掃一掃
關注中圖網(wǎng)
官方微博
本類五星書更多>
-
>
全國計算機等級考試最新真考題庫模擬考場及詳解·二級MSOffice高級應用
-
>
決戰(zhàn)行測5000題(言語理解與表達)
-
>
軟件性能測試.分析與調(diào)優(yōu)實踐之路
-
>
第一行代碼Android
-
>
JAVA持續(xù)交付
-
>
EXCEL最強教科書(完全版)(全彩印刷)
-
>
深度學習
人工智能大模型創(chuàng)新應用與治理研究 版權(quán)信息
- ISBN：9787509697290
- 條形碼：9787509697290 ; 978-7-5096-9729-0
- 裝幀：暫無
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
人工智能大模型創(chuàng)新應用與治理研究 內(nèi)容簡介
在技術變革推動與經(jīng)濟社會需求拉動的多重驅(qū)動作用下，人工智能技術出現(xiàn)了明顯的重大突破，進入與之前完全不同的發(fā)展階段。近年來，以ChatGPT為代表的人工智能大模型研究成為一大熱點。本書嘗試從人工智能與大模型發(fā)展歷程入手，研判其已成為新的通用目的技術，并跟蹤技術發(fā)展和政策、產(chǎn)業(yè)等領域發(fā)展動向。在此基礎上，系統(tǒng)分析了人工智能大模型創(chuàng)新的實質(zhì)，歸納了人工智能大模型已產(chǎn)生的變革和典型應用場景，就治理挑戰(zhàn)和路徑進行了分析研判，提出了未來發(fā)展趨勢、風險和政策建議，可作為新一代信息技術、人工智能等領域研究的參考。
人工智能大模型創(chuàng)新應用與治理研究 目錄
1 人工智能發(fā)展進入新階段
1.1 人工智能的新內(nèi)涵
1.2 人工智能的發(fā)展歷程
1.3 大模型在人工智能應用中的作用
2 人工智能大模型正成為新的通用目的技術
2.1 人工智能大模型正呈現(xiàn)四大鮮明特征
2.2 通用目的技術的概念與特征
2.3 人工智能大模型正成為新的通用目的技術
2.3.1 應用向通用化領域跨越，具備普遍適用性
2.3.2 模型方法演進一路狂飆，具備潛在進步性
2.3.3 技術不斷迭代升級發(fā)展，具備創(chuàng)新互補性
2.3.4 向智能化跨界互聯(lián)輻射，具備融合賦能性
3 人工智能大模型的相關技術
3.1 大模型技術概述
3.1.1 萌芽期
3.1.2 沉淀期
3.1.3 爆發(fā)期
3.2 語言大模型技術
3.2.1 Transformer架構(gòu)
3.2.2 語言大模型架構(gòu)
3.2.3 語言大模型關鍵技術
3.3 人工智能大模型典型代表GPT-4
3.3.1 簡介
3.3.2 可預測的規(guī)模化
3.3.3 能力
3.3.4 局限性
3.3.5 風險及緩解
3.3.6 總結(jié)
4 外人工智能大模型的發(fā)展動向
4.1 政策動向：人工智能大模型成為多國關注的重點
4.1.1 政策動向
4.1.2 政策動向
4.2 產(chǎn)業(yè)動向：人工智能大模型成為技術發(fā)展融合交匯點
4.2.1 人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
4.2.2 中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
4.3 技術發(fā)展動向：典型頭部大模型的發(fā)展現(xiàn)狀
4.3.1 國外大模型
4.3.2 大模型
4.4 中美對比：快速迭代vs.現(xiàn)實挑戰(zhàn)
4.4.1 美國人工智能大模型快速迭代之因
4.4.2 我國人工智能大模型發(fā)展的現(xiàn)實挑戰(zhàn)
5 人工智能大模型的創(chuàng)新實質(zhì)
5.1 創(chuàng)新 人類發(fā)展史
5.2 我國加快建設創(chuàng)新型
5.3 當代科技創(chuàng)新的基本態(tài)勢和特點
5.3.1 供給端看當代科技創(chuàng)新
5.3.2 需求端看當代科技創(chuàng)新
5.4 人工智能大模型的顛覆式創(chuàng)新實質(zhì)
5.4.1 從生產(chǎn)力角度開啟了智能文明時代
5.4.2 從生產(chǎn)關系角度開啟了主客體融合時代
5.4.3 從社會治理角度開啟了中國式現(xiàn)代化新篇章
5.4.4 從經(jīng)濟發(fā)展角度筑牢了高質(zhì)量發(fā)展的基礎
6 人工智能大模型的五大變革
6.1 科技創(chuàng)新總體戰(zhàn)與綜合國力大洗牌
6.1.1 縱向上帶動產(chǎn)業(yè)鏈上下游技術創(chuàng)新
6.1.2 橫向拓寬交叉融合領域技術創(chuàng)新
6.1.3 人工智能大模型正成為戰(zhàn)略制高點與競爭勝負手
6.2 教學方式大調(diào)整與教育本質(zhì)返初心
6.2.1 從學習方式來看：促使“效率躍升”和“時空解鎖”
6.2.2 從教學理念來看：促使“人機共教”和“有教無類”
6.2.3 從教育本質(zhì)來看：促使“物盡其用”和“人的解放”
6.3 就業(yè)促進新機遇與就業(yè)結(jié)構(gòu)新沖擊
6.3.1 就業(yè)促進潛力
6.3.2 就業(yè)沖擊風險
6.4 養(yǎng)老服務新增量與應對疾患新妙招
6.4.1 人工智能有助于滿足養(yǎng)老服務特色化需求
6.4.2 人工智能技術可能為重病診療的快速迭代創(chuàng)新提供新思路
6.5 政府治理新模式與智能治理新問題
6.5.1 人工智能將 現(xiàn)代化治理能力加速建設
6.5.2 面向人工智能的治理體系亟待加速完善
6.6 人工智能大模型典型應用場景
6.6.1 信息傳媒
6.6.2 數(shù)字經(jīng)濟
6.6.3 智慧城市
6.6.4 生活服務
6.6.5 科學研究
7 人工智能大模型的治理探究
7.1 人工智能治理體系發(fā)展現(xiàn)狀
7.1.1 人工智能大模型安全治理政策法規(guī)
7.1.2 人工智能大模型安全監(jiān)管政策法規(guī)
7.2 人工智能大模型治理面對的挑戰(zhàn)
7.2.1 技術挑戰(zhàn)
7.2.2 社會挑戰(zhàn)
7.3 治理的路徑
7.3.1 完善創(chuàng)新擴散的動力機制，加強人工智能大模型的系統(tǒng)謀劃
7.3.2 建立技術發(fā)展的倫理規(guī)約，明確人工服務人類的基本導向
7.3.3 培育開源開放的創(chuàng)新生態(tài)，打造智能時代的競爭力
7.3.4 建立與時俱進的法律體系，推動行業(yè)規(guī)范健康發(fā)展
7.3.5 健全回應創(chuàng)新監(jiān)管手段，實現(xiàn)技術與治理的有效互動
7.3.6 強化適應變革趨勢的人才保障，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)與就業(yè)的雙向升級
8 行穩(wěn)致遠向未來
8.1 未來趨勢
8.1.1 技術 未來變革
8.1.2 創(chuàng)新驅(qū)動應用突破
8.1.3 安全筑牢治理基石
8.1.4 生態(tài)促進協(xié)同發(fā)展
8.2 風險與挑戰(zhàn)
8.2.1 大模型自身應用風險
8.2.2 大模型在應用中衍生的風險
8.3 政策建議
8.3.1 發(fā)揮新型舉國體制優(yōu)勢，加快推動人工智能技術創(chuàng)新
8.3.2 完善 創(chuàng)新協(xié)同機制，強化創(chuàng)新成果知識產(chǎn)權(quán)保護
8.3.3 借助資本市場改革紅利，引導社會資本助力產(chǎn)業(yè)發(fā)展
8.3.4 涵養(yǎng)合作共贏市場生態(tài)，推動針對關鍵環(huán)節(jié)集智攻關
8.3.5 構(gòu)筑人工智能人才高地，確保人才梯隊系統(tǒng)性魯棒性
8.3.6 加強人工智能綜合治理，筑牢自主可靠可控安全防線
附表
附表1 人工智能相關政策法規(guī)梳理
附表2 各地區(qū)人工智能政策梳理
展開全部
人工智能大模型創(chuàng)新應用與治理研究 作者簡介
徐凌驗，國家信息中心未來產(chǎn)業(yè)和平臺經(jīng)濟研究中心副秘書長、清華大學創(chuàng)新領軍工程博士研究生。主要研究方向為新一代信息技術、數(shù)字經(jīng)濟、未來產(chǎn)業(yè)。在國家發(fā)展改革委重要內(nèi)參上發(fā)表多篇政務信息，在《系統(tǒng)工程理論與實踐》《信息安全研究》《中國物價》《中國經(jīng)貿(mào)導刊》《中國經(jīng)濟報告》等期刊發(fā)表數(shù)十篇論文。
書友推薦
- >
上帝之肋:男人的真實旅程
- >
中國歷史的瞬間
- >
名家?guī)阕x魯迅:故事新編
- >
名家?guī)阕x魯迅:朝花夕拾
- >
經(jīng)典常談
- >
龍榆生：詞曲概論/大家小書
- >
莉莉和章魚
- >
我與地壇
本類暢銷
