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醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)治理
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醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)治理 版權(quán)信息
- ISBN：9787509681312
- 條形碼：9787509681312 ; 978-7-5096-8131-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)治理 內(nèi)容簡介
本書應(yīng)用定性研究方法組合，研究得出具備良好專業(yè)度的醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)治理框架，可為其他行業(yè)構(gòu)建大數(shù)據(jù)治理框架提供思路或方法借鑒。在傳統(tǒng)的醫(yī)療衛(wèi)生信息化進(jìn)程中，海量醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)實現(xiàn)了匯聚，但是有效利用大數(shù)據(jù)的能力明顯不足。一些區(qū)域認(rèn)識到問題并開展了自發(fā)性治理行為，但效果很好有限。無論是要應(yīng)對新形勢下醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)發(fā)展的需求，還是解決過往我國區(qū)域醫(yī)療健康信息化發(fā)展中累積的遺留問題，醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)治理都具有顯著的理論價值和現(xiàn)實意義。本書分為六個章節(jié)，分別是研究背景、主要概念界定及實踐、基于解釋結(jié)構(gòu)模型的醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)治理框架設(shè)計、醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)全生命周期治理、醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)行業(yè)內(nèi)部治理、醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)社會環(huán)境治理。
醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)治理 目錄
目錄
第1章 研究背景
1.1 國內(nèi)外形勢
1.1.1 國內(nèi)形勢
1.1.2 國際形勢
1.2 研究目標(biāo)及意義
1.3 主要研究內(nèi)容和結(jié)構(gòu)安排
1.3.1 主要研究內(nèi)容
1.3.2 結(jié)構(gòu)安排
第2章 主要概念界定及實踐
2.1 關(guān)于區(qū)域醫(yī)療健康信息化
2.1.1 區(qū)域醫(yī)療健康信息化
2.1.2 國內(nèi)外異同對比
2.2 關(guān)于醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)
2.2.1 大數(shù)據(jù)
2.2.2醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)特征
2.2.3醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)類型及定義
2.3 關(guān)于大數(shù)據(jù)治理
2.3.1數(shù)據(jù)治理
2.3.2大數(shù)據(jù)治理
2.3.3醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)治理
2.3.4大數(shù)據(jù)治理的時機(jī)選擇
2.4 我國區(qū)域醫(yī)療健康信息化建設(shè)實踐
2.4.1建設(shè)概況
2.4.2三階段論
2.4.3問題分析
2.4.4案例分析
2.5 本章小結(jié)
第3章 基于解釋結(jié)構(gòu)模型的醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)治理框架設(shè)計
3.1 影響醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)治理成功的初始元素
3.2 專家咨詢的設(shè)計與實施
3.3 專家咨詢結(jié)果
3.3.1 專家基本情況統(tǒng)計分析
3.3.2 專家權(quán)威系數(shù)計算
3.3.3 治理元素重要性排序
3.4 解釋結(jié)構(gòu)模型構(gòu)建
3.4.1 初始元素表
3.4.2 建立鄰接矩陣及可達(dá)矩陣
3.4.3 級間劃分及結(jié)構(gòu)模型
3.4.4 大數(shù)據(jù)治理框架
3.5 本章小結(jié)
第4章 醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)全生命周期治理
4.1 **環(huán)節(jié)：醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)組織
4.1.1 組織結(jié)構(gòu)調(diào)優(yōu)
4.1.2 IT架構(gòu)升級
4.2 第二環(huán)節(jié)：醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)采集
4.3 第三環(huán)節(jié)：醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)存儲
4.4 第四環(huán)節(jié)：醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)處理分析
4.4.1 大數(shù)據(jù)質(zhì)量管理
4.4.2 大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管控
4.4.3 大數(shù)據(jù)分析及算法
4.5 第五環(huán)節(jié)：醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)應(yīng)用
4.6 本章小結(jié)
第5章 醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)行業(yè)內(nèi)部治理
5.1 醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)資源規(guī)劃
5.1.1 理論參考及規(guī)劃關(guān)注維度
5.1.2 規(guī)劃實施流程及其工具和方法
5.2 醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系
5.2.1 衛(wèi)生信息標(biāo)準(zhǔn)體系概念模型
5.2.2 已有標(biāo)準(zhǔn)及規(guī)范體系優(yōu)化及增補(bǔ)
5.2.3 大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的符合性評測
5.3 醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)隱私安全保護(hù)
5.3.1大數(shù)據(jù)隱私安全治理子框架
5.3.2 大數(shù)據(jù)隱私安全保護(hù)基準(zhǔn)
5.3.3 法律法規(guī)治理
5.3.4 管理機(jī)制治理
5.3.5 技術(shù)手段治理
5.3.6 觀念認(rèn)知治理
5.4 案例分析
5.4.1 案例一：華西-成華全科健康大數(shù)據(jù)管理平臺數(shù)據(jù)
治理項目
5.4.2 案例二：某醫(yī)院歷史數(shù)據(jù)融合治理
5.5 本章小結(jié)
第6章 醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)社會環(huán)境治理
6.1 大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃
6.2 大數(shù)據(jù)開放交易
6.3 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)扶持
6.4 大數(shù)據(jù)法律法規(guī)
6.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
展開全部
醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)治理 作者簡介
李泉，高級工程師，四川省健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)專業(yè)委員會副主任委員，成都市2020年新經(jīng)濟(jì)“雙百工程”優(yōu)秀人才。于2010年獲得華中科技大學(xué)情報學(xué)專業(yè)管理學(xué)碩士學(xué)位，2019年獲得中山大學(xué)流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)博士學(xué)位。目前在成都一家專注于城市服務(wù)及大數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)的企業(yè)擔(dān)任管理層，曾參與國內(nèi)多個城市區(qū)域衛(wèi)生信息網(wǎng)絡(luò)的咨詢、規(guī)劃和建設(shè)，對醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)的商業(yè)應(yīng)用有深刻認(rèn)知。 蘭藍(lán)，助理研究員，四川省海外高層次留學(xué)人才。于2018年獲得四川大學(xué)流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)專業(yè)醫(yī)學(xué)博士學(xué)位。曾為美國得州大學(xué)休斯頓健康科學(xué)中心生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)院博士后，現(xiàn)為四川大學(xué)華西醫(yī)院醫(yī)學(xué)信息學(xué)專業(yè)博士后。參編圖書《健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)》和《人工智能+醫(yī)療健康：應(yīng)用現(xiàn)狀及未來發(fā)展概論》，以第一作者或通訊作者身份發(fā)表SCI 論文10篇。 趙飛，現(xiàn)任國家衛(wèi)生健康委統(tǒng)計信息中心大數(shù)據(jù)辦副處長，高級工程師，中國衛(wèi)生信息與健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)學(xué)會政府決策支持專委會副秘書長。先后參與國家人口基礎(chǔ)信息庫、全民健康保障信息化工程等國家重大電子政務(wù)信息化工程申報及建設(shè)。 曾國軍，四川大學(xué)華西醫(yī)院血管外科醫(yī)學(xué)博士，副主任醫(yī)師。曾兼任華西醫(yī)院院長助理（信息化與新媒體）、成都華西公用醫(yī)療信息服務(wù)有限公司原董事長、華西互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院平臺“華醫(yī)通”設(shè)計總監(jiān)。參與華西醫(yī)院互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院等重點項目，擔(dān)任中國衛(wèi)生信息與健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)學(xué)會互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院發(fā)展工作委員會秘書長、四川省醫(yī)學(xué)會醫(yī)學(xué)信息專委會副主任委員/秘書長。 殷晉，四川大學(xué)華西醫(yī)院生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)中心AI專家，本、碩、博就讀于電子科技大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)。長期從事醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)治理、醫(yī)學(xué)人工智能輔助診斷技術(shù)與應(yīng)用研究。
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