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基于分層貝葉斯模型的高血壓時(shí)空分布特征及其演化規(guī)律研究

包郵 基于分層貝葉斯模型的高血壓時(shí)空分布特征及其演化規(guī)律研究

作者:徐麗
出版社:廈門大學(xué)出版社出版時(shí)間:2018-08-01
開本: 21cm 頁數(shù): 244頁
中 圖 價(jià):¥24.1(8.0折) 定價(jià)  ¥30.0 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
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基于分層貝葉斯模型的高血壓時(shí)空分布特征及其演化規(guī)律研究 版權(quán)信息

基于分層貝葉斯模型的高血壓時(shí)空分布特征及其演化規(guī)律研究 內(nèi)容簡介

本書對(duì)分層貝葉斯模型進(jìn)行理論拓展, 探討同時(shí)將時(shí)間與空間維度信息融入模型的構(gòu)建過程, 研究我國高血壓時(shí)空分布特征及其演化規(guī)律, 進(jìn)而為我國慢性非傳染性疾病的時(shí)空監(jiān)測(cè)實(shí)踐提供理論與實(shí)踐依據(jù)。

基于分層貝葉斯模型的高血壓時(shí)空分布特征及其演化規(guī)律研究 目錄

**章 導(dǎo)論 **節(jié) 研究背景與研究意義 (一)研究背景 (二)研究意義 第二節(jié) 研究思路、基本框架與創(chuàng)新點(diǎn) (一)研究思路 (二)基本框架 (三)創(chuàng)新點(diǎn) 第三節(jié) 研究方法 (一)基于個(gè)體層面的傳統(tǒng)方法 (二)基于空間層面的傳統(tǒng)方法 (三)BYM空間與時(shí)空模型 (四)SCM空間與時(shí)空模型 第二章 基本概念與理論基礎(chǔ) **節(jié) 基本概念 (一)空間自相關(guān) (二)時(shí)空分析常用方法 (三)分層貝葉斯模型與疾病制圖 (四)貝葉斯疾病制圖 (五)標(biāo)化患病比 第二節(jié) 理論基礎(chǔ) (一)全局Moran指數(shù) (二)先驗(yàn)分布相關(guān)問題 (三)BYM基本模型 (四)SCM基本模型 (五)MCMC常見算法概述 第三章 文獻(xiàn)綜述 **節(jié) 高血壓危險(xiǎn)因素研究現(xiàn)狀 第二節(jié) 疾病制圖的常用方法 (一)“內(nèi)插”制圖法 (二)“平滑”制圖法 (三)小結(jié) 第三節(jié) 貝葉斯疾病制圖研究進(jìn)展 (一)疾病制圖的貝葉斯方法 (二)貝葉斯疾病制圖 (三)展望 第四節(jié) BYM研究現(xiàn)狀 (一)BYM空間分析 (二)BYM時(shí)空分析 第五節(jié) SCM研究現(xiàn)狀 (一)SCM空間分析 (二)SCM時(shí)空分析 第六節(jié) MCMC算法研究現(xiàn)狀 第四章 描述統(tǒng)計(jì)分析 **節(jié) 資料來源與分析指標(biāo) (一)資料來源 (二)分析指標(biāo)定義 (三)數(shù)據(jù)缺失情況 第二節(jié) 分析方法與分析工具 第三節(jié) 不同特征調(diào)查樣本情況 (一)總體 (二)性別 (三)地區(qū) (四)年份 (五)居住地 第四節(jié) 高血壓患病特征 (一)患病率及其變化趨勢(shì) (二)不同特征的患病率 第五章 基于傳統(tǒng)方法的高血壓風(fēng)險(xiǎn)變異 來源研究 **節(jié) 單因素分析與多因素分析 (一)單因素分析 (二)多因素分析 第二節(jié) 基于面板數(shù)據(jù)的分析 (一)面板數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì) (二)固定效應(yīng)logit分析 (三)隨機(jī)效應(yīng)logit分析 (四)混合logit分析 第三節(jié) 模型比較 (一)固定效應(yīng)與隨機(jī)效應(yīng) (二)混合效應(yīng)與隨機(jī)效應(yīng) 第六章 高血壓時(shí)空分布特征及其演化規(guī) 律研究——空間模型 **節(jié) 標(biāo)化患病比與空間自相關(guān) (一)標(biāo)化患病比分析 (二)空間自相關(guān)分析 第二節(jié) BYM模型 (一)先驗(yàn)參數(shù)的選擇 (二)模型診斷與敏感性分析 (三)實(shí)證分析 第三節(jié) scM模型 (一)先驗(yàn)參數(shù)的選擇 (二)模型診斷與評(píng)估 (三)實(shí)證分析 第七章 高血壓時(shí)空分布特征及其演化規(guī)律研究——時(shí)空模型 **節(jié) BYM時(shí)空模型 (一)研究動(dòng)機(jī) (二)模型構(gòu)建 (三)模型選擇 (四)模型診斷與敏感性分析 第二節(jié) SCM時(shí)空模型 (一)研究動(dòng)機(jī) (二)模型構(gòu)建 (三)模型選擇 (四)模型診斷與敏感性分析 第三節(jié) 實(shí)證分析 (一)BYM時(shí)空模型分析結(jié)果 (二)SCM時(shí)空模型分析結(jié)果 第八章 高血壓時(shí)空變異來源研究 **節(jié) BYM協(xié)變量模型 (一)研究動(dòng)機(jī) (二)模型構(gòu)建 (三)參數(shù)的選擇 (四)BYM模型變量選擇 (五)模型診斷與敏感性分析 第二節(jié) SCM協(xié)變量模型 (一)研究動(dòng)機(jī) (二)模型構(gòu)建 第三節(jié) 實(shí)證分析 (一)BYM協(xié)變量模型分析結(jié)果 (二)SCM協(xié)變量模型分析結(jié)果 第九章 研究結(jié)論與建議 **節(jié) 研究結(jié)論 (一)方法學(xué)討論 (二)高血壓時(shí)空分布特征及其演化規(guī)律 (三)高血壓時(shí)空變異潛在來源 第二節(jié) 政策建議 (一)推廣健康生活方式,控制高血壓危險(xiǎn)因素流行 (二)加強(qiáng)健康教育,開展健康體檢和篩查,推廣高血壓自我管理 (三)因時(shí)制宜,因地制宜,制訂高血壓防治中長期規(guī)劃 第三節(jié) 總結(jié)與展望 參考文獻(xiàn)
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基于分層貝葉斯模型的高血壓時(shí)空分布特征及其演化規(guī)律研究 作者簡介

徐麗,女,經(jīng)濟(jì)學(xué)博士,2015年畢業(yè)于廈門大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院統(tǒng)計(jì)系。現(xiàn)為廣東外語外貿(mào)大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院講師,曾在《中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)》、《統(tǒng)計(jì)與決策》、BMC PublicHealth、International Journal of Environmental Research andpublic Health等權(quán)威期刊發(fā)表論文,研究方向?yàn)椋嚎臻g統(tǒng)計(jì)方法及其在公共衛(wèi)生領(lǐng)域的應(yīng)用。

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