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基于全文本的微觀實(shí)體擴(kuò)散機(jī)制研究 版權(quán)信息
- ISBN：9787513089401
- 條形碼：9787513089401 ; 978-7-5130-8940-1
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
基于全文本的微觀實(shí)體擴(kuò)散機(jī)制研究 內(nèi)容簡介
學(xué)術(shù)論文是科學(xué)知識擴(kuò)散、傳承和發(fā)展的主要載體，凝聚了科研人員對于工具、方法、數(shù)據(jù)等知識性微觀實(shí)體進(jìn)行思維創(chuàng)造、編碼、加工的大量智慧。隨著學(xué)術(shù)資源共享程度的提高，越來越多的學(xué)術(shù)論文全文被大規(guī)模地開放獲取，為基于全文本的知識擴(kuò)散研究提供了便利的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和廣闊的應(yīng)用前景。然而，現(xiàn)有研究在粒度上多以篇章、作者和主題等作為知識擴(kuò)散的主要載體，較少關(guān)注來自文獻(xiàn)全文本內(nèi)容的軟件工具類、模型方法類和數(shù)據(jù)語料類等微觀實(shí)體。事實(shí)上，作為驅(qū)動(dòng)知識擴(kuò)散的主要內(nèi)因，微觀實(shí)體才是通過引用關(guān)系傳播的實(shí)質(zhì)內(nèi)容。為此，本課題以學(xué)術(shù)文獻(xiàn)全文本數(shù)據(jù)為依托，探究知識擴(kuò)散的內(nèi)因以及學(xué)科在微觀層面的依賴關(guān)系，并以實(shí)例開展微觀實(shí)體擴(kuò)散機(jī)制研究。具體內(nèi)容包括：基于全文本的引文重要性分類、基于全文本的微觀實(shí)體及語義關(guān)系抽取、基于全文本的微觀實(shí)體擴(kuò)散模式研究、基于全文本的微觀實(shí)體擴(kuò)散動(dòng)力學(xué)研究等。研究目的以期厘清科學(xué)發(fā)展的脈絡(luò)，明晰知識在學(xué)科間流動(dòng)演化的規(guī)律與模式，預(yù)測微觀實(shí)體未來發(fā)展的熱度以及擴(kuò)展或者收縮趨勢，為學(xué)科知識的融合、轉(zhuǎn)化與創(chuàng)新提供可靠的理論與實(shí)證依據(jù)。
基于全文本的微觀實(shí)體擴(kuò)散機(jī)制研究 目錄
第1章緒論
1.1研究背景及意義
1.2國內(nèi)外研究述評
1.2.1引用內(nèi)容分析方面
1.2.2微觀實(shí)體方面
1.2.3知識擴(kuò)散研究方面
1.2.4當(dāng)前研究的不足
1.3研究內(nèi)容與思路
1.4研究方案與技術(shù)路線
1.5研究特色與創(chuàng)新
本章參考文獻(xiàn)
第2章基于全文本的引文重要性分類特征研究
2.1引文功能和重要性分類體系
2.2數(shù)據(jù)來源及預(yù)處理
2.2.1數(shù)據(jù)來源
2.2.2數(shù)據(jù)預(yù)處理
2.3傳統(tǒng)特征工程
2.3.1基于結(jié)構(gòu)的特征
2.3.2基于被引次數(shù)的特征
2.3.3基于單獨(dú)引用的特征
2.3.4基于作者重疊的特征
2.3.5基于線索詞的特征
2.3.6基于相似度的特征
2.4基于產(chǎn)生式模型的特征工程
2.4.1產(chǎn)生式模型概述
2.4.2CIM簡介
2.4.3基于CIM的特征提取算法
2.5特征分析
2.5.1描述性統(tǒng)計(jì)
2.5.2相關(guān)性分析
2.6本章小結(jié)
本章參考文獻(xiàn)
第3章基于機(jī)器學(xué)習(xí)方法的引文重要性分類研究
3.1機(jī)器學(xué)習(xí)在引文自動(dòng)分類中的應(yīng)用
3.2監(jiān)督型引文重要性分類
3.2.1基于SVM的引文重要性分類
3.2.2基于RF的引文重要性分類
3.2.3實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
3.2.4特征重要性對比
3.3半監(jiān)督型引文重要性分類
3.3.1半監(jiān)督自訓(xùn)練模型
3.3.2實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
3.3.3特征重要性對比
3.4本章小結(jié)
本章參考文獻(xiàn)
第4章基于引文重要性的文獻(xiàn)主題識別研究
4.1基于引文的文獻(xiàn)主題識別研究
4.2基于引文的主題模型概述
4.3CitePLSALDA主題模型構(gòu)建
4.4文獻(xiàn)主題識別
4.4.1實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)及預(yù)處理
4.4.2主題識別及評價(jià)
4.5文獻(xiàn)主題相似度分析
4.5.1相似度指標(biāo)
4.5.2相似度分析
4.6本章小結(jié)
本章參考文獻(xiàn)
第5章基于全文本的微觀實(shí)體抽取及擴(kuò)散研究
5.1相關(guān)研究
5.1.1微觀實(shí)體抽取
5.1.2微觀實(shí)體評估
5.1.3知識擴(kuò)散研究
5.2數(shù)據(jù)獲取及標(biāo)注
5.2.1數(shù)據(jù)收集及處理
5.2.2微觀實(shí)體分類及標(biāo)注
5.2.3同義微觀實(shí)體及縮略語識別
5.3面向全文本的微觀實(shí)體抽取
5.3.1BiLSTMCRF模型
5.3.2特征提取
5.3.3評測標(biāo)準(zhǔn)
5.3.4微觀實(shí)體抽取
5.4分子生物學(xué)領(lǐng)域微觀實(shí)體擴(kuò)散
5.4.1異構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)
5.4.2微觀實(shí)體擴(kuò)散網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建
5.4.3宏觀層面微觀實(shí)體擴(kuò)散
5.4.4微觀層面微觀實(shí)體擴(kuò)散
5.5本章小結(jié)
本章參考文獻(xiàn)
第6章基于全文本的微觀實(shí)體擴(kuò)散模式研究
6.1擴(kuò)散模式相關(guān)研究
6.1.1基于社交網(wǎng)絡(luò)的信息擴(kuò)散
6.1.2基于引文網(wǎng)絡(luò)的知識擴(kuò)散
6.2微觀實(shí)體擴(kuò)散網(wǎng)絡(luò)
6.2.1數(shù)據(jù)收集與描述
6.2.2網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建
6.2.3網(wǎng)絡(luò)中實(shí)體重要性識別
6.3網(wǎng)絡(luò)中微觀實(shí)體的暴露與引用
6.3.1暴露次數(shù)與引用采納間的關(guān)系
6.3.2影響概率計(jì)算
6.4微觀實(shí)體擴(kuò)散路徑
6.4.1微觀實(shí)體演化路徑
6.4.2微觀實(shí)體學(xué)科間擴(kuò)散
6.4.3微觀實(shí)體學(xué)科內(nèi)擴(kuò)散
6.5微觀實(shí)體擴(kuò)散結(jié)構(gòu)
6.5.1實(shí)體級聯(lián)網(wǎng)絡(luò)
6.5.2實(shí)體級聯(lián)的基礎(chǔ)特征
6.5.3結(jié)構(gòu)感染性和流行性
6.6本章小結(jié)
本章參考文獻(xiàn)
第7章基于全文本的微觀實(shí)體擴(kuò)散動(dòng)力學(xué)研究
7.1相關(guān)研究
7.1.1新冠領(lǐng)域微觀實(shí)體
7.1.2微分動(dòng)力學(xué)在知識擴(kuò)散中的應(yīng)用
7.2SIR微觀實(shí)體擴(kuò)散動(dòng)力學(xué)模型及仿真
7.2.1SIR微觀實(shí)體擴(kuò)散模型
7.2.2基于SIR模型的微觀實(shí)體擴(kuò)散仿真
7.3SEIR微觀實(shí)體擴(kuò)散動(dòng)力學(xué)模型及仿真
7.3.1SEIR微觀實(shí)體擴(kuò)散模型
7.3.2基于SEIR模型的微觀實(shí)體擴(kuò)散仿真
7.4SEIZR微觀實(shí)體擴(kuò)散動(dòng)力學(xué)模型及仿真
7.4.1SEIZR微觀實(shí)體擴(kuò)散模型
7.4.2基于SEIZR模型的微觀實(shí)體擴(kuò)散仿真
7.5三種微觀實(shí)體擴(kuò)散動(dòng)力學(xué)模型效果對比
7.6本章小結(jié)
本章參考文獻(xiàn)
第8章基于全文本的領(lǐng)域?qū)嶓w自動(dòng)抽取研究
8.1相關(guān)研究
8.1.1實(shí)體計(jì)量學(xué)
8.1.2實(shí)體抽取
8.2數(shù)據(jù)來源及預(yù)處理
8.2.1數(shù)據(jù)來源
8.2.2數(shù)據(jù)預(yù)處理
8.3實(shí)體語料庫構(gòu)建
8.3.1待標(biāo)注文獻(xiàn)選擇
8.3.2實(shí)體類別及標(biāo)注指南
8.3.3標(biāo)注過程及結(jié)果分析
8.4BERTBiLSTMCRF模型及實(shí)驗(yàn)
8.4.1BERTBiLSTMCRF模型
8.4.2數(shù)據(jù)集及模型參數(shù)設(shè)置
8.4.3評價(jià)指標(biāo)及實(shí)驗(yàn)結(jié)果
8.5領(lǐng)域?qū)嶓w抽取結(jié)果分析
8.6本章小結(jié)
本章參考文獻(xiàn)
第9章基于全文本的研究主題動(dòng)態(tài)演化分析
9.1相關(guān)研究
9.1.1主題識別技術(shù)
9.1.2主題演化研究
9.2實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)及預(yù)處理
9.2.1實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
9.2.2數(shù)據(jù)預(yù)處理
9.3融合實(shí)體信息的研究主題揭示
9.3.1基于實(shí)體的主題模型概述
9.3.2融合實(shí)體的主題模型構(gòu)建
9.3.3主題識別及評價(jià)
9.4領(lǐng)域研究主題動(dòng)態(tài)演化分析
9.4.1建立主題關(guān)聯(lián)
9.4.2設(shè)定過濾原則
9.4.3演化關(guān)系判定
9.4.4演化結(jié)果分析
9.5本章小結(jié)
本章參考文獻(xiàn)
附錄
附錄A線索詞列表
附錄Bacl-1、acl-3、acl-5下的前15個(gè)主題及其詞項(xiàng)
1.1研究背景及意義
1.2國內(nèi)外研究述評
1.2.1引用內(nèi)容分析方面
1.2.2微觀實(shí)體方面
1.2.3知識擴(kuò)散研究方面
1.2.4當(dāng)前研究的不足
1.3研究內(nèi)容與思路
1.4研究方案與技術(shù)路線
1.5研究特色與創(chuàng)新
本章參考文獻(xiàn)
第2章基于全文本的引文重要性分類特征研究
2.1引文功能和重要性分類體系
2.2數(shù)據(jù)來源及預(yù)處理
2.2.1數(shù)據(jù)來源
2.2.2數(shù)據(jù)預(yù)處理
2.3傳統(tǒng)特征工程
2.3.1基于結(jié)構(gòu)的特征
2.3.2基于被引次數(shù)的特征
2.3.3基于單獨(dú)引用的特征
2.3.4基于作者重疊的特征
2.3.5基于線索詞的特征
2.3.6基于相似度的特征
2.4基于產(chǎn)生式模型的特征工程
2.4.1產(chǎn)生式模型概述
2.4.2CIM簡介
2.4.3基于CIM的特征提取算法
2.5特征分析
2.5.1描述性統(tǒng)計(jì)
2.5.2相關(guān)性分析
2.6本章小結(jié)
本章參考文獻(xiàn)
第3章基于機(jī)器學(xué)習(xí)方法的引文重要性分類研究
3.1機(jī)器學(xué)習(xí)在引文自動(dòng)分類中的應(yīng)用
3.2監(jiān)督型引文重要性分類
3.2.1基于SVM的引文重要性分類
3.2.2基于RF的引文重要性分類
3.2.3實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
3.2.4特征重要性對比
3.3半監(jiān)督型引文重要性分類
3.3.1半監(jiān)督自訓(xùn)練模型
3.3.2實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
3.3.3特征重要性對比
3.4本章小結(jié)
本章參考文獻(xiàn)
第4章基于引文重要性的文獻(xiàn)主題識別研究
4.1基于引文的文獻(xiàn)主題識別研究
4.2基于引文的主題模型概述
4.3CitePLSALDA主題模型構(gòu)建
4.4文獻(xiàn)主題識別
4.4.1實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)及預(yù)處理
4.4.2主題識別及評價(jià)
4.5文獻(xiàn)主題相似度分析
4.5.1相似度指標(biāo)
4.5.2相似度分析
4.6本章小結(jié)
本章參考文獻(xiàn)
第5章基于全文本的微觀實(shí)體抽取及擴(kuò)散研究
5.1相關(guān)研究
5.1.1微觀實(shí)體抽取
5.1.2微觀實(shí)體評估
5.1.3知識擴(kuò)散研究
5.2數(shù)據(jù)獲取及標(biāo)注
5.2.1數(shù)據(jù)收集及處理
5.2.2微觀實(shí)體分類及標(biāo)注
5.2.3同義微觀實(shí)體及縮略語識別
5.3面向全文本的微觀實(shí)體抽取
5.3.1BiLSTMCRF模型
5.3.2特征提取
5.3.3評測標(biāo)準(zhǔn)
5.3.4微觀實(shí)體抽取
5.4分子生物學(xué)領(lǐng)域微觀實(shí)體擴(kuò)散
5.4.1異構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)
5.4.2微觀實(shí)體擴(kuò)散網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建
5.4.3宏觀層面微觀實(shí)體擴(kuò)散
5.4.4微觀層面微觀實(shí)體擴(kuò)散
5.5本章小結(jié)
本章參考文獻(xiàn)
第6章基于全文本的微觀實(shí)體擴(kuò)散模式研究
6.1擴(kuò)散模式相關(guān)研究
6.1.1基于社交網(wǎng)絡(luò)的信息擴(kuò)散
6.1.2基于引文網(wǎng)絡(luò)的知識擴(kuò)散
6.2微觀實(shí)體擴(kuò)散網(wǎng)絡(luò)
6.2.1數(shù)據(jù)收集與描述
6.2.2網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建
6.2.3網(wǎng)絡(luò)中實(shí)體重要性識別
6.3網(wǎng)絡(luò)中微觀實(shí)體的暴露與引用
6.3.1暴露次數(shù)與引用采納間的關(guān)系
6.3.2影響概率計(jì)算
6.4微觀實(shí)體擴(kuò)散路徑
6.4.1微觀實(shí)體演化路徑
6.4.2微觀實(shí)體學(xué)科間擴(kuò)散
6.4.3微觀實(shí)體學(xué)科內(nèi)擴(kuò)散
6.5微觀實(shí)體擴(kuò)散結(jié)構(gòu)
6.5.1實(shí)體級聯(lián)網(wǎng)絡(luò)
6.5.2實(shí)體級聯(lián)的基礎(chǔ)特征
6.5.3結(jié)構(gòu)感染性和流行性
6.6本章小結(jié)
本章參考文獻(xiàn)
第7章基于全文本的微觀實(shí)體擴(kuò)散動(dòng)力學(xué)研究
7.1相關(guān)研究
7.1.1新冠領(lǐng)域微觀實(shí)體
7.1.2微分動(dòng)力學(xué)在知識擴(kuò)散中的應(yīng)用
7.2SIR微觀實(shí)體擴(kuò)散動(dòng)力學(xué)模型及仿真
7.2.1SIR微觀實(shí)體擴(kuò)散模型
7.2.2基于SIR模型的微觀實(shí)體擴(kuò)散仿真
7.3SEIR微觀實(shí)體擴(kuò)散動(dòng)力學(xué)模型及仿真
7.3.1SEIR微觀實(shí)體擴(kuò)散模型
7.3.2基于SEIR模型的微觀實(shí)體擴(kuò)散仿真
7.4SEIZR微觀實(shí)體擴(kuò)散動(dòng)力學(xué)模型及仿真
7.4.1SEIZR微觀實(shí)體擴(kuò)散模型
7.4.2基于SEIZR模型的微觀實(shí)體擴(kuò)散仿真
7.5三種微觀實(shí)體擴(kuò)散動(dòng)力學(xué)模型效果對比
7.6本章小結(jié)
本章參考文獻(xiàn)
第8章基于全文本的領(lǐng)域?qū)嶓w自動(dòng)抽取研究
8.1相關(guān)研究
8.1.1實(shí)體計(jì)量學(xué)
8.1.2實(shí)體抽取
8.2數(shù)據(jù)來源及預(yù)處理
8.2.1數(shù)據(jù)來源
8.2.2數(shù)據(jù)預(yù)處理
8.3實(shí)體語料庫構(gòu)建
8.3.1待標(biāo)注文獻(xiàn)選擇
8.3.2實(shí)體類別及標(biāo)注指南
8.3.3標(biāo)注過程及結(jié)果分析
8.4BERTBiLSTMCRF模型及實(shí)驗(yàn)
8.4.1BERTBiLSTMCRF模型
8.4.2數(shù)據(jù)集及模型參數(shù)設(shè)置
8.4.3評價(jià)指標(biāo)及實(shí)驗(yàn)結(jié)果
8.5領(lǐng)域?qū)嶓w抽取結(jié)果分析
8.6本章小結(jié)
本章參考文獻(xiàn)
第9章基于全文本的研究主題動(dòng)態(tài)演化分析
9.1相關(guān)研究
9.1.1主題識別技術(shù)
9.1.2主題演化研究
9.2實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)及預(yù)處理
9.2.1實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
9.2.2數(shù)據(jù)預(yù)處理
9.3融合實(shí)體信息的研究主題揭示
9.3.1基于實(shí)體的主題模型概述
9.3.2融合實(shí)體的主題模型構(gòu)建
9.3.3主題識別及評價(jià)
9.4領(lǐng)域研究主題動(dòng)態(tài)演化分析
9.4.1建立主題關(guān)聯(lián)
9.4.2設(shè)定過濾原則
9.4.3演化關(guān)系判定
9.4.4演化結(jié)果分析
9.5本章小結(jié)
本章參考文獻(xiàn)
附錄
附錄A線索詞列表
附錄Bacl-1、acl-3、acl-5下的前15個(gè)主題及其詞項(xiàng)
展開全部
基于全文本的微觀實(shí)體擴(kuò)散機(jī)制研究 作者簡介
安欣，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，北京林業(yè)大學(xué)教授，統(tǒng)計(jì)專碩項(xiàng)目主任。曾多次獲全國應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專業(yè)學(xué)位研究生“教育教學(xué)成果獎(jiǎng)”，多次被教*部高等學(xué)校統(tǒng)計(jì)學(xué)類教指委授予“優(yōu)秀指導(dǎo)教師”稱號。主要從事科學(xué)計(jì)量、數(shù)據(jù)挖掘和環(huán)境資源統(tǒng)計(jì)等方面的研究工作。在國內(nèi)外重要學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表學(xué)術(shù)論文50余篇，出版專著1部，申請軟件著作權(quán)2項(xiàng)；主持國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目、北京市優(yōu)秀人才青年骨干項(xiàng)目和省級科技計(jì)劃項(xiàng)目等課題，參與國家社科基金、北京社科基金及國家林業(yè)局業(yè)務(wù)委托項(xiàng)目等多項(xiàng)課題。 徐碩：男，1979年出生。現(xiàn)為北京工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)負(fù)責(zé)人。主要研究方向?yàn)榧夹g(shù)預(yù)見、產(chǎn)業(yè)分析和大數(shù)據(jù)挖掘等。獲2013年度“中央國家機(jī)關(guān)青年崗位能手”榮譽(yù)稱號，在中國圖書館學(xué)會(huì)“青年學(xué)術(shù)之星”榮譽(yù)稱號，2019年“國際新興技術(shù)預(yù)測競賽”獲第二名。先后主持國家科技支撐計(jì)劃課題、國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目（青年及面上）、北京市社科基金一般項(xiàng)目、北京市教*社科重點(diǎn)項(xiàng)目、廣東省自然科學(xué)基金等多項(xiàng)國家級及省部級研究課題。近年來，在JAIST、JoI、TFSC、SCIM、JIS、PLoS ONE、情報(bào)學(xué)報(bào)、科研管理等重要期刊和學(xué)術(shù)會(huì)議上發(fā)表學(xué)術(shù)論文100余篇，授權(quán)發(fā)明專利6項(xiàng)（中國發(fā)明專利5項(xiàng)，韓國發(fā)明專利1項(xiàng)），撰寫學(xué)術(shù)專著1部。
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