掃一掃
關注中圖網
官方微博
本類五星書更多>
-
>
以利為利:財政關系與地方政府行為
-
>
立足飯碗 藏糧于地——基于中國人均耕地警戒值的耕地保護視角
-
>
營銷管理
-
>
茶葉里的全球貿易史(精裝)
-
>
近代華商股票市場制度與實踐(1872—1937)
-
>
麥肯錫圖表工作法
-
>
海龜交易法則
買過本商品的人還買了
操縱 大數據時代的全球輿論戰 版權信息
- ISBN：9787521723731
- 條形碼：9787521723731 ; 978-7-5217-2373-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
操縱 大數據時代的全球輿論戰 本書特色
美國大選、英國脫歐、俄羅斯干預行動背后藏著哪些秘密？大數據如何引導選民行為、左右選民情緒、影響選民投票？我國如何應對西方輿論操縱、提升防范能力、維護信息安全？現代政治戰，就是以大數據操縱為基礎的網絡戰、信息戰、情報戰。大數據不僅是一場技術革命，也是一次國家戰略變革。
操縱 大數據時代的全球輿論戰 內容簡介
大數據時代，數據不僅是重要的商業資源，更是基礎性、關鍵性的國家戰略資源。數據安全不僅與國家政治、經濟、文化、軍事等諸多領域的安全建立起越來越直接的關系，而且事關公民個人權益保護，成為影響國家安全和國家治理的新因素。 本書是一部解讀大數據時代輿論操縱的集成之作，從落實總體國家安全觀高度，基于全球視野，詳盡分析了全球大數據操縱政治戰、輿論戰的經典案例，剖析了大數據對政治活動、社會治理、經濟發展的影響及其機理，揭示了潛藏在數據智能背后涌動的風險，為防范和化解重大網絡政治安全風險、意識形態安全風險提供了鮮活的教材；诖髷祿陀^總結案例背后的傳播邏輯與規律，有助于講好中國故事，傳播中國聲音。 本書的研究團隊是上海社會科學院大數據實驗室，團隊于2018年獲得國家社會科學基金重大委托項目“網絡輿情案例庫研究和建設”立項，項目初期成果集結為“輿論先鋒”叢書，其中《效應：輿論傳播的100個定律》已出版。
操縱 大數據時代的全球輿論戰 目錄
上篇 劍橋分析
**章 劍橋分析風波始末
劍橋分析暗黑成長歷史
政壇大金主
年輕人威利
班農的撮合
尼克斯吹噓
無底線操縱
樹倒猢猻散
劍橋分析事件余波未了
前高管新公司
連任競選經理
阿拉莫之計劃
前赴后繼效仿
數據選舉未來
沉默的合謀者
第二章 劍橋分析操縱模式
搜集選民個人數據
GSR公司
種子用戶
選民數據庫
建構人格分析模型
大五類人格
心理測量學
點贊識人
繪制選民政治畫像
用戶畫像
個性檔案
預測偏好
精準推送政治廣告
定制人設
框架效應
心理賬戶
A/B測試
精準定向
影響選民認知態度
情緒操縱
Facebook暗帖
機器人抹黑
驚人的效果
第三章 數據操縱英國實驗
紙牌屋的政治寓言
波利跳
A計劃
大反擊
B計劃
卡明斯的社會實驗
卡明斯其人其事
巨大社會實驗
黑進政治系統
尋找300萬沉默者
戳痛點廣告
新政治形態
聚合智囊又在玩火
禍起劍橋分析
聚合智囊簡史
加拿大分部
宣傳資金運作
芬安全的佐證
第四章 劍橋分析操縱世界
參與60多個國家選舉操縱
200多場政治選舉
操縱政治選舉套路
美國中期選舉與總統大選
超級政治行動委員會
從克魯茲到特朗普
其他國家和地區選舉活動
烏克蘭：推動顏色革命
肯尼亞：參與兩屆大選
墨西哥：競爭性合作
印度：56萬用戶數據
馬來西亞：針對性消息傳播
中篇：數據操縱
第五章 大數據時代
大數據究竟是什么
大數據由來
大數據計量
大數據特征
媒介大數據
大數據思維
大數據的獨特價值
感知世界
發現問題
洞察關聯
前瞻預測
優化預防
驅動政治的大數據
首席科學家
國家建設者
華盛頓K街
智慧女神計劃
第六章 大數據監視
開源數據與大數據監視
人工社會
忠告計劃
社交監視
大數據采集挖掘和分析
記錄追蹤
關聯分析
預測分析
感知全球經濟社會危機
恐怖主義監視
全球脈動項目
歐洲媒體監測
綜合危機早期預警
全球數據市場的獨角獸
帕蘭提爾誕生
情報部門寵兒
成熟解決方案
預防性治安
結識劍橋分析
無所不知的大數據經紀
安客誠
益博睿
橡皮圈
美歐國家監視全球數據
五國情報聯盟：梯陣
美國：棱鏡、量子躍遷
俄羅斯：SORM
英國：盯梢、時態
法國：大耳朵
第七章 大數據預測
大數據時代的政治預測
神奇的善斷計劃
人工智能的預測
政治事件數據庫
預測師的博弈論
反恐密涅瓦計劃
翹楚之記錄未來
提前預警的Blab
數據權威們的政治預測
老將巴拉巴西
中堅彭特蘭
新秀李飛飛
神算子西爾弗
拉普拉斯妖
系列研究機構
大數據情感分析與預測
帖文與情感
情緒與股市
情緒與危機
Twitter政治指數
情感與政治預測
第八章 大數據操縱
潤物細無聲的閾下
數據引導你的作為
數據影響你的投票
數據左右你的情緒
數據操縱你的價格
搜索引擎操縱效應
搜索引擎的操縱
心理學家選舉實驗
操縱大選可選模式
Google炸彈集體引爆
Facebook操縱方法
數據操縱幕后公司
說唱之葉
大無畏
i360
深根分析
數據信托
目標點
目標機敏
大篷車
定義公共事務
凱利斯特
政治數據科學
顛覆信息發送
慧銳
尼斯
NSO集團
地域股份
IPS
下篇：現代政治戰
第九章 現代政治戰硝煙
現代政治戰
概念
嬗變
案例
特征
21世紀沖突
新威脅
新威懾
銳實力
混合戰
超級戰
未來政治戰
全球數字化競爭
全球化宣傳策略
社交媒體影響戰
國家政治戰中心
第十章 有組織的政治戰
美國政治戰
輕足跡干涉
國家操縱項目
政權顛覆指南
反宣傳法案
俄國伏擊戰
高復雜度影響行動
謊言噴灌宣傳模式
巨魔農場
草原灰熊計劃
美國起訴書
干擾中期選舉
反身性控制
有組織暗戰
操縱策略
組織形式
行動能力
政治戰機器
國防高級研究計劃局
情報高級研究計劃局
風投公司In-Q-Tel
“全球參與中心”
社交機器人操縱
**章 劍橋分析風波始末
劍橋分析暗黑成長歷史
政壇大金主
年輕人威利
班農的撮合
尼克斯吹噓
無底線操縱
樹倒猢猻散
劍橋分析事件余波未了
前高管新公司
連任競選經理
阿拉莫之計劃
前赴后繼效仿
數據選舉未來
沉默的合謀者
第二章 劍橋分析操縱模式
搜集選民個人數據
GSR公司
種子用戶
選民數據庫
建構人格分析模型
大五類人格
心理測量學
點贊識人
繪制選民政治畫像
用戶畫像
個性檔案
預測偏好
精準推送政治廣告
定制人設
框架效應
心理賬戶
A/B測試
精準定向
影響選民認知態度
情緒操縱
Facebook暗帖
機器人抹黑
驚人的效果
第三章 數據操縱英國實驗
紙牌屋的政治寓言
波利跳
A計劃
大反擊
B計劃
卡明斯的社會實驗
卡明斯其人其事
巨大社會實驗
黑進政治系統
尋找300萬沉默者
戳痛點廣告
新政治形態
聚合智囊又在玩火
禍起劍橋分析
聚合智囊簡史
加拿大分部
宣傳資金運作
芬安全的佐證
第四章 劍橋分析操縱世界
參與60多個國家選舉操縱
200多場政治選舉
操縱政治選舉套路
美國中期選舉與總統大選
超級政治行動委員會
從克魯茲到特朗普
其他國家和地區選舉活動
烏克蘭：推動顏色革命
肯尼亞：參與兩屆大選
墨西哥：競爭性合作
印度：56萬用戶數據
馬來西亞：針對性消息傳播
中篇：數據操縱
第五章 大數據時代
大數據究竟是什么
大數據由來
大數據計量
大數據特征
媒介大數據
大數據思維
大數據的獨特價值
感知世界
發現問題
洞察關聯
前瞻預測
優化預防
驅動政治的大數據
首席科學家
國家建設者
華盛頓K街
智慧女神計劃
第六章 大數據監視
開源數據與大數據監視
人工社會
忠告計劃
社交監視
大數據采集挖掘和分析
記錄追蹤
關聯分析
預測分析
感知全球經濟社會危機
恐怖主義監視
全球脈動項目
歐洲媒體監測
綜合危機早期預警
全球數據市場的獨角獸
帕蘭提爾誕生
情報部門寵兒
成熟解決方案
預防性治安
結識劍橋分析
無所不知的大數據經紀
安客誠
益博睿
橡皮圈
美歐國家監視全球數據
五國情報聯盟：梯陣
美國：棱鏡、量子躍遷
俄羅斯：SORM
英國：盯梢、時態
法國：大耳朵
第七章 大數據預測
大數據時代的政治預測
神奇的善斷計劃
人工智能的預測
政治事件數據庫
預測師的博弈論
反恐密涅瓦計劃
翹楚之記錄未來
提前預警的Blab
數據權威們的政治預測
老將巴拉巴西
中堅彭特蘭
新秀李飛飛
神算子西爾弗
拉普拉斯妖
系列研究機構
大數據情感分析與預測
帖文與情感
情緒與股市
情緒與危機
Twitter政治指數
情感與政治預測
第八章 大數據操縱
潤物細無聲的閾下
數據引導你的作為
數據影響你的投票
數據左右你的情緒
數據操縱你的價格
搜索引擎操縱效應
搜索引擎的操縱
心理學家選舉實驗
操縱大選可選模式
Google炸彈集體引爆
Facebook操縱方法
數據操縱幕后公司
說唱之葉
大無畏
i360
深根分析
數據信托
目標點
目標機敏
大篷車
定義公共事務
凱利斯特
政治數據科學
顛覆信息發送
慧銳
尼斯
NSO集團
地域股份
IPS
下篇：現代政治戰
第九章 現代政治戰硝煙
現代政治戰
概念
嬗變
案例
特征
21世紀沖突
新威脅
新威懾
銳實力
混合戰
超級戰
未來政治戰
全球數字化競爭
全球化宣傳策略
社交媒體影響戰
國家政治戰中心
第十章 有組織的政治戰
美國政治戰
輕足跡干涉
國家操縱項目
政權顛覆指南
反宣傳法案
俄國伏擊戰
高復雜度影響行動
謊言噴灌宣傳模式
巨魔農場
草原灰熊計劃
美國起訴書
干擾中期選舉
反身性控制
有組織暗戰
操縱策略
組織形式
行動能力
政治戰機器
國防高級研究計劃局
情報高級研究計劃局
風投公司In-Q-Tel
“全球參與中心”
社交機器人操縱
展開全部
操縱 大數據時代的全球輿論戰 節選
2018年3月，美國《紐約時報》、英國《觀察家報》根據政治數據分析公司劍橋分析前雇員克里斯托弗·懷利(Christopher Wylie)的爆料刊發重磅報道，唐納德·特朗普在2016年美國總統大選期間雇用劍橋分析，在未經用戶同意的情況下獲取社交網絡平臺Facebook(臉書)上超過5 000萬用戶(北美地區活躍用戶的三分之一)的個人數據，后進一步證實為8 700萬用戶，其中美國用戶7 063萬，菲律賓、印度尼西亞和英國用戶均超100萬。劍橋分析將Facebook用戶數據與心理測量結果相結合，建立心理模型分析Facebook用戶的性格喜好和政治偏好等，然后定向精準推送政治廣告，有針對性地影響2016年美國總統大選投票。劍橋分析暗中制造出了一臺無形的政治操縱機器，它抓住選民的不同個性，實現了輿論的大規模引導、操縱和轉向，幫助特朗普登上總統寶座。 跟隨媒體持續深挖，內幕情節刺激程度與美劇《紙牌屋》不相上下。很快，英國第四臺播出臥底記者以咨詢業務名義進行暗訪，多次與劍橋分析工作人員在酒店會面商談的錄像。劍橋分析的CEO(首席執行官)亞歷山大·尼克斯(Alexander Nix)在會面時稱劍橋分析在2016年美國總統大選中起到重要作用，并詳述它如何幫助特朗普入主白宮，以及在世界各地使用色誘、偽造行賄視頻等手段影響政治競選。尼克斯說他與特朗普多次會面，劍橋分析全權負責特朗普的網絡和電視競選活動，為特朗普“開展了所有調查，搜集了所有數據，進行了所有分析，研究了所有目標群體，負責所有線上活動和電視活動”。他興奮地說：“數據會告訴我們采取什么策略，特朗普的每條選舉信息都由數據驅動！彼列舉了一個案例：在特朗普競選期間，反對希拉里的選民發起“打敗狡詐的希拉里”運動，喊出“如果你袖手旁觀，希拉里贏了，你就輸了”的口號。這個話題占據社交媒體熱搜榜很長時間，獲得百萬計的搜索量和點擊量，就是劍橋分析背后操縱大數據的結果。 尼克斯還在錄像中強調，劍橋分析的一系列操縱是隱蔽且不可追蹤的，沒人能將這一系列操縱行為與該公司聯系起來。他說：“有時候可以利用代理機構，比如慈善組織、激進分子群體……給他們素材，剩下的就交給他們。我們要做的就是把信息注入網絡的‘血液’，然后看著它持續發酵膨脹，再隨著時間的推移不斷地施加一些小的推動力，一段時間后就看著它成形了。這種內容會滲透網絡社區并擴散，根本就找不到源頭，無法追蹤。”他還表示：“沒人知道我們有這些賬號，同時我們對通過ProtonMail(加密電子郵箱)發出的郵件都設置了自動銷毀的時間，發出的郵件被閱讀兩小時后就會自毀。沒有證據，沒有痕跡。” 有媒體評論，暗訪錄像一經播出，劍橋分析瞬間成為特朗普當選美國總統這個“黑天鵝”事件幕后的一只黑手，它通過Facebook用戶數據操縱選民心理，幫助特朗普在輸掉選票的情況下贏得大選。同時，劍橋分析也被認為是英國脫歐這只“黑天鵝”的幕后推手。劍橋分析的暗黑成長史 劍橋分析創立于2013年，其官網曾明確宣稱：“我們提供從預測選民行為到定向推送廣告等一系列服務”，“我們會提供數據，幫助客戶獲取選票，贏得競選”。從公司名稱看，劍橋分析的總部可能位于英國劍橋，但實際上這只是一個幌子，是為了在對外宣傳和業務承攬中提高權威f生和專業性，其僅在劍橋設立了一間虛假辦公室，真正總部位于倫敦牛津街55號。牛津街在倫敦是連接大英博物館等文化名勝與其他商業街的重要道路，也是市中心繁華的商業街區。55號是一棟有玻璃外墻面的現代化寫字樓，共4層，該樓租賃給了一家地產中介公司和兩家數據公司，其中一家數據公司租下了2層和3層，它就是劍橋分析。 劍橋分析在世界各地設有不少分公司和辦事處，擁有100多名員工，大部分在英國工作。它還在美國、巴西、馬來西亞設有分公司。在美國，除了紐約分公司，還有華盛頓哥倫比亞特區分公司，位于賓夕法尼亞西北大道1901號一棟十幾層高的寫字樓里，辦公室在該寫字樓的9層902室，聘有4名員工。這個地方的地理位置四通八達，商業公司集中，街對面就是國際貨幣基金組織大樓，與白宮只隔了幾條街。 政壇大金主 劍橋分析的幕后大老板是美國對沖基金文藝復興科技公司(*早利用算法決策投資的對沖基金)CEO、共和黨金主羅伯特·默瑟(Robert Mercer)。文藝復興科技公司的創始人是著名數學家詹姆斯·西蒙斯(James Simons)，他曾經與陳省身(美籍華裔數學大師)合作于1971年推出“陳氏一西蒙斯定理”，并獲得美國數學協會1976年的維布倫幾何學獎。1978年，西蒙斯離開學界，創建了文藝復興科技公司，主要投資商品期貨和其他金融工具，同時身兼美國國防部研究員一職。2010年，西蒙斯正式退休，默瑟接棒。P2-4
操縱 大數據時代的全球輿論戰 作者簡介
互聯網研究者，上海社會科學院社會科學大數據實驗室特邀專家，國家社科基金重大委托項目“網絡輿情案例庫建設與研究”課題組專家。
書友推薦
- >
經典常談
- >
伊索寓言-世界文學名著典藏-全譯本
- >
推拿
- >
隨園食單
- >
莉莉和章魚
- >
大紅狗在馬戲團-大紅狗克里弗-助人
- >
中國人在烏蘇里邊疆區:歷史與人類學概述
- >
巴金－再思錄
本類暢銷
