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概率論與數理統計 版權信息
- ISBN：9787563560035
- 條形碼：9787563560035 ; 978-7-5635-6003-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
概率論與數理統計 內容簡介
“概率論與數理統計”是研究和揭示隨機現象統計規律性的科學，在自然科學、社會科學、工程技術、工農業生產及日常生活等領域有著廣泛的應用，是高等學校理、工、經、管類本科各專業的一門重要的基礎理論課程，也是絕大多數專業在本科階段開設的W一一門研究隨機現象的課程。 本書共分兩部分:**部分（第1章至第5章）為概率論部分，主要介紹概率論的基本概念、基本理論、基本方法等；第二部分（第6章至第10章）為數理統計部分，主要介紹參數估計、假設檢驗、方差分析和線性回歸分析等內容。編者在編寫本書的過程中，力求直觀明了、通俗易懂，減少煩瑣的理論證明；例題、習題的選擇盡量兼顧不同專業的特點，具有普適性；每一章后均附有習題，其中習題（Ｂ）是近年來全國碩士研究生入學考試試題，以滿足參加研究生入學考試學生的需求，因而本書也可作為碩士研究生入學考試的應試參考書。同時，本書也可供工程技術人員參考。
概率論與數理統計 目錄
目錄
第1章概率論的基本知識1
1.1隨機試驗、隨機事件及樣本空間1
1.1.1隨機試驗1
1.1.2隨機事件及樣本空間2
1.2事件間的關系與事件的運算2
1.2.1包含關系2
1.2.2事件的并與交3
1.2.3對立事件與差事件3
1.2.4互斥事件4
1.2.5完備事件組4
1.2.6事件運算的性質4
1.3頻率與概率5
1.3.1頻率5
1.3.2概率的統計定義6
1.3.3概率的數學定義6
1.3.4古典概型(等可能概型)7
1.4概率的加法法則9
1.5條件概率、乘法公式、全概率公式和貝葉斯公式11
1.5.1條件概率11
1.5.2全概率公式12
1.5.3貝葉斯(Bayes)公式13
1.6事件的獨立性15
1.6.1事件的獨立性15
1.6.2獨立試驗序列18
1.7幾何概率19
習題121
第2章隨機變量及其分布26
2.1隨機變量及其分布函數26
2.1.1隨機變量的概念和例子26
2.1.2隨機變量的數學定義27
2.1.3隨機變量的分布函數27
2.2離散型隨機變量及其分布28
2.3連續型隨機變量及其分布35
2.4隨機變量函數的分布44
習題246
第3章多維隨機變量及其分布51
3.1二維隨機變量51
3.2二維離散型隨機變量53
3.3二維連續型隨機變量58
3.4隨機變量的獨立性64
3.5隨機變量的函數的分布67
習題371
第4章隨機變量的數字特征79
4.1數學期望79
4.1.1數學期望的概念79
4.1.2隨機變量函數的期望83
4.1.3數學期望的性質及其應用85
4.2方差87
4.2.1方差的概念87
4.2.2方差的計算88
4.2.3一些常用分布的方差89
4.2.4方差的性質91
4.3協方差與相關系數94
4.3.1協方差的定義94
4.3.2協方差的性質94
4.3.3協方差的計算94
4.3.4相關系數95
4.4隨機變量的矩97
習題498
第5章大數定律及中心極限定理102
5.1引言102
5.2大數定律103
5.3中心極限定理108
習題5113
第6章樣本及抽樣分布115
6.1簡單隨機樣本115
6.1.1總體和表征總體的隨機變量115
6.1.2簡單隨機樣本116
6.2統計量118
6.3抽樣分布121
6.3.1χ2分布121
6.3.2t分布123
6.3.3F分布124
6.3.4正態總體的常用抽樣分布125
習題6129
第7章參數估計131
7.1點估計131
7.1.1參數估計131
7.1.2點估計方法132
7.2估計量的評價標準138
7.2.1無偏性139
7.2.2有效性140
7.2.3一致性141
7.3區間估計141
7.3.1單一正態總體均值與方差的區間估計141
7.3.2兩個正態總體均值之差與方差之比的區間估計144
7.3.3大樣本情形下總體均值的區間估計146
7.3.4單側置信區間148
習題7148
第8章假設檢驗153
8.1假設檢驗的基本概念153
8.1.1統計假設的概念和類型153
8.1.2統計假設的檢驗154
8.1.3顯著性檢驗156
8.2單個正態總體的假設檢驗157
8.2.1單個正態總體的雙側假設檢驗158
8.2.2單個正態總體的單側假設檢驗160
8.3兩個正態總體的檢驗162
8.3.1兩個正態總體均值(或均值差)的檢驗162
8.3.2兩個正態總體方差(或方差比)的檢驗163
8.3.3非正態總體數學期望的檢驗*164
習題8165
第9章方差分析167
9.1單因素試驗的方差分析167
9.1.1方差分析的基本思想167
9.1.2單因素等重復試驗的方差分析模型169
9.1.3不等重復試驗的單因素方差分析172
9.2雙因素試驗的方差分析174
9.2.1雙因素等重復試驗的方差分析174
9.2.2雙因素無重復試驗的方差分析179
習題9182
第10章線性回歸分析185
10.1一元線性回歸模型185
10.2參數估計187
10.2.1*小二乘估計187
10.2.2極大似然估計189
10.2.3估計的性質190
10.3回歸模型的檢驗191
10.3.1F檢驗192
10.3.2t檢驗194
10.4根據回歸方程進行預測和控制195
10.4.1均值E(y0|x0)的置信區間195
10.4.2觀測值y0的預測區間196
10.4.3幾點說明197
10.4.4控制問題197
10.5可化為線性回歸的非線性回歸模型199
10.6多元線性回歸簡介201
習題10204
習題參考答案206
附錄229
展開全部
概率論與數理統計 作者簡介
劉喜波，教授，博士，研究生導師，北京市教學名師，系主任，兼任中國現場統計研究會常務理事、中國商業統計學會常務理事、中國統計教育學會理事、北京應用統計學會常務理事。
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