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人工智能+思想政治教育研究 版權信息
- ISBN：9787522739809
- 條形碼：9787522739809 ; 978-7-5227-3980-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
人工智能+思想政治教育研究 本書特色
王越芬（東北林業大學馬克思主義學院資深教授、博士生導師）：該書深度剖析了人工智能與思想政治教育的融合創新，既有深厚的理論基礎，又有豐富的實踐案例。作者從多個維度深入探討了人工智能賦能思想政治教育的路徑與策略，提出了許多富有前瞻性和可操作性的見解。本書不僅為思想政治教育領域的理論研究提供了新視角，也為實踐創新指明了方向。這是一部極具學術價值和應用前景的力作，值得每一位關注思想政治教育創新發展的學者和教育工作者細細品讀。 陳曉輝（黑龍江省社會科學院馬克思主義研究所所長\\研究員）：這是一部緊跟時代脈搏、深具前瞻性的學術力作。該書創新性地將人工智能技術融入思想政治教育領域，系統探討了其賦能機制與實踐路徑，理論深刻，邏輯嚴謹。書中不僅分析了人工智能帶來的機遇與挑戰，還提出了切實可行的應對策略，為新時代思想政治教育提供了全新視角和實用指南。此書對于推動思想政治教育學科創新與發展具有重要意義，值得每一位教育工作者深入研讀。 劉九慶（東北師范大學紀委書記、教授、博士生導師）：本書由作者在該領域經多年深入探索后撰寫，不僅系統分析了人工智能技術在思想政治教育領域的創新應用，還提出了具有前瞻性的教育理念和方法。本書不僅為教育領域的實踐者提供了豐富的實踐指導，也為理論研究者提供了深邃的理論支撐。相信它能為廣大教育工作者提供寶貴的啟示和借鑒，推動新時代思想政治教育工作的創新發展，為培養德才兼備的新時代人才貢獻智慧與力量。
人工智能+思想政治教育研究 內容簡介
本書是一部深度探討人工智能賦能思想政治教育創新變革的前沿力作。作者基于跨學科視角，融合馬克思主義理論、計算機科學、教育學等多領域知識，系統解析“人工智能+”思想政治教育的新模式、新機制與新路徑。通過剖析技術機理、功能特性及變與恒的內在實質，構建智能化思想政治教育新生態，提出切實可行的優化策略。本書不僅為思想政治教育智能化轉型提供理論支撐，更為新時代培養具有全球視野與創新能力的社會主義建設者和接班人貢獻智慧與方案。本書是一部集理論創新、實踐指導與人文關懷于一體的研究成果，它讓每一位教育工作者與思想探索者都能在字里行間感受到智慧的火花，激發對未來教育的無限遐想與追求。
人工智能+思想政治教育研究 目錄
一 緒論 (1)
(一) 研究背景 (1)
(二) 研究目的及意義 (3)
1.研究目的 (3)
2.研究意義 (4)
(三) 國內外相關研究的學術史梳理及研究動態 (7)
1.國內研究現狀 (7)
2.國外研究動態 (16)
3.國內外研究述評 (19)
(四) 研究思路與研究方法 (21)
1.研究思路 (21)
2.研究方法 (21)
二 “人工智能 ” 思想政治教育的相關概念和理論依據 (23)
(一) “ 人工智能 ” 思想政治教育的相關概念 (23)
1.人工智能 (23)
2.思想政治教育 (24)
3.“人工智能 ” 思想政治教育 (24)
(二) “ 人工智能 ” 思想政治教育的理論基礎 (45)
1.馬克思主義關于社會存在與社會意識關系的理論 (46)
2.馬克思主義關于科學技術創新的理論 (47)
3.馬克思主義關于人的全面發展理論 (48)
4.馬克思主義關于人的本質理論 (49)
5.思想政治教育要素理論 (51)
(三) “ 人工智能 ” 思想政治教育的理論借鑒 (51)
1.建構主義理論 (52)
2.教育中的主客體轉化理論 (53)
3.教育中的道德權威理論 (54)
本章小結 (55)
三 “人工智能 ” 思想政治教育的現實境遇 (57)
(一) “ 人工智能 ” 思想政治教育的宏觀環境改變 (57)
1.世界充滿不確定性 (57)
2.中國進入數字化? 信息化? 網絡化發展快車道 (58)
(二) “ 人工智能 ” 思想政治教育的中觀環境變化 (62)
1.信息論成為思想政治教育的方法論之一 (62)
2.新一代移動通信技術的發展為思想政治教育提供技術紅利 (63)
(三) “ 人工智能 ” 思想政治教育的微觀環境轉變 (66)
1.思想政治教育的歸因過程較為復雜 (66)
2.思想政治教育在意識形態領域面臨新形勢 (68)
3.思想政治教育的發展出現嶄新走向 (69)
4.思想政治教育者基本能力的重要性愈加凸顯 (71)
5.思想政治教育的底層邏輯與數學有關 (73)
(四) “ 人工智能 ” 對思想政治教育的賦能 (74)
1.“人工智能 ” 物聯網助力思想政治教育環境智慧化 (74)
2.“人工智能 ” 虛擬現實實現思想政治教育內容場景虛擬化 (76)
3.“人工智能 ” 云計算促進思想政治教育資源共享化 (78)
4.“人工智能 ” 區塊鏈推動思想政治教育數據處理智能化 (79)
5.“人工智能 ” 大數據增進思想政治教育評價分析精準化 (80)
6.“人工智能 ” 腦機接口促成思想政治教育程度深透化 (82)
7.“人工智能 ” 6G 促使思想政治教育效率高能化 (85)
8.“人工智能 ” 量子計算推進思想政治教育進程迅捷化 (86)
9.“人工智能 ” 元宇宙助推思想政治教育工作簇新化 (87)
(五) “ 人工智能 ” 思想政治教育面臨的挑戰 (89)
1.人工智能會引發思想政治教育主體間的數據遮蔽 (89)
2.人工智能將觸使思想政治教育主體道德權威面臨考驗 (90)
3.人工智能易引起思想政治教育個體的情感弱化 (93)
4.人工智能賦能的思想政治教育存在刻板效應 (93)
5.人工智能易導致思想政治教育個體的自我失衡 (94)
6.人工智能給思想政治教育帶來倫理風險 (95)
7.人工智能技術的不確定性一定程度上限制思想政治教育實效 (96)
8.人工智能或觸發思想政治教育工作掣肘 (96)
本章小結 (101)
四 “人工智能 ” 思想政治教育的實質解析 (103)
(一) “ 人工智能 ” 思想政治教育的技術機理 (103)
1.“人工智能 ” 思想政治教育的技術內涵 (103)
2.“人工智能 ” 思想政治教育的技術優勢 (109)
3.“人工智能 ” 思想政治教育的技術局限性 (112)
(二) “ 人工智能 ” 思想政治教育的功能 (115)
1.人工智能助力思想政治教育對象提升社會化認知水平 (115)
2.人工智能協同思想政治教育者推進教育進程 (116)
3.人工智能促新思想政治教育的大眾傳播和社交環境 (117)
(三) “ 人工智能 ” 思想政治教育的根本特性 (118)
1.思想政治教育個體擁有人工智能無法超越的學習能力 (118)
2.“人工智能 ” 思想政治教育對人性的遵守 (120)
(四) “ 人工智能 ” 思想政治教育的變與恒 (122)
1.嬗變: “人工智能 ” 思想政治教育的要素更始 (123)
2.立異: “人工智能 ” 思想政治教育的特色創新 (130)
3.回歸: “人工智能 ” 思想政治教育的定律守恒 (138)
4.涵養: “人工智能 ” 思想政治教育的文化培育 (146)
本章小結 (150)
五 “人工智能 ” 思想政治教育的優化策略 (152)
(一) 轉變思維 (152)
1.高揚思想政治教育價值理性 (152)
2.厚植思想政治教育人文情懷 (153)
3.融入 “技術 ” 思想政治教育理念 (154)
4.厘清思想政治教育與技術的邏輯關系 (154)
5.明確思想政治教育定位 (155)
6.強化思想政治教育個體自我調適 (156)
(二) 建構模式 (157)
1.“人工智能 ” 思政課程教學模式 (157)
2.“人工智能 ” 思政網絡學習模式 (160)
3.“人工智能 ” 思政教育實踐模式 (161)
4.“人工智能 ” 思政管理服務模式 (164)
5.“人工智能 ” 思政教育環境模式 (165)
(三) 建設軟硬件 (166)
1.優化數據資源 (166)
2.改進算法技術 (167)
3.規約技術倫理 (167)
4.強化法制規范 (169)
5.夯實基礎硬件 (170)
(四) 健全機制 (172)
1.建設人才隊伍機制 (172)
2.運籌科學決策機制 (175)
3.建立技術支持機制 (176)
4.構建平穩運行機制 (177)
5.完善高效反饋機制 (178)
(五) 賦能生態 (179)
1.建設跨學科融合的思想政治教育工作新局面 (179)
2.構筑思想政治教育工作信息的數字化安全堡壘 (180)
3.增強智能技術在思想政治教育工作中的用戶體驗與接納度 (180)
4.把控生成內容質量與監測管控信息 (181)
5.籌劃數字技術培訓 (182)
6.協同制度與規范的動態完善 (182)
7.推動跨平臺整合與信息共享 (183)
8.平衡創新與傳統的知行模式 (184)
本章小結 (184)
結論 (186)
參考文獻 (191)
后記 (200)
展開全部
人工智能+思想政治教育研究 作者簡介
申曉騰，1983年出生，河南新鄉人，博士，現任新鄉醫學院馬克思主義學院副教授、國家高級心理咨詢師、國家高級演講口才培訓師，曾任東北林業大學馬克思主義學院專任教師。研究方向為“人工智能+”思想政治教育。近年來，在人大復印報刊資料等核心期刊發表學術論文27篇，主持及參與國家社科基金項目2項、省部級項目十余項。
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