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商業分析全攻略:用數據分析解決商業問題(全彩) 版權信息
- ISBN：9787121436451
- 條形碼：9787121436451 ; 978-7-121-43645-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
商業分析全攻略:用數據分析解決商業問題(全彩) 本書特色
將“數據分析”與“商業問題”結合 揭秘商業分析的底層邏輯
商業分析全攻略:用數據分析解決商業問題(全彩) 內容簡介
內容簡介商業分析有用嗎？當然有用！商業分析是行走職場、創業啟航的一項**技能。 作者結合自己多年的工作經驗，用生動的語言介紹如何用數據分析解決商業問題。 本書分為6 篇，共17 章，其中第1 篇是概念篇，講述商業分析的基本概念；第2 篇是基礎篇，講述如何用基礎的分析方法評估企業經營狀況；第3 篇是進階篇，講述如何構建分析體系解決較復雜的問題；第4 篇是高階篇，講述如何應對復雜的商業難題；第5 篇是基礎實踐篇，通過案例講述如何解決更復雜的商業問題；第6 篇是高階實踐篇，通過案例講述如何解決商業分析中的疑難雜癥。 本書的講解思路是層層遞進的，從簡單場景到復雜場景，從基礎的方法到復雜的方法。因此，無論讀者是否有數據分析基礎和經驗，都建議從頭開始閱讀，這樣可以一步步提升認知，更快地掌握商業分析的方法。
商業分析全攻略:用數據分析解決商業問題(全彩) 目錄
目錄
第1篇 概念篇：認識商業分析
第1章 什么是商業分析 / 2
1．1 商業分析的含義 / 2
1．1．1 商業分析是什么 / 2
1．1．2 理解商業分析中的“分析” / 3
1．1．3 理解商業分析中的“商業” / 3
1．1．4 商業分析發展的歷程 / 7
1．2 商業分析的意義 / 8
1．3 數字化時代的商業分析 / 10
1．4 必須具備的商業分析能力 / 13
1．5 本書說明與使用指南 / 14
第2章 商業分析的原動力：從追求商業成功開始 / 16
2．1 生活案例：“分析一下這樣做能不能成功？” / 16
2．1．1 想要成功，從統一口徑做起 / 16
2．1．2 在成功之前，先厘清增長路徑 / 19
2．1．3 避免被欺騙，用數據識別商機 / 23
2．1．4 商業成功的秘訣：基于清晰的思考 / 25
2．1．5 以小見大，理解商業分析的基本做法 / 26
2．2 商業分析的基本功：理解商業模式 / 28
2．2．1 5 種基本的商業模式 / 28
2．2．2 常見的行業分類 / 31
2．2．3 企業內的部門架構 / 36
2．2．4 企業成本/ 收入的基本形態 / 40
第2篇 基礎篇：全面認識現狀
第3章 商業分析的起跑線：數據指標與指標體系 / 44
3．1 建立數據指標：商業分析的前提 / 44
3．2 提高數據質量：建立數據指標的關鍵 / 49
3．3 構建數據指標體系：全面觀察問題 / 53
3．4 兩種基本的指標邏輯模型 / 55
3．5 設立指標評價標準：從指標到結論 / 57
第4章 商業分析的基礎方法：讀出數據背后的含義 / 59
4．1 基礎方法的作用 / 59
4．2 趨勢分析法：讀懂發展趨勢的含義 / 60
4．3 自然周期分析法：讀懂季節變化的含義 / 63
4．4 生命周期分析法：明白興衰交替的含義 / 66
4．5 主動行為分析法：明白行為數據的含義 / 69
4．6 基礎分析方法案例：解讀異常指標 / 72
第5章 商業分析的初級方法：多指標、多維度開展分析 / 76
5．1 初級方法的作用 / 76
5．2 結構分析法：通過認識內部結構發現問題 / 77
5．3 分層分析法：通過區分高/ 中/ 低用戶群體發現問題 / 79
5．4 同期群分析法：通過與同期對照發現問題 / 83
5．5 ROI 分析法/ 比率分析法：通過綜合對比投入/ 產出發現問題 / 84
5．6 矩陣分析法：通過兩個維度矩陣發現問題 / 86
5．7 盈虧平衡分析法：通過盈虧走勢發現問題 / 89
5．8 對比分析法：通過樹立正確的對比標桿發現問題 / 92
5．9 多指標綜合評估法：通過綜合多角度做出判斷 / 95
5．10 初級方法案例：傳統零售行業的經營分析 / 99
第3篇 進階篇：精準解決問題
第6章 商業分析的中級目標：產品賣出去，庫存降下來 / 111
6．1 生活案例：“為什么別人做就能成功，我一做就失敗？” / 111
6．1．1 不懂銷售渠道：使出渾身解數，為什么產品還是賣不出去 / 111
6．1．2 做好銷售渠道：創造收入的發動機 / 113
6．1．3 不懂產品供應：產品質量尚可，為什么庫存積壓這么多 / 117
6．1．4 做好產品供應：穩定利潤的“護城河” / 118
6．1．5 互聯網行業獨特的供給形式：平臺模式 / 122
6．2 銷售渠道分析：提高產出的關鍵 / 124
6．2．1 銷售渠道分析的基本思路 / 124
6．2．2 互聯網銷售渠道分析 / 128
6．2．3 實體店鋪銷售渠道分析 / 135
6．2．4 電話銷售渠道分析 / 141
6．2．5 業務員銷售渠道分析 / 146
6．2．6 渠道分析的核心難題：數據質量 / 151
6．3 供給端分析：保持供給和需求間的動態平衡 / 152
6．3．1 供給端分析的基本思路 / 152
6．3．2 實物產品供給分析 / 156
6．3．3 虛擬產品供給分析 / 159
6．3．4 平臺服務供給分析 / 162
第7章 商業分析的中級方法：構建分析體系，細致解決問題 / 165
7．1 中級方法的作用 / 165
7．2 OSM 模型：從商業目標出發建立數據體系 / 166
7．3 數據監控體系：系統監控商業發展走勢 / 172
7．4 多維度診斷：確定商業問題源頭 / 179
7．5 策略評估：確定商業行動順序 / 185
7．6 標桿分析：快速積累商業成功的經驗 / 189
第4篇 高階篇：深入洞察業務
第8章 商業分析的高級目標：產品出爆款，營銷有成效 / 201
8．1 生活案例：營銷也大有學問 / 201
8．1．1 都是營銷活動，為什么效果不一樣 / 201
8．1．2 增加收入的利器：營銷活動 / 202
8．1．3 看似相同的產品，為何用戶褒貶不一 / 206
8．1．4 保障收入的后盾：產品設計 / 207
8．1．5 互聯網行業的特點：產品就是商品 / 208
8．2 用戶分析：更好地認識用戶 / 211
8．2．1 用戶分析的基本思路 / 211
8．2．2 用戶分析的關鍵：采集用戶數據 / 213
8．2．3 認識用戶的三大模型之RFM 模型 / 217
8．2．4 認識用戶的三大模型之AARRR 模型 / 222
8．2．5 認識用戶的三大模型之AIDMA / AISAS 模型 / 228
8．2．6 用戶的生命周期消費與自然周期消費 / 230
8．2．7 用戶分層模型與VIP 用戶識別 / 232
8．2．8 用戶生命周期價值與用戶旅程分析 / 235
8．2．9 認識用戶的要點：營銷與數據緊密配合 / 238
8．3 產品分析：打造高質量產品 / 239
8．3．1 產品分析的基本思路 / 239
8．3．2 傳統企業的產品分析 / 241
8．3．3 互聯網企業的交易型產品分析 / 246
8．3．4 互聯網企業的內容型產品分析 / 250
8．4 營銷/ 運營分析：提升運營效率 / 254
8．4．1 營銷/ 運營分析的基本思路 / 254
8．4．2 新媒體運營分析 / 258
8．4．3 內容運營分析 / 263
8．4．4 用戶運營分析 / 266
8．4．5 活動運營分析 / 271
8．4．6 渠道運營分析 / 277
8．4．7 用戶增長運營分析 / 283
第9章 商業分析的高級方法：從千頭萬緒中找出關鍵 / 289
9．1 高級方法的作用 / 289
9．2 自然增長率 / 290
9．3 單維度分析：從單維度檢驗業務假設 / 296
9．4 多維度分析：用MECE 方法處理多維度業務假設 / 299
9．5 數據測試分析：測試分析結論的正確性 / 308
9．6 因果關系分析：追溯問題源頭 / 315
9．7 指標異動的關鍵原因分析：從多種原因中鎖定關鍵原因 / 321
9．8 前瞻性分析：預判未來走勢，發現商機 / 329
第5篇 基礎實踐篇：面對更復雜的商業問題
第10章 商業分析在傳統企業中的綜合應用 / 350
10．1 典型問題：新品上市，該如何分析 / 350
10．2 整體思路：5 步做出完整的分析 / 350
10．3 **步：理解商業背景 / 351
10．4 第二步：制訂分析計劃 / 354
10．5 第三步：推導分析結論 / 357
10．6 第四步：跟進執行效果 / 360
10．7 第五步：全局復盤總結 / 364
10．8 場景延展：換個行業，該怎么分析 / 366
10．9 小結：一個完整的商業分析流程 / 368
第11章 商業分析在互聯網企業中的綜合應用 / 371
11．1 典型問題：用戶流失率高了，該如何分析 / 371
11．2 整體思路：從多角度分析問題 / 372
11．3 從內部數據角度分析 / 379
11．4 從行業、競品角度分析 / 383
11．5 從用戶態度角度分析 / 388
11．6 小結：商業分析的6 種基本工具 / 390
11．7 深思：缺少工具，無法做出深入的分析 / 394
第12章 用商業分析指導決策 / 396
12．1 典型問題：如何提高銷售業績 / 396
12．2 整體思路：圍繞投入/ 產出做分析 / 397
12．3 用商業分析指導銷售 / 400
12．4 用商業分析指導運營 / 404
12．5 用商業分析指導促銷 / 407
12．6 小結：綜合型商業建議 / 408
第13章 總結：理解商業分析的真實難處 / 411
13．1 典型問題：在真實場景里，商業分析的四大難點 / 411
13．2 整體思路：用數據說話，以數據服人 / 413
13．3 **步：用MECE 法構建解題邏輯樹 / 418
13．4 第二步：用PEST 法分析外部因素 / 420
13．5 第三步：用邏輯樹法拆解內部因素 / 424
13．6 第四步：用數據測試驗證方案效果 / 427
13．7 第五步：基于分析結果，提出綜合性的應對策略 / 429
13．8 小結：*高級的分析技巧是體系化作戰 / 431
第6篇 高階實踐篇：解決商業分析中的疑難雜癥
第14章 分清真實分析需求與偽分析需求 / 435
14．1 典型問題：“幫忙分析一下我的財務狀況吧。” / 435
14．2 整體思路：從名詞含義出發，步步為營 / 436
14．3 **步：確認指標口徑 / 436
14．4 第二步：了解問題背景 / 438
14．5 第三步：區分真實需求與偽需求 / 439
14．6 第四步：樹立判斷標準 / 440
14．7 第五步：推導分析結論 / 441
14．8 小結：專業分析的工作應這樣做 / 443
第15章 通過數據主動發現問題 / 446
15．1 典型問題：“看到這些數字，我很慌！” / 446
15．2 整體思路：讀出數據含義，判斷數據走勢 / 447
15．3 解讀含義：從結合場景開始 / 448
15．4 深入解讀：建立分析假設 / 448
15．5 持續跟蹤：驗證分析假設 / 449
15．6 復盤總結：發現問題規律 / 451
15．7 小結：商業分析，這樣做到未卜先知 / 452
15．8 *后一個小問題：商業分析的*大痛點 / 455
第16章 通過商業分析驅動業務 / 457
16．1 典型問題：“老師，我沒錢了，怎么辦？” / 457
16．2 整體思路：分析原因，指導行動 / 458
16．3 總結原因：先看趨勢，再談個案 / 460
16．4 指導行動：追溯源頭，分類思考 / 461
16．5 小結：從分析到業務行動，需要突破四大陷阱 / 465
第17章 總結：全面認識商業分析 / 467
17．1 商業分析適合解決的5 類問題 / 467
17．2 商業分析不能解決的4 類問題 / 473
17．3 將無解問題轉換為可解問題 / 475
17．4 商業分析方法的優點與缺點 / 478
展開全部
商業分析全攻略:用數據分析解決商業問題(全彩) 作者簡介
接地氣的陳老師具有12年經驗數據分析師，資深咨詢顧問，盈余科技數據總監，公眾號：接地氣的陳老師 主理人。曾服務互聯網，金融，零售，快消，耐用，家居，美容，保健品等15個行業，為企業打造線上線下融合數字化轉型方案，進行ERP流程改造，落地CDP、CRM、MA等數字化系統40次以上。有豐富的數字化實戰經驗，對數據分析、數據運營、精準營銷、數字化轉型等工作有豐富經驗和獨到見解。
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