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SPSS實戰與統計思維 版權信息
- ISBN：9787302513223
- 條形碼：9787302513223 ; 978-7-302-51322-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
SPSS實戰與統計思維 本書特色
大數據方法論風靡全球 統計學應用更上一層樓 附贈全書實例完整數據集和SPSS入門學習視頻 統計學習重思想，軟件學習重實戰，這就是統計的道與術，道術兼修之后，你就已經很厲害了，但還希望你能擁有一顆對數據的敬畏之心，理解它，尊重它、善用它，它才會向你展示數據之美！數據是會說話的。 附贈全書實例完整數據集和SPSS入門學習視頻 大數據方法論風靡全球 統計學應用更上一層樓 SPSS統計分析從入門到精通 統計分析大全 從統計學思維開始 由淺入深 全面系統講解SPSS實戰應用 松哥常說“為伊消得人憔悴，一用就錯學不會，舍得應付換應用，案例實戰真英雄”，這就是我以前學習統計的真實寫照。每次重拾信心學習統計，次次被書中復雜的理論和公式逼退，努力到自我放棄。松哥說統計是應用科學，掌握一定的統計思維和方法，在實戰中學習，在實戰中去構建自己的知識體系！ 陜西師范大學 面朝大海 松哥的書，不僅告訴你統計學方法，更會告訴你統計學思維。松哥善于運用比喻，將統計理論與思想說的簡單易懂。作為統計小白，看完松哥的書非常有啟發，對統計學有了重新認識，統計學并不難，我完全可以駕馭！ 北京天壇醫院 神經使者 我是一名大學老師，因為學校要給學生開設SPSS課程，我自己以前掌握的也不深，于是參加了松哥的SPSS現場課程。幾天的課程讓我不僅深刻感受到了松哥對SPSS熟練到透徹的程度，更加感受到了松哥對統計學的理解與熱愛。作為同行，為松哥點贊！ 河北北方學院 遺失的春天 松哥，統計界的“活寶”，講統計不講公式，那么復雜的統計理論，兩個比喻就搞定了！終于明白什么叫“大家”，大家就是把復雜的東西簡單化。松哥上課妙語連珠，至今還記得“初級說一說，中級比一比，高級找關系”，統計P值的判斷就看一個詞“大同小異”，統計方法選擇“大怕踢，二怕鏢，老三怕剪刀”，哈哈！ 第三軍醫大學 東風破 研究生階段一直感覺模模糊糊的東西，被松哥2小時梳理得清清楚楚，真棒！等有機會一定參加松哥的現場課程，特別感謝有松哥這樣一位不按常理出牌的老師，大寫的贊。持續關注，繼續支持！ 中國科學院遺傳與發育生物學研究所 姿馨嘟荔
SPSS實戰與統計思維 內容簡介
本書從統計學思維開始，由淺入深，全面系統地講解了SPSS實戰應用。本書涉及面廣，從軟件基本操作到高級統計分析技術，涉及SPSS目前絕大部分的應用范疇。本書涵蓋SPSS概述、數據管理、統計描述分析、基本統計分析的報表制作、t檢驗、方差分析、Logistic回歸、中介效應與調節效應分析以及大量的專項統計方法。本書以案例式教學為特色，書中提供了大量的應用案例，供讀者實戰演練。本書不僅適合有一定統計基礎的人員閱讀，也適合SPSS初學者。通信、金融、制造、醫藥、教育科研、市場調研、連鎖零售和電子商務等行業的數據分析人員，可將本書作為一本易學易練的案頭參考書。信息技術、心理學、經濟管理等專業的大中專院校的學生和教師，可將本書作為一本教材使用。
SPSS實戰與統計思維 目錄
**篇 統計思維
第1章 核心統計概念 002
1.1 總體與樣本（population and sample） 002
1.1.1 總體 002
1.1.2 樣本 002
1.2 參數與統計量（parameter and statistics） 002
1.3 概率與頻率（probability and frequency） 003
1.3.1 概率 003
1.3.2 頻率 004
1.4 誤差（error）004
1.5 同質與變異（homogeneity and variation） 006
1.5.1 同質 006
1.5.2 變異 006
1.6 隨機化原則（random principle） 006
1.7 因素與水平（factor and level） 007
1.7.1 因素 007
1.7.2 水平 007
1.8 變量（variable） 007
1.8.1 計量變量 008
1.8.2 計數變量 008
1.8.3 等級變量 008
1.8.4 變量之間相互轉換 008
第2章 常見統計設計 009
2.1 成組設計 009
2.2 配比設計 009
2.2.1 配對設計 010
2.2.2 配伍組設計 010
2.3 析因設計 010
2.4 重復測量設計 011
2.5 其他設計 012
第3章 統計思想 013
3.1 抽樣的思想 013
3.2 總體推斷思想 013
3.3 反證法思想 014
3.4 小概率思想 014
3.5 誤差控制思想 015
第二篇 SPSS數據庫構建與數據管理
第4章 SPSS簡介與數據庫構建 018
4.1 SPSS簡介 018
4.2 SPSS 24.0安裝 018
4.2.1 確定計算機系統 019
4.2.2 安裝步驟 019
4.3 SPSS啟動與退出 022
4.4 SPSS 24.0窗口簡介 022
4.4.1 數據編輯窗口 022
4.4.2 變量編輯窗口 023
4.4.3 結果輸出窗口 024
VII
目 錄
4.5 SPSS數據庫構建 024
4.5.1 間接法數據庫構建 025
4.5.2 直接法數據庫構建 027
4.5.3 數據編輯 029
4.6 SPSS分析過程三級窗口 030
4.6.1 一級窗口（數據窗口） 030
4.6.2 二級窗口（功能窗口） 031
4.6.3 三級窗口（參數窗口） 031
第5章 SPSS 24.0數據管理 032
5.1 文件、編輯、查看菜單介紹 032
5.1.1 文件（常用5個） 033
5.1.2 編輯（常用5個） 034
5.1.3 查看 035
5.2 10項常用數據管理功能 036
5.2.1 排序個案（sort cases）（☆） 036
5.2.2 轉置文件（transpose） 037
5.2.3 合并文件（merge files） 039
5.2.4 拆分文件（split files） 043
5.2.5 選擇個案（select cases）（☆）045
5.2.6 加權個案（weight cases）（☆） 049
5.2.7 計算變量（compute） 051
5.2.8 重新編碼（recode） 051
5.2.9 自動重新編碼 053
5.2.10 缺失值替換（replace missing value） 055
第三篇 初級統計說一說（描述性統計）
第6章 統計描述指標 058
6.1 計量變量 058
6.1.1 集中趨勢 059
6.1.2 離散趨勢 060
6.2 等級變量 062
6.3 計數變量 062
6.3.1 率（rate） 063
6.3.2 構成比（constituent ratio） 063
6.3.3 相對比（relative ratio） 063
第7章 統計表 064
7.1 統計表的結構 064
7.2 制表原則 065
7.3 統計表分類 066
7.4 SPSS定制專業統計表 066
7.5 SPSS統計結果展示方式 070
第8章 統計圖 072
8.1 SPSS 24.0繪圖功能簡介 072
8.1.1 圖表構建器簡介 073
8.1.2 圖形畫板模板選擇程序 077
8.2 條形圖（Bar）079
8.2.1 統計圖的結構 081
8.2.2 統計圖的繪圖原則 081
8.2.3 統計圖形的選擇 081
8.2.4 模塊解讀 082
8.2.5 統計圖編輯 086
8.3 3-D條形圖（3-D Bar） 088
8.4 線圖（Line） 089
8.5 面積圖（Area）091
8.5.1 簡單面積圖 091
8.5.2 堆積面積圖 092
8.6 餅圖（Pie） 093
8.7 高低圖（High-Low Charts） 094
8.8 箱圖（Boxplot） 096
8.9 誤差條圖（Error bar） 097
8.10 人口金字塔圖（population Pyramid） 099
8.11 散點圖（Scatter） 100
8.11.1 簡單分布散點圖 101
8.11.2 矩陣分布散點圖 101
8.11.3 簡單點圖 102
8.11.4 重疊分布散點圖 103
8.11.5 3-D分布散點圖 103
8.12 直方圖（Histogram） 104
第四篇 中級統計比一比（差異性分析）
第9章 t檢驗 108
9.1 基本思想與類型 108
9.2 單樣本t檢驗 109
9.2.1 設計思想 109
9.2.2 案例實戰 109
9.2.3 案例解析 109
9.2.4 實戰步驟 110
9.2.5 結果解讀 110
9.2.6 拓展理解 111
9.3 兩獨立樣本t檢驗 111
9.3.1 設計思想 111
9.3.2 案例實戰 112
9.3.3 案例解析 112
9.3.4 實戰步驟 112
9.3.5 結果解讀 113
9.3.6 拓展理解 114
9.4 配對樣本t檢驗 114
9.4.1 設計思想 114
9.4.2 案例實戰 115
9.4.3 案例解析 115
9.4.4 實戰步驟 116
9.4.5 結果解讀 116
9.4.6 拓展理解 117
9.5 t檢驗小結 118
第10章 方差分析 119
10.1 單因素設計方差分析 119
10.2 隨機區組設計方差分析 124
10.3 析因設計方差分析 129
10.4 重復測量設計方差分析 135
10.5 協方差分析 159
10.6 交叉設計方差分析 163
10.7 拉丁方設計方差分析 165
10.8 嵌套設計方差分析 168
10.8.1 兩因素嵌套 169
10.8.2 三因素嵌套 172
10.9 正交設計方差分析 177
10.10 裂區設計方差分析 181
第11章 卡方檢驗 185
11.1 成組四格表卡方 186
11.2 成組R×C表 189
11.3 成組R×C表效應指標比較 191
11.4 R×C表確切概率法 192
11.5 線性趨勢卡方 193
11.6 配對設計方表 194
11.7 分層卡方 196
11.8 卡方分割 199
第12章 等級資料比較 201
12.1 R×C表（單向有序） 201
12.1.1 列有序 201
12.1.2 行有序 201
12.2 R×C表（雙向有序） 202
12.2.1 屬性相同 202
12.2.2 屬性不同 203
第13章 非參數檢驗 205
13.1 非參數卡方 205
13.2 二項檢驗 207
13.3 游程檢驗 208
13.4 單樣本K-S檢驗 209
13.5 2獨立樣本檢驗 210
13.6 K獨立樣本檢驗 212
13.7 2個相關樣本檢驗 214
13.8 K個相關樣本檢驗 216
13.9 非參數檢驗和參數檢驗 218
13.9.1 非參數檢驗的優點 219
13.9.2 非參數檢驗的缺點 219
13.9.3 兩種檢驗的選擇與效度 219
第14章 多元方差分析 220
14.1 單組資料 220
14.2 兩組比較 222
14.3 多組比較 223
14.4 輪廓分析 226
第五篇 高級找關系（統計模型）
第15章 關聯與相關分析 232
15.1 相關與關聯簡介 232
15.1.1 基本概念 232
15.1.2 關聯與相關的類型 233
15.2 Pearson相關及偏相關 236
15.2.1 Pearson相關 236
15.2.2 偏相關分析 239
15.3 Spearman相關及偏相關 243
15.3.1 Spearman相關 243
15.3.2 Spearman偏相關 244
15.4 典型相關 246
15.5 拓展：相關的校正 249
第16章 線性回歸 251
16.1 簡單線性回歸 251
16.1.1 線性回歸條件 251
16.1.2 線性回歸建模策略 252
16.2 多重線性回歸 257
第17章 Logistic回歸 262
17.1 二項Logistic回歸 262
17.2 有序Logistic回歸 267
17.3 多項Logistic回歸 269
17.4 條件Logistic回歸 272
第18章 生存分析 277
18.1 生存分析概述 277
18.1.1 基本概念 277
18.1.2 生存分析方法 278
18.2 壽命表法 278
18.3 Kaplan-Meier法 282
18.4 Cox回歸 285
18.5 時間依賴Cox回歸 288
第19章 聚類與判別分析 290
19.1 系統聚類 290
19.1.1 簡介 290
19.1.2 基本思想 290
19.1.3 案例實戰 290
19.1.4 案例解析 291
19.1.5 實戰步驟 291
19.1.6 結果解讀 292
19.1.7 拓展理解 294
19.2 快速聚類 295
19.2.1 簡介 295
19.2.2 基本思想 295
19.2.3 案例實戰 295
19.2.4 案例解析 295
19.2.5 案例實戰 296
19.2.6 結果解讀 297
19.2.7 拓展理解 299
19.3 兩步聚類 299
19.3.1 簡介 299
19.3.2 基本思想 299
19.3.3 案例實戰 300
19.3.4 案例解析 300
19.3.5 案例實戰 300
19.3.6 結果解讀 300
19.3.7 拓展理解 302
19.4 Fisher判別與Bayes判別303
19.4.1 簡介 303
19.4.2 基本思想 303
19.4.3 案例實戰 303
19.4.4 案例解析 303
19.4.5 案例實戰 303
19.4.6 主要結果解讀 304
19.4.7 知識小結 306
第20章 主成分與因子分析 308
20.1 主成分分析 308
20.1.1 主成分思想 308
20.1.2 主成分分析 310
20.1.3 主成分回歸 315
20.1.4 主成分評價 318
20.2 因子分析 321
20.2.1 因子分析思想 321
20.2.2 因子分析實戰 321
第六篇 專項統計 325
第21章 信度與效度分析 326
21.1 信度分析 326
21.1.1 信度分類 326
21.1.2 信度優化方法 328
21.2 效度分析 331
21.2.1 效度分類 331
20.2.2 效度分析實戰 332
第22章 ROC曲線 337
22.1 診斷試驗與ROC概述 337
22.2 連續性計量資料ROC 340
22.2.1 問題（1）ROC實戰 340
22.2.2 問題（2）ROC實戰 342
22.2.3 問題（3）多指標聯合診斷 348
第23章 中介效應與調節效應 350
23.1 中介效應與調節效應簡介 350
23.2 中介效應SPSS實現 352
23.2.1 案例實戰 352
23.2.2 案例解讀 352
23.2.3 實戰步驟 352
23.2.4 結果解讀 353
23.3 調節效應SPSS實現（X與M均為分類變量） 354
23.3.1 案例實戰 355
23.3.2 案例實戰 355
23.3.3 結果解讀 355
23.4 調節效應SPSS實現（M為分類變量，X為連續變量） 356
23.4.1 案例實戰 356
23.4.2 案例實戰 356
23.4.3 結果解讀 356
23.5 調節效應SPSS實現（M為連續變量，X為分類或者連續變量） 357
23.5.1 案例實戰 357
23.5.2 案例實戰 357
23.5.3 結果解讀 358
23.6 Process插件安裝 359
23.7 Process分析中介效應 361
23.7.1 實戰步驟 361
23.7.2 結果解讀 362
23.8 Process分析調節效應 363
23.8.1 實戰步驟 363
23.8.2 結果解讀 364
第24章 傾向性評分 366
24.1 PSM匹配 366
24.1.1 簡介 366
24.1.2 基本思想 366
24.1.3 案例實戰 367
24.1.4 實戰步驟 367
24.2 PS分層 373
24.2.1 簡介 373
24.2.2 案例實戰 373
24.3 PS回歸 375
24.3.1 簡介 375
24.3.2 案例實戰 376
24.4 PS加權 376
24.4.1 簡介 376
24.4.2 案例實戰 377
第25章 多重響應分析 378
25.1 多重響應變量定義與數據錄入 378
25.1.1 多重二分法 378
25.1.2 多重分類法 379
25.2 定義多重響應變量集 380
25.3 不定項多選題頻率描述分析 382
25.4 不定項多選題頻率差異卡方檢驗 383
25.5 不定項多選題交叉表分析 384
25.6 不定項多選題交叉表卡方檢驗 386
第26章 一致性分析 389
26.1 定性資料一致性評價 389
26.1.1 配對四格表（有金標準） 389
26.1.2 配對四格表（無金標準） 390
26.1.3 等級資料R×C表一致性評價 391
26.2 計量資料一致性評價 392
26.2.1 配對t檢驗 392
26.2.2 Pearson相關系數 392
26.2.3 組內相關系數（Intra-class correlation coefficients，ICC） 392
26.2.4 Bland-Altman法 394
26.2.5 *小二乘回歸 395
26.2.6 Deming回歸 396
26.2.7 Passing-Bablok回歸估計 398
后記 400
參考文獻 402
展開全部
SPSS實戰與統計思維 作者簡介
武松（松哥統計），安徽中醫藥大學副教授，中國疾病預防控制中心流行病與衛生統計學博士，世界中聯臨床科研統計學會理事，國家高級統計分析師，SPSS高級數據分析師，微信公眾號精鼎統計（data973）創始人。擅長SPSS、SPSS-Modeler、SAS、Stata、Revman等多種統計軟件，國內多家雜志統計專業審稿人員，目前主持課題8項，協作子課題11項，SPSS專著1部，有8部圖書作為副主編，參與過“十一五”“十二五”“國家自然基金”“衛生部專項基金”等百余項課題數據分析。在國家刊物以第作者或通訊作者發表文章40余篇，其中SCI/Medline收錄5篇，獲得國家發明專利1項，獲得上海市出入境檢驗檢疫局科技興檢三等獎1項；近年致力于數據分析與挖掘技術的研究與推廣，舉辦SPSS數據培訓近百場，培訓風格幽默風趣，化復雜難懂的統計于舉例與比喻之中，是業界1受歡迎的SPSS統計講師之一。主編的《SPSS統計分析大全》一書累計印刷15次，銷量4萬多冊，雄踞多個圖書銷售網站統計軟件類圖書榜首。
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