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數字化知識創新 版權信息
- ISBN：9787516426562
- 條形碼：9787516426562 ; 978-7-5164-2656-2
- 裝幀：70g輕型紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
數字化知識創新 本書特色
適讀人群 ：大眾在一個“不確定”是唯一可確定之因素的經濟環境中，知識創新無疑是企業獲得持續競爭優勢的驅動力。本書圍繞數字化的知識創新，闡述了只有那些持續創造新知識，將新知識迅速地傳遍整個組織，并迅速地開發出新技術和新產品的企業才能成功。
數字化知識創新 內容簡介
本書重點從知識的本質、知識創新、隱性知識、大數據知識和知識型員工等方面詳細闡述數字經濟時代知識創新的內容，以方便讀者貼近前沿，緊抓以數字技術為載體的知識創新管理的核心，構建一個與時俱進的企業知識創新實踐體系。
數字化知識創新 目錄
| **章 |
知識的本質
開章案例 知識創新，改變世界
**節 什么是知識——從柏拉圖到維特根斯坦
一、柏拉圖與亞里士多德：西方認識論的基礎
二、笛卡爾與洛克、休謨：歐陸理性主義與英國經驗主義
三、康德、黑格爾和馬克思：進行綜合的嘗試
四、20 世紀對笛卡爾二分法的挑戰
第二節 什么是知識——當代哲學的解釋
一、當代哲學家賴爾、波蘭尼
二、伯勒爾和摩根的哲學范式框架
三、實證主義、建構主義、后現代主義和批判現實主義的哲學立場
第三節 什么是知識——經濟學和管理學理論中的知識
一、經濟學理論中的知識
二、管理學和組織理論中的知識
三、走向新的綜合
第四節 什么是知識
一、儒家思想的知識論
二、“知”“行”關系的現代價值
第五節 數字化的知識管理創新
一、知識管理的歷史發展
二、數據—信息—知識—智慧
三、智能化與知識化
| 第二章 |
知識創新
開章案例 蘋果公司的創新停滯了嗎？
**節 唯有“創新”，才能“成長”
一、創新與人類發展
二、創新的本質
三、創新的不確定性
四、創新戰略
第二節 知識創新的 SECI 模型
一、知識創造的兩個維度
二、知識轉化的四種模式
三、知識螺旋和知識內容
四、組織知識創造過程的五階段模型
五、SECI 模型的改進
第三節 知識創新空間理論
一、知識創新空間模型
二、企業知識創新過程
第四節 知識創新思維
一、知識創新對個人能力的要求
二、促進個人知識創新的思維系統要素
三、促進組織知識創新能力的關鍵因素
四、Web2.0 下的知識創新工具
| 第三章 |
隱性知識
開章案例 一杯咖啡吸收宇宙能量
**節 隱性知識的內涵、分類及特點
一、隱性知識的內涵
二、隱性知識的分類
三、隱性知識的特點
第二節 個人隱性知識管理
一、個人隱性知識的積累
二、知識轉換的基本原則
三、常用的個人隱性知識外顯化方法
四、隱性知識管理的障礙識別
五、促進隱性知識管理的措施
第三節 團隊隱性知識管理
一、項目團隊中的隱性知識
二、項目團隊隱性知識的特征
三、項目團隊中隱性知識管理
| 第四章 |
大數據知識
開章案例 華為數據治理之道
**節 大數據
一、大數據的來源、特性與發展歷程
二、數據感知（獲取）技術
三、數據處理技術
四、數據驅動企業戰略
第二節 知識表示與知識獲取
一、知識表示
二、知識表示方法
三、富格式文本中的知識發現
四、知識圖譜
第三節 智能知識管理
一、大數據挖掘與知識管理
二、智能知識管理基本概念
三、智能知識管理研究現狀及未來方向
| 第五章 |
知識型員工
開章案例 松下電器的知識型員工管理
**節 知識型員工的特征
一、知識型員工的概念
二、知識型員工的人力資本特性
三、知識型員工的個體特征
四、知識型員工的分類
第二節 知識型員工管理
一、知識型員工激勵因素分析
二、基于 Y 理論的目標管理方案
三、全面薪酬管理
四、激勵性工作心理暗示
五、知識型員工與組織的心理契約
六、文化激勵
第三節 創建學習型組織
一、數字化重新定義個人學習
二、組織學習
三、學習型組織
四、競爭性學習型組織
參考文獻
展開全部
數字化知識創新 節選
人類社會的發展史，就是一部創新的歷史。 14世紀的文藝復興開啟了新思維的解放。 15世紀的大航海拓展了人類文明的疆域。 16世紀啟動的科學革命奠定了技術革命的基礎。 17世紀初資本市場的出現延伸了社會金融活動的空間。 18世紀開始的**次工業革命開創了“蒸汽時代”，標志著農耕文明向工業文明的過渡。 19世紀開始的第二次工業革命開創了“電氣時代”，電力、鋼鐵、鐵路、化工、汽車等重工業興起，石油成為新能源，世界各國的交流更為頻繁，逐漸形成了一個全球化的國際政治、經濟體系。 20世紀發生的第三次工業革命開創了“信息時代”，人類文明達到前所未有的高度。 21世紀正在發生的第四次工業革命（Fourth Industrial Revolution，4IR），是由人工智能、生命科學、物聯網、機器人、大數據等為代表的新技術推動的工業革命，這些新技術會帶來物理空間、網絡空間和生物空間三者的融合。第四次工業革命在技術更新和擴散速度、對人類社會影響的深度和廣度上，都是前三次工業革命不能相比的。 學者們從歷史的發展軌跡中發現了一個共同的元素——創新（Innovation）。 亞力克·福奇（Alec Foege）在《工匠精神：締造強大美國的重要力量》（The Tinkerers: The Amateurs, DIYers, and Inventors Who Make America Great）一書中，將創新者——喜歡搗鼓小器具、小發明的業余愛好者，以及DIY一族和發明家稱為“ Tinkerer”（中文版譯為“工匠”，也有“創客”的含義），認為正是他們造就了美國奇跡。美國的工匠們是一群不拘一格、依靠純粹的意志和拼搏的勁頭，做出了改變世界的發明創新的人。比如，本杰明·富蘭克林、伊萊·惠特尼、塞勒斯·麥考密克、托馬斯·愛迪生和懷特兄弟等，都是人類歷史上杰出的創新者。 自20世紀80年代以來，知識與經濟之間的相互滲透和作用越來越強勁，使得全球經濟發生根本的變化。一方面，知識因素更高程度地融入經濟活動；另一方面，以提高競爭力為目的的經濟活動中，知識取向不斷增強，產品與服務的知識含量不斷提高。當今，經濟增長比以往任何時候都更加依賴于知識的生產、擴散和應用。知識創新，無疑將主導21世紀經濟發展的成敗。 德魯克主張，在新經濟中，知識不僅是與傳統生產要素——人力、資源和土地并列的資源，而且是唯一有意義的資源。他指出，知識已經成為*重要的資源而不是一般資源，這是新型社會的獨特之處。在一個以知識為基礎的社會中，“知識工作者”是企業*重要的財產。而創造新知識實際上就意味著在個體和組織自我更新的連續過程里對企業及其所有成員進行重新創造，這不是少數精英的責任，而是組織所有成員的事。 當前新一輪科技革命和產業變革蓄勢待發，全球產業結構和競爭格局的深度調整正在孕育，未來可能取得的顛覆性創新對人類“技術—經濟—社會”范式的變革具有重大意義。 2013年5月，麥肯錫研究院發布了《2025年前可能改變生活、企業與全球經濟的12項顛覆性技術》。據估算，到2025年這12項技術對全球經濟的直接影響將達14萬億～33萬億美元。
數字化知識創新 作者簡介
楊漢錄 畢業于陜西理工大學、清華大學、香港都會大學，碩士學位。曾任職于神達集團、富士康科技集團等。有10多年的蘋果產品開發、驗證、制造的經歷，具有豐富的國際企業策略和先進制造技術經驗。出版《工業互聯網 轉型與升級》《集成產品開發與創新管理》《打造燈塔工廠》等專著。 李文 機械學士、工業工程碩士，從事研發、企業管理和咨詢顧問多年。曾任職于富士康科技集團，是富士康先進生產力體系搭建者之一。曾任職華為ICT咨詢部資深專家顧問。在企業數字化轉型升級、流程化組織建設、企業降本增效等方面有豐富的實戰經驗。
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