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基于智能控制的車輛技術智能化原理與應用研究

包郵 基于智能控制的車輛技術智能化原理與應用研究

作者:毛翠麗
出版社:中南大學出版社出版時間:2021-09-01
開本: 16開 頁數: 281
本類榜單:工業技術銷量榜
中 圖 價:¥29.5(3.3折) 定價  ¥89.0 登錄后可看到會員價
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基于智能控制的車輛技術智能化原理與應用研究 版權信息

  • ISBN:9787548746669
  • 條形碼:9787548746669 ; 978-7-5487-4666-9
  • 裝幀:一般膠版紙
  • 冊數:暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>

基于智能控制的車輛技術智能化原理與應用研究 內容簡介

  《基于智能控制的車輛技術智能化原理與應用研究》共分為八章:**章為智能制造與控制,主要介紹智能制造的時代背景、智能控制基本概述及其應用實例;第二章為汽車控制系統概述,主要介紹汽車控制系統的時域、頻域分析,以及穩定性分析及其校正;第三章為智能制造時代下汽車的智能控制,主要介紹智能汽車綜合控制、智能汽車安全控制系統、智能汽車現代控制新技術;第四章為基于視覺檢測技術的智能系統,主要介紹道路交通的視覺檢測、基于視覺信息的車輛檢測、駕駛過程監測的視覺檢測以及智能視覺技術的發展;第五章為智能汽車的環境感知技術原理,主要介紹多特征融合道路理解方法、粒子濾波前方車輛識別、深度學習環境感知、激光雷達感知技術;第六章為無損檢測技術及其應用,主要介紹我國無損檢測技術與儀器、汽車行業無損檢測應用、無損檢測發展戰略;第七章為智能檢測技術在現代汽車中的應用,主要介紹基于機器視覺的汽車換擋面板檢測和基于雙通道的車載視頻目標檢測;第八章為智能汽車未來技術的應用與發展,主要介紹智能汽車技術的機遇與挑戰、車聯網時代下網絡汽車的發展、智能制造時代下汽車發展的實務。

基于智能控制的車輛技術智能化原理與應用研究 目錄

**章 智能制造與控制
**節 智能制造的時代背景
第二節 智能控制基本概述
第三節 智能控制應用實例

第二章 汽車控制系統概述
**節 汽車控制系統基論
第二節 汽車控制系統的時域、頻域分析
第三節 汽車控制系統的穩定性分析
第四節 汽車控制系統的校正

第三章 智能制造時代下汽車的智能控制
**節 智能汽車綜合控制
第二節 智能汽車安全控制系統
第三節 智能汽車現代控制新技術

第四章 基于視覺檢測技術的智能系統
**節 道路交通的視覺檢測
第二節 基于視覺信息的車輛檢測
第三節 駕駛過程監測的視覺檢測
第四節 智能視覺技術的發展

第五章 智能汽車的環境感知技術原理
**節 多特征融合道路理解方法
第二節 粒子濾波前方車輛識別
第三節 深度學習環境感知
第四節 激光雷達感知技術

第六章 無損檢測技術及其應用
**節 無損檢測基本概述
第二節 我國無損檢測技術與儀器
第三節 汽車行業無損檢測應用
第四節 無損檢測發展戰略

第七章 智能檢測技術在現代汽車中的應用
**節 基于機器視覺的汽車換擋面板檢測
第二節 基于雙通道的車載視頻目標檢測

第八章 智能汽車未來技術的應用與發展
**節 智能汽車技術的機遇與挑戰
第二節 車聯網時代下網絡汽車的發展
第三節 智能制造時代下汽車發展實務
參考文獻
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基于智能控制的車輛技術智能化原理與應用研究 作者簡介

  毛翠麗,講師,碩士,南陽理工學院智能制造學院專任教師,碩士畢業于西安工業大學光電工程學院測試計量技術與儀器專業,主要研究方向為機器視覺、圖像處理、光電檢測、測試計量技術。近幾年在Optics Communications、《光學學報》(論文被評為優秀封面論文)、《計量學報》等期刊以作者身份發表SCI、EI學術論文3篇,獲發明專利3項。主持河南省高等學校重點科研項目1項,作為南陽理工學院項目負責人與合肥工業大學儀器學院聯合申請國家自然科學基金項目1項,參與河南省重點研發與推廣專項(科技攻關)項目1項。    馬新波,女,講師,博士,南陽理工學院智能制造學院專任教師,博士畢業于澳門大學科技學院機電工程系汽車工程實驗室,本科畢業于華中農業大學工學院機械設計制造及其自動化專業,主要研究方向為車輛系統動力學與底盤綜合控制、汽車主動安全系統設計與控制、汽車智能化系統設計與控制。近年來,在Mechanical Systems and SignalProcessing、Proceedings of the Institu-tion of Mechanical Engineers Part D:Journal of Automobile Engineering、Vehicle System Dynamics、Shock and Vibration等國際知名期刊發表SCI學術論文10余篇。主持河南省重點研發與推廣專項(科技攻關)項目1項、南陽理工學院博士科研啟動基金項目1項,參與河南省高等學校重點科研項目2項。

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