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概率論與數理統計 版權信息
- ISBN：9787567241824
- 條形碼：9787567241824 ; 978-7-5672-4182-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
概率論與數理統計 內容簡介
《概率論與數理統計》具有以下幾個方面的特點： （1）突出應用型本科人才培養的特色。 本教材針對應用型本科高校的人才培養目標，結合應用型本科高校學生的認知水平和心理發展規律編寫而成，在確保知識結構完整性和系統性的基礎上，弱化定理的嚴格證明，注重概念的通俗易懂和知識的應用性。 （2）案例緊密聯系實際，服務專業課程。 本教材精選了一些經濟管理和工程應用領域的概率統計案例，不僅為學生理解概率統計的抽象概念提供了認識基礎，還有助于加強與后續專業課程的聯系。 （3）加強概率論與數理統計課程思政元素的設計。 本教材從教學例題和習題、知識應用、數學家生平事跡和數學史等多方面挖掘思政育人素材，潛移默化地培養學生的愛國情懷、辯證唯物主義觀念和嚴謹治學態度等，促進學生樹立正確的人生觀和價值觀。
概率論與數理統計 目錄
第1章 隨機事件及其概率
1．1 隨機事件
1．1．1 隨機現象
1．1．2 樣本空間
1．1．3 隨機事件的定義
1．1．4 事件的關系與運算
1．1．5 事件的運算性質
1．2 隨機事件的概率
1．2．1 頻率及其性質
1．2．2 概率的公理化定義及其性質
1．3 古典概型與幾何概型
1．3．1 古典概型
1．3．2 幾何概率
1．4 條件概率
1．4．1 條件概率的定義
1．4．2 乘法公式
1．4．3 全概率公式
1．4．4 貝葉斯公式
1．5 事件的獨立性
1．5．1 兩個事件的獨立性
1．5．2 多個事件的獨立性
1．5．3 伯努利概型
習題1
第2章 隨機變量及其分布
2．1 隨機變量
2．2 離散型隨機變量及其概率分布
2．2．1 離散型隨機變量的概率分布
2．2．2 常用離散型隨機變量的分布
2．2．3 幾種常用離散型隨機變量分布的關系
2．3 隨機變量的分布函數
2．3．1 隨機變量分布函數的定義
2．3．2 離散型隨機變量的分布函數
2．4 連續型隨機變量及其概率密度函數
2．4．1 概率密度函數及其性質
2．4．2 常用連續型隨機變量的分布
2．5 隨機變量函數的分布
2．5．1 隨機變量的函數
2．5．2 離散型隨機變量函數的分布
2．5．3 連續型隨機變量函數的分布
習題2
第3章 多維隨機變量及其分布
3．1 二維隨機變量及其分布
3．1．1 二維隨機變量及其分布函數
3．1．2 二維離散型隨機變量及其概率分布
3．1．3 二維連續型隨機變量及其概率密度
3．1．4 邊緣分布
3．2 條件分布
3．2．1 條件分布函數
3．2．2 離散型隨機變量的條件概率分布
3．2．3 連續型隨機變量的條件概率密度
3．3 隨機變量的獨立性
3．4 二維隨機變量函數的分布
3．4．1 離散型隨機變量函數的分布
3．4．2 連續型隨機變量函數的分布
習題3
第4章 隨機變量的數字特征
4．1 數學期望
4．1．1 數學期望的定義
4．1．2 數學期望的幾個重要性質
4．2 方差
4．2．1 方差的定義
4．2．2 方差的幾個重要性質
4．3 協方差與相關系數
……
第5章 大數定律和中心極限定理
第6章 統計量及其分布
第7章 參數估計
第8章 假設檢驗
第9章 方差分析與回歸分析
第10章 大學數學實驗指導
習題參考答案
參考文獻
附錄 各種分布表
1．1 隨機事件
1．1．1 隨機現象
1．1．2 樣本空間
1．1．3 隨機事件的定義
1．1．4 事件的關系與運算
1．1．5 事件的運算性質
1．2 隨機事件的概率
1．2．1 頻率及其性質
1．2．2 概率的公理化定義及其性質
1．3 古典概型與幾何概型
1．3．1 古典概型
1．3．2 幾何概率
1．4 條件概率
1．4．1 條件概率的定義
1．4．2 乘法公式
1．4．3 全概率公式
1．4．4 貝葉斯公式
1．5 事件的獨立性
1．5．1 兩個事件的獨立性
1．5．2 多個事件的獨立性
1．5．3 伯努利概型
習題1
第2章 隨機變量及其分布
2．1 隨機變量
2．2 離散型隨機變量及其概率分布
2．2．1 離散型隨機變量的概率分布
2．2．2 常用離散型隨機變量的分布
2．2．3 幾種常用離散型隨機變量分布的關系
2．3 隨機變量的分布函數
2．3．1 隨機變量分布函數的定義
2．3．2 離散型隨機變量的分布函數
2．4 連續型隨機變量及其概率密度函數
2．4．1 概率密度函數及其性質
2．4．2 常用連續型隨機變量的分布
2．5 隨機變量函數的分布
2．5．1 隨機變量的函數
2．5．2 離散型隨機變量函數的分布
2．5．3 連續型隨機變量函數的分布
習題2
第3章 多維隨機變量及其分布
3．1 二維隨機變量及其分布
3．1．1 二維隨機變量及其分布函數
3．1．2 二維離散型隨機變量及其概率分布
3．1．3 二維連續型隨機變量及其概率密度
3．1．4 邊緣分布
3．2 條件分布
3．2．1 條件分布函數
3．2．2 離散型隨機變量的條件概率分布
3．2．3 連續型隨機變量的條件概率密度
3．3 隨機變量的獨立性
3．4 二維隨機變量函數的分布
3．4．1 離散型隨機變量函數的分布
3．4．2 連續型隨機變量函數的分布
習題3
第4章 隨機變量的數字特征
4．1 數學期望
4．1．1 數學期望的定義
4．1．2 數學期望的幾個重要性質
4．2 方差
4．2．1 方差的定義
4．2．2 方差的幾個重要性質
4．3 協方差與相關系數
……
第5章 大數定律和中心極限定理
第6章 統計量及其分布
第7章 參數估計
第8章 假設檢驗
第9章 方差分析與回歸分析
第10章 大學數學實驗指導
習題參考答案
參考文獻
附錄 各種分布表
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