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Python數(shù)學(xué)建模算法與應(yīng)用

包郵 Python數(shù)學(xué)建模算法與應(yīng)用

出版社:國(guó)防工業(yè)出版社出版時(shí)間:2022-01-01
開本: 16開 頁(yè)數(shù): 492
中 圖 價(jià):¥49.7(6.6折) 定價(jià)  ¥75.0 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
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Python數(shù)學(xué)建模算法與應(yīng)用 版權(quán)信息

Python數(shù)學(xué)建模算法與應(yīng)用 內(nèi)容簡(jiǎn)介

本書通過(guò)物理、化學(xué)、生物、醫(yī)學(xué)、交通、人口、生態(tài)、經(jīng)濟(jì)管理和工程技術(shù)中眾多數(shù)學(xué)模型的實(shí)例,闡明建立各種現(xiàn)實(shí)問(wèn)題數(shù)學(xué)模型的主要方法和基本規(guī)律。書中每章內(nèi)容后面還設(shè)置了“習(xí)題”和“實(shí)踐與思考”,前者是幫助讀者加深對(duì)本章內(nèi)容理解的練習(xí);后者實(shí)際上是為建立與本章內(nèi)容有關(guān)的實(shí)際問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型的實(shí)踐活動(dòng)提供課題,其中有些還是國(guó)內(nèi)外數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽的賽題。閱讀該書有助于讀者提高分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力。 本書以Python軟件為基礎(chǔ),詳細(xì)介紹了數(shù)學(xué)建模領(lǐng)域各種經(jīng)典算法以及其軟件實(shí)現(xiàn)。內(nèi)容涉及線性代數(shù)、運(yùn)籌學(xué)、插值擬合、微分差分方程、數(shù)據(jù)處理、多元統(tǒng)計(jì)分析、評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)等領(lǐng)域的經(jīng)典算法,既有對(duì)數(shù)學(xué)原理的詳述,又有例題和案例配套的Python程序。適合于沒(méi)有Python語(yǔ)言基礎(chǔ)的讀者快速上手Python語(yǔ)言。 本書可以作為“數(shù)學(xué)建!闭n程的主講教材,也可以作為“數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)”課程的參考教材,以及“運(yùn)籌學(xué)”課程的擴(kuò)充閱讀教材和教學(xué)參考書。

Python數(shù)學(xué)建模算法與應(yīng)用 目錄

第1章數(shù)學(xué)建模概論 1.1數(shù)學(xué)模型與數(shù)學(xué)建模 1.2數(shù)學(xué)建模的基本方法和步驟 1.3建模競(jìng)賽論文寫作 1.4數(shù)學(xué)建模與能力培養(yǎng) 習(xí)題1 第2章Python使用入門 2.1Python概述 2.2Python基本數(shù)據(jù)類型 2.3函數(shù) 2.4NumPy庫(kù) 2.5Pandas庫(kù)介紹 2.6文件操作 2.7SciPy庫(kù) 2.8SymPy庫(kù) 2.9Matplotlib庫(kù)介紹 習(xí)題2 第3章線性代數(shù)模型 3.1特征值與特征向量 ……
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Python數(shù)學(xué)建模算法與應(yīng)用 作者簡(jiǎn)介

司守奎,男。自1986年參加工作以來(lái),一直從事《數(shù)學(xué)分析》等基礎(chǔ)課教學(xué)工作.近五年來(lái)所承擔(dān)的主要課程為:數(shù)學(xué)分析(1999級(jí)1年,2000級(jí)1年,2001級(jí)2年, 2002級(jí),2005級(jí));實(shí)變函數(shù)(2000級(jí))等,年終考核優(yōu)秀。發(fā)表研究論文50余篇,其中,被SCI、EI、ISTP檢索20余篇。參與出版學(xué)術(shù)著作5部。 孫璽菁,女,一直工作在教學(xué)第一線,共撰寫論文16篇,SCI檢索2篇,EI檢索 2篇,核心期刊5篇,參與科研課題2項(xiàng)。自1999年開始十余年間,所率領(lǐng)的指導(dǎo)小組指導(dǎo)我校學(xué)生參加國(guó)際、國(guó)內(nèi)各類數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽成績(jī)顯著,共獲國(guó)際一等獎(jiǎng)、二等獎(jiǎng);國(guó)內(nèi)一等獎(jiǎng)、二等獎(jiǎng)等各類獎(jiǎng)項(xiàng)總數(shù)達(dá)幾十項(xiàng)。

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