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面向復(fù)雜裝備全生命周期的健康管理技術(shù)

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面向復(fù)雜裝備全生命周期的健康管理技術(shù) 版權(quán)信息

面向復(fù)雜裝備全生命周期的健康管理技術(shù) 本書特色

本書從產(chǎn)品生命周期的角度考慮復(fù)雜裝備健康管理知識(shí)的獲取問(wèn)題,以某國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室建設(shè)為背景,研究復(fù)雜裝備生命周期內(nèi)的健康管理關(guān)鍵技術(shù)。研究復(fù)雜裝備的健康管理技術(shù)對(duì)于提高其自身的安全性、可靠性及有效性,降低施工成本,保障施工安全,提高我國(guó)裝備制造業(yè)水平都具有重要意義。 (1) 分析了健康管理服務(wù)模式的轉(zhuǎn)變以及健康管理在復(fù)雜裝備生命周期中的角色,提出了面向復(fù)雜裝備生命周期的健康管理理念。從功能結(jié)構(gòu)、概念模型、總體結(jié)構(gòu)、邏輯結(jié)構(gòu)四個(gè)方面對(duì)面向復(fù)雜裝備生命周期健康管理系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)進(jìn)行了詳細(xì)設(shè)計(jì)。 (2) 分析了復(fù)雜裝備狀態(tài)監(jiān)測(cè)與預(yù)測(cè)評(píng)估的主要方法,設(shè)計(jì)了基于虛擬儀器的復(fù)雜裝備狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。建立了基于灰色預(yù)測(cè)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜裝備運(yùn)行狀態(tài)預(yù)測(cè)評(píng)估模型,初步實(shí)現(xiàn)了復(fù)雜裝備關(guān)鍵部件運(yùn)行狀態(tài)的評(píng)估。 (3) 應(yīng)用粗糙集和決策樹(shù)技術(shù)建立了基于數(shù)據(jù)挖掘的復(fù)雜裝備故障診斷模型。通過(guò)粗糙集理論選擇復(fù)雜裝備故障特征參數(shù),經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)處理,由改進(jìn)的C4.5算法進(jìn)行決策。*后,采用Clementine技術(shù)實(shí)現(xiàn)了診斷模型。診斷模型的實(shí)現(xiàn),為故障維護(hù)決策支持奠定了基礎(chǔ)。 (4) 分析了復(fù)雜裝備關(guān)鍵部件的磨損形式和磨損因素,建立了基于Markov鏈的關(guān)鍵部件健康管理模型。通過(guò)實(shí)際掘進(jìn)數(shù)據(jù),研究了識(shí)別磨損的判定依據(jù);通過(guò)工業(yè)實(shí)驗(yàn)手段,探究了提高工作效率的復(fù)雜裝備工作參數(shù)之間的關(guān)系。 (5) 分析了復(fù)雜裝備維修任務(wù)指派問(wèn)題的分類、特點(diǎn)和性能指標(biāo)分類方法,建立了基于FAHP-匈牙利混合算法的復(fù)雜裝備故障任務(wù)指派模型,得到的結(jié)果既考慮了決策者的主觀因素,又使得掘進(jìn)機(jī)維修時(shí)間、維修成本和維修后循環(huán)等達(dá)到*。 (6) 在理論研究的基礎(chǔ)上,以該國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室的設(shè)備健康管理建設(shè)項(xiàng)目為依托,研究了面向復(fù)雜裝備生命周期健康管理系統(tǒng)的實(shí)施策略,構(gòu)建了基于SOA的復(fù)雜裝備健康管理原型系統(tǒng)。詳細(xì)介紹了復(fù)雜裝備健康管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì),對(duì)部分關(guān)鍵功能模塊進(jìn)行了原型系統(tǒng)開(kāi)發(fā),并給出了系統(tǒng)運(yùn)行示例,驗(yàn)證了上述理論研究的正確性與技術(shù)的可行性。

面向復(fù)雜裝備全生命周期的健康管理技術(shù) 內(nèi)容簡(jiǎn)介

本書從產(chǎn)品生命周期的角度考慮復(fù)雜裝備健康管理知識(shí)的獲取問(wèn)題,以某國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室建設(shè)為背景,研究復(fù)雜裝備生命周期內(nèi)的健康管理關(guān)鍵技術(shù)。研究復(fù)雜裝備的健康管理技術(shù)對(duì)于提高其自身的安全性、可靠性及有效性,降低施工成本,保障施工安全,提高我國(guó)裝備制造業(yè)水平都具有重要意義。(1)分析了健康管理服務(wù)模式的轉(zhuǎn)變以及健康管理在復(fù)雜裝備生命周期中的角色,提出了面向復(fù)雜裝備生命周期的健康管理理念。從功能結(jié)構(gòu)、概念模型、總體結(jié)構(gòu)、邏輯結(jié)構(gòu)四個(gè)方面對(duì)面向復(fù)雜裝備生命周期健康管理系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)進(jìn)行了詳細(xì)設(shè)計(jì)。(2) 分析了復(fù)雜裝備狀態(tài)監(jiān)測(cè)與預(yù)測(cè)評(píng)估的主要方法,設(shè)計(jì)了基于虛擬儀器的復(fù)雜裝備狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。建立了基于灰色預(yù)測(cè)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜裝備運(yùn)行狀態(tài)預(yù)測(cè)評(píng)估模型,初步實(shí)現(xiàn)了復(fù)雜裝備關(guān)鍵部件運(yùn)行狀態(tài)的評(píng)估。(3) 應(yīng)用粗糙集和決策樹(shù)技術(shù)建立了基于數(shù)據(jù)挖掘的復(fù)雜裝備故障診斷模型。通過(guò)粗糙集理論選擇復(fù)雜裝備故障特征參數(shù),經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)處理,由改進(jìn)的C4.5算法進(jìn)行決策。很后,采用Clementine技術(shù)實(shí)現(xiàn)了診斷模型。診斷模型的實(shí)現(xiàn),為故障維護(hù)決策支持奠定了基礎(chǔ)。(4) 分析了復(fù)雜裝備關(guān)鍵部件的磨損形式和磨損因素,建立了基于Markov鏈的關(guān)鍵部件健康管理模型。通過(guò)實(shí)際掘進(jìn)數(shù)據(jù),研究了識(shí)別磨損的判定依據(jù);通過(guò)工業(yè)實(shí)驗(yàn)手段,探究了提高工作效率的復(fù)雜裝備工作參數(shù)之間的關(guān)系。(5) 分析了復(fù)雜裝備維修任務(wù)指派問(wèn)題的分類、特點(diǎn)和性能指標(biāo)分類方法,建立了基于FAHP-匈牙利混合算法的復(fù)雜裝備故障任務(wù)指派模型,得到的結(jié)果既考慮了決策者的主觀因素,又使得掘進(jìn)機(jī)維修時(shí)間、維修成本和維修后循環(huán)等達(dá)到很優(yōu)。(6) 在理論研究的基礎(chǔ)上,以該國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室的設(shè)備健康管理建設(shè)項(xiàng)目為依托,研究了面向復(fù)雜裝備生命周期健康管理系統(tǒng)的實(shí)施策略,構(gòu)建了基于SOA的復(fù)雜裝備健康管理原型系統(tǒng)。詳細(xì)介紹了復(fù)雜裝備健康管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì),對(duì)部分關(guān)鍵功能模塊進(jìn)行了原型系統(tǒng)開(kāi)發(fā),并給出了系統(tǒng)運(yùn)行示例,驗(yàn)證了上述理論研究的正確性與技術(shù)的可行性。

面向復(fù)雜裝備全生命周期的健康管理技術(shù) 目錄

第1章 緒論 1.1 研究背景及意義 1.2 復(fù)雜裝備全生命周期的主要研究?jī)?nèi)容 1.3 復(fù)雜裝備健康管理研究的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì) 1.4 全斷面掘進(jìn)機(jī)健康管理的研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì) 1.5 本章小結(jié) 第2章 面向服務(wù)的全斷面掘進(jìn)機(jī)健康管理模式與體系結(jié)構(gòu)研究 2.1 面向服務(wù)的基本理論 2.2 面向服務(wù)的健康管理模式研究 2.3 全斷面掘進(jìn)機(jī)健康管理模式研究 2.4 面向服務(wù)的全斷面掘進(jìn)機(jī)健康管理的關(guān)鍵技術(shù) 2.5 面向服務(wù)的全斷面掘進(jìn)機(jī)健康管理系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu) 2.6 本章小結(jié) 第3章 基于虛擬儀器的全斷面掘進(jìn)機(jī)狀態(tài)監(jiān)測(cè)與預(yù)測(cè)評(píng)估研究 3.1 全斷面掘進(jìn)機(jī)發(fā)展對(duì)狀態(tài)監(jiān)測(cè)與預(yù)測(cè)評(píng)估新的需求 3.2 全斷面掘進(jìn)機(jī)狀態(tài)監(jiān)測(cè)與預(yù)測(cè)評(píng)估的主要對(duì)象與方法 3.3 基于遠(yuǎn)程虛擬儀器的全斷面掘進(jìn)機(jī)狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng) 3.4 全斷面掘進(jìn)機(jī)運(yùn)行狀態(tài)的預(yù)測(cè)分析 3.5 本章小結(jié) 第4章 基于數(shù)據(jù)挖掘的全斷面掘進(jìn)機(jī)故障診斷技術(shù)研究 4.1 數(shù)據(jù)挖掘與故障診斷技術(shù)的理論研究 4.2 基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的故障診斷模型 4.3 基于數(shù)據(jù)挖掘的故障診斷模型實(shí)例應(yīng)用 4.4 本章小結(jié) 第5章 全斷面掘進(jìn)機(jī)基于技術(shù)服務(wù)的故障任務(wù)指派研究 5.1 全斷面掘進(jìn)機(jī)維修任務(wù)指派問(wèn)題的分類和特點(diǎn) 5.2 維修任務(wù)的性能指標(biāo)分類及任務(wù)指派問(wèn)題建模 5.3 全斷面掘進(jìn)機(jī)故障任務(wù)排序 5.4 全斷面掘進(jìn)機(jī)故障任務(wù)的指派 5.5 本章小結(jié) 第6章 基于SOA的全斷面掘進(jìn)機(jī)健康管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)研究 6.1 基于SOA的全斷面掘進(jìn)機(jī)健康管理系統(tǒng)的方案設(shè)計(jì) 6.2 全斷面掘進(jìn)機(jī)健康管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā) 6.3 全斷面掘進(jìn)機(jī)健康管理原型系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用 6.4 本章小結(jié) 第7章 結(jié)論與展望 參考文獻(xiàn)
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面向復(fù)雜裝備全生命周期的健康管理技術(shù) 作者簡(jiǎn)介

張?zhí)烊穑校瑵h族,1985年12月生,河北深州人,工學(xué)博士。現(xiàn)就職于沈陽(yáng)大學(xué)工業(yè)工程系,任系副主任。主要從事網(wǎng)絡(luò)化制造、數(shù)字化設(shè)計(jì)與制造、物流與供應(yīng)鏈管理等領(lǐng)域方向的教學(xué)與研究。近年來(lái),主持教育部基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)項(xiàng)目(No.:N110603007)面向服務(wù)的全斷面掘進(jìn)機(jī)狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷關(guān)鍵技術(shù)研究、遼寧省博士啟動(dòng)基金計(jì)劃項(xiàng)目(20150192)不確定條件下全斷面掘進(jìn)機(jī)健康管理關(guān)鍵技術(shù)研究等項(xiàng)目;參加國(guó)家“973”計(jì)劃資助項(xiàng)目(No.:2010CB736007)機(jī)械裝備金屬件精密成形及測(cè)控技術(shù)基礎(chǔ)研究(全斷面掘進(jìn)機(jī)部分)、遼寧省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(201602514和201602522)、沈陽(yáng)市高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目(No.:沈發(fā)改發(fā)【2012】212號(hào))裝備制造業(yè)數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)協(xié)同虛擬平臺(tái)系統(tǒng)、沈陽(yáng)市科技計(jì)劃項(xiàng)目(F14-179-1-00)沈陽(yáng)工業(yè)制造系統(tǒng)工程重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室建設(shè),等相關(guān)項(xiàng)目研究工作;并以第一作者發(fā)表學(xué)術(shù)論文15篇,至今已在國(guó)內(nèi)外刊物、學(xué)術(shù)會(huì)議上發(fā)表學(xué)術(shù)論文30余篇;赴北京、昆明等地參加國(guó)際、國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)會(huì)議交流,并在全國(guó)第八屆仿真器學(xué)術(shù)年會(huì)上獲得“優(yōu)秀論文獎(jiǎng)”;講授相關(guān)專業(yè)基礎(chǔ)課、專業(yè)課7門;主持和參與各級(jí)教學(xué)改革項(xiàng)目4項(xiàng)目;參編專著1部,教材4部。

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