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無人機光譜感知大田作物冠層信息研究 版權信息
- ISBN：9787550937642
- 條形碼：9787550937642 ; 978-7-5509-3764-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
無人機光譜感知大田作物冠層信息研究 內容簡介
農田集約化管理是現代農業發展的必然趨勢，現代灌溉技術的研究與規模化應用為農田集約化管理提供了強有力的技術支撐，田間灌溉逐步向機械化、精準化、智慧化方向發展。自然環境變化和生產管理差異導致大田土壤狀況和作物生長信息空間變異性較大，作物水肥需求呈現離散化特征，對集約化農田作物精準管理提出新要求。無人機遙感作為低空遙感系統，具有機動靈活、攜帶方便、可獲取高時空分辨率數據、成本低等優勢，為中小尺度的遙感應用研究提供了新的途徑，在田間作物信息快速監測方面得到快速發展。 本書利用無人機光譜感知系統，獲取作物不同生育階段可見光、多光譜、熱紅外、高光譜等影像數據，定量刻畫了作物冠層葉面積、株高、氨含量等信息的時空分布特征，為節約化農田水肥精準管理提供依據。
無人機光譜感知大田作物冠層信息研究 目錄
第1章緒論(1)
1.1研究背景與意義(1)
1.2國內外研究進展(3)
1.3研究方案(9)
第2章研究材料與方法(12)
2.1研究區概況(12)
2.2試驗材料與田間設計(12)
2.3數據獲取與處理(15)
第3章無人機多光譜反演作物葉面積指數(22)
3.1模型構建與評價(22)
3.2結果與分析(25)
3.3討論(33)
3.4本章小結(35)
第4章無人機光譜反演作物株高及生物量(37)
4.1結果與分析(37)
4.2討論(43)
4.3本章小結(44)
第5章無人機熱紅外反演土壤含水率(45)
5.1冠層溫度的提取(45)
5.2結果與分析(47)
5.3討論(52)
5.4本章小結(52)
第6章基于無人機多源數據融合估算作物植株含水率(54)
6.1模型構建與評價(54)
6.2數據分析(57)
6.3特征選取及相關性分析(58)
6.4結果與分析(60)
6.5本章小結(66)
第7章融合多源無人機數據估算作物氮含量(67)
7.1數據分析(67)
7.2結果與分析(68)
7.3討論(76)
7.4本章小結(77)
第8章基于無人機多光譜估算作物產量(78)
8.1材料與方法(78)
8.2結果與分析(78)
8.3討論(83)
8.4本章小結(84)
第9章基于無人機多光譜和熱紅外預測作物產量(85)
9.1材料方法(85)
9.2結果分析(86)
9.3討論(93)
9.4本章小結(94)
第10章基于無人機高光譜預測作物產量(95)
10.1光譜指數的獲取(95)
10.2統計學分析(98)
10.3結果(98)
10.4討論(112)
10.5本章小結(114)
第11章基于無人機熱紅外圖像構建灌溉處方圖(115)
11.1材料與方法(115)
11.2灌溉量計算模型(116)
11.3結果分析(116)
11.4本章小結(118)
參考文獻(119)
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