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地產數智化經營 版權信息
- ISBN：9787521725841
- 條形碼：9787521725841 ; 978-7-5217-2584-1
- 裝幀：一般純質紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
地產數智化經營 本書特色
適讀人群 ：房企總裁、副總裁 財務總監、投資總監、運營總監、首席信息官等房企職能條線領導 房企一線員工聚焦數智化，開拓新領域：數智化在信息技術領域是比較領先的科技應用。市面上，地產行業尚未出現以“數智化”為核心賣點的相關書籍。 提供數智化決策工具，重構企業經營管理模型：為地產企業提供數據化、智能化管理決策和業務作業工具，對地產企業的貨值、利潤、現金流進行從集團到區域和項目的全面預控、預演、預警和預測。 集結管理創新實踐，提升行業風險防控能力：對萬科、碧桂園、融創、龍湖、世茂等頭部房企在經營管理數智化探索方面進行總結梳理，助力提升整個行業的預測、預演、預警、預控管理水平。
地產數智化經營 內容簡介
地產行業進入新周期，環境多變，競爭激烈，業務復雜，風險頻發。地產企業需要建立預見性4P體系，實現大運營智能決策。 所謂預見性4P體系是指，在地產行業全周期、全層級、全專業、全項目、全業態的視角下，以預測（prospect）、預演（preview）、預警（pre-alert）、預控（pre-control）為手段，以貨值、利潤、現金流為核心工作對象，以數據模型和邏輯運算為驅動，以數據化、智能化平臺為依托，實現戰略、經營、業務的一體化運營管理體系。 預見性4P體系廣泛應用于大運營管理的核心業務場景，包括投前測算、投后運營、經營監控、動態貨值、戰略推演等。預見性4P體系有助于實現提升投資質量、運營效能，能夠促進投資收益的擴大化和抵御經營風險；是房企總裁、業務總監、一線員工進行管理和業務決策的新一代智能工具。 本書分析了預見性4P體系產生的行業周期的特點，闡述了4P的具體內容、理念、邏輯和應用場景，總結了行業經典案例的應用和特點，重點呈現了該體系的構建步驟、數據資源、平臺保障和實施準備，很后還提供了重點城市行業環境的數據分析、前10房企經營與運營的數據指標分析。這是對標桿房企數智化實踐的深度總結，是對地產大運營新發展的系統梳理，希望能夠給管理決策者帶來更多啟發和借鑒。
地產數智化經營 目錄
序
趨勢篇
**章 環境分析：房地產行業跨入低增長周期
**節 宏觀環境分析：人口與城鎮化的推動力在減弱
一、人口增長持續走低，將進入0.3% 的低速新區間
二、城鎮化率平均增速將降低至1%左右
三、土地成交體量將保持在4% 的低速增長區間
第二節 行業分析：量價全面進入低增長階段
一、銷售面積累計增長：峰值更低，周期更長
二、未來三年商品房銷售面積或將持續負增長
三、全國商品房銷售額增長放緩
四、房價指數將降低至5%以下
第二章 經營分析：房企權益凈利持續低增長
**節 利潤為王：權益凈利是房企經營決策更核心的指標依據
一、權益凈利指標體系的價值與修正邏輯
二、權益凈利進入中低速增長階段
三、四項子指標的周期性變化趨勢
四、權益凈利分析體系的四大應用場景
第二節 權益利潤之爭：前10 強房企誰是未來的利潤之王
一、趨勢分析：中海超越房企三巨頭
二、增長率分析：融創、碧桂園成為高基數、高增長的代表
三、預測分析：萬科一路攀升將重回行業**
四、前10強均值趨勢：規模和利潤影響權重逐步加大
第三章 運營分析：低增長時代的精益運營之道
**節 15家標桿房企精益運營指標分析
一、房企的發展能力指標
二、房企的杠桿能力指標
三、房企的周轉能力指標
四、房企的贏利能力指標
第二節 核心能力評級：三大梯隊能力變遷
一、**梯隊：發展能力和贏利能力將持續強化
二、第二梯隊：周轉能力、贏利能力和發展能力都將得到強化
三、第三梯隊：發展能力和杠桿能力將持續強化
理念篇
第四章 預見性經營決策4P體系，為經營決策服務
**節 房企經營預測三要素
一、三要素經營邏輯
二、房地產行業的經營管理現狀
第二節 愛德地產的4P經營邏輯
一、資產保值與增值：落專業、控減損、促增長
二、銷售與投資管理：“預警”聯動“預控”，防患于未然
三、投后運營管理：“預警”未來，溯源歸因，推導當下決策管理
第五章 預測：把業務經驗沉淀為數據測算模型
**節 業務預測識別銷售與利潤風險
一、缺少全局觀或使銷售下滑
二、缺少決策力易使實效與初衷不匹配
三、缺少預測體系給企業帶來的痛點
第二節 三大層級預測提升經營決策速度和質量
一、預測內容：從項目到公司的三大層級
二、項目層級預測價值：全周期保障投資收益
三、公司層級預測價值：預控全年經營目標
四、動態調整預測：有效應對變化和風險
五、預測體系的三大管理價值
第三節 動態預測的三大核心
一、動態模型：實現多層級經營數據的輸出
二、投前預測核心：自動化運算的策略和參數
三、項目經營預測的核心：三次干預四級控制下的平滑術
四、動態調整預測的核心：敏感性分析
第六章 預演：從戰略目標到業務運營的場景化推導
**節 預演的價值：避免戰略規劃的盲目
一、沒有戰略規劃，經營計劃越調越亂
二、個人意志代替戰略規劃，存在很大的盲目性
三、預演體系的價值：以科學規范體系助力戰略目標高效落地
第二節 集團戰略目標和業務計劃的預演
一、趨勢推演：確定集團的遠期戰略目標
二、目標分解：確定各層級的遠期戰略目標
三、業務推演：確定年度核心業務計劃和資金缺口
第三節 確定戰略實施路徑和項目經營計劃
一、項目推演的整體框架 088
二、戰略調整：“兩上兩下”形成*終的戰略目標
三、戰略檢視：評估目標和計劃的合理性
四、推演結果：輸出四個層面的成果
第四節 預演難點：利益沖突產生經營風險
一、運營數據輔助交圈決策
二、戰略溝通：多業務條線交圈，制定策略
三、戰略測算：快速調用內置標準化參數
四、戰略評價：從交圈視角分析戰略目標的合理性
第七章 預警：經營過程風險的預先識別與控制
**節 風險管理痛點及應對工具
一、風險管理實踐中的五大痛點
二、風險管理的思路和邏輯
三、風險管理閉環
第二節 風險識別：建立識別標準和框架
一、定量風險：基于經營目標卡位標準，識別指標達成類風險
二、定性風險：基于公司職能條線梳理核心業務點，識別業務風險
第三節 風險預警：主動識別，分級推送
一、設計指標達成類風險的預警機制
二、主動+ 被動管理，實現業務風險預警
第四節 風險尋源：定位業務著力點，提出解決方案
一、指標樹尋源法
二、數據圖譜尋源法
三、定位業務著力點，直接指導業務操作
四、敏感性分析，提出多項解決方案
第五節 風險跟蹤：杜絕類似的風險再次發生
一、實施風險評價及考核，增強執行的主動性
二、做好風險后評估，杜絕發生同樣風險
三、完善風險數據庫，為其他項目提供對策查詢
第八章 預控：標準卡位的預實分析，前瞻性保障經營目標的實現
**節 五大管控場景下的五維設計
一、價值規劃：五個管控場景，實現多層級管理目標
二、價值落地：五個維度設計，完成數智化運營系統落地
第二節 建立目標管控體系
一、管理痛點：不聯通、不準確、不動態
二、管控地圖：按層級、角色分解經營目標
三、建立經營運營卡位標準
四、管理協同：跨職能線、跨層級的協同型經營管理
五、跟蹤調整：基于目標及評判標準，進行風險預警
第三節 預實分析與在線激勵
一、預實分析展示：根據各層級目標預實數據形成分析簡報
二、基于卡位標準，預判企業經營健康程度
三、考核監控：基于經營指標動態結果進行在線激勵
案例篇
第九章 預測案例：1 000億級快周轉型X企的經營預測實踐
**節 動態貨值預測管理，保障銷售與利潤*大化
一、管理目標：動態貨值預測，支撐供銷存業務管理
二、管理痛點：基礎數據維護不及時、版本管理不完善、缺少預判性
三、改進方向：及時性、全面性和預判性
四、預測關鍵點：差異化、多版本、階段性、預實管理
第二節 動態貨值預測的核心：對未售貨值進行動態預測
一、操盤項目的動態貨值預測：按天實時獲取項目數據
二、未售貨值價格預測的要點和重點
三、管理閉環：形成全周期供貨、銷售、回款、交樓全鏈條的預測
四、分析結果看板展示，實現動態跟蹤及預警
第十章 預演案例：2 000億級均衡型H企盈利戰略的數智化推演
**節 確定訴求，規劃藍圖
一、找痛點：數據采集精度低，推演分析不全面
二、明確訴求：圍繞盈利目標進行智能化的戰略推演
三、規劃藍圖：搭建智能化、多元化的盈利規劃測算平臺
第二節 實施戰略推演，在線測算與調整
一、匯總現有項目和虛擬項目，形成戰略目標
二、損益線與現金流線并行，測算盈利結果
三、優化測算結果，保障盈利規劃目標
第三節 輸出盈利目標，輔助經營決策
一、明確運營方向：將盈利規劃目標轉換為業務管理目標
二、輔助管理決策：將盈利規劃動態數據應用于業務場景
三、盈利規劃信息化的價值
第十一章 預警案例：3 000億級利潤型S企的指標預警與風險尋源
**節 集團預算視角下的三級預警機制
一、集團三級管控場景下預警對標刻度設計
二、區分三大版本，建立預警指標的關聯
三、靈活設計三級預警流程
四、分級展示預警結果，增加切換和跳轉功能
第二節 項目全周期動態收益預警管理實踐
一、經營目標的風險預警
二、節點偏差的風險預警
第三節 圍繞全周期和進度類目標規劃風險尋源路徑
一、全周期預警指標的風險尋源方式
二、進度類目標的風險尋源路徑
第十二章 預控案例：4 000億級多元化V企的目標預控與在線激勵
**節 V企線上大運營預控管理體系
一、框架：三大運營標準，四大管理標準
二、標準：三大運營標準形成線上大運營預控管理體系
三、落位：關鍵場景核心指標
第二節 在線激勵考核，保障目標達成
一、基于全周期經營模型的激勵方案，強化高周轉意識
二、實時動態地跟蹤目標執行計算績效獎金
三、獎金分配細化至基礎崗位，激勵明確到人
四、預測可實現的獎金情況
五、獎金預測查詢：提升員工積極性和管理效率
六、績效應用的優化：更加直觀地呈現獎懲預測
建設篇
第十三章 場景設計與管理規則設置
**節 場景設計：數字化經營的**步
一、Z企：五大場景對應五個主體
二、V企：五類管理八大場景
三、場景識別：線下場景需跟線上系統匹配
四、預警場景方案規劃：查看預警、風險尋源、形成重點管理清單
第二節 管理規則設置
一、與場景對應的管理規則設計
二、指標梳理與設計
三、看板設計：指標展示設計
四、預警機制的構建：關注重點指標，設計閾值和處理機制
五、模型設計：追求測算分離，重點解決“測”的問題
第十四章 主數據管理：構建地產運營管理的數據基石
**節 主數據構建方法
一、主數據的意義：共享高價值數據
二、數據化現狀：平臺建設事倍功半，數據資產未能發揮價值
三、主數據管理存在的難題
四、主數據管理目標：保障數據質量
五、主數據框架構建：實現主數據統一管理，業務統一應用
第二節 數據標準：確立定義、管理、服務三大標準體系
一、主數據定義標準
二、主數據管理標準
三、主數據服務標準
第三節 數據治理：數據平臺與數據運維
一、數據治理：對現有數據改造并完成數據拉通
二、數據平臺：構建統一的主數據工作平臺和主數據操作入口
三、數據運維：根據主數據管理標準制定保障系統運維的流程和制度
第十五章 系統開發與平臺上線
**節 系統方案設計
一、數據探源：梳理指標，對數據來源分類
二、系統設計：進行維度設計和Cube 設計
三、輸出UI 原型：多元化展現分析結果，形成管理駕駛艙
第二節 系統開發
一、模型開發：四步標準流程
二、從業務系統到多維Cube數據集成
三、規范標準化：確保開發過程有章可循
四、上線交付與運維保障
第三節 數智化經營分析平臺上線
一、做什么：數智化經營分析平臺的功能
二、怎么做：動態預測揭風險，智能測算找原因
數據篇
第十六章 四大都市圈核心城市發展趨勢分析
**節 人口增速分析：在低增速背景下，新一線城市具備人口資源集聚優勢
一、長三角城市群：杭州、寧波人口漲幅超4%，是近年人口增長黑馬
二、粵港澳大灣區城市群：規劃利好明顯，佛山人口總量已達800 萬級別
三、京津冀城市群：天津、石家莊人口基數雖大，但人口吸附力較弱
四、成渝城市群：成都、重慶兩大核心占據區域人口優勢
五、趨勢分析：大灣區的廣深珠佛人口吸附力強勁，市場需求穩固
第二節 城鎮化分析：各城市群城鎮化結構有差異，協同發展為主要趨勢
一、長三角城市群：各城市城鎮化水平較均衡
二、粵港澳大灣區城市群：深圳城鎮化率已達到100%
三、京津冀城市群：區域內城鎮化水平分化嚴重
四、成渝城市群：成都是城鎮化率唯一超70%的城市
五、走勢分析：成渝、京津冀的熱點二、三線城市仍將推進城鎮化高速發展
第三節 土地供應分析：二線城市的土地成交市場將保持穩勢發展
一、長三角城市群：杭州、南通等環滬城市高速發展
二、粵港澳大灣區城市群：廣佛土地出讓體量保持高水平
三、京津冀城市群：天津、石家莊土地成交量將下行
四、成渝城市群：成都土地成交發展平穩
第十七章 前10強房企經營指標趨勢分析
**節 指標原動力：四大維度分析前10強房企權益凈利增長的特征
一、凈資產規模分析：硬實力的比拼
二、資產產出率分析：考驗下降周期里總資產周轉能力
三、權益乘數分析：尋找安全高效的邊界
四、凈利潤率分析：下降觸底
第二節 前10強房企經營指標能級分析
一、“單高”型企業
二、“雙高”型企業
三、“三高”型企業
第十八章 15家標桿房企運營指標趨勢分析
**節 核心能力指標趨勢
一、銷售面積增長率：三個梯隊將保持低速增長
二、儲銷比：兩極分化態勢，一、二梯隊降儲銷比，三梯隊升儲銷比
三、地貨比：三個梯隊發展將以“穩”為主
四、銷售權益比：三個梯隊有微幅增長，二梯隊銷售權益比居高
五、存銷比：兩極分化態勢，一、二梯隊降存銷比，三梯隊升存銷比
六、建銷比：三個梯隊走勢平穩下降，二梯隊建銷比居高
展開全部
地產數智化經營 作者簡介
愛德地產研究院提供咨詢服務的地產客戶覆蓋70%百強企業。愛德地產研究院通過打造適配的組織運營機制、構建數智經營決策體系，做行業發展的推動者、管理變革的助力者、創新服務的先行者。愛德數智自2006年成立至今，共為1000多家房地產企業成功部署信息化系統，服務超過21萬地產用戶。在地產10強中，8家是愛德戰略客戶。萬科、碧桂園、保利、招商、金地、融創、龍湖、綠地、中海、新城等名企巨頭分別上線各類管理系統。愛德數智的創新產品中，數智決策系統、跟投系統、投資管理系統、計劃運營系統、設計系統、工程管理系統成為卓越房企的“新寵”。
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