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如何玩轉大數據:智慧容器助力分析與運營 版權信息
- ISBN：9787513060882
- 條形碼：9787513060882 ; 978-7-5130-6088-2
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
如何玩轉大數據:智慧容器助力分析與運營 本書特色
本書通過以數據為核心的分析理念，以專利服務運營為導向的大數據思維和分析方法，以容器為載體的數據優化集成，匯聚專利智慧，助力專利服務和運行。本書從專利大數據的特點出發，基于容器思想的精髓，將容器思想引入到專利大數據的處理中，將專利分析中常用的兩種服務類型與容器結合，實現容器與專利分析、專利運營的結合，利用容器技術為專利分析和專利運營的過程服務，對專利分析和專利運營的全生命周期進行分析，對專利數據進行建模，解決專利大數據如何重復利用的問題，實現專利服務和專利運營過程中的檢索式復用、算法復用、技術分解表復用、圖表復用、文檔復用，專利數據的復用，進而實現專利分析項目二期對項目一期的復用，實現專利智慧的傳承，并且基于軟件工程、軟件設計對上述具體過程設計了實現模式。
如何玩轉大數據:智慧容器助力分析與運營 內容簡介
本書通過以數據為核心的分析理念，以服務運營為導向的大數據思維和分析方法，以容器為載體的數據優化集成，匯聚智慧，助力服務和運行。本書從大數據的特點出發，基于容器思想的精髓，將容器思想引入到大數據的處理中，將分析中常用的兩種服務類型與容器結合，實現容器與分析、運營的結合，利用容器技術為分析和運營的過程服務，對分析和運營的全生命周期進行分析，對數據進行建模，解決大數據如何重復利用的問題，實現服務和運營過程中的檢索式復用、算法復用、技術分解表復用、圖表復用、文檔復用，數據的復用，進而實現分析項目二期對項目一期的復用，實現智慧的傳承，并且基于軟件工程、軟件設計對上述具體過程設計了實現模式。
如何玩轉大數據:智慧容器助力分析與運營 目錄
目 錄
**章 概述
第二章 專利大數據
2.1 大數據變革
2.1.1 大數據產生的背景
2.1.2 大數據的概念與特征
2.1.3 大數據技術架構
2.2 應運而生的專利大數據
2.2.1 專利大數據產生的背景
2.2.2 專利大數據的概念、特征與價值
2.2.3 專利大數據資源的現狀
2.3 基于專利大數據的專利分析和運營
2.3.1 基于專利大數據的專利分析
2.3.2 基于專利大數據的專利運營
2.4 專利大數據的智能分析
2.4.1 專利大數據智能分析的發展趨勢
2.4.2 基于專利大數據智能分析的必要性
2.4.3 現有方法、工具及系統架構
第三章 容器思想
3.1 從大數據到容器思想
3.2 容器思想的內涵與外延
3.2.1 容器思想的內涵
3.2.2 容器思想的外延
3.2.3 容器思想與其他數據處理思想的比較
3.3 容器應用于專利分析和專利運營的必要性和可行性
3.3.1 容器應用于專利分析的必要性和可行性
3.3.2 容器應用于專利運營的必要性和可行性
第四章 專利分析容器
4.1 容器與專利分析的結合
4.1.1 專利分析服務的價值
4.1.2 專利分析服務的現狀
4.1.3 容器與專利服務的結合分析
4.2 容器與專利分析項目
4.2.1 專利分析項目
4.2.2 容器與專利分析項目的結合
4.2.3 專利分析項目容器的應用
4.3 容器與專利穩定性項目
4.3.1 專利穩定性項目
4.3.2 容器與專利穩定性項目的結合
4.3.3 專利穩定性項目容器的應用
4.4 容器與專利主題檢索項目
4.4.1 專利主題檢索項目
4.4.2 容器與專利主題檢索項目的結合
4.4.3 專利主題檢索項目容器的應用
4.5 容器與專利導航項目
4.5.1 專利導航項目
4.5.2 容器與專利導航項目的結合
4.5.3 容器在專利導航項目的應用
4.6 容器與專利預警項目
4.6.1 專利預警項目
4.6.2 容器與專利預警項目的結合
4.6.3 專利預警項目容器的應用
第五章 專利運營容器
5.1 容器與專利運營的結合
5.1.1 專利運營的概念與價值
5.1.2 專利運營的特點與問題
5.1.3 容器與專利運營的結合
5.2 容器在專利價值評估中的應用
5.2.1 專利價值評估概述
5.2.2 專利價值評估項目數據
5.2.3 容器與專利價值評估的結合與應用
5.3 容器在高價值專利挖掘中的應用
5.3.1 高價值專利挖掘概述
5.3.2 高價值專利挖掘項目數據
5.3.3 容器與高價值專利挖掘項目的結合與應用
5.4 容器在專利布局中的應用
5.4.1 專利布局概述
5.4.2 專利布局項目數據
5.4.3 專利容器與專利布局的結合與應用
第六章 容器的實現
6.1 專利大數據容器系統的設計
6.1.1 容器在專利大數據系統中的作用
6.1.2 專利大數據容器系統的結構
6.1.3 項目檢索設計
6.1.4 新項目建立設計
6.1.5 項目導入設計
6.1.6 圖表生成及算法復用設計
6.1.7 生成報告流程設計
6.1.8 項目管理設計
6.1.9 角色設計
6.2 容器數據結構的實現
6.2.1 容器的高維數據模型
6.2.2 容器的分層結構和組合結構
6.2.3 容器的構建機制
6.2.4 容器的安全機制
6.2.5 容器的存儲機制
6.2.6 容器的封裝機制
6.2.7 容器的接口適配機制
6.2.8 容器的性能提升機制
6.2.9 容器的聯動更新機制
6.2.10 容器的接口路徑機制
6.2.11 專利容器的實現
6.3 基于微服務的專利容器實現
6.3.1 為什么使用微服務
6.3.2 Spring Cloud微服務框架
6.3.3 專利容器的微服務實現
6.4 基于Docker的專利容器分布式部署
6.4.1 Docker與虛擬機
6.4.2 Docker到底是什么
6.4.3 Kubernetes實踐
6.4.4 高可用及自動發現專利容器服務的遠期架構規劃
第七章 應用前景分析與展望
7.1 容器思想進一步提升價值
7.1.1 容器思想提升專利分析運營
7.1.2 專利容器的擴展運用
7.1.3 基于容器的專利分析運營的附加值
7.2 基于容器的專利體系構成
7.2.1 基于容器的專利大數據在產品研發的應用
7.2.2 基于容器的專利大數據在專利申請的應用
7.2.3 基于容器的專利大數據在專利審查的應用
7.2.4 基于容器的專利大數據在專利侵權的應用
7.2.5 基于容器的專利大數據在專利引進的應用
7.2.6 基于容器的專利大數據在政府管理的應用
7.2.7 基于容器的專利體系融合
第八章 總結
8.1 基于容器的專利質量評估
8.1.1 基于容器的申請質量評估
8.1.2 基于容器的專利價值評估
8.2 基于容器的專利智能再分類
8.3 基于容器的審查過程數據分析
8.4 基于容器的創造性評判
8.4.1 基于容器的創造性因子選擇模型
8.4.2 基于容器的公知常識鑒定模型
參考文獻
**章 概述
第二章 專利大數據
2.1 大數據變革
2.1.1 大數據產生的背景
2.1.2 大數據的概念與特征
2.1.3 大數據技術架構
2.2 應運而生的專利大數據
2.2.1 專利大數據產生的背景
2.2.2 專利大數據的概念、特征與價值
2.2.3 專利大數據資源的現狀
2.3 基于專利大數據的專利分析和運營
2.3.1 基于專利大數據的專利分析
2.3.2 基于專利大數據的專利運營
2.4 專利大數據的智能分析
2.4.1 專利大數據智能分析的發展趨勢
2.4.2 基于專利大數據智能分析的必要性
2.4.3 現有方法、工具及系統架構
第三章 容器思想
3.1 從大數據到容器思想
3.2 容器思想的內涵與外延
3.2.1 容器思想的內涵
3.2.2 容器思想的外延
3.2.3 容器思想與其他數據處理思想的比較
3.3 容器應用于專利分析和專利運營的必要性和可行性
3.3.1 容器應用于專利分析的必要性和可行性
3.3.2 容器應用于專利運營的必要性和可行性
第四章 專利分析容器
4.1 容器與專利分析的結合
4.1.1 專利分析服務的價值
4.1.2 專利分析服務的現狀
4.1.3 容器與專利服務的結合分析
4.2 容器與專利分析項目
4.2.1 專利分析項目
4.2.2 容器與專利分析項目的結合
4.2.3 專利分析項目容器的應用
4.3 容器與專利穩定性項目
4.3.1 專利穩定性項目
4.3.2 容器與專利穩定性項目的結合
4.3.3 專利穩定性項目容器的應用
4.4 容器與專利主題檢索項目
4.4.1 專利主題檢索項目
4.4.2 容器與專利主題檢索項目的結合
4.4.3 專利主題檢索項目容器的應用
4.5 容器與專利導航項目
4.5.1 專利導航項目
4.5.2 容器與專利導航項目的結合
4.5.3 容器在專利導航項目的應用
4.6 容器與專利預警項目
4.6.1 專利預警項目
4.6.2 容器與專利預警項目的結合
4.6.3 專利預警項目容器的應用
第五章 專利運營容器
5.1 容器與專利運營的結合
5.1.1 專利運營的概念與價值
5.1.2 專利運營的特點與問題
5.1.3 容器與專利運營的結合
5.2 容器在專利價值評估中的應用
5.2.1 專利價值評估概述
5.2.2 專利價值評估項目數據
5.2.3 容器與專利價值評估的結合與應用
5.3 容器在高價值專利挖掘中的應用
5.3.1 高價值專利挖掘概述
5.3.2 高價值專利挖掘項目數據
5.3.3 容器與高價值專利挖掘項目的結合與應用
5.4 容器在專利布局中的應用
5.4.1 專利布局概述
5.4.2 專利布局項目數據
5.4.3 專利容器與專利布局的結合與應用
第六章 容器的實現
6.1 專利大數據容器系統的設計
6.1.1 容器在專利大數據系統中的作用
6.1.2 專利大數據容器系統的結構
6.1.3 項目檢索設計
6.1.4 新項目建立設計
6.1.5 項目導入設計
6.1.6 圖表生成及算法復用設計
6.1.7 生成報告流程設計
6.1.8 項目管理設計
6.1.9 角色設計
6.2 容器數據結構的實現
6.2.1 容器的高維數據模型
6.2.2 容器的分層結構和組合結構
6.2.3 容器的構建機制
6.2.4 容器的安全機制
6.2.5 容器的存儲機制
6.2.6 容器的封裝機制
6.2.7 容器的接口適配機制
6.2.8 容器的性能提升機制
6.2.9 容器的聯動更新機制
6.2.10 容器的接口路徑機制
6.2.11 專利容器的實現
6.3 基于微服務的專利容器實現
6.3.1 為什么使用微服務
6.3.2 Spring Cloud微服務框架
6.3.3 專利容器的微服務實現
6.4 基于Docker的專利容器分布式部署
6.4.1 Docker與虛擬機
6.4.2 Docker到底是什么
6.4.3 Kubernetes實踐
6.4.4 高可用及自動發現專利容器服務的遠期架構規劃
第七章 應用前景分析與展望
7.1 容器思想進一步提升價值
7.1.1 容器思想提升專利分析運營
7.1.2 專利容器的擴展運用
7.1.3 基于容器的專利分析運營的附加值
7.2 基于容器的專利體系構成
7.2.1 基于容器的專利大數據在產品研發的應用
7.2.2 基于容器的專利大數據在專利申請的應用
7.2.3 基于容器的專利大數據在專利審查的應用
7.2.4 基于容器的專利大數據在專利侵權的應用
7.2.5 基于容器的專利大數據在專利引進的應用
7.2.6 基于容器的專利大數據在政府管理的應用
7.2.7 基于容器的專利體系融合
第八章 總結
8.1 基于容器的專利質量評估
8.1.1 基于容器的申請質量評估
8.1.2 基于容器的專利價值評估
8.2 基于容器的專利智能再分類
8.3 基于容器的審查過程數據分析
8.4 基于容器的創造性評判
8.4.1 基于容器的創造性因子選擇模型
8.4.2 基于容器的公知常識鑒定模型
參考文獻
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如何玩轉大數據:智慧容器助力分析與運營 作者簡介
陳玉華，研究員，碩士畢業于清華大學，F擔任專利局專利審查協作北京中心電學部主任，曾發表學術論文十余篇，并入選國家知識產權局高層次人才培養對象。 曾主持編撰過多部學術著作： 《電學領域審查實務》，清華大學出版社，2013年； 《專利審查業務研究與實踐2013》，中國人事出版社，2013； 《發明專利申請審查業務研究與實踐》，知識產權出版社，2014年； 《電學領域審查實務（第二輯）》，清華大學出版社，2015年。
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