包郵卷積神經網絡與圖像分類

作者：張?zhí)t主編

出版社：北京郵電大學出版社出版時間：2024-05-01

開本： 16開 頁數： 328頁

本類榜單：計算機/網絡銷量榜

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版權信息
內容簡介

卷積神經網絡與圖像分類版權信息

ISBN：9787563572274
條形碼：9787563572274 ; 978-7-5635-7227-4
裝幀：簡裝本
冊數：暫無
重量：暫無
所屬分類：
計算機/網絡
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圖形圖像多媒體

卷積神經網絡與圖像分類內容簡介

本書共分為十一章，涉及九個用于圖像分類的著名卷積神經網絡模型，分別是：LeNet-5(識別手寫數字)、AlexNet(寵物貓狗識別)、VGG(表情識別)GoogleNet(車輛品牌識別)、ResNet(寵物貓狗品種識別)、MobileNet(新疆蘋果品種識別)、SqueezeNet(西紅柿病害識別)、SqueezeNext(新疆葡萄干品種識別)、EfficientNet(新疆核桃品種識別)和72種烏魯木齊常見蔬菜圖像分類研究，另外一章是安卓程序開發(fā)項目：手寫數字識別安卓App。

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