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管理統計與SPSS應用 版權信息
- ISBN：9787522111483
- 條形碼：9787522111483 ; 978-7-5221-1148-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
管理統計與SPSS應用 內容簡介
本教材主要內容涉及當前管理統計的各個方面，共14章，包括統計、數據和軟件應用，數據的圖表展示，數據分布的特征測度，概率分布，抽樣與參數估計，假設檢驗，分類數據分析，方差分析與實驗設計，一元線性回歸，多元線性回歸，時間序列預測，因子分析，聚類分析，統計指數。在編寫思路上，堅持以“能力培養為中心，理論知識為支撐”，將各個抽象的知識點融入實際案例中，從而激發學生的學習興趣，寓教于樂，提高學生的動手能力、分析能力和創新能力。在內容的安排上，考慮到教材中不同知識點的銜接，使學生可以循序漸進、由淺入深地掌握統計學的相關知識。
管理統計與SPSS應用 目錄
第1章 統計、數據和軟件應用
1.1 統計概念及其應用領域
1.2 數據分類及其來源
1.3 統計軟件
習題
第2章 數據的圖表展示
2.1 用圖表展示定性數據
2.2 用圖表展示定量數據
2.3 合理使用圖表
習題
第3章 數據分布的特征測度
3.1 集中程度的描述
3.2 離散程度的描述
3.3 分布形狀的描述
3.4 數據的綜合描述
習題
第4章 概率分布
4.1 什么是概率
4.2 隨機變量的概率分布
4.3 樣本統計量的概率分布
習題
第5章 抽樣與參數估計
5.1 參數估計的基本原理
5.2 一個總體參數的區間估計
5.3 兩個總體參數的區間估計
5.4 樣本量的確定
習題
第6章 假設檢驗
6.1 統計推斷的基本知識
6.2 單樣本平均數的假設檢驗
6.3 兩個樣本平均數差異的假設檢驗
6.4 樣本頻率的假設檢驗
6.5 總體參數的區間估計
習題
第7章 分類數據分析
7.1 擬合優度的卡方檢驗
7.2 列聯表的卡方檢驗
7-3定類數據檢驗小結
7.4 正態分布的卡方檢驗
習題
第8章 方差分析與實驗設計
8.1 方差分析的基本原理
8.2 單因素方差分析
8.3 雙因素方差分析
8.4 方差分析的假定及其檢驗
8.5 實驗設計初步
習題
第9章 一元線性回歸
9.1 變量間的關系
9.2 一元線性回歸模型的估計和檢驗
9.3 利用回歸方程進行預測
9.4 用殘差檢驗模型的假定
習題
第10章 多元線性回歸
10.1 多元線性回歸模型
10.2 擬合優度和顯著性檢驗
10.3 多重共線性及其處理
10.4 利用回歸方程進行預測
10.5 啞變量回歸
習題
第11章 時間序列預測
11.1 時間序列構成因素
11.2 平滑方法
11.3 長期趨勢與季節效應
11.4 預測概述
11.5 預測模型
習題
第12章 因子分析
12.1 因子分析概述
12.2 因子分析的基本內容
12.3 因子分析的基本操作及案例
習題
第13章 聚類分析
l3.1 聚類分析的一般問題
13.2 層次聚類
13.3 K-Means聚類
習題
第14章 統計指數
14.1 統計指數的概念與作用
14.2 統計指數的編制
14.3 指數體系與因素分析
習題
附錄常用數理統計表
參考文獻
1.1 統計概念及其應用領域
1.2 數據分類及其來源
1.3 統計軟件
習題
第2章 數據的圖表展示
2.1 用圖表展示定性數據
2.2 用圖表展示定量數據
2.3 合理使用圖表
習題
第3章 數據分布的特征測度
3.1 集中程度的描述
3.2 離散程度的描述
3.3 分布形狀的描述
3.4 數據的綜合描述
習題
第4章 概率分布
4.1 什么是概率
4.2 隨機變量的概率分布
4.3 樣本統計量的概率分布
習題
第5章 抽樣與參數估計
5.1 參數估計的基本原理
5.2 一個總體參數的區間估計
5.3 兩個總體參數的區間估計
5.4 樣本量的確定
習題
第6章 假設檢驗
6.1 統計推斷的基本知識
6.2 單樣本平均數的假設檢驗
6.3 兩個樣本平均數差異的假設檢驗
6.4 樣本頻率的假設檢驗
6.5 總體參數的區間估計
習題
第7章 分類數據分析
7.1 擬合優度的卡方檢驗
7.2 列聯表的卡方檢驗
7-3定類數據檢驗小結
7.4 正態分布的卡方檢驗
習題
第8章 方差分析與實驗設計
8.1 方差分析的基本原理
8.2 單因素方差分析
8.3 雙因素方差分析
8.4 方差分析的假定及其檢驗
8.5 實驗設計初步
習題
第9章 一元線性回歸
9.1 變量間的關系
9.2 一元線性回歸模型的估計和檢驗
9.3 利用回歸方程進行預測
9.4 用殘差檢驗模型的假定
習題
第10章 多元線性回歸
10.1 多元線性回歸模型
10.2 擬合優度和顯著性檢驗
10.3 多重共線性及其處理
10.4 利用回歸方程進行預測
10.5 啞變量回歸
習題
第11章 時間序列預測
11.1 時間序列構成因素
11.2 平滑方法
11.3 長期趨勢與季節效應
11.4 預測概述
11.5 預測模型
習題
第12章 因子分析
12.1 因子分析概述
12.2 因子分析的基本內容
12.3 因子分析的基本操作及案例
習題
第13章 聚類分析
l3.1 聚類分析的一般問題
13.2 層次聚類
13.3 K-Means聚類
習題
第14章 統計指數
14.1 統計指數的概念與作用
14.2 統計指數的編制
14.3 指數體系與因素分析
習題
附錄常用數理統計表
參考文獻
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管理統計與SPSS應用 作者簡介
沈國琪，男，漢族，湖州師范學院副教授，管理學博士，碩士生導師；研究方向為知識資本、高等教育和旅游統計等；目前兼任湖州市人口與城市發展研究中心研究員，文化和旅游部-國家鄉村旅游發展監測中心統計部主任，湖州市旅游統計數據中心執行主任等職；入選文化和旅游部2017年度萬名旅游英才計劃。主持完成教育部、浙江省哲學社科規劃辦、文化和旅游部等省部級項目3項，主持并完成人力資源和社會保障部、浙江省教育廳、人社廳、湖州市哲學社科規劃辦、湖州市農村發展研究院、湖州發展研究院、湖州市社科聯等項目10余項；發表CSSCI及核心論文等20余篇，其中多篇為人大復印資料全文轉載；出版專著《我國民辦高等教育投資決策與風險評估研究》，參編《中國民辦教育研究（2017）》《湖州現代農業發展研究》等著作。
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