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基于分層貝葉斯模型的高血壓時空分布特征及其演化規律研究

包郵 基于分層貝葉斯模型的高血壓時空分布特征及其演化規律研究

作者:徐麗
出版社:廈門大學出版社出版時間:2018-08-01
開本: 21cm 頁數: 244頁
本類榜單:醫學銷量榜
中 圖 價:¥24.1(8.0折) 定價  ¥30.0 登錄后可看到會員價
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基于分層貝葉斯模型的高血壓時空分布特征及其演化規律研究 版權信息

  • ISBN:9787561570883
  • 條形碼:9787561570883 ; 978-7-5615-7088-3
  • 裝幀:一般膠版紙
  • 冊數:暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>>

基于分層貝葉斯模型的高血壓時空分布特征及其演化規律研究 內容簡介

本書對分層貝葉斯模型進行理論拓展, 探討同時將時間與空間維度信息融入模型的構建過程, 研究我國高血壓時空分布特征及其演化規律, 進而為我國慢性非傳染性疾病的時空監測實踐提供理論與實踐依據。

基于分層貝葉斯模型的高血壓時空分布特征及其演化規律研究 目錄

**章 導論 **節 研究背景與研究意義 (一)研究背景 (二)研究意義 第二節 研究思路、基本框架與創新點 (一)研究思路 (二)基本框架 (三)創新點 第三節 研究方法 (一)基于個體層面的傳統方法 (二)基于空間層面的傳統方法 (三)BYM空間與時空模型 (四)SCM空間與時空模型 第二章 基本概念與理論基礎 **節 基本概念 (一)空間自相關 (二)時空分析常用方法 (三)分層貝葉斯模型與疾病制圖 (四)貝葉斯疾病制圖 (五)標化患病比 第二節 理論基礎 (一)全局Moran指數 (二)先驗分布相關問題 (三)BYM基本模型 (四)SCM基本模型 (五)MCMC常見算法概述 第三章 文獻綜述 **節 高血壓危險因素研究現狀 第二節 疾病制圖的常用方法 (一)“內插”制圖法 (二)“平滑”制圖法 (三)小結 第三節 貝葉斯疾病制圖研究進展 (一)疾病制圖的貝葉斯方法 (二)貝葉斯疾病制圖 (三)展望 第四節 BYM研究現狀 (一)BYM空間分析 (二)BYM時空分析 第五節 SCM研究現狀 (一)SCM空間分析 (二)SCM時空分析 第六節 MCMC算法研究現狀 第四章 描述統計分析 **節 資料來源與分析指標 (一)資料來源 (二)分析指標定義 (三)數據缺失情況 第二節 分析方法與分析工具 第三節 不同特征調查樣本情況 (一)總體 (二)性別 (三)地區 (四)年份 (五)居住地 第四節 高血壓患病特征 (一)患病率及其變化趨勢 (二)不同特征的患病率 第五章 基于傳統方法的高血壓風險變異 來源研究 **節 單因素分析與多因素分析 (一)單因素分析 (二)多因素分析 第二節 基于面板數據的分析 (一)面板數據描述性統計 (二)固定效應logit分析 (三)隨機效應logit分析 (四)混合logit分析 第三節 模型比較 (一)固定效應與隨機效應 (二)混合效應與隨機效應 第六章 高血壓時空分布特征及其演化規 律研究——空間模型 **節 標化患病比與空間自相關 (一)標化患病比分析 (二)空間自相關分析 第二節 BYM模型 (一)先驗參數的選擇 (二)模型診斷與敏感性分析 (三)實證分析 第三節 scM模型 (一)先驗參數的選擇 (二)模型診斷與評估 (三)實證分析 第七章 高血壓時空分布特征及其演化規律研究——時空模型 **節 BYM時空模型 (一)研究動機 (二)模型構建 (三)模型選擇 (四)模型診斷與敏感性分析 第二節 SCM時空模型 (一)研究動機 (二)模型構建 (三)模型選擇 (四)模型診斷與敏感性分析 第三節 實證分析 (一)BYM時空模型分析結果 (二)SCM時空模型分析結果 第八章 高血壓時空變異來源研究 **節 BYM協變量模型 (一)研究動機 (二)模型構建 (三)參數的選擇 (四)BYM模型變量選擇 (五)模型診斷與敏感性分析 第二節 SCM協變量模型 (一)研究動機 (二)模型構建 第三節 實證分析 (一)BYM協變量模型分析結果 (二)SCM協變量模型分析結果 第九章 研究結論與建議 **節 研究結論 (一)方法學討論 (二)高血壓時空分布特征及其演化規律 (三)高血壓時空變異潛在來源 第二節 政策建議 (一)推廣健康生活方式,控制高血壓危險因素流行 (二)加強健康教育,開展健康體檢和篩查,推廣高血壓自我管理 (三)因時制宜,因地制宜,制訂高血壓防治中長期規劃 第三節 總結與展望 參考文獻
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基于分層貝葉斯模型的高血壓時空分布特征及其演化規律研究 作者簡介

徐麗,女,經濟學博士,2015年畢業于廈門大學經濟學院統計系。現為廣東外語外貿大學數學與統計學院講師,曾在《中國衛生統計》、《統計與決策》、BMC PublicHealth、International Journal of Environmental Research andpublic Health等權威期刊發表論文,研究方向為:空間統計方法及其在公共衛生領域的應用。

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