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中醫(yī)內(nèi)科學·全國中醫(yī)藥行業(yè)高等教育“十四五”規(guī)劃教材
PYTHON語言程序設計與醫(yī)學實踐 版權信息
- ISBN：9787302634706
- 條形碼：9787302634706 ; 978-7-302-63470-6
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
PYTHON語言程序設計與醫(yī)學實踐 本書特色
需求導向，案例豐富，代碼詳盡，語言簡明易懂。深入淺出地介紹如何使用Python語言的編程方法和第三方庫工具來解決醫(yī)學實踐中的問題；通過大量醫(yī)學應用案例，展現(xiàn)解決問題的實現(xiàn)過程和基本原理；提出探索問題，啟發(fā)學生思考、舉一反三；提供豐富的數(shù)字資源，方便教師教學參考和學生練習使用。
PYTHON語言程序設計與醫(yī)學實踐 內(nèi)容簡介
本書在全面介紹Python語言中基本數(shù)據(jù)類型、組合數(shù)據(jù)類型、程序控制結(jié)構(gòu)、函數(shù)及模塊化編程、文件與數(shù)據(jù)處理、文本分詞與詞云可視化、繪圖及數(shù)據(jù)可視化等知識的基礎上，著重介紹基于Python語言的編程方法和第三方庫工具解決醫(yī)學實踐中的問題，并通過對多個綜合案例進行案例描述、問題分析、編程實現(xiàn)、代碼解析，展現(xiàn)解決問題的實現(xiàn)過程和基本原理。 全書共分3部分： 第1部分（第1～5章）為語言篇，著重介紹Python語言的基本語法，包括Python語言的數(shù)據(jù)類型和語法元素；第2部分（第6～8章）為數(shù)據(jù)處理篇，著重介紹Python語言在文件讀寫、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理、非結(jié)構(gòu)化文本分詞和數(shù)據(jù)可視化上的應用；第3部分（第9章和第10章）為應用篇，基于Python語言的綜合應用實例，介紹Python語言在醫(yī)學上的應用，以及其他應用方向的第三方庫。全書提供了大量醫(yī)學應用實例，第1～8章后均附有習題。 本書適合作為高等院校的醫(yī)藥、大數(shù)據(jù)、人工智能、計算機、軟件工程、信息工程、公共衛(wèi)生管理等專業(yè)高年級本科生、研究生的教材，同時可供對Python編程開發(fā)、數(shù)據(jù)分析感興趣的開發(fā)人員、廣大科技工作者和研究人員參考。
PYTHON語言程序設計與醫(yī)學實踐 目錄
第1章Python語言概述1
1.1Python語言發(fā)展概述1
1.1.1Python語言的誕生和發(fā)展1
1.1.2Python語言的特點1
1.2Python語言開發(fā)環(huán)境2
1.2.1Python IDLE的下載和安裝2
1.2.2Python IDLE的使用4
1.2.3Anaconda集成開發(fā)環(huán)境簡介5
1.2.4Python其他開發(fā)環(huán)境簡介10
1.3程序設計基本方法11
1.3.1結(jié)構(gòu)化程序設計11
1.3.2面向?qū)ο蟮某绦蛟O計12
1.4中藥計量轉(zhuǎn)換案例語法元素解析13
1.4.1案例描述13
1.4.2問題分析13
1.4.3編程實現(xiàn)14
1.4.4語法元素解析14
1.5Python庫19
1.5.1Python庫引用方法20
1.5.2Turtle庫簡介20
1.5.3Turtle庫常用函數(shù)20
1.6太極五行圖案例語法元素解析22
1.6.1案例描述22
1.6.2問題分析22
1.6.3編程實現(xiàn)23
1.6.4語法元素解析24
1.7本章小結(jié)26
1.8本章習題26
第2章簡單數(shù)據(jù)類型28
2.1數(shù)字類型28
2.1.1整數(shù)28
2.1.2浮點數(shù)29
2.1.3復數(shù)31
2.2布爾類型31
2.3運算符與基本函數(shù)32
2.3.1算術運算符32
2.3.2賦值運算符35
2.3.3比較運算符36
2.3.4邏輯運算符37
2.3.5數(shù)值運算函數(shù)38
2.3.6數(shù)值類型轉(zhuǎn)換函數(shù)39
Python語言程序設計與醫(yī)學實踐目錄2.4數(shù)學運算庫40
2.4.1math庫簡介40
2.4.2math庫常用函數(shù)40
2.4.3math庫應用42
2.5醫(yī)學實踐案例解析44
2.5.1案例1： 每天減肥一點點44
2.5.2案例2： 圓形分布法的實現(xiàn)45
2.6課堂實踐探索47
2.6.1探索1： 堅持多少天才開始有減肥效果47
2.6.2探索2： 堅持多少天才能減肥10斤48
2.7本章小結(jié)49
2.8本章習題50
第3章組合數(shù)據(jù)類型52
3.1組合數(shù)據(jù)類型概述52
3.1.1序列類型54
3.1.2集合類型55
3.1.3映射類型56
3.2字符串56
3.2.1字符串的創(chuàng)建56
3.2.2轉(zhuǎn)義字符56
3.2.3字符串內(nèi)建函數(shù)57
3.2.4字符串格式化58
3.3列表和元組60
3.3.1列表的創(chuàng)建60
3.3.2列表操作符60
3.3.3列表內(nèi)建函數(shù)61
3.3.4元組的創(chuàng)建和使用62
3.4集合63
3.4.1集合的創(chuàng)建64
3.4.2集合運算64
3.4.3集合內(nèi)建函數(shù)65
3.5字典66
3.5.1字典的創(chuàng)建66
3.5.2字典操作符67
3.5.3字典內(nèi)建函數(shù)67
3.6正則表達式庫68
3.6.1正則表達式的概念69
3.6.2正則表達式的字符69
3.6.3re庫常用函數(shù)72
3.6.4re庫常用對象73
3.7醫(yī)學實踐案例解析74
3.7.1案例1： 古代方劑信息提取74
3.7.2案例2： 處方用藥規(guī)律分析76
3.8課堂實踐探索78
3.8.1探索問題1： 如何提取劑量信息78
3.8.2探索問題2： 如何將用藥信息按用藥頻次排序輸出79
3.9本章小結(jié)80
3.10本章習題80
第4章程序控制結(jié)構(gòu)83
4.1程序的基本結(jié)構(gòu)83
4.1.1程序流程圖83
4.1.2程序的基本控制結(jié)構(gòu)85
4.2分支結(jié)構(gòu)88
4.2.1單分支結(jié)構(gòu)88
4.2.2二分支結(jié)構(gòu)88
4.2.3多分支結(jié)構(gòu)90
4.2.4空語句93
4.3循環(huán)結(jié)構(gòu)94
4.3.1for循環(huán)94
4.3.2while循環(huán)96
4.3.3循環(huán)嵌套97
4.3.4跳轉(zhuǎn)語句99
4.3.5循環(huán)擴展101
4.4錯誤與異常處理103
4.4.1錯誤與異常103
4.4.2異常處理try…except105
4.4.3異常處理try…finally106
4.5隨機數(shù)生成庫107
4.5.1random庫簡介107
4.5.2random庫常用函數(shù)107
4.5.3random庫應用109
4.6醫(yī)學實踐案例解析111
4.6.1案例1： 經(jīng)脈背誦小助手111
4.6.2案例2： 方劑背誦小助手114
4.7課堂實踐探索117
4.7.1探索1： 如何實現(xiàn)自動計分功能117
4.7.2探索2： 如何實現(xiàn)錯題本功能119
4.8本章小結(jié)121
4.9本章習題122
第5章函數(shù)與模塊化125
5.1模塊和包125
5.2函數(shù)126
5.2.1函數(shù)的定義和調(diào)用126
5.2.2函數(shù)的參數(shù)128
5.2.3全局變量與局部變量131
5.2.4匿名函數(shù)133
5.3遞歸函數(shù)133
5.3.1遞歸函數(shù)的定義134
5.3.2遞歸函數(shù)的應用135
5.4程序打包庫136
5.4.1PyInstaller庫簡介136
5.4.2PyInstaller庫常用函數(shù)137
5.4.3PyInstaller庫應用137
5.5醫(yī)學實踐案例解析138
5.6課堂實踐探索143
5.6.1探索1： 如何將中醫(yī)體質(zhì)辨識小助手打包為可執(zhí)行程序143
5.6.2探索2： 如何使中醫(yī)體質(zhì)辨識小助手程序容錯性更強143
5.7本章小結(jié)145
5.8本章習題146
第6章文件與數(shù)據(jù)處理149
6.1文件的類型149
6.1.1一維數(shù)據(jù)文件149
6.1.2二維數(shù)據(jù)文件150
6.1.3高維數(shù)據(jù)文件151
6.2文件的基本操作152
6.2.1文件打開152
6.2.2文件讀取155
6.2.3文件寫入156
6.2.4文件關閉159
6.3高維文件處理159
6.3.1json庫簡介159
6.3.2json庫常用函數(shù)160
6.4文件與數(shù)據(jù)處理庫162
6.4.1os庫162
6.4.2pandas庫163
6.4.3xlwings庫165
6.5醫(yī)學實踐案例解析168
6.5.1案例1： 各國健康指標數(shù)據(jù)查詢168
6.5.2案例2： 心理學圖書數(shù)據(jù)處理174
6.6課堂實踐探索177
6.6.1探索1： 如何進行價格數(shù)據(jù)統(tǒng)計177
6.6.2探索2： 如何對多類圖書進行批量數(shù)據(jù)處理178
6.7本章小結(jié)179
6.8本章習題180
第7章中文分詞與詞云可視化183
7.1中文分詞技術183
7.1.1基于詞典的分詞183
7.1.2基于統(tǒng)計的分詞185
7.2中文分詞工具186
7.2.1jieba庫簡介186
7.2.2jieba庫的分詞模式186
7.2.3jieba庫常用函數(shù)186
7.3詞云庫189
7.3.1wordcloud庫簡介189
7.3.2wordcloud庫常用函數(shù)190
7.4醫(yī)學實踐案例解析192
7.4.1案例1： 方劑學文本分詞與可視化192
7.4.2案例2： 《糖尿病科普100問》文本關鍵詞提取194
7.5課堂實踐探索196
7.5.1探索1： 如何實現(xiàn)詞云圖個性化顯示196
7.5.2探索2： 如何使關鍵詞抽取結(jié)果更符合專業(yè)領域197
7.6本章小結(jié)198
7.7本章習題198
第8章繪圖與數(shù)據(jù)可視化201
8.1數(shù)據(jù)可視化概述201
8.1.1數(shù)據(jù)可視化的概念201
8.1.2數(shù)據(jù)可視化的步驟201
8.2圖表的基本類型204
8.2.1類別比較204
8.2.2數(shù)據(jù)關系206
8.2.3時間序列208
8.2.4局部整體209
8.2.5數(shù)值分布209
8.2.6地理空間210
8.3數(shù)據(jù)可視化庫211
8.3.1Matplotlib庫簡介211
8.3.2Matplotlib庫常用函數(shù)211
8.3.3pyecharts庫簡介221
8.3.4pyecharts庫常用函數(shù)221
8.4醫(yī)學實踐案例解析230
8.4.1案例1： 基于Matplotlib的醫(yī)院藥品銷售數(shù)據(jù)可視化230
8.4.2案例2： 基于pyecharts的醫(yī)院藥品銷售數(shù)據(jù)可視化233
8.5課堂實踐探索236
8.5.1探索1： 如何統(tǒng)計銷售量TOP10藥品236
8.5.2探索2： 如何計算各月的銷售金額總和237
8.6本章小結(jié)238
8.7本章習題238
第9章醫(yī)學綜合實踐案例241
9.1案例1： 中藥飲片背誦小助手241
9.1.1案例描述241
9.1.2問題分析242
9.1.3編程實現(xiàn)242
9.2案例2： 中醫(yī)辨證小助手249
9.2.1案例描述249
9.2.2問題分析251
9.2.3編程實現(xiàn)251
9.3案例3： 在線藥店管理小助手254
9.3.1案例描述254
9.3.2問題分析255
9.3.3編程實現(xiàn)256
9.4案例4： 糖尿病致病因素分析與可視化260
9.4.1案例描述260
9.4.2問題分析261
9.4.3編程實現(xiàn)262
9.5案例5： 冠心病發(fā)病情況與可視化分析267
9.5.1案例描述267
9.5.2問題分析268
9.5.3編程實現(xiàn)269
9.6案例6： 古方劑數(shù)據(jù)分析與可視化274
9.6.1案例描述274
9.6.2問題分析275
9.6.3編程實現(xiàn)276
第10章Python高級應用283
10.1網(wǎng)絡爬蟲283
10.1.1網(wǎng)絡爬蟲的概念283
10.1.2網(wǎng)絡爬蟲的應用現(xiàn)狀283
10.1.3關于網(wǎng)絡爬蟲的Python第三方庫284
10.2數(shù)據(jù)管理285
10.2.1數(shù)據(jù)管理的概念285
10.2.2數(shù)據(jù)管理的應用現(xiàn)狀285
10.2.3關于數(shù)據(jù)管理的Python第三方庫286
10.3科學計算287
10.3.1科學計算的概念287
10.3.2科學計算的應用現(xiàn)狀287
10.3.3關于科學計算的Python第三方庫288
10.4數(shù)據(jù)處理289
10.4.1數(shù)據(jù)處理的概念289
10.4.2數(shù)據(jù)處理的應用現(xiàn)狀289
10.4.3關于數(shù)據(jù)處理的Python第三方庫290
10.5數(shù)據(jù)統(tǒng)計292
10.5.1數(shù)據(jù)統(tǒng)計的概念292
10.5.2數(shù)據(jù)統(tǒng)計的應用現(xiàn)狀292
10.5.3關于數(shù)據(jù)統(tǒng)計的Python第三方庫294
10.6圖像處理294
10.6.1圖像處理的概念294
10.6.2圖像處理的應用現(xiàn)狀294
10.6.3關于圖像處理的Python第三方庫295
10.7Web開發(fā)296
10.7.1Web開發(fā)的概念296
10.7.2Web開發(fā)的應用現(xiàn)狀297
10.7.3關于Web開發(fā)的Python第三方庫297
10.8GUI開發(fā)298
10.8.1GUI的概念298
10.8.2GUI開發(fā)的應用現(xiàn)狀298
10.8.3關于GUI開發(fā)的Python第三方庫298
10.9機器學習299
10.9.1機器學習的概念299
10.9.2機器學習的應用現(xiàn)狀300
10.9.3關于機器學習的Python第三方庫300
10.10深度學習301
10.10.1深度學習的概念301
10.10.2深度學習的應用現(xiàn)狀301
10.10.3關于深度學習的Python第三方庫302
10.11知識圖譜303
10.11.1知識圖譜的概念303
10.11.2知識圖譜的應用現(xiàn)狀303
10.11.3關于知識圖譜的Python第三方庫305
10.12智能問答305
10.12.1智能問答的概念305
10.12.2智能問答的應用現(xiàn)狀306
10.12.3關于智能問答的Python第三方庫307
附錄中醫(yī)體質(zhì)分類與判定量表309
參考文獻313
1.1Python語言發(fā)展概述1
1.1.1Python語言的誕生和發(fā)展1
1.1.2Python語言的特點1
1.2Python語言開發(fā)環(huán)境2
1.2.1Python IDLE的下載和安裝2
1.2.2Python IDLE的使用4
1.2.3Anaconda集成開發(fā)環(huán)境簡介5
1.2.4Python其他開發(fā)環(huán)境簡介10
1.3程序設計基本方法11
1.3.1結(jié)構(gòu)化程序設計11
1.3.2面向?qū)ο蟮某绦蛟O計12
1.4中藥計量轉(zhuǎn)換案例語法元素解析13
1.4.1案例描述13
1.4.2問題分析13
1.4.3編程實現(xiàn)14
1.4.4語法元素解析14
1.5Python庫19
1.5.1Python庫引用方法20
1.5.2Turtle庫簡介20
1.5.3Turtle庫常用函數(shù)20
1.6太極五行圖案例語法元素解析22
1.6.1案例描述22
1.6.2問題分析22
1.6.3編程實現(xiàn)23
1.6.4語法元素解析24
1.7本章小結(jié)26
1.8本章習題26
第2章簡單數(shù)據(jù)類型28
2.1數(shù)字類型28
2.1.1整數(shù)28
2.1.2浮點數(shù)29
2.1.3復數(shù)31
2.2布爾類型31
2.3運算符與基本函數(shù)32
2.3.1算術運算符32
2.3.2賦值運算符35
2.3.3比較運算符36
2.3.4邏輯運算符37
2.3.5數(shù)值運算函數(shù)38
2.3.6數(shù)值類型轉(zhuǎn)換函數(shù)39
Python語言程序設計與醫(yī)學實踐目錄2.4數(shù)學運算庫40
2.4.1math庫簡介40
2.4.2math庫常用函數(shù)40
2.4.3math庫應用42
2.5醫(yī)學實踐案例解析44
2.5.1案例1： 每天減肥一點點44
2.5.2案例2： 圓形分布法的實現(xiàn)45
2.6課堂實踐探索47
2.6.1探索1： 堅持多少天才開始有減肥效果47
2.6.2探索2： 堅持多少天才能減肥10斤48
2.7本章小結(jié)49
2.8本章習題50
第3章組合數(shù)據(jù)類型52
3.1組合數(shù)據(jù)類型概述52
3.1.1序列類型54
3.1.2集合類型55
3.1.3映射類型56
3.2字符串56
3.2.1字符串的創(chuàng)建56
3.2.2轉(zhuǎn)義字符56
3.2.3字符串內(nèi)建函數(shù)57
3.2.4字符串格式化58
3.3列表和元組60
3.3.1列表的創(chuàng)建60
3.3.2列表操作符60
3.3.3列表內(nèi)建函數(shù)61
3.3.4元組的創(chuàng)建和使用62
3.4集合63
3.4.1集合的創(chuàng)建64
3.4.2集合運算64
3.4.3集合內(nèi)建函數(shù)65
3.5字典66
3.5.1字典的創(chuàng)建66
3.5.2字典操作符67
3.5.3字典內(nèi)建函數(shù)67
3.6正則表達式庫68
3.6.1正則表達式的概念69
3.6.2正則表達式的字符69
3.6.3re庫常用函數(shù)72
3.6.4re庫常用對象73
3.7醫(yī)學實踐案例解析74
3.7.1案例1： 古代方劑信息提取74
3.7.2案例2： 處方用藥規(guī)律分析76
3.8課堂實踐探索78
3.8.1探索問題1： 如何提取劑量信息78
3.8.2探索問題2： 如何將用藥信息按用藥頻次排序輸出79
3.9本章小結(jié)80
3.10本章習題80
第4章程序控制結(jié)構(gòu)83
4.1程序的基本結(jié)構(gòu)83
4.1.1程序流程圖83
4.1.2程序的基本控制結(jié)構(gòu)85
4.2分支結(jié)構(gòu)88
4.2.1單分支結(jié)構(gòu)88
4.2.2二分支結(jié)構(gòu)88
4.2.3多分支結(jié)構(gòu)90
4.2.4空語句93
4.3循環(huán)結(jié)構(gòu)94
4.3.1for循環(huán)94
4.3.2while循環(huán)96
4.3.3循環(huán)嵌套97
4.3.4跳轉(zhuǎn)語句99
4.3.5循環(huán)擴展101
4.4錯誤與異常處理103
4.4.1錯誤與異常103
4.4.2異常處理try…except105
4.4.3異常處理try…finally106
4.5隨機數(shù)生成庫107
4.5.1random庫簡介107
4.5.2random庫常用函數(shù)107
4.5.3random庫應用109
4.6醫(yī)學實踐案例解析111
4.6.1案例1： 經(jīng)脈背誦小助手111
4.6.2案例2： 方劑背誦小助手114
4.7課堂實踐探索117
4.7.1探索1： 如何實現(xiàn)自動計分功能117
4.7.2探索2： 如何實現(xiàn)錯題本功能119
4.8本章小結(jié)121
4.9本章習題122
第5章函數(shù)與模塊化125
5.1模塊和包125
5.2函數(shù)126
5.2.1函數(shù)的定義和調(diào)用126
5.2.2函數(shù)的參數(shù)128
5.2.3全局變量與局部變量131
5.2.4匿名函數(shù)133
5.3遞歸函數(shù)133
5.3.1遞歸函數(shù)的定義134
5.3.2遞歸函數(shù)的應用135
5.4程序打包庫136
5.4.1PyInstaller庫簡介136
5.4.2PyInstaller庫常用函數(shù)137
5.4.3PyInstaller庫應用137
5.5醫(yī)學實踐案例解析138
5.6課堂實踐探索143
5.6.1探索1： 如何將中醫(yī)體質(zhì)辨識小助手打包為可執(zhí)行程序143
5.6.2探索2： 如何使中醫(yī)體質(zhì)辨識小助手程序容錯性更強143
5.7本章小結(jié)145
5.8本章習題146
第6章文件與數(shù)據(jù)處理149
6.1文件的類型149
6.1.1一維數(shù)據(jù)文件149
6.1.2二維數(shù)據(jù)文件150
6.1.3高維數(shù)據(jù)文件151
6.2文件的基本操作152
6.2.1文件打開152
6.2.2文件讀取155
6.2.3文件寫入156
6.2.4文件關閉159
6.3高維文件處理159
6.3.1json庫簡介159
6.3.2json庫常用函數(shù)160
6.4文件與數(shù)據(jù)處理庫162
6.4.1os庫162
6.4.2pandas庫163
6.4.3xlwings庫165
6.5醫(yī)學實踐案例解析168
6.5.1案例1： 各國健康指標數(shù)據(jù)查詢168
6.5.2案例2： 心理學圖書數(shù)據(jù)處理174
6.6課堂實踐探索177
6.6.1探索1： 如何進行價格數(shù)據(jù)統(tǒng)計177
6.6.2探索2： 如何對多類圖書進行批量數(shù)據(jù)處理178
6.7本章小結(jié)179
6.8本章習題180
第7章中文分詞與詞云可視化183
7.1中文分詞技術183
7.1.1基于詞典的分詞183
7.1.2基于統(tǒng)計的分詞185
7.2中文分詞工具186
7.2.1jieba庫簡介186
7.2.2jieba庫的分詞模式186
7.2.3jieba庫常用函數(shù)186
7.3詞云庫189
7.3.1wordcloud庫簡介189
7.3.2wordcloud庫常用函數(shù)190
7.4醫(yī)學實踐案例解析192
7.4.1案例1： 方劑學文本分詞與可視化192
7.4.2案例2： 《糖尿病科普100問》文本關鍵詞提取194
7.5課堂實踐探索196
7.5.1探索1： 如何實現(xiàn)詞云圖個性化顯示196
7.5.2探索2： 如何使關鍵詞抽取結(jié)果更符合專業(yè)領域197
7.6本章小結(jié)198
7.7本章習題198
第8章繪圖與數(shù)據(jù)可視化201
8.1數(shù)據(jù)可視化概述201
8.1.1數(shù)據(jù)可視化的概念201
8.1.2數(shù)據(jù)可視化的步驟201
8.2圖表的基本類型204
8.2.1類別比較204
8.2.2數(shù)據(jù)關系206
8.2.3時間序列208
8.2.4局部整體209
8.2.5數(shù)值分布209
8.2.6地理空間210
8.3數(shù)據(jù)可視化庫211
8.3.1Matplotlib庫簡介211
8.3.2Matplotlib庫常用函數(shù)211
8.3.3pyecharts庫簡介221
8.3.4pyecharts庫常用函數(shù)221
8.4醫(yī)學實踐案例解析230
8.4.1案例1： 基于Matplotlib的醫(yī)院藥品銷售數(shù)據(jù)可視化230
8.4.2案例2： 基于pyecharts的醫(yī)院藥品銷售數(shù)據(jù)可視化233
8.5課堂實踐探索236
8.5.1探索1： 如何統(tǒng)計銷售量TOP10藥品236
8.5.2探索2： 如何計算各月的銷售金額總和237
8.6本章小結(jié)238
8.7本章習題238
第9章醫(yī)學綜合實踐案例241
9.1案例1： 中藥飲片背誦小助手241
9.1.1案例描述241
9.1.2問題分析242
9.1.3編程實現(xiàn)242
9.2案例2： 中醫(yī)辨證小助手249
9.2.1案例描述249
9.2.2問題分析251
9.2.3編程實現(xiàn)251
9.3案例3： 在線藥店管理小助手254
9.3.1案例描述254
9.3.2問題分析255
9.3.3編程實現(xiàn)256
9.4案例4： 糖尿病致病因素分析與可視化260
9.4.1案例描述260
9.4.2問題分析261
9.4.3編程實現(xiàn)262
9.5案例5： 冠心病發(fā)病情況與可視化分析267
9.5.1案例描述267
9.5.2問題分析268
9.5.3編程實現(xiàn)269
9.6案例6： 古方劑數(shù)據(jù)分析與可視化274
9.6.1案例描述274
9.6.2問題分析275
9.6.3編程實現(xiàn)276
第10章Python高級應用283
10.1網(wǎng)絡爬蟲283
10.1.1網(wǎng)絡爬蟲的概念283
10.1.2網(wǎng)絡爬蟲的應用現(xiàn)狀283
10.1.3關于網(wǎng)絡爬蟲的Python第三方庫284
10.2數(shù)據(jù)管理285
10.2.1數(shù)據(jù)管理的概念285
10.2.2數(shù)據(jù)管理的應用現(xiàn)狀285
10.2.3關于數(shù)據(jù)管理的Python第三方庫286
10.3科學計算287
10.3.1科學計算的概念287
10.3.2科學計算的應用現(xiàn)狀287
10.3.3關于科學計算的Python第三方庫288
10.4數(shù)據(jù)處理289
10.4.1數(shù)據(jù)處理的概念289
10.4.2數(shù)據(jù)處理的應用現(xiàn)狀289
10.4.3關于數(shù)據(jù)處理的Python第三方庫290
10.5數(shù)據(jù)統(tǒng)計292
10.5.1數(shù)據(jù)統(tǒng)計的概念292
10.5.2數(shù)據(jù)統(tǒng)計的應用現(xiàn)狀292
10.5.3關于數(shù)據(jù)統(tǒng)計的Python第三方庫294
10.6圖像處理294
10.6.1圖像處理的概念294
10.6.2圖像處理的應用現(xiàn)狀294
10.6.3關于圖像處理的Python第三方庫295
10.7Web開發(fā)296
10.7.1Web開發(fā)的概念296
10.7.2Web開發(fā)的應用現(xiàn)狀297
10.7.3關于Web開發(fā)的Python第三方庫297
10.8GUI開發(fā)298
10.8.1GUI的概念298
10.8.2GUI開發(fā)的應用現(xiàn)狀298
10.8.3關于GUI開發(fā)的Python第三方庫298
10.9機器學習299
10.9.1機器學習的概念299
10.9.2機器學習的應用現(xiàn)狀300
10.9.3關于機器學習的Python第三方庫300
10.10深度學習301
10.10.1深度學習的概念301
10.10.2深度學習的應用現(xiàn)狀301
10.10.3關于深度學習的Python第三方庫302
10.11知識圖譜303
10.11.1知識圖譜的概念303
10.11.2知識圖譜的應用現(xiàn)狀303
10.11.3關于知識圖譜的Python第三方庫305
10.12智能問答305
10.12.1智能問答的概念305
10.12.2智能問答的應用現(xiàn)狀306
10.12.3關于智能問答的Python第三方庫307
附錄中醫(yī)體質(zhì)分類與判定量表309
參考文獻313
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