**章 人工智能概述 什么是人工智能 人工智能的發(fā)展道路 人工智能的現(xiàn)狀 人工智能的未來 第二章 人工智能簡(jiǎn)史 一、人工智能的萌芽 從形式推理到數(shù)理邏輯 計(jì)算機(jī)科學(xué) 二、人工智能的誕生與早期發(fā)展 達(dá)特茅斯會(huì)議 早期發(fā)展的一些成果 人工智能寒冬 三、專家系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的興衰 專家系統(tǒng) 第五代電子計(jì)算機(jī)系統(tǒng)工程 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的興衰 人工智能的第二次低谷 控制論與行為主義學(xué)派 四、互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的蓬勃發(fā)展 智能代理 搜索引擎與推薦系統(tǒng) 集成發(fā)展 五、大數(shù)據(jù)時(shí)代與“深度”浪潮 大數(shù)據(jù) 更強(qiáng)、更深的算法 廉價(jià)的并行計(jì)算 六、無處不在的人工智能 自動(dòng)駕駛汽車 人機(jī)交互 個(gè)人照片管理 通用翻譯器 更強(qiáng)的新聞嗅覺 強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力 第三章 傳統(tǒng)人工智能與計(jì)算智能 一、符號(hào)邏輯 專家系統(tǒng) 模糊邏輯 二、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 神經(jīng)元與感知器 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 深度學(xué)習(xí) 三、進(jìn)化計(jì)算與群體智能 進(jìn)化計(jì)算 群體智能算法 群體智能算法與進(jìn)化計(jì)算 第四章 人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí) 一、什么是機(jī)器學(xué)習(xí) 機(jī)器學(xué)習(xí)的定義 機(jī)器學(xué)習(xí)的五大學(xué)派 機(jī)器學(xué)習(xí)解決的問題 二、機(jī)器學(xué)習(xí)算法 機(jī)器學(xué)習(xí)算法的分類 傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法 深度學(xué)習(xí)算法 強(qiáng)化學(xué)習(xí) 第五章 人工智能與大數(shù)據(jù) 一、什么是大數(shù)據(jù) MapRedLice和Hadoop 二、人工智能對(duì)大數(shù)據(jù)的貢獻(xiàn) 生成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)¨ 并行化機(jī)器學(xué)習(xí)算法 GPU下的機(jī)器學(xué)習(xí)并行化 三、大數(shù)據(jù)應(yīng)用需要解決的問題 四、人工智能和大數(shù)據(jù)對(duì)不同行業(yè)的影響 醫(yī)療保健 金融 保險(xiǎn) 五、汽車工業(yè)中的大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)收集技術(shù) 大數(shù)據(jù)環(huán)境下汽車的智能化方案 第六章 人工智能的典型應(yīng)用 一、專家系統(tǒng) 二、模式識(shí)別 人臉識(shí)別 語(yǔ)音識(shí)別 三、自然語(yǔ)言理解應(yīng)用 機(jī)器翻譯 聊天機(jī)器人 四、計(jì)算機(jī)博弈 深藍(lán) A1DhaGo 五、自動(dòng)駕駛 六、虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR) 虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)(VR) 增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)(AR) 七、智能家居和智能養(yǎng)老 智能家居 智能養(yǎng)老 八、推薦系統(tǒng) 九、機(jī)器作畫 第七章 腦科學(xué)研究計(jì)劃 一、國(guó)家腦科學(xué)研究計(jì)劃 歐盟腦計(jì)劃 美國(guó)腦計(jì)劃 日本腦計(jì)劃 中國(guó)腦計(jì)劃 二、科技公司的腦科學(xué)研究計(jì)劃 谷歌腦計(jì)劃 百度大腦 IBM TrueNorth 第八章 人工智能未來的發(fā)展 一、學(xué)術(shù)研究的發(fā)展 弱人工智能 強(qiáng)人工智能 二、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的發(fā)展 人工智能+駕駛 人工智能+醫(yī)療 人工智能+金融 人工智能+交互 人工智能+人類 三、人工智能的倫理 公平性 可控性 替代性 道德性