關(guān)領(lǐng)域攻讀碩士或博士學位打好堅實的理論和技術(shù)基礎(chǔ)。此外，本書通過對數(shù)據(jù)收集、分析以及結(jié)果呈現(xiàn)等方面的實踐訓練，為將來有志于投身新興媒體行業(yè)的讀者提供數(shù)據(jù)采集與分析基本技能。
計算傳播學導論(第2版) 目錄
**章.導論 1**節(jié) 傳統(tǒng)傳播學簡介 2第二節(jié) 計算傳播學之于傳統(tǒng)傳播學：新的研究范式 4第三節(jié) 基于傳統(tǒng)傳播學的計算傳播學研究 6本章小結(jié) 12第二章.文本分析簡介 13**節(jié) 文本分析研究現(xiàn)狀 14第二節(jié).文本分析與傳播學研究 16第三節(jié).文本分析的基本步驟：文本的結(jié)構(gòu)化處理 26第四節(jié).Python語言簡介 36本章小結(jié) 38第三章.情感分析 39**節(jié).情感分析簡介 40第二節(jié).情感分析與傳播學研究 41**章.導論 1**節(jié) 傳統(tǒng)傳播學簡介 2第二節(jié) 計算傳播學之于傳統(tǒng)傳播學：新的研究范式 4第三節(jié) 基于傳統(tǒng)傳播學的計算傳播學研究 6本章小結(jié) 12第二章.文本分析簡介 13**節(jié) 文本分析研究現(xiàn)狀 14第二節(jié).文本分析與傳播學研究 16第三節(jié).文本分析的基本步驟：文本的結(jié)構(gòu)化處理 26第四節(jié).Python語言簡介 36本章小結(jié) 38第三章.情感分析 39**節(jié).情感分析簡介 40第二節(jié).情感分析與傳播學研究 41第三節(jié) Python進行情感分析 48第四節(jié).情感分析的基本算法 50本章小結(jié) 64第四章.語義建模 65**節(jié) 語義建模與傳播學研究 66第二節(jié).LDA主題生成模型基本原理 71第三節(jié).語義模型的Python實現(xiàn) 74第四節(jié).有監(jiān)督機器學習分類算法 76本章小結(jié) 78第五章.網(wǎng)絡(luò)傳播與傳播網(wǎng)絡(luò) 79**節(jié).引.言 80第二節(jié).網(wǎng)絡(luò)傳播中的熱點研究問題 82第三節(jié).社會網(wǎng)絡(luò)的拓撲結(jié)構(gòu)特征 90第四節(jié) 傳播網(wǎng)絡(luò)的拓撲結(jié)構(gòu)統(tǒng)計量 99第五節(jié) 社會網(wǎng)絡(luò)和傳播網(wǎng)絡(luò)之間的結(jié)構(gòu)相關(guān)性 105第六節(jié).傳播加權(quán)網(wǎng)絡(luò)的多維度測量 109第七節(jié).傳播時效網(wǎng)絡(luò)的多維度測量 117本章小結(jié) 125第六章.網(wǎng)絡(luò)傳播模型與機器學習框架 127**節(jié).引.言 128第二節(jié).信息傳播模型 129第三節(jié).信息傳播的機器學習分析框架 143第四節(jié).影響信息傳播的其他因素 145第五節(jié).特征選擇方法 151第六節(jié).信息傳播的機器學習評價指標 154第七節(jié).基于實證數(shù)據(jù)的信息流行度預測 157本章小結(jié) 165第七章.在線實驗 167**節(jié).引.言 168第二節(jié).在線實驗簡介 168第三節(jié).在線實驗的實現(xiàn)工具 179本章小結(jié) 186第八章.社交機器人 187**節(jié).引.言 188第二節(jié).社交機器人的定義和分類 190第三節(jié).社交機器人的識別方法 191第四節(jié).社交機器人對社交網(wǎng)絡(luò)生態(tài)的影響 199第五節(jié).社交機器人的新應(yīng)用 205本章小結(jié) 208第九章.數(shù)據(jù)新聞 211**節(jié).產(chǎn)生背景 212第二節(jié).理論源流 214第三節(jié).實戰(zhàn)練習 230本章小結(jié) 243第十章.計算廣告 245**節(jié).引.言 246第二節(jié).發(fā)展歷程 248第三節(jié).優(yōu)化目標 252第四節(jié).計算廣告市場的博弈、拍賣與匹配 254第五節(jié).計算廣告市場的拍賣機制設(shè)計 265本章小結(jié) 270第十一章.大語言模型方法 273**節(jié).引.言 274第二節(jié).引入智能計算工具的契機 275第三節(jié).應(yīng)用大模型的基本原則 281第四節(jié).實操案例 285本章小結(jié) 288后.記. 289
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計算傳播學導論(第2版) 作者簡介
張倫北京師范大學藝術(shù)與傳媒學院數(shù)字媒體系教授。入選國家“萬人計劃”青年拔尖人才，北京師范大學仲英青年學者。主要研究方向為基于數(shù)據(jù)挖掘方法的新媒體信息傳播。于SSCI、SCI以及CSSCI索引期刊發(fā)表論文50余篇；合著出版《重構(gòu)知識：在線知識傳播的疆域、結(jié)構(gòu)與機制》（2023年）、《計算傳播學導論》（2018年）、《社交網(wǎng)絡(luò)上的計算傳播學》（2015年）等書。承擔了國家社科基金一般項目、青年項目、教育*人文社會科學青年項目等多項科研項目。 王成軍南京大學新聞傳播學院副教授、博士生導師，計算傳播學實驗中心主任。主要研究方向為計算傳播學，致力于采用計算社會科學視角研究人類傳播行為，具體包括信息擴散、注意力流動和計算敘事。出版專著《跨越網(wǎng)絡(luò)的門檻：社交媒體上的信息擴散》（2022），合著《計算傳播學導論》(2018)、《社交網(wǎng)絡(luò)上的計算傳播學》(2015)。 許小可北京師范大學新聞傳播學院教授、博士生導師。主要從事網(wǎng)絡(luò)科學與傳播學相結(jié)合的研究工作，主要研究方向為社交機器人、計算傳播、社會計算等。先后主持國家自然科學基金、騰訊犀牛鳥科研基金等項目，已在Science、Nature Human Behaviors、PNAS、Nature Communications等知名期刊發(fā)表學術(shù)論文百余篇。先后出版《社交網(wǎng)絡(luò)上的計算傳播學》《計算傳播學導論》等教材，個人學術(shù)專著《網(wǎng)絡(luò)零模型構(gòu)造及應(yīng)用》獲國家科學技術(shù)學術(shù)著作出版基金資助。
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