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地產數智化經營

包郵 地產數智化經營

出版社:中信出版社出版時間:2020-12-01
開本: 16開 頁數: 404
本類榜單:管理銷量榜
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地產數智化經營 版權信息

  • ISBN:9787521725841
  • 條形碼:9787521725841 ; 978-7-5217-2584-1
  • 裝幀:一般純質紙
  • 冊數:暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>>

地產數智化經營 本書特色

適讀人群 :房企總裁、副總裁 財務總監、投資總監、運營總監、首席信息官等房企職能條線領導 房企一線員工聚焦數智化,開拓新領域:數智化在信息技術領域是比較領先的科技應用。市面上,地產行業尚未出現以“數智化”為核心賣點的相關書籍。 提供數智化決策工具,重構企業經營管理模型:為地產企業提供數據化、智能化管理決策和業務作業工具,對地產企業的貨值、利潤、現金流進行從集團到區域和項目的全面預控、預演、預警和預測。 集結管理創新實踐,提升行業風險防控能力:對萬科、碧桂園、融創、龍湖、世茂等頭部房企在經營管理數智化探索方面進行總結梳理,助力提升整個行業的預測、預演、預警、預控管理水平。

地產數智化經營 內容簡介

地產行業進入新周期,環境多變,競爭激烈,業務復雜,風險頻發。地產企業需要建立預見性4P體系,實現大運營智能決策。 所謂預見性4P體系是指,在地產行業全周期、全層級、全專業、全項目、全業態的視角下,以預測(prospect)、預演(preview)、預警(pre-alert)、預控(pre-control)為手段,以貨值、利潤、現金流為核心工作對象,以數據模型和邏輯運算為驅動,以數據化、智能化平臺為依托,實現戰略、經營、業務的一體化運營管理體系。 預見性4P體系廣泛應用于大運營管理的核心業務場景,包括投前測算、投后運營、經營監控、動態貨值、戰略推演等。預見性4P體系有助于實現提升投資質量、運營效能,能夠促進投資收益的擴大化和抵御經營風險;是房企總裁、業務總監、一線員工進行管理和業務決策的新一代智能工具。 本書分析了預見性4P體系產生的行業周期的特點,闡述了4P的具體內容、理念、邏輯和應用場景,總結了行業經典案例的應用和特點,重點呈現了該體系的構建步驟、數據資源、平臺保障和實施準備,很后還提供了重點城市行業環境的數據分析、前10房企經營與運營的數據指標分析。這是對標桿房企數智化實踐的深度總結,是對地產大運營新發展的系統梳理,希望能夠給管理決策者帶來更多啟發和借鑒。

地產數智化經營 目錄

趨勢篇

**章 環境分析:房地產行業跨入低增長周期

**節 宏觀環境分析:人口與城鎮化的推動力在減弱

一、人口增長持續走低,將進入0.3% 的低速新區間

二、城鎮化率平均增速將降低至1%左右

三、土地成交體量將保持在4% 的低速增長區間

第二節 行業分析:量價全面進入低增長階段

一、銷售面積累計增長:峰值更低,周期更長

二、未來三年商品房銷售面積或將持續負增長

三、全國商品房銷售額增長放緩

四、房價指數將降低至5%以下

第二章 經營分析:房企權益凈利持續低增長

**節 利潤為王:權益凈利是房企經營決策更核心的指標依據

一、權益凈利指標體系的價值與修正邏輯

二、權益凈利進入中低速增長階段

三、四項子指標的周期性變化趨勢

四、權益凈利分析體系的四大應用場景

第二節 權益利潤之爭:前10 強房企誰是未來的利潤之王

一、趨勢分析:中海超越房企三巨頭

二、增長率分析:融創、碧桂園成為高基數、高增長的代表

三、預測分析:萬科一路攀升將重回行業**

四、前10強均值趨勢:規模和利潤影響權重逐步加大

第三章 運營分析:低增長時代的精益運營之道

**節 15家標桿房企精益運營指標分析

一、房企的發展能力指標

二、房企的杠桿能力指標

三、房企的周轉能力指標

四、房企的贏利能力指標

第二節 核心能力評級:三大梯隊能力變遷

一、**梯隊:發展能力和贏利能力將持續強化

二、第二梯隊:周轉能力、贏利能力和發展能力都將得到強化

三、第三梯隊:發展能力和杠桿能力將持續強化

理念篇

第四章 預見性經營決策4P體系,為經營決策服務

**節 房企經營預測三要素

一、三要素經營邏輯

二、房地產行業的經營管理現狀

第二節 愛德地產的4P經營邏輯

一、資產保值與增值:落專業、控減損、促增長

二、銷售與投資管理:“預警”聯動“預控”,防患于未然

三、投后運營管理:“預警”未來,溯源歸因,推導當下決策管理


第五章 預測:把業務經驗沉淀為數據測算模型

**節 業務預測識別銷售與利潤風險

一、缺少全局觀或使銷售下滑

二、缺少決策力易使實效與初衷不匹配

三、缺少預測體系給企業帶來的痛點

第二節 三大層級預測提升經營決策速度和質量

一、預測內容:從項目到公司的三大層級

二、項目層級預測價值:全周期保障投資收益

三、公司層級預測價值:預控全年經營目標

四、動態調整預測:有效應對變化和風險

五、預測體系的三大管理價值

第三節 動態預測的三大核心

一、動態模型:實現多層級經營數據的輸出

二、投前預測核心:自動化運算的策略和參數

三、項目經營預測的核心:三次干預四級控制下的平滑術

四、動態調整預測的核心:敏感性分析


第六章 預演:從戰略目標到業務運營的場景化推導

**節 預演的價值:避免戰略規劃的盲目

一、沒有戰略規劃,經營計劃越調越亂

二、個人意志代替戰略規劃,存在很大的盲目性

三、預演體系的價值:以科學規范體系助力戰略目標高效落地

第二節 集團戰略目標和業務計劃的預演

一、趨勢推演:確定集團的遠期戰略目標

二、目標分解:確定各層級的遠期戰略目標

三、業務推演:確定年度核心業務計劃和資金缺口

第三節 確定戰略實施路徑和項目經營計劃

一、項目推演的整體框架 088

二、戰略調整:“兩上兩下”形成*終的戰略目標

三、戰略檢視:評估目標和計劃的合理性

四、推演結果:輸出四個層面的成果

第四節 預演難點:利益沖突產生經營風險

一、運營數據輔助交圈決策

二、戰略溝通:多業務條線交圈,制定策略

三、戰略測算:快速調用內置標準化參數

四、戰略評價:從交圈視角分析戰略目標的合理性

第七章 預警:經營過程風險的預先識別與控制

**節 風險管理痛點及應對工具

一、風險管理實踐中的五大痛點

二、風險管理的思路和邏輯

三、風險管理閉環

第二節 風險識別:建立識別標準和框架

一、定量風險:基于經營目標卡位標準,識別指標達成類風險

二、定性風險:基于公司職能條線梳理核心業務點,識別業務風險

第三節 風險預警:主動識別,分級推送

一、設計指標達成類風險的預警機制

二、主動+ 被動管理,實現業務風險預警

第四節 風險尋源:定位業務著力點,提出解決方案

一、指標樹尋源法

二、數據圖譜尋源法

三、定位業務著力點,直接指導業務操作

四、敏感性分析,提出多項解決方案

第五節 風險跟蹤:杜絕類似的風險再次發生

一、實施風險評價及考核,增強執行的主動性

二、做好風險后評估,杜絕發生同樣風險

三、完善風險數據庫,為其他項目提供對策查詢


第八章 預控:標準卡位的預實分析,前瞻性保障經營目標的實現

**節 五大管控場景下的五維設計

一、價值規劃:五個管控場景,實現多層級管理目標

二、價值落地:五個維度設計,完成數智化運營系統落地

第二節 建立目標管控體系

一、管理痛點:不聯通、不準確、不動態

二、管控地圖:按層級、角色分解經營目標

三、建立經營運營卡位標準

四、管理協同:跨職能線、跨層級的協同型經營管理

五、跟蹤調整:基于目標及評判標準,進行風險預警

第三節 預實分析與在線激勵

一、預實分析展示:根據各層級目標預實數據形成分析簡報

二、基于卡位標準,預判企業經營健康程度

三、考核監控:基于經營指標動態結果進行在線激勵


案例篇

第九章 預測案例:1 000億級快周轉型X企的經營預測實踐

**節 動態貨值預測管理,保障銷售與利潤*大化

一、管理目標:動態貨值預測,支撐供銷存業務管理

二、管理痛點:基礎數據維護不及時、版本管理不完善、缺少預判性

三、改進方向:及時性、全面性和預判性

四、預測關鍵點:差異化、多版本、階段性、預實管理

第二節 動態貨值預測的核心:對未售貨值進行動態預測

一、操盤項目的動態貨值預測:按天實時獲取項目數據

二、未售貨值價格預測的要點和重點

三、管理閉環:形成全周期供貨、銷售、回款、交樓全鏈條的預測

四、分析結果看板展示,實現動態跟蹤及預警


第十章 預演案例:2 000億級均衡型H企盈利戰略的數智化推演

**節 確定訴求,規劃藍圖

一、找痛點:數據采集精度低,推演分析不全面

二、明確訴求:圍繞盈利目標進行智能化的戰略推演

三、規劃藍圖:搭建智能化、多元化的盈利規劃測算平臺

第二節 實施戰略推演,在線測算與調整

一、匯總現有項目和虛擬項目,形成戰略目標

二、損益線與現金流線并行,測算盈利結果

三、優化測算結果,保障盈利規劃目標

第三節 輸出盈利目標,輔助經營決策

一、明確運營方向:將盈利規劃目標轉換為業務管理目標

二、輔助管理決策:將盈利規劃動態數據應用于業務場景

三、盈利規劃信息化的價值


第十一章 預警案例:3 000億級利潤型S企的指標預警與風險尋源

**節 集團預算視角下的三級預警機制

一、集團三級管控場景下預警對標刻度設計

二、區分三大版本,建立預警指標的關聯

三、靈活設計三級預警流程

四、分級展示預警結果,增加切換和跳轉功能

第二節 項目全周期動態收益預警管理實踐

一、經營目標的風險預警

二、節點偏差的風險預警

第三節 圍繞全周期和進度類目標規劃風險尋源路徑

一、全周期預警指標的風險尋源方式

二、進度類目標的風險尋源路徑


第十二章 預控案例:4 000億級多元化V企的目標預控與在線激勵

**節 V企線上大運營預控管理體系

一、框架:三大運營標準,四大管理標準

二、標準:三大運營標準形成線上大運營預控管理體系

三、落位:關鍵場景核心指標

第二節 在線激勵考核,保障目標達成

一、基于全周期經營模型的激勵方案,強化高周轉意識

二、實時動態地跟蹤目標執行計算績效獎金

三、獎金分配細化至基礎崗位,激勵明確到人

四、預測可實現的獎金情況

五、獎金預測查詢:提升員工積極性和管理效率

六、績效應用的優化:更加直觀地呈現獎懲預測


建設篇

第十三章 場景設計與管理規則設置

**節 場景設計:數字化經營的**步

一、Z企:五大場景對應五個主體

二、V企:五類管理八大場景

三、場景識別:線下場景需跟線上系統匹配

四、預警場景方案規劃:查看預警、風險尋源、形成重點管理清單

第二節 管理規則設置

一、與場景對應的管理規則設計

二、指標梳理與設計

三、看板設計:指標展示設計

四、預警機制的構建:關注重點指標,設計閾值和處理機制

五、模型設計:追求測算分離,重點解決“測”的問題


第十四章 主數據管理:構建地產運營管理的數據基石

**節 主數據構建方法

一、主數據的意義:共享高價值數據

二、數據化現狀:平臺建設事倍功半,數據資產未能發揮價值

三、主數據管理存在的難題

四、主數據管理目標:保障數據質量

五、主數據框架構建:實現主數據統一管理,業務統一應用

第二節 數據標準:確立定義、管理、服務三大標準體系

一、主數據定義標準

二、主數據管理標準

三、主數據服務標準

第三節 數據治理:數據平臺與數據運維

一、數據治理:對現有數據改造并完成數據拉通

二、數據平臺:構建統一的主數據工作平臺和主數據操作入口

三、數據運維:根據主數據管理標準制定保障系統運維的流程和制度


第十五章 系統開發與平臺上線

**節 系統方案設計

一、數據探源:梳理指標,對數據來源分類

二、系統設計:進行維度設計和Cube 設計

三、輸出UI 原型:多元化展現分析結果,形成管理駕駛艙

第二節 系統開發

一、模型開發:四步標準流程

二、從業務系統到多維Cube數據集成

三、規范標準化:確保開發過程有章可循

四、上線交付與運維保障

第三節 數智化經營分析平臺上線

一、做什么:數智化經營分析平臺的功能

二、怎么做:動態預測揭風險,智能測算找原因


數據篇

第十六章 四大都市圈核心城市發展趨勢分析

**節 人口增速分析:在低增速背景下,新一線城市具備人口資源集聚優勢

一、長三角城市群:杭州、寧波人口漲幅超4%,是近年人口增長黑馬

二、粵港澳大灣區城市群:規劃利好明顯,佛山人口總量已達800 萬級別

三、京津冀城市群:天津、石家莊人口基數雖大,但人口吸附力較弱

四、成渝城市群:成都、重慶兩大核心占據區域人口優勢

五、趨勢分析:大灣區的廣深珠佛人口吸附力強勁,市場需求穩固

第二節 城鎮化分析:各城市群城鎮化結構有差異,協同發展為主要趨勢

一、長三角城市群:各城市城鎮化水平較均衡

二、粵港澳大灣區城市群:深圳城鎮化率已達到100%

三、京津冀城市群:區域內城鎮化水平分化嚴重

四、成渝城市群:成都是城鎮化率唯一超70%的城市

五、走勢分析:成渝、京津冀的熱點二、三線城市仍將推進城鎮化高速發展

第三節 土地供應分析:二線城市的土地成交市場將保持穩勢發展

一、長三角城市群:杭州、南通等環滬城市高速發展

二、粵港澳大灣區城市群:廣佛土地出讓體量保持高水平

三、京津冀城市群:天津、石家莊土地成交量將下行

四、成渝城市群:成都土地成交發展平穩


第十七章 前10強房企經營指標趨勢分析

**節 指標原動力:四大維度分析前10強房企權益凈利增長的特征

一、凈資產規模分析:硬實力的比拼

二、資產產出率分析:考驗下降周期里總資產周轉能力

三、權益乘數分析:尋找安全高效的邊界

四、凈利潤率分析:下降觸底

第二節 前10強房企經營指標能級分析

一、“單高”型企業

二、“雙高”型企業

三、“三高”型企業


第十八章 15家標桿房企運營指標趨勢分析

**節 核心能力指標趨勢

一、銷售面積增長率:三個梯隊將保持低速增長

二、儲銷比:兩極分化態勢,一、二梯隊降儲銷比,三梯隊升儲銷比

三、地貨比:三個梯隊發展將以“穩”為主

四、銷售權益比:三個梯隊有微幅增長,二梯隊銷售權益比居高

五、存銷比:兩極分化態勢,一、二梯隊降存銷比,三梯隊升存銷比

六、建銷比:三個梯隊走勢平穩下降,二梯隊建銷比居高


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地產數智化經營 作者簡介

愛德地產研究院提供咨詢服務的地產客戶覆蓋70%百強企業。愛德地產研究院通過打造適配的組織運營機制、構建數智經營決策體系,做行業發展的推動者、管理變革的助力者、創新服務的先行者。愛德數智自2006年成立至今,共為1000多家房地產企業成功部署信息化系統,服務超過21萬地產用戶。在地產10強中,8家是愛德戰略客戶。萬科、碧桂園、保利、招商、金地、融創、龍湖、綠地、中海、新城等名企巨頭分別上線各類管理系統。愛德數智的創新產品中,數智決策系統、跟投系統、投資管理系統、計劃運營系統、設計系統、工程管理系統成為卓越房企的“新寵”。

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