**部分第1章 緒論1.1 研究背景1.2 研究意義1.3 學術(shù)思路1.4 總體框架第2章 樞紐選址問題模型與算法2.1 樞紐選址問題的基本模型2.2 樞紐選址問題的變體模型2.2.1 樞紐網(wǎng)絡(luò)全連接的非容量約束的單配置p樞紐中位問題2.2.2 樞紐網(wǎng)絡(luò)全連接的非容量約束的多配置p樞紐中位問題2.2.3 樞紐網(wǎng)絡(luò)非全連接的非容量約束的單/多配置p樞紐中位問題2.2.4 樞紐網(wǎng)絡(luò)全連接的容量約束的單/多配置p樞紐中位問題2.2.5 建設(shè)成本樞紐選址問題**部分第1章 緒論1.1 研究背景1.2 研究意義1.3 學術(shù)思路1.4 總體框架第2章 樞紐選址問題模型與算法2.1 樞紐選址問題的基本模型2.2 樞紐選址問題的變體模型2.2.1 樞紐網(wǎng)絡(luò)全連接的非容量約束的單配置p樞紐中位問題2.2.2 樞紐網(wǎng)絡(luò)全連接的非容量約束的多配置p樞紐中位問題2.2.3 樞紐網(wǎng)絡(luò)非全連接的非容量約束的單/多配置p樞紐中位問題2.2.4 樞紐網(wǎng)絡(luò)全連接的容量約束的單/多配置p樞紐中位問題2.2.5 建設(shè)成本樞紐選址問題2.3 常用求解算法2.3.1 精確算法2.3.2 啟發(fā)式算法2.4 實驗評估和性能分析2.4.1 精確算法：求解時間2.4.2 精確算法：上下界收斂2.4.3 精確算法：內(nèi)存使用情況2.4.4 精確算法：*優(yōu)解模塊分析2.4.5 啟發(fā)式算法：*優(yōu)性與增速2.4.6 啟發(fā)式算法：解的不確定性2.5 小結(jié)第3章 迭代網(wǎng)絡(luò)設(shè)計求解算法（HUBBI）3.1 非全連接網(wǎng)絡(luò)的樞紐選址問題3.2 迭代網(wǎng)絡(luò)設(shè)計3.2.1 樞紐性（Hubbiness）3.2.2 網(wǎng)絡(luò)設(shè)計模塊3.2.3 變鄰域搜索3.3 實驗評估和分析3.3.1 舊的啟發(fā)式算法的不足3.3.2 HUBBI與強化Benders分解算法性能比較3.3.3 特殊實例HUBBI性能分析3.3.4 大規(guī)模算例結(jié)果3.3.5 樞紐網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)與參數(shù)取值的關(guān)聯(lián)3.4 小結(jié)第4章 高效壓縮求解算法（EHLC）4.1 高效壓縮求解算法4.1.1 基本原理4.1.2 壓縮4.1.3 重寫4.1.4 再求解4.2 需求節(jié)點聚合與誤差分析4.3 實驗評估和分析4.3.1 壓縮規(guī)模靈敏度分析4.3.2 EHLC與非壓縮方法運行時間比較4.3.3 EHLC與非壓縮方法解質(zhì)量比較4.3.4 壓縮策略誤差度量4.4 小結(jié)第5章 多交通模態(tài)樞紐選址問題……第二部分參考文獻