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安全科學與工程數據統計分析及SAS應用 版權信息
- ISBN：9787510335709
- 條形碼：9787510335709 ; 978-7-5103-3570-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
安全科學與工程數據統計分析及SAS應用 內容簡介
本書立足于安全及職業衛生工程專業調查研究案例的特點，以研究目的和數據類型為基礎，針對每一案例的數據，給出選用的分析方法，以及如何通過統計軟件來實現，對統計軟件輸出的結果給出詳細的解釋。目前，本教材內容主要包括：統計學與SAS簡介、安全及職業衛生數據分析研究設計、安全及職業衛生數據統計描述、定量職業及安全衛生工程職業資料的統計分析、分類安全及職業衛生工程分類資料的統計分析、相關分析、線性回歸分析、復雜分析等。
安全科學與工程數據統計分析及SAS應用 目錄
**章 SAS軟件安裝與基本統計知識
**節 SAS軟件的準備與安裝
第二節 統計知識基礎
第三節 常用的概率分布與抽樣分布
第二章 SAS軟件界面操作與SAS程序語言簡介
**節 SAS界面操作
第二節 SAS語言基礎
第三節 SAS數據步（data步）基礎1——數據集的導入與創建
第四節 SAS數據步（data步）基礎2——數據集的處理與管理
第五節 SAS過程步（proc步）基礎
第三章 研究設計與樣本量估計
**節 研究設計
第二節 完全隨機設計與樣本含量估計
第三節 隨機區組設計與樣本含量估計
第四節 相關性分析和回歸分析的樣本含量估計
第四章 描述性統計分析
**節 定量資料的描述性統計分析
第二節 分類資料的描述性統計分析
第五章 定量資料的差異性分析
**節 正態分布資料的差異性分析
第二節 非正態分布資料的差異性分析
第三節 配對資料的差異性分析
第四節 隨機區組資料的差異性分析
第五節 多重檢驗
第六章 分類資料的差異性分析
**節 列聯表與卡方檢驗
第二節 四格表資料的差異性分析
第三節 R×2表資料的差異性分析
第四節 2×C表無序資料的差異性分析
第五節 2×C表有序資料的差異性分析
第六節 多層分類資料的差異性分析
第七節 配對分類資料的差異性分析
第七章 相關分析
**節 相關分析
第二節 線性相關分析
第三節 分類資料的相關分析
第四節 多分類指標的相關分析
第八章 回歸分析
**節 回歸分析簡介
第二節 一元線性回歸
第三節 多元線性回歸
第四節 Logistic回歸
第九章 其他常用統計分析方法
**節 主成分分析
第二節 聚類分析
第三節 生存分析
參考文獻
**節 SAS軟件的準備與安裝
第二節 統計知識基礎
第三節 常用的概率分布與抽樣分布
第二章 SAS軟件界面操作與SAS程序語言簡介
**節 SAS界面操作
第二節 SAS語言基礎
第三節 SAS數據步（data步）基礎1——數據集的導入與創建
第四節 SAS數據步（data步）基礎2——數據集的處理與管理
第五節 SAS過程步（proc步）基礎
第三章 研究設計與樣本量估計
**節 研究設計
第二節 完全隨機設計與樣本含量估計
第三節 隨機區組設計與樣本含量估計
第四節 相關性分析和回歸分析的樣本含量估計
第四章 描述性統計分析
**節 定量資料的描述性統計分析
第二節 分類資料的描述性統計分析
第五章 定量資料的差異性分析
**節 正態分布資料的差異性分析
第二節 非正態分布資料的差異性分析
第三節 配對資料的差異性分析
第四節 隨機區組資料的差異性分析
第五節 多重檢驗
第六章 分類資料的差異性分析
**節 列聯表與卡方檢驗
第二節 四格表資料的差異性分析
第三節 R×2表資料的差異性分析
第四節 2×C表無序資料的差異性分析
第五節 2×C表有序資料的差異性分析
第六節 多層分類資料的差異性分析
第七節 配對分類資料的差異性分析
第七章 相關分析
**節 相關分析
第二節 線性相關分析
第三節 分類資料的相關分析
第四節 多分類指標的相關分析
第八章 回歸分析
**節 回歸分析簡介
第二節 一元線性回歸
第三節 多元線性回歸
第四節 Logistic回歸
第九章 其他常用統計分析方法
**節 主成分分析
第二節 聚類分析
第三節 生存分析
參考文獻
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安全科學與工程數據統計分析及SAS應用 作者簡介
石晶，中國勞動關系學院安全工程學院職業衛生工程系副主任，副教授，碩士研究生導師，哈佛大學—北京科技大學聯合培養博士；中國勞動關系學院人事處副處長，教師發展中心副主任。國家一級注冊消防工程師、注冊安全工程師、安全評價師，中國工程建設標準化協會建筑防火專業委員會委員，中國消防協會消防科普委員會委員，高職本科職業衛生工程技術專業《職業教育專業簡介》研制組成員。主持參與了多部國家安全標準、職業衛生標準和規劃教材的編寫。長期從事安全科學與工程領域的教學與科研工作。主講本科生和研究生《SAS數據統計分析》《工業通風與除塵》等課程。
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