第1章 什么是統(tǒng)計(jì) 1.1 主要統(tǒng)計(jì)概念 1.2 商業(yè)中的統(tǒng)計(jì)應(yīng)用 1.3 大型的真實(shí)數(shù)據(jù)集 1.4 統(tǒng)計(jì)與計(jì)算機(jī) 附錄 凱勒網(wǎng)站的應(yīng)用說明 第2章 圖表描述方法I 2.1 數(shù)據(jù)和信息的類型 2.2 對(duì)一組定類數(shù)據(jù)的描述 2.3 對(duì)兩定類變量間關(guān)系的描述及兩組或兩組以上定類數(shù)據(jù)間的比較 第3章 圖表描述方法Ⅱ 3.1 對(duì)一組定距數(shù)據(jù)的描述 3.2 對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的描述 3.3 兩個(gè)定距變量間關(guān)系的描述 3.4 圖表描述的藝術(shù)與科學(xué) 第4章 數(shù)字描述方法 4.1 中心位置的測(cè)度 4.2 變異性的測(cè)度 4.3 相對(duì)位置的測(cè)度和箱線圖 4.4 線性相關(guān)性的測(cè)度 4.5 在職業(yè)運(yùn)動(dòng)中的應(yīng)用：棒球(可選) 4.6 在金融中的應(yīng)用：市場(chǎng)模型(可選) 4.7 圖表方法和數(shù)字方法的比較 4.8 對(duì)數(shù)據(jù)描述的總結(jié) 附錄 描述性方法的回顧 第5章 數(shù)據(jù)的收集與抽樣 5.1 收集數(shù)據(jù)的方法 5.2 抽樣 5.3 抽樣方案 5.4 抽樣與非抽樣誤差 第6章 概率 6.1 事件概率的分配 6.2 聯(lián)合概率、邊緣概率和條件概率 6.3 概率法則和概率樹 6.4 貝葉斯法則 6.5 識(shí)別正確的方法 第7章 隨機(jī)變量和離散型概率分布 7.1 隨機(jī)變量和概率分布 7.2 二元(維)分布 7.3 在金融中的應(yīng)用：投資組合多樣化和資產(chǎn)分配(可選) 7.4 二項(xiàng)分布 7.5 泊松分布 第8章 連續(xù)型概率分布 8.1 概率密度函數(shù) 8.2 正態(tài)分布 8.3 指數(shù)分布(可選) 8.4 其他連續(xù)分布 第9章 抽樣分布 9.1 均值的抽樣分布 9.2 比例的抽樣分布 9.3 兩均值之差的抽樣分布 9.4 由此推斷 第10章 估計(jì) 10.1 估計(jì)的概念 10.2 總體標(biāo)準(zhǔn)差已知時(shí)對(duì)總體均值的估計(jì) 10.3 樣本容量的選擇 第11章 假設(shè)檢驗(yàn)入門 11.1 假設(shè)檢驗(yàn)的概念 11.2 總體標(biāo)準(zhǔn)差已知時(shí)檢驗(yàn)總體均值 11.3 犯第二類錯(cuò)誤的概率 11.4 應(yīng)用前瞻 第12章 總體的推斷 12.1 標(biāo)準(zhǔn)差未知時(shí)對(duì)總體均值的推斷 12.2 總體方差的推斷 12.3 總體比例的推斷 12.4 在市場(chǎng)營銷中的應(yīng)用：市場(chǎng)細(xì)分(可選) 第13章 兩總體對(duì)比的推斷 13.1 兩總體均值差異的推斷：獨(dú)立樣本 13.2 觀測(cè)數(shù)據(jù)和試驗(yàn)數(shù)據(jù) 13.3 兩總體均值差的推斷：配對(duì)試驗(yàn) 13.4 兩總體方差比的推斷 13.5 兩總體比例差異的推斷 附錄 回顧第12章和第13章 第14章 方差分析 14.1 單因素方差分析 14.2 多重比較 14.3 方差分析試驗(yàn)設(shè)計(jì) 14.4 隨機(jī)化區(qū)組(雙因素)方差分析 14.5 雙因素方差分析 14.6 在運(yùn)營管理中的應(yīng)用：發(fā)現(xiàn)并降低變異(可選) 附錄 回顧第12章至第14章 第15章 卡方檢驗(yàn) 15.1 擬合優(yōu)度的卡方檢驗(yàn) 15.2 列聯(lián)表的卡方檢驗(yàn) 15.3 定類數(shù)據(jù)檢驗(yàn)小結(jié) 15.4 正態(tài)分布的卡方檢驗(yàn)(可選) 附錄 回顧第12章至第15章 第16章 簡單線性回歸和相關(guān)分析 16.1 模型 16.2 估計(jì)系數(shù) 16.3 誤差變量：必要條件 16.4 評(píng)估模型 16.5 回歸方程的應(yīng)用 16.6 回歸診斷I 附錄 回顧第12章至第16章 第17章 多元回歸 17.1 模型及其必要條件 17.2 估計(jì)系數(shù)與評(píng)估模型 17.3 回歸診斷Ⅱ 17.4 回歸診斷Ⅲ(時(shí)間序列) 附錄 回顧第12章至第17章 第18章 建模 18.1 多項(xiàng)式模型 18.2 定類自變量 18.3 在人力資源管理中的應(yīng)用：工資平等(可選) 18.4 逐步回歸(可選) 18.5 建模 第19章 非參數(shù)統(tǒng)計(jì) 19.1 威爾科克森秩和檢驗(yàn) 19.2 符號(hào)檢驗(yàn)與威爾科克森符號(hào)秩和檢驗(yàn) 19.3 KW檢驗(yàn)和弗里德曼檢驗(yàn) 19.4 斯皮爾曼秩相關(guān)系數(shù) 附錄 回顧統(tǒng)計(jì)推斷方法：第12章至第19章 第20章 時(shí)間序列分析和預(yù)測(cè) 20.1 時(shí)間序列構(gòu)成因素 20.2 平滑方法 20.3 長期趨勢(shì)與季節(jié)效應(yīng) 20.4 預(yù)測(cè)概述 20.5 預(yù)測(cè)模型 第21章 統(tǒng)計(jì)過程控制 21.1 過程波動(dòng) 21.2 控制圖 21.3 變量控制圖：x圖和S圖 21.4 屬性控制圖：p圖 第22章 決策分析 22.1 決策問題 22.2 附加信息的獲取、利用和評(píng)估 第23章 結(jié)論 附錄A 樣本統(tǒng)計(jì)值 附錄B 統(tǒng)計(jì)表 附錄C 部分偶數(shù)習(xí)題答案 翻譯說明