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深度學習
人工智能創造學 版權信息
- ISBN：9787563571765
- 條形碼：9787563571765 ; 978-7-5635-7176-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
人工智能創造學 內容簡介
人工智能在音樂、美術、工業和科學等領域的創造性過程中發揮著非常重要的作用，特別是隨著大模型技術的發展，AI在藝術創作、工業設計、產品建模等領域發揮著越來越重要的作用，而虛擬現實、增強現實以及元宇宙等新概念、新模式正在改變著教育、醫療、購物等生產生活的方式。本書從AI生成模型出發，深入全面介紹AI創造所涉及的理論方法。而后由淺入深，以應用為導向，通過文字、表格、圖片等形式，分章節闡述AI應用于文藝創作、工業設計、虛擬現實和增強現實等具體前沿進展。
人工智能創造學 目錄
第1章 緒論
1.1 人工智能創造與AIGC
1.2 AIGC的發展
1.3 本書的內容
1.4 本章小結
第2章 深度生成模型
2.1 概率生成模型
2.1.1 常見概率分布
2.1.2 常見概率生成模型
2.1.3 概率生成模型應用
2.1.4 小結
2.1.5 習題
2.2 玻爾茲曼機和深度信念網絡
2.2.1 玻爾茲曼機
2.2.2 受限玻爾茲曼機
2.2.3 深度信念網絡
2.2.4 深度玻爾茲曼機
2.2.5 小結
2.2.6 習題
2.3 自編碼生成模型
2.3.1 自編碼器
2.3.2 含隱變量的生成模型
2.3.3 推斷網絡
2.3.4 生成網絡
2.3.5 模型匯總
2.3.6 重參數化
2.3.7 模型訓練
2.3.8 小結
2.3.9 習題
2.4 生成對抗網絡
2.4.1 顯式和隱式密度模型
2.4.2 網絡分解
2.4.3 模型訓練
2.4.4 深度卷積生成對抗網絡—DCGAN
2.4.5 模型分析
2.4.6 KL散度與模型坍塌
2.4.7 改進模型W-GAN
2.4.8 GAN在不同領域的應用
2.4.9 小結
2.4.10 習題
2.5 基于流的生成模型
2.5.1 歸一化流模型
2.5.2 I-ResNet
2.5.3 NICE
2.5.4 IAF
2.5.5 MAF
2.5.6 PixelRNN
2.5.7 WaveNet
2.5.8 RealNVP
2.5.9 Glow
2.5.10 flow
2.5.11 小結
2.5.12 習題
2.6 擴散生成模型
2.6.1 擴散生成模型介紹
2.6.2 擴散生成模型基礎
2.6.3 擴散生成模型和其他生成模型的聯系
2.6.4 擴散生成模型的應用
2.6.5 小結
2.6.6 習題
第3章 AI視覺生成
3.1 圖像生成
3.1.1 常見生成模型
3.1.2 圖像生成的應用
3.1.3 小結
3.1.4 習題
3.2 視頻生成
3.2.1 生成對抗網絡
3.2.2 流模型
3.2.3 小結
3.2.4 習題
3.33 D生成
3.3.1 傳統的3D生成
3.3.2 基于深度學習的3D生成
3.3.3 基于文本的3D生成
3.3.4 小結
3.3.5 習題
第4章 AI序列生成
4.1 文本生成
4.1.1 基于語言模型的文本生成
4.1.2 基于編解碼器的文本生成
4.1.3 小結
4.1.4 習題
4.2 語音生成
4.2.1 背景和概述
4.2.2 語音信號基礎
4.2.3 文本前端
4.2.4 聲學模型
4.2.5 聲碼器
4.2.6 語音合成指標
4.2.7 小結
4.2.8 習題
4.3 對話生成
4.3.1 對話生成與對話系統
4.3.2 對話生成模型
4.3.3 對話生成與藝術創作
4.3.4 小結
4.3.5 習題
第5章 文藝創作中的AI
5.1 AI與文學
5.1.1 AI與文學創作
5.1.2 AI與文學翻譯
5.1.3 AI與內容審核
5.1.4 預訓練語言模型之GPT系列模型
5.1.5 習題
5.2 AI作曲
5.2.1 AI作曲的定義
5.2.2 AI作曲的發展
5.2.3 機器學習與AI作曲的關系
5.2.4 AI作曲的模型
5.2.5 AI作曲算法MuseGAN
5.2.6 AI作曲的問題與困境
5.2.7 AI作曲與音樂人的關系
5.2.8 習題
5.3 AI繪畫
5.3.1 AI繪畫
5.3.2 基于GAN的繪畫模型
5.3.3 基于DM的繪畫模型
5.3.4 文本引導的AI繪畫
5.3.5 AI繪畫作品
5.3.6 習題
5.4 AI廣播影視
5.4.1 AI與廣播電視
5.4.2 AI與影視
5.4.3 需要關注的問題
5.4.4 人工智能技術在影視傳媒領域的未來發展趨勢
5.4.5 習題
第6章 工業設計中的AI
6.1 AI廣告設計
6.1.1 廣告設計的背景與發展趨勢
6.1.2 廣告設計的智能化發展
6.1.3 AI在廣告設計中的應用
6.1.4 AI對廣告設計的影響
6.1.5 AI廣告設計面臨的挑戰
6.1.6 習題
6.2 AI3D建模
6.2.1 研究背景
6.2.2 相關理論基礎
6.2.3 基于AI的三維建模技術
6.2.4 三維建模的應用
6.2.5 習題
6.3 AI人機交互
6.3.1 AI語音交互
6.3.2 AI視覺交互
6.3.3 多模融合人機交互
6.3.4 習題
第7章 虛擬現實與增強現實
7.1 AI虛擬現實
7.1.1 虛擬現實
7.1.2 虛擬現實的發展
7.1.3 虛擬現實技術
7.1.4 AI與虛擬現實
7.1.5 AI虛擬現實的應用
7.1.6 AI虛擬現實的暢想
7.1.7 習題
7.2 AI數字孿生
7.2.1 什么是數字孿生
7.2.2 AI+數字孿生具體實現場景
7.2.3 AI+數字孿生的演進
7.2.4 AI+數字孿生的應用
7.2.5 應用場景
7.2.6 習題
7.3 AI增強現實
7.3.1 增強現實技術介紹
7.3.2 增強現實技術原理
7.3.3 深度學習在增強現實中的應用
7.3.4 增強現實技術應用
7.3.5 習題
7.4 AI混合現實
7.4.1 混合現實的定義
7.4.2 視覺增強技術
7.4.3 混合現實實現方式
7.4.4 混合現實的應用
7.4.5 習題
第8章 AI與元宇宙
8.1 概念與發展
8.1.1 AI與元宇宙概念
8.1.2 元宇宙發展
8.1.3 元宇宙與AI產品
8.1.4 元宇宙特征
8.1.5 面臨的挑戰
8.1.6 展望
8.1.7 習題
8.2 相關技術
8.2.1 元宇宙支撐技術
8.2.2 人工智能技術
8.2.3 習題
8.3 行業應用
8.3.1 辦公
8.3.2 集會
8.3.3 游戲
8.3.4 生產車間
8.3.5 購物
8.3.6 課堂
8.3.7 旅游
8.3.8 演唱會
8.3.9 健身
8.3.10 醫療
8.3.11 習題
部分習題參考答案
參考文獻
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人工智能創造學 作者簡介
肖立，研究員 ，博士生導師。中國科學院百人計劃獲得者，北京郵電大學特聘研究員、博導，長期從事人工智能算法和大數據建模仿真研究，提出多尺度建模、多層GCN聚合、多任務排斥學習等新方法， 發表Science，MedIA，TMI，IJCAI等國際高影響力期刊／會議論文40余篇，主持研發多個智能計算系統并集成進入國際通用應用軟件平臺，被數以萬計機構使用。
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