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基于豪斯多夫距離的圖像檢索方法研究 版權信息
- ISBN：9787518064922
- 條形碼：9787518064922 ; 978-7-5180-6492-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
基于豪斯多夫距離的圖像檢索方法研究 內容簡介
本書首先介紹了針對基于內容的圖像檢索, 采用Hausdorff距離進行相似性度量方方面的內容, 其后, 并對其進行改進以實現更好的圖像相似性度量做出進一步分析。*后, 提出了一種改進的Hausdorff距離的度量方法, 并采用多種典型距離度量方法進行圖像檢索對比實驗, 并驗證了該改進的Hausdorff距離。
基于豪斯多夫距離的圖像檢索方法研究 目錄
**章 緒論
**節 研究背景及意義
第二節 圖像檢索研究現狀
第三節 基于內容的圖像檢索研究現狀
第四節 圖像相似性度量方法研究現狀
第五節 本書的研究內容
第二章 基于改進豪斯多夫距離的圖像檢索方法
**節 豪斯多夫距離改進及分析
一、豪斯多夫距離
二、PHD距離
三、MHD距離
四、LTS-HD距離
五、M-HD距離
六、改進豪斯多夫距離
第二節 基于CFHD距離的圖像檢索方法
一、基于CFHD距離的圖像檢索框架
二、基于CFHD距離的圖像檢索方法實現
第三節 實驗結果及分析
一、驗證實驗設計
二、圖像庫選擇
三、圖像檢索實驗結果及其分析
第三章 多特征度量DS融合圖像檢索方法
**節 多特征度量融合圖像檢索框架
第二節 基于CFHD距離的多特征度量等權重相加融合圖像檢索方法
第三節 基于CFHD距離的多特征度量DS融合圖像檢索方法
一、Dempster-Shafer理論
二、基于CFHD距離的多特征度量DS融合圖像檢索方法實現方式
第四節 實驗結果及分析
一、驗證實驗設計
二、多特征度量等權重相加融合圖像檢索實驗結果及其分析
三、多特征等權重相加融合噪聲干擾下圖像檢索實驗結果及其分析
四、多特征度量DS融合圖像檢索實驗結果及其分析
第四章 多特征度量融合可擴展詞匯樹SVT圖像檢索方法
**節 可擴展詞匯樹SVT模型
一、局部特征描述
二、視覺詞典構造
三、特征編碼
四、圖像匹配
第二節 基于CFHD距離的SVT圖像檢索方法
第三節 基于信息融合的SVT圖像檢索方法
第四節 實驗結果與分析
一、測試數據庫
二、實驗設置
三、性能分析
結語
參考文獻
**節 研究背景及意義
第二節 圖像檢索研究現狀
第三節 基于內容的圖像檢索研究現狀
第四節 圖像相似性度量方法研究現狀
第五節 本書的研究內容
第二章 基于改進豪斯多夫距離的圖像檢索方法
**節 豪斯多夫距離改進及分析
一、豪斯多夫距離
二、PHD距離
三、MHD距離
四、LTS-HD距離
五、M-HD距離
六、改進豪斯多夫距離
第二節 基于CFHD距離的圖像檢索方法
一、基于CFHD距離的圖像檢索框架
二、基于CFHD距離的圖像檢索方法實現
第三節 實驗結果及分析
一、驗證實驗設計
二、圖像庫選擇
三、圖像檢索實驗結果及其分析
第三章 多特征度量DS融合圖像檢索方法
**節 多特征度量融合圖像檢索框架
第二節 基于CFHD距離的多特征度量等權重相加融合圖像檢索方法
第三節 基于CFHD距離的多特征度量DS融合圖像檢索方法
一、Dempster-Shafer理論
二、基于CFHD距離的多特征度量DS融合圖像檢索方法實現方式
第四節 實驗結果及分析
一、驗證實驗設計
二、多特征度量等權重相加融合圖像檢索實驗結果及其分析
三、多特征等權重相加融合噪聲干擾下圖像檢索實驗結果及其分析
四、多特征度量DS融合圖像檢索實驗結果及其分析
第四章 多特征度量融合可擴展詞匯樹SVT圖像檢索方法
**節 可擴展詞匯樹SVT模型
一、局部特征描述
二、視覺詞典構造
三、特征編碼
四、圖像匹配
第二節 基于CFHD距離的SVT圖像檢索方法
第三節 基于信息融合的SVT圖像檢索方法
第四節 實驗結果與分析
一、測試數據庫
二、實驗設置
三、性能分析
結語
參考文獻
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