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金融計量經濟學(第四版)(經濟科學譯叢) 版權信息
- ISBN：9787300304311
- 條形碼：9787300304311 ; 978-7-300-30431-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
金融計量經濟學(第四版)(經濟科學譯叢) 內容簡介
本書為金融專業(yè)學生提供了一系列的學習資源。本書對金融領域中常見的計量經濟學方法進行了多方面的闡述，同事列舉了詳細的案例分析，并對學生在金融環(huán)境下將這些實證研究方法付諸實踐給予了指導。各章中的學習成果、基本概念和章末自測題（配有線上解答）等板塊強調了該部分的主要內容，學生可以自行檢測學習情況。在前幾版的數據和問題驅動方法的基礎上，第四版更新并擴充了案例、關于數學和數據處理的額外介紹材料，擴展了狀態(tài)空間模型和極值理論的重要主題。本書提供了豐富的學生和教師資源，適合金融學高年級學生和金融學碩士，以及金融從業(yè)研究人員閱讀使用，本書也是金融專業(yè)培訓和自學的理想教材。
金融計量經濟學(第四版)(經濟科學譯叢) 目錄
第1章 概述與數學基礎
1.1 計量經濟學是什么？
1.2 “金融計量經濟學”和“經濟計量經濟學”的區(qū)別
1.3 構建計量經濟模型的步驟
1.4 閱讀實證金融文獻時需要注意的幾個要點
1.5 函數
1.6 微分
1.7 矩陣
核心概念
自測題
第2章 統(tǒng)計基礎和數據處理
2.1 概率和概率分布
2.2 貝葉斯統(tǒng)計和經典統(tǒng)計
2.3 描述性統(tǒng)計
2.4 數據類型和數據聚合
2.5 算術序列和幾何序列
2.6 終值和現值
2.7 金融模型中的收益率
2.8 基于矩陣代數的資產組合理論
核心概念
自測題
第3章 古典線性回歸模型概要
3.1 什么是回歸模型？
3.2 回歸與相關
3.3 簡單回歸
3.4 一些專門術語
3.5 古典線性回歸模型下的假定
3.6 OLS估計量的性質
3.7 精確性和標準誤
3.8 統(tǒng)計推斷導論
3.9 特殊類型的假設檢驗：t比率
3.10 對金融理論進行簡單的t檢驗——美國共同基金能跑贏市場嗎？
3.11 英國的單位信托經理們能打敗市場嗎？
3.12 過度反應假設和英國股票市場
3.13 確切的顯著性水平
核心概念
附錄3.1 CLRM結果的數學推導
自測題
第4章 對古典線性回歸模型的進一步探討
4.1 從簡單模型推廣到多元線性回歸模型
4.2 常數項
4.3 在多元回歸中如何計算參數(β向量中的元素)？
4.4 檢驗多重假設：F檢驗
4.5 數據挖掘和真實的檢驗規(guī)模
4.6 定性變量
4.7 擬合優(yōu)度統(tǒng)計量
4.8 幸福定價模型
4.9 對于非嵌套假設的檢驗
4.10 分位數回歸
核心概念
附錄4.1 CLRM結果的數學推導
附錄4.2 對因子模型和主成分分析法的簡單介紹
自測題
第5章 古典線性回歸模型的假設和診斷檢驗
第6章 單變量時間序列建模與預測
第7章 多元模型
第8章 金融領域中的長期關系建模
第9章 波動率和相關性建模
第10章 轉換模型和狀態(tài)空間模型
第11章 面板數據
第12章 受限因變量模型
第13章 模擬方法
第14章 金融研究中的其他計算經濟學方法
第15章 金融學實證分析、課題研究和論文撰寫
附錄1 本書和隨附軟件手冊中用到的數據來源
附錄2 統(tǒng)計分布表
關鍵詞匯解析
參考文獻
術語表
1.1 計量經濟學是什么？
1.2 “金融計量經濟學”和“經濟計量經濟學”的區(qū)別
1.3 構建計量經濟模型的步驟
1.4 閱讀實證金融文獻時需要注意的幾個要點
1.5 函數
1.6 微分
1.7 矩陣
核心概念
自測題
第2章 統(tǒng)計基礎和數據處理
2.1 概率和概率分布
2.2 貝葉斯統(tǒng)計和經典統(tǒng)計
2.3 描述性統(tǒng)計
2.4 數據類型和數據聚合
2.5 算術序列和幾何序列
2.6 終值和現值
2.7 金融模型中的收益率
2.8 基于矩陣代數的資產組合理論
核心概念
自測題
第3章 古典線性回歸模型概要
3.1 什么是回歸模型？
3.2 回歸與相關
3.3 簡單回歸
3.4 一些專門術語
3.5 古典線性回歸模型下的假定
3.6 OLS估計量的性質
3.7 精確性和標準誤
3.8 統(tǒng)計推斷導論
3.9 特殊類型的假設檢驗：t比率
3.10 對金融理論進行簡單的t檢驗——美國共同基金能跑贏市場嗎？
3.11 英國的單位信托經理們能打敗市場嗎？
3.12 過度反應假設和英國股票市場
3.13 確切的顯著性水平
核心概念
附錄3.1 CLRM結果的數學推導
自測題
第4章 對古典線性回歸模型的進一步探討
4.1 從簡單模型推廣到多元線性回歸模型
4.2 常數項
4.3 在多元回歸中如何計算參數(β向量中的元素)？
4.4 檢驗多重假設：F檢驗
4.5 數據挖掘和真實的檢驗規(guī)模
4.6 定性變量
4.7 擬合優(yōu)度統(tǒng)計量
4.8 幸福定價模型
4.9 對于非嵌套假設的檢驗
4.10 分位數回歸
核心概念
附錄4.1 CLRM結果的數學推導
附錄4.2 對因子模型和主成分分析法的簡單介紹
自測題
第5章 古典線性回歸模型的假設和診斷檢驗
第6章 單變量時間序列建模與預測
第7章 多元模型
第8章 金融領域中的長期關系建模
第9章 波動率和相關性建模
第10章 轉換模型和狀態(tài)空間模型
第11章 面板數據
第12章 受限因變量模型
第13章 模擬方法
第14章 金融研究中的其他計算經濟學方法
第15章 金融學實證分析、課題研究和論文撰寫
附錄1 本書和隨附軟件手冊中用到的數據來源
附錄2 統(tǒng)計分布表
關鍵詞匯解析
參考文獻
術語表
展開全部
金融計量經濟學(第四版)(經濟科學譯叢) 作者簡介
克里斯·布魯克斯（Chris Brooks）是英國雷丁大學亨利商學院ICMA中心的博士，目前擔任中心金融學教授兼研究主任。他研究興趣廣泛，在authority的學術和專業(yè)期刊上發(fā)表文章百余篇，出版過6本著作。此外，Chris Brooks還是多家期刊的副主編，包括Journal of Business Finance and Accounting、International Journal of Forecasting和British Accounting Revie，同時還兼任多家銀行、企業(yè)和專業(yè)機構的顧問，長期活躍在金融、房地產、計量經濟學等多個領域。
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