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計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論基礎(chǔ)與建模 版權(quán)信息
- ISBN：9787568704328
- 條形碼：9787568704328 ; 978-7-5687-0432-8
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論基礎(chǔ)與建模 內(nèi)容簡介
本書介紹了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論基礎(chǔ)與建模基于作者多年以來在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的學(xué)習(xí)、運(yùn)用、教學(xué)、審稿以及同行交流的經(jīng)驗(yàn)總結(jié), 發(fā)現(xiàn)當(dāng)前學(xué)生在運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)工具進(jìn)行實(shí)證研究過程時(shí)存在著計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)理論理解不透徹、掌握不扎實(shí)、片面追求計(jì)量軟件操作的“跑偏”事實(shí), 因此, 作者寫這本教材的目的就是要對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論知識(shí)進(jìn)行重新梳理, 對(duì)每一個(gè)計(jì)量議題進(jìn)行追根溯源, 讓非數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)的學(xué)生在掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)理論的前提下, 合理運(yùn)用各種計(jì)量模型。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論基礎(chǔ)與建模 目錄
第1章 數(shù)據(jù)
1．1 數(shù)據(jù)來源
1．2 數(shù)據(jù)分類
1．3 因果效應(yīng)推斷
第2章 普通*小二乘估計(jì)
2．1 OLS基本原理
2．2 OLS的線性推廣
2．3 OLS的非線性推廣
2．4 OLS與正態(tài)分布
第3章 參數(shù)估計(jì)的無偏性與統(tǒng)計(jì)推斷的有效性
3．1 簡單線性回歸模型估計(jì)結(jié)果的無偏性
3．2 多元線性回歸模型估計(jì)結(jié)果的無偏性
3．3 多元線性回歸模型統(tǒng)計(jì)推斷的有效性
第4章 t值與F值檢驗(yàn)
4．1 t值檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量
4．2 F檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量
4．3 鄒志莊檢驗(yàn)
第5章 *小二乘估計(jì)的大樣本性質(zhì)
5．1 大樣本下的一致性
5．2 大樣本下的漸近正態(tài)性
第6章 異方差性
6．1 異方差性的定義
6．2 異方差性的危害
6．3 異方差性的診斷
6．4 異方差性的糾正
第7章 時(shí)間序列數(shù)據(jù)的回歸分析
7．1 時(shí)間序列數(shù)據(jù)
7．2 時(shí)間序列數(shù)據(jù)OLS的有限樣本性質(zhì)
7．3 時(shí)間序列數(shù)據(jù)的趨勢和季節(jié)性
第8章 時(shí)間序列數(shù)據(jù)的特性
8．1 時(shí)間序列數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性和弱相依性
8．2 時(shí)間序列數(shù)據(jù)OLS的大樣本性質(zhì)
8．3 時(shí)間序列數(shù)據(jù)的高度持久性
第9章 時(shí)間序列相關(guān)性及其異方差性
9．1 序列相關(guān)性的危害
9．2 序列相關(guān)性的檢驗(yàn)
9．3 序列相關(guān)性的糾正
9．4 時(shí)間序列數(shù)據(jù)OLS的異方差性
……
第10章 時(shí)間序列的高深議題
第11章 工具變量法
第12章 限值因變量模型
第13章 面板數(shù)據(jù)的回歸分析
第14章 動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型的估計(jì)
第15章 面板數(shù)據(jù)的雙重差分模型
第16章 空間計(jì)量模型
第17章 高等數(shù)學(xué)知識(shí)
參考文獻(xiàn)
1．1 數(shù)據(jù)來源
1．2 數(shù)據(jù)分類
1．3 因果效應(yīng)推斷
第2章 普通*小二乘估計(jì)
2．1 OLS基本原理
2．2 OLS的線性推廣
2．3 OLS的非線性推廣
2．4 OLS與正態(tài)分布
第3章 參數(shù)估計(jì)的無偏性與統(tǒng)計(jì)推斷的有效性
3．1 簡單線性回歸模型估計(jì)結(jié)果的無偏性
3．2 多元線性回歸模型估計(jì)結(jié)果的無偏性
3．3 多元線性回歸模型統(tǒng)計(jì)推斷的有效性
第4章 t值與F值檢驗(yàn)
4．1 t值檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量
4．2 F檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量
4．3 鄒志莊檢驗(yàn)
第5章 *小二乘估計(jì)的大樣本性質(zhì)
5．1 大樣本下的一致性
5．2 大樣本下的漸近正態(tài)性
第6章 異方差性
6．1 異方差性的定義
6．2 異方差性的危害
6．3 異方差性的診斷
6．4 異方差性的糾正
第7章 時(shí)間序列數(shù)據(jù)的回歸分析
7．1 時(shí)間序列數(shù)據(jù)
7．2 時(shí)間序列數(shù)據(jù)OLS的有限樣本性質(zhì)
7．3 時(shí)間序列數(shù)據(jù)的趨勢和季節(jié)性
第8章 時(shí)間序列數(shù)據(jù)的特性
8．1 時(shí)間序列數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性和弱相依性
8．2 時(shí)間序列數(shù)據(jù)OLS的大樣本性質(zhì)
8．3 時(shí)間序列數(shù)據(jù)的高度持久性
第9章 時(shí)間序列相關(guān)性及其異方差性
9．1 序列相關(guān)性的危害
9．2 序列相關(guān)性的檢驗(yàn)
9．3 序列相關(guān)性的糾正
9．4 時(shí)間序列數(shù)據(jù)OLS的異方差性
……
第10章 時(shí)間序列的高深議題
第11章 工具變量法
第12章 限值因變量模型
第13章 面板數(shù)據(jù)的回歸分析
第14章 動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型的估計(jì)
第15章 面板數(shù)據(jù)的雙重差分模型
第16章 空間計(jì)量模型
第17章 高等數(shù)學(xué)知識(shí)
參考文獻(xiàn)
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計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論基礎(chǔ)與建模 作者簡介
劉舜佳，男，1980年出生，博士，副教授，現(xiàn)任教于湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)商學(xué)院。1998-2008年本、碩、博連讀于湖南大學(xué)經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院國際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易專業(yè)。主要研究領(lǐng)域?yàn)檗r(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易、對(duì)外直接投資、知識(shí)外溢。主持國家社會(huì)科學(xué)基金一般項(xiàng)目1項(xiàng)，主持并完成教育部人文社會(huì)科學(xué)基金青年項(xiàng)目2項(xiàng)、湖南省社會(huì)科學(xué)基金一般項(xiàng)目2項(xiàng)、湖南省教育廳社會(huì)科學(xué)基金2項(xiàng)。獨(dú)立發(fā)表《數(shù)量經(jīng)濟(jì)與技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》《國際貿(mào)易問題》《世界經(jīng)濟(jì)研究》《農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)》等CSSCI源刊論文20余篇。湖南省普通高校青年骨干教師，湖南省經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)理事。
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