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全球陸面-水文過程模擬及多尺度相互作用機理 版權信息
- ISBN：9787030802743
- 條形碼：9787030802743 ; 978-7-03-080274-3
- 裝幀：精裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
全球陸面-水文過程模擬及多尺度相互作用機理 內容簡介
本書圍繞全球陸面-水文過程相互作用機理這一科學問題，以公共集成地球系統模式CIESM的陸面模式CLM4.0為基礎，基于土地利用/覆蓋變化曲面建模方法構建了自然要素和社會經濟要素耦合驅動的全球土地利用/覆蓋變化(GLUCC)模擬模型，實現了CLM4.0的植被類型動態變化模擬；利用流域分布式水文模型DTVGM完善了CLM4.0的產匯流機制，并集成了下墊面人類取用水過程的參數化方案，改進了CLM4.0的自然-社會經濟水循環過程；利用生態水文動力學模型(VIP)的三源(植被受光葉？遮陰葉和土壤)能量平衡參數化方案改進了CLM4.0的植被生長過程。通過對CLM4.0多過程的綜合集成優化以及不確定性分析，發展了一種新型大尺度分布式陸地水循環模擬系統GLM，系統剖析了自然強迫和人類活動對全球陸面-水文過程的影響及其氣候效應。
全球陸面-水文過程模擬及多尺度相互作用機理 目錄
目錄前言第1章 全球陸面-水文過程相互作用機理的科學意義及關鍵問題 11.1 陸面模式發展歷程 21.2 土地覆蓋模擬模型研究進展 21.3 陸面-水文過程主要相互作用研究進展 4第2章 全球土地利用/覆蓋變化情景模擬 62.1 全球土地利用/覆蓋變化情景模擬的理論方法 62.1.1 大尺度土地利用/覆蓋變化情景模擬建模機理 62.1.2 全球土地利用/覆蓋變化情景模擬的關鍵技術 62.1.3 GLUCC模型精度的驗證 92.2 全球土地利用/覆蓋變化情景模擬 102.2.1 SSP1_2.6情景的全球土地利用/覆蓋變化(GLUCC)模擬 102.2.2 SSP2_4.5情景的全球土地利用/覆蓋變化(GLUCC)模擬 112.2.3 SSP5_8.5情景的全球土地利用/覆蓋變化(GLUCC)模擬 132.2.4 不同氣候情景的全球LUCC 未來情景對比分析 14第3章 陸地水循環模式及下墊面人類活動影響機理研究 153.1 CIESM-GLM陸地水循環模式及其改進 153.1.1 CIESM地球系統模式的概述 153.1.2 人類活動對水循環的影響參數化表達 153.1.3 全球陸地水循環模式CIESM-GLM 構建 153.2 CIESM-GLM全球氣候-陸面-水文全耦合模式的歷史模擬評估 193.2.1 CIESM-GLM的水文要素模擬與驗證 193.2.2 CIESM-GLM的氣溫要素模擬與驗證 393.2.3 全球土地利用動態變化的耦合模擬評估 433.2.4 地下水開采利用的耦合模擬評估 453.3 基于CIESM-GLM未來不同情景下的全球水文氣候響應 483.3.1 土地利用/覆蓋變化對全球水文氣候變化的影響 483.3.2 地下水開采利用對全球水文氣候變化的影響 553.3.3 地下水開采對陸氣相互作用的影響 60第4章 陸地水循環模式GLM評估優化及應用 664.1 融合遙感信息的全球典型流域分布式生態水文模擬系統的構建 664.1.1 流域生態水文模擬系統簡介 664.1.2 關鍵過程改進 674.1.3 驅動數據庫 684.1.4 實際蒸散發模擬驗證 694.2 GCM預測數據的校正方法和多模式集合 744.2.1 基于ERCDFm的日降水偏差校正方法 744.2.2 GCM極值數據的多模式集合 844.2.3 GCM對長江流域未來極端降水變化的預估 894.3 全球八大流域生態水文過程及其趨勢分析 964.3.1 八大流域氣候水文生態狀況簡介 964.3.2 蒸散發時空變化的時空格局 984.3.3 流域蒸散發變化歸因分析 100第5章 水循環過程非平穩變化識別方法構建 1095.1 水文過程非平穩變化診斷方法 1095.1.1 研究方法綜述 1095.1.2 水文過程多時間尺度演變特征診斷方法 1155.1.3 水文過程趨勢變化特征評估方法 1185.2 中國月氣溫的自然演變特征診斷 1215.2.1 我國月氣溫序列長持續特性的空間分布 1225.2.2 氣溫的長持續特性對趨勢識別的影響 1235.2.3 小結 1285.3 中國夏季降水年代際震蕩特征分析 1295.3.1 降水年代際變化顯著性及空間差異性診斷 1295.3.2 成因分析 1305.4 全球水文過程非平穩特征變化分析 1325.4.1 徑流非線性趨勢顯著性及空間差異性診斷 1325.4.2 成因分析 132第6章 全球能量-水循環過程對未來氣候變化的響應格局研究 1356.1 變化環境下全球陸地及典型流域主要水文要素時空分布格局 1356.1.1 數據介紹與分析 1356.1.2 八大典型流域降水時空變化特征分析 1366.1.3 長江流域不同重現期下極端降水事件的空間特征分析 1646.1.4 小結 1746.2 不同情景下全球及典型流域能量-水循環過程演變趨勢及預測 1756.2.1 基于CMIP6的長江流域未來徑流量變化 1756？？2？？2 CMIP6和CMIP5對全球降水模擬能力的對比評估及未來預測 1816.2.3 基于CMIP6模式的未來中國氣象干旱事件變化分析 196第7章 總結與展望 2017.1 總結 2017.2 展望 202參考文獻 204
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