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未來新興科學研究前沿識別研究 版權信息
- ISBN：9787010227443
- 條形碼：9787010227443 ; 978-7-01-022744-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
未來新興科學研究前沿識別研究 本書特色
本書的研究能夠為我國在前瞻布局重大科研方向， 世界科技創新政策制定進行大勢研判時提供決策數據證據支持，在科技前沿動態監測和科研戰略決策領域擁有廣闊的應用空間，在科研人員選題方面也有積極的參考意義。
未來新興科學研究前沿識別研究 內容簡介
《未來新興科學研究前沿識別研究》以規劃文本數據、基金項目數據和論文數據為數據源，綜合運用自然語言處理技術、文本主題識別技術、復雜網絡分析技術、可視化分析技術等識別出隱含在不同文本中的研究前沿主題，通過主題相似度計算和未來新興研究前沿判別模型識別出熱點研究主題、未來新興研究主題、潛在熱點研究主題等不同類型的科學研究前沿主題并揭示未來發展演化趨勢！ 段磥硇屡d科學研究前沿識別研究》可以為科研管理機構在前瞻布局重大科研方向，帶領世界科技創新政策制定進行大勢研判時提供基于數據證據的決策理論和方法支持，在科技前沿動態監測、科技戰略情報分析等領域擁有廣闊的應用空間，在科研人員選題方面也有積極的參考意義，同時還可以作為科技情報研究方向的教學參考用書。
未來新興科學研究前沿識別研究 目錄
緒論
**章 研究前沿識別理論、方法與工具
**節 研究前沿相關概念
第二節 研究前沿識別數據源
第三節 研究前沿識別主要理論與方法
一、基于引文分析的識別方法
二、基于關鍵詞分析的識別方法
三、基于主題模型的識別方法
四、基于主題演化的分析方法
第四節 研究前沿識別可視化方法與工具
一、可視化分析方法
二、可視化工具
第五節 研究前沿識別面臨的挑戰和發展趨勢
一、面臨的挑戰
二、發展趨勢
第二章 基于規劃文本的研究前沿主題識別
**節 科技規劃
第二節 基于規劃文本的研究前沿主題識別思路與方法
一、研究思路
二、NNI規劃文本概述
三、規劃文本中研究前沿主題句識別方法
四、規劃文本研究前沿主題識別方法
第三節 實驗
一、實驗環境
二、數據源
三、數據預處理
四、構建觸發詞庫
五、識別規劃內容
六、識別規劃內容的研究主題
第四節 結果分析
一、基金項目數據規劃內容的研究主題識別結果
二、碳納米管領域規劃內容的研究主題識別結果
……
第三章 基于基金項目數據的研究前沿主題識別
第四章 基于論文數據的研究前沿主題識別
第五章 基于規劃文本和基金項目數據主題對比的研究前沿識別研究
第六章 基于規劃文本和論文數據主題對比的研究前沿識別研究
第七章 基于基金項目數據和論文數據主題對比的研究前沿識別研究
第八章 總結與展望
參考文獻
后記
**章 研究前沿識別理論、方法與工具
**節 研究前沿相關概念
第二節 研究前沿識別數據源
第三節 研究前沿識別主要理論與方法
一、基于引文分析的識別方法
二、基于關鍵詞分析的識別方法
三、基于主題模型的識別方法
四、基于主題演化的分析方法
第四節 研究前沿識別可視化方法與工具
一、可視化分析方法
二、可視化工具
第五節 研究前沿識別面臨的挑戰和發展趨勢
一、面臨的挑戰
二、發展趨勢
第二章 基于規劃文本的研究前沿主題識別
**節 科技規劃
第二節 基于規劃文本的研究前沿主題識別思路與方法
一、研究思路
二、NNI規劃文本概述
三、規劃文本中研究前沿主題句識別方法
四、規劃文本研究前沿主題識別方法
第三節 實驗
一、實驗環境
二、數據源
三、數據預處理
四、構建觸發詞庫
五、識別規劃內容
六、識別規劃內容的研究主題
第四節 結果分析
一、基金項目數據規劃內容的研究主題識別結果
二、碳納米管領域規劃內容的研究主題識別結果
……
第三章 基于基金項目數據的研究前沿主題識別
第四章 基于論文數據的研究前沿主題識別
第五章 基于規劃文本和基金項目數據主題對比的研究前沿識別研究
第六章 基于規劃文本和論文數據主題對比的研究前沿識別研究
第七章 基于基金項目數據和論文數據主題對比的研究前沿識別研究
第八章 總結與展望
參考文獻
后記
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未來新興科學研究前沿識別研究 作者簡介
白如江，1979年生，副研究館員，博士，情報學碩士研究生導師。美國路易斯安那州立大學訪問學者，北美知識組織協會（NASKO）會員，入選山東理工大學高層次人才“雙百工程”第三層次，山東理工大學青年教師發展支持計劃。主持國家社科基金2項，教育部人文社會科學青年基金和山東省自然科學基金各1項。獲***教學成果二等獎，山東省社會科學優秀成果獎三等獎，山東省高等學校優秀科研成果一等獎，山東省科技情報工作先進個人，山東理工大學科研工作先進個人等多項教學、科研獎勵。發表SCI、EI、CSSCI檢索期刊論文60余篇，合作出版專著1部。是《圖書情報工作》、《數字圖書館論壇》等期刊的審稿專家，研究方向：文本數據挖掘與科技情報分析。
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