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云環境下乙烯裂解爐爐管智能健康監測平臺關鍵技術及應用 版權信息
- ISBN：9787511476135
- 條形碼：9787511476135 ; 978-7-5114-7613-5
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
云環境下乙烯裂解爐爐管智能健康監測平臺關鍵技術及應用 本書特色
本書整合了人工智能技術、儀器裝置研發、軟件系統開發和云計算的應用于一體，填補了石化行業中裂解爐爐管外表面非接觸式智能測溫成套裝置和爐管智能結焦診斷技術與產品的空白，對乙烯生產企業節能增產提效和促進乙烯工業科技進步具有重要的作用，也是人工智能在石化工業的一個成功示范應用。
云環境下乙烯裂解爐爐管智能健康監測平臺關鍵技術及應用 內容簡介
本書整合人工智能技術、儀器裝置研發、軟件系統開發和云計算于一體的應用，填補了石化行業中裂解爐爐管外表面非接觸式智能測溫成套裝置和爐管智能結焦診斷技術與產品的空白，對乙烯生產企業節能增產提效和促進乙烯工業科技進步具有重要的作用，也是人工智能在石化工業的一個成功示范應用。本書可作為電子信息類、計算機類、儀器儀表類和化學化工類專業學生的參考書，同時對從事乙烯裂解爐智能健康管理理論及應用技術研究、開發和應用的科技人員也具有一定的參考價值。
云環境下乙烯裂解爐爐管智能健康監測平臺關鍵技術及應用 目錄
**章國內外技術背景（1）
1.1前言（1）
1.2國內外技術背景（7）
1.2.1乙烯裂解爐爐管結焦態勢感知（7）
1.2.2乙烯裂解爐爐管結焦診斷技術（8）
1.2.3乙烯裂解爐爐管結焦原因及影響分析方法（9）
1.2.4云計算環境下虛擬化資源自主管理和作業優化調度技術（10）
參考文獻（12） 第二章技術特征、主要技術指標及創新點（18）
2.1技術特征（19）
2.1.1智能測溫裝置的結構特征（19）
2.1.2智能測溫裝置的技術特征（23）
2.1.3爐管智能結焦診斷軟件系統的技術特征（29）
2.1.4云計算環境下虛擬化資源自主管理和作業優化調度的
技術特征（34）
2.2主要技術指標（35）
2.2.1智能測溫裝置的技術指標（35）
2.2.2爐管智能結焦診斷軟件系統的技術指標（36）
2.2.3云計算環境下虛擬化資源自主管理和作業優化調度的
技術指標（38）
2.3創新點（39） 第三章平臺關鍵技術（41）
3.1智能測溫裝置的關鍵技術（41）
3.1.1智能測溫儀的關鍵技術（41）
3.1.2驅動臺的關鍵技術（67）
3.1.3遙控器的關鍵技術（74）
3.2爐管智能結焦診斷的關鍵技術（76）
3.2.1爐管智能結焦診斷軟件系統（76）
3.2.2基于ABC-ANFIS-CTF的爐管智能結焦診斷與預測方法（78）
3.3三方通信握手機制的關鍵技術（88）
3.4云計算環境下虛擬化資源自主管理和作業優化調度機制的
關鍵技術（89）
3.4.1虛擬化資源自主管理的關鍵技術（89）
3.4.2作業優化調度的關鍵技術（101） 第四章裂解爐爐管智能結焦程度診斷方法在乙烯裝置的應用（120）
4.1乙烯裂解爐爐管智能健康監測系統的架構（120）
4.2乙烯裂解爐爐管結焦診斷與預測方法用于智能健康監測系統的
步驟（121）
4.2.1裂解爐爐管結焦相關數據的采集（121）
4.2.2結焦相關數據預處理（123）
4.2.3結焦診斷推理系統訓練（124）
4.2.4爐管結焦程度診斷與預測（124）
4.3小結（126） 附錄1云環境下石油化工業高溫爐管智能監測虛擬仿真實驗軟件
用戶手冊（127） 附錄2乙烯裂解爐爐管智能健康管理軟件系統（147）
1.1前言（1）
1.2國內外技術背景（7）
1.2.1乙烯裂解爐爐管結焦態勢感知（7）
1.2.2乙烯裂解爐爐管結焦診斷技術（8）
1.2.3乙烯裂解爐爐管結焦原因及影響分析方法（9）
1.2.4云計算環境下虛擬化資源自主管理和作業優化調度技術（10）
參考文獻（12） 第二章技術特征、主要技術指標及創新點（18）
2.1技術特征（19）
2.1.1智能測溫裝置的結構特征（19）
2.1.2智能測溫裝置的技術特征（23）
2.1.3爐管智能結焦診斷軟件系統的技術特征（29）
2.1.4云計算環境下虛擬化資源自主管理和作業優化調度的
技術特征（34）
2.2主要技術指標（35）
2.2.1智能測溫裝置的技術指標（35）
2.2.2爐管智能結焦診斷軟件系統的技術指標（36）
2.2.3云計算環境下虛擬化資源自主管理和作業優化調度的
技術指標（38）
2.3創新點（39） 第三章平臺關鍵技術（41）
3.1智能測溫裝置的關鍵技術（41）
3.1.1智能測溫儀的關鍵技術（41）
3.1.2驅動臺的關鍵技術（67）
3.1.3遙控器的關鍵技術（74）
3.2爐管智能結焦診斷的關鍵技術（76）
3.2.1爐管智能結焦診斷軟件系統（76）
3.2.2基于ABC-ANFIS-CTF的爐管智能結焦診斷與預測方法（78）
3.3三方通信握手機制的關鍵技術（88）
3.4云計算環境下虛擬化資源自主管理和作業優化調度機制的
關鍵技術（89）
3.4.1虛擬化資源自主管理的關鍵技術（89）
3.4.2作業優化調度的關鍵技術（101） 第四章裂解爐爐管智能結焦程度診斷方法在乙烯裝置的應用（120）
4.1乙烯裂解爐爐管智能健康監測系統的架構（120）
4.2乙烯裂解爐爐管結焦診斷與預測方法用于智能健康監測系統的
步驟（121）
4.2.1裂解爐爐管結焦相關數據的采集（121）
4.2.2結焦相關數據預處理（123）
4.2.3結焦診斷推理系統訓練（124）
4.2.4爐管結焦程度診斷與預測（124）
4.3小結（126） 附錄1云環境下石油化工業高溫爐管智能監測虛擬仿真實驗軟件
用戶手冊（127） 附錄2乙烯裂解爐爐管智能健康管理軟件系統（147）
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云環境下乙烯裂解爐爐管智能健康監測平臺關鍵技術及應用 作者簡介
彭志平 博士，教授。廣東石油化工學院副校長（2015-2021年），江門職業技術學院校長（2021-今）。中國系統仿真學會智能仿真優化與調度專委會常務委員，廣東省高等學校“千百十工程”省級培養對象。目前主要從事人工智能、智能系統等方向的科研與教學研究工作。作為負責人先后主持2項國家自然科學基金面上項目、1項廣東省應用型科技研發專項重點項目及20多項企業技術攻關委托項目。先后獲得廣東省南粵優秀教師、師德標兵、廣東省精神文明建設先進個人等榮譽稱號，獲得中國石油和化工自動化應用行業科技進步一等獎、省部級科技進步獎二等獎、吳文俊人工智能科技進步獎各1項。在國內外學術期刊上發表SCI檢索論文30余篇，EI檢索論文30余篇，授權發明專利15項。
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