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極光圖像自動(dòng)分析模型 方法與技術(shù) 版權(quán)信息
- ISBN：9787569543056
- 條形碼：9787569543056 ; 978-7-5695-4305-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
極光圖像自動(dòng)分析模型 方法與技術(shù) 內(nèi)容簡介
本書針對與日俱增的海量極光圖像自動(dòng)分析的需求, 主要介紹了極光形態(tài)表征、分類與識(shí)別、極光關(guān)鍵結(jié)構(gòu)分割及其應(yīng)用, 以及極光運(yùn)動(dòng)表征、典型極光事件自動(dòng)識(shí)別與檢測等。全書共9章, 首先介紹了極光的產(chǎn)生和觀測、極光圖像自動(dòng)分析的研究動(dòng)機(jī)、現(xiàn)狀、難點(diǎn)等, 接著詳細(xì)介紹了極光圖像分類與分割, 包括有監(jiān)督分類、半監(jiān)督分類、無監(jiān)督分類、小樣本分類、多標(biāo)簽分類、極光弧分割、極光關(guān)鍵結(jié)構(gòu)提取等, 重點(diǎn)介紹了基于極光弧分割的弧寬測定及分布統(tǒng)計(jì)、基于極光卵邊界分割的極光卵位置建模預(yù)測。
極光圖像自動(dòng)分析模型 方法與技術(shù) 目錄
第1章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.1.1 極光的產(chǎn)生和研究意義
1.1.2 極光光學(xué)觀測設(shè)備及極光圖像數(shù)據(jù)
1.2 基于光學(xué)觀測的極光研究進(jìn)展與現(xiàn)狀
1.2.1 基于ASI圖像的極光研究進(jìn)展與現(xiàn)狀
1.2.2 基于UVI圖像的極光研究進(jìn)展與現(xiàn)狀
1.2.3 極光圖像自動(dòng)分析的必要性
1.3 極光圖像自動(dòng)分析的 外研究現(xiàn)狀
1.3.1 極光圖像分類
1.3.2 極光圖像分割
1.3.3 極光圖像檢索
1.3.4 極光運(yùn)動(dòng)表征
1.3.5 極光事件自動(dòng)識(shí)別
1.3.6 極光事件自動(dòng)檢測
1.4 極光圖像自動(dòng)分析的難點(diǎn)及存在的問題
1.5 本書主要研究內(nèi)容及組織結(jié)構(gòu)
1.5.1 本書研究內(nèi)容
1.5.2 本書章節(jié)安排
1.6 本章參考文獻(xiàn)
第2章 極光圖像分類
2.1 基于傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的極光圖像有監(jiān)督分類
2.1.1 極光圖像分類機(jī)制
2.1.2 基于WLD特征的極光圖像自動(dòng)分類
2.1.3 基于HMM的極光序列表征和分類
2.2 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的極光圖像有監(jiān)督分類
2.2.1 研究背景與動(dòng)機(jī)
2.2.2 基于AlexNet的STN和L-Softmax極光圖像表征
2.2.3 極光分類機(jī)制和數(shù)據(jù)集構(gòu)建
2.2.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
2.2.5 小結(jié)
2.3 極光圖像無監(jiān)督聚類
2.3.1 研究背景與動(dòng)機(jī)
2.3.2 基于譜聚類的極光圖像自動(dòng)聚類網(wǎng)絡(luò)
2.3.3 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
2.3.4 總結(jié)和展望
2.4 喉區(qū)極光自動(dòng)識(shí)別
2.4.1 研究背景與動(dòng)機(jī)
2.4.2 數(shù)據(jù)集介紹
2.4.3 基于改進(jìn)Incep ResNet-V2的喉區(qū)極光自動(dòng)識(shí)別
2.4.4 小結(jié)
2.5 本章參考文獻(xiàn)
第3章 極光圖像分割
3.1 三種基于傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的極光弧分割方法對比
3.1.1 研究背景與動(dòng)機(jī)
3.1.2 數(shù)據(jù)和方法
3.1.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
3.1.4 總結(jié)與展望
3.2 基于全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的極光圖像自動(dòng)分割
3.2.1 研究背景與動(dòng)機(jī)
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