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基于分層貝葉斯模型的高血壓時(shí)空分布特征及其演化規(guī)律研究 版權(quán)信息
- ISBN：9787561570883
- 條形碼：9787561570883 ; 978-7-5615-7088-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
基于分層貝葉斯模型的高血壓時(shí)空分布特征及其演化規(guī)律研究 內(nèi)容簡介
本書對(duì)分層貝葉斯模型進(jìn)行理論拓展, 探討同時(shí)將時(shí)間與空間維度信息融入模型的構(gòu)建過程, 研究我國高血壓時(shí)空分布特征及其演化規(guī)律, 進(jìn)而為我國慢性非傳染性疾病的時(shí)空監(jiān)測(cè)實(shí)踐提供理論與實(shí)踐依據(jù)。
基于分層貝葉斯模型的高血壓時(shí)空分布特征及其演化規(guī)律研究 目錄
**章 導(dǎo)論
**節(jié) 研究背景與研究意義
(一)研究背景
(二)研究意義
第二節(jié) 研究思路、基本框架與創(chuàng)新點(diǎn)
(一)研究思路
(二)基本框架
(三)創(chuàng)新點(diǎn)
第三節(jié) 研究方法
(一)基于個(gè)體層面的傳統(tǒng)方法
(二)基于空間層面的傳統(tǒng)方法
(三)BYM空間與時(shí)空模型
(四)SCM空間與時(shí)空模型
第二章 基本概念與理論基礎(chǔ)
**節(jié) 基本概念
(一)空間自相關(guān)
(二)時(shí)空分析常用方法
(三)分層貝葉斯模型與疾病制圖
(四)貝葉斯疾病制圖
(五)標(biāo)化患病比
第二節(jié) 理論基礎(chǔ)
(一)全局Moran指數(shù)
(二)先驗(yàn)分布相關(guān)問題
(三)BYM基本模型
(四)SCM基本模型
(五)MCMC常見算法概述
第三章 文獻(xiàn)綜述
**節(jié) 高血壓危險(xiǎn)因素研究現(xiàn)狀
第二節(jié) 疾病制圖的常用方法
(一)“內(nèi)插”制圖法
(二)“平滑”制圖法
(三)小結(jié)
第三節(jié) 貝葉斯疾病制圖研究進(jìn)展
(一)疾病制圖的貝葉斯方法
(二)貝葉斯疾病制圖
(三)展望
第四節(jié) BYM研究現(xiàn)狀
(一)BYM空間分析
(二)BYM時(shí)空分析
第五節(jié) SCM研究現(xiàn)狀
(一)SCM空間分析
(二)SCM時(shí)空分析
第六節(jié) MCMC算法研究現(xiàn)狀
第四章 描述統(tǒng)計(jì)分析
**節(jié) 資料來源與分析指標(biāo)
(一)資料來源
(二)分析指標(biāo)定義
(三)數(shù)據(jù)缺失情況
第二節(jié) 分析方法與分析工具
第三節(jié) 不同特征調(diào)查樣本情況
(一)總體
(二)性別
(三)地區(qū)
(四)年份
(五)居住地
第四節(jié) 高血壓患病特征
(一)患病率及其變化趨勢(shì)
(二)不同特征的患病率
第五章 基于傳統(tǒng)方法的高血壓風(fēng)險(xiǎn)變異
來源研究
**節(jié) 單因素分析與多因素分析
(一)單因素分析
(二)多因素分析
第二節(jié) 基于面板數(shù)據(jù)的分析
(一)面板數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)
(二)固定效應(yīng)logit分析
(三)隨機(jī)效應(yīng)logit分析
(四)混合logit分析
第三節(jié) 模型比較
(一)固定效應(yīng)與隨機(jī)效應(yīng)
(二)混合效應(yīng)與隨機(jī)效應(yīng)
第六章 高血壓時(shí)空分布特征及其演化規(guī)
律研究——空間模型
**節(jié) 標(biāo)化患病比與空間自相關(guān)
(一)標(biāo)化患病比分析
(二)空間自相關(guān)分析
第二節(jié) BYM模型
(一)先驗(yàn)參數(shù)的選擇
(二)模型診斷與敏感性分析
(三)實(shí)證分析
第三節(jié) scM模型
(一)先驗(yàn)參數(shù)的選擇
(二)模型診斷與評(píng)估
(三)實(shí)證分析
第七章 高血壓時(shí)空分布特征及其演化規(guī)律研究——時(shí)空模型
**節(jié) BYM時(shí)空模型
(一)研究動(dòng)機(jī)
(二)模型構(gòu)建
(三)模型選擇
(四)模型診斷與敏感性分析
第二節(jié) SCM時(shí)空模型
(一)研究動(dòng)機(jī)
(二)模型構(gòu)建
(三)模型選擇
(四)模型診斷與敏感性分析
第三節(jié) 實(shí)證分析
(一)BYM時(shí)空模型分析結(jié)果
(二)SCM時(shí)空模型分析結(jié)果
第八章 高血壓時(shí)空變異來源研究
**節(jié) BYM協(xié)變量模型
(一)研究動(dòng)機(jī)
(二)模型構(gòu)建
(三)參數(shù)的選擇
(四)BYM模型變量選擇
(五)模型診斷與敏感性分析
第二節(jié) SCM協(xié)變量模型
(一)研究動(dòng)機(jī)
(二)模型構(gòu)建
第三節(jié) 實(shí)證分析
(一)BYM協(xié)變量模型分析結(jié)果
(二)SCM協(xié)變量模型分析結(jié)果
第九章 研究結(jié)論與建議
**節(jié) 研究結(jié)論
(一)方法學(xué)討論
(二)高血壓時(shí)空分布特征及其演化規(guī)律
(三)高血壓時(shí)空變異潛在來源
第二節(jié) 政策建議
(一)推廣健康生活方式，控制高血壓危險(xiǎn)因素流行
(二)加強(qiáng)健康教育，開展健康體檢和篩查，推廣高血壓自我管理
(三)因時(shí)制宜，因地制宜，制訂高血壓防治中長期規(guī)劃
第三節(jié) 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
展開全部
基于分層貝葉斯模型的高血壓時(shí)空分布特征及其演化規(guī)律研究 作者簡介
徐麗，女，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，2015年畢業(yè)于廈門大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院統(tǒng)計(jì)系。現(xiàn)為廣東外語外貿(mào)大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院講師，曾在《中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)》、《統(tǒng)計(jì)與決策》、BMC PublicHealth、International Journal of Environmental Research andpublic Health等權(quán)威期刊發(fā)表論文，研究方向?yàn)椋嚎臻g統(tǒng)計(jì)方法及其在公共衛(wèi)生領(lǐng)域的應(yīng)用。
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