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多屬性語義分析與信息挖掘

包郵 多屬性語義分析與信息挖掘

作者:李雅文
出版社:北京郵電大學出版社出版時間:2024-08-01
開本: 16開 頁數: 133
本類榜單:社會科學銷量榜
中 圖 價:¥35.3(7.2折) 定價  ¥49.0 登錄后可看到會員價
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多屬性語義分析與信息挖掘 版權信息

多屬性語義分析與信息挖掘 內容簡介

共享出行作為一種智能化出行策略,充分利用人工智能、大數據等理論與技術,通過智能化、精準化匹配出行資源的供需,極大優化出行體驗。本書聚焦面向共享出行的情感分析與輿情挖掘關鍵理論與技術,從共享出行評價的語義表示學習、情感分析、輿情挖掘3個方面進行了深入研究。利用自注意力機制構建情感分析模型,實現情感細粒度劃分;結合時空特征,預測出行效益影響;通過對抗學習模型分析輿情傳播,預測其影響力和發展趨勢;建立輿情影響范圍評估和實時預警機制,為智能預警提供有力支撐。本書可供計算機科學、人工智能、大數據等領域的專家、學者及技術人員閱讀和參考,對于相關專業的研究生和高年級本科生也是一本有價值的參考書。

多屬性語義分析與信息挖掘 作者簡介

李雅文,女,北京郵電大學經濟管理學院助理教授。清華大學經濟管理學院工商管理專業博士,英國牛津大學聯合培養博士(國家留學基金委公派),世界經濟論壇全球未來理事會理事。

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