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統計學概論-第二版

包郵 統計學概論-第二版

出版社:東北財經大學出版社出版時間:2016-08-01
開本: 其它 頁數: 250
本類榜單:教材銷量榜
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統計學概論-第二版 版權信息

  • ISBN:9787565424663
  • 條形碼:9787565424663 ; 978-7-5654-2466-3
  • 裝幀:一般膠版紙
  • 冊數:暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>

統計學概論-第二版 本書特色

本書第二版,遵循了*版的主要思想,既遵循統計研究基本規律,保留統計學的主要研究內容,又做到簡潔明了。具體章節內容如下:第1 章緒論,介紹統計學的含義、應用領域、數據類型和一些基本概念;第2章統計調查,介紹統計數據的來源和統計調查的組織方式、方法、方案設計等;第3 章統計數據的整理與顯示,介紹統計數據的預處理、整理、顯示方法和統計表;第4章統計數據的概括性度量,介紹統計數據分布特征的3 個方面的測度方法,包括集中趨勢、離散程度和偏態與峰態;第5 章抽樣分布與參數估計,介紹常用的抽樣方法、樣本統計量的抽樣分布、參數估計的基本原理以及總體參數的區間估計;第6章假設檢驗,介紹假設檢驗的基本思想,總體均值、總體比例和總體方差的假設檢驗過程;第7章相關與回歸分析,介紹相關分析的基本問題、一元線性回歸分析方法等;第8章時間序列分析與預測,介紹時間序列基本問題、平穩時間序列預測、趨勢序列的預測等;第9章指數,介紹指數的基本概念、綜合指數編制方法、平均指數編制方法、指數體系等。

統計學概論-第二版 內容簡介

本書第二版,遵循了**版的主要思想,既遵循統計研究基本規律,保留統計學的主要研究內容,又做到簡潔明了。具體章節內容如下:第1 章緒論,介紹統計學的含義、應用領域、數據類型和一些基本概念;第2章統計調查,介紹統計數據的來源和統計調查的組織方式、方法、方案設計等;第3 章統計數據的整理與顯示,介紹統計數據的預處理、整理、顯示方法和統計表;第4章統計數據的概括性度量,介紹統計數據分布特征的3 個方面的測度方法,包括集中趨勢、離散程度和偏態與峰態;第5 章抽樣分布與參數估計,介紹常用的抽樣方法、樣本統計量的抽樣分布、參數估計的基本原理以及總體參數的區間估計;第6章假設檢驗,介紹假設檢驗的基本思想,總體均值、總體比例和總體方差的假設檢驗過程;第7章相關與回歸分析,介紹相關分析的基本問題、一元線性回歸分析方法等;第8章時間序列分析與預測,介紹時間序列基本問題、平穩時間序列預測、趨勢序列的預測等;第9章指數,介紹指數的基本概念、綜合指數編制方法、平均指數編制方法、指數體系等。

統計學概論-第二版 目錄

第1 章緒論 1 學習指南 1 走近統計學 1 1.1 統計與統計學 2 1.2 統計數據的類型 6 1.3 統計學的基本概念 9 本章小結 13 綜合訓練 14 第2 章統計調查 16 學習指南 16 走近統計學 16 2.1 統計數據的來源 17 2.2 統計調查的組織方式 19 2.3 統計調查的方法 25 2.4 調查方案設計 29 2.5 調查問卷設計 31 2.6 數據的質量 35 本章小結 36 綜合訓練 37 第3 章統計數據的整理與圖示 39 學習指南 39 走近統計學 39 3.1 統計數據的預處理 41 3.2 統計數據的整理 42 3.3 統計數據的圖示 48 3.4 統計表 56 本章小結 61 綜合訓練 61 第4 章數據的概括性度量 65 學習指南 65 走近統計學 65 2 統計學概論 4.1 集中趨勢的度量 66 4.2 離散程度的度量 79 4.3 偏態與峰態的度量 86 4.4 EXCEL描述統計功能 89 本章小結 91 綜合訓練 92 第5 章抽樣分布與參數估計 99 學習指南 99 走近統計學 99 5.1 常用的抽樣方法 100 5.2 抽樣分布的基本概念 102 5.3 樣本統計量的抽樣分布 105 5.4 參數估計的基本原理 110 5.5 一個總體參數的區間估計 113 5.6 兩個總體參數的區間估計 118 5.7 樣本容量的確定 122 本章小結 124 綜合訓練 125 第6 章假設檢驗 131 學習指南 131 走近統計學 131 6.1 假設檢驗概述 132 6.2 總體均值的假設檢驗 136 6.3 總體比例的假設檢驗 141 6.4 總體方差的假設檢驗 143 本章小結 144 綜合訓練 145 第7 章相關分析與回歸分析 150 學習指南 150 走近統計學 150 7.1 相關分析的基本問題 151 7.2 相關關系的描述與測度 154 7.3 一元線性回歸分析 157 7.4 利用回歸方程進行估計與預測 167 本章小結 170 綜合訓練 171 第8 章時間序列分析與預測 176 學習指南 176 走近統計學 176 8.1 時間序列分析概述 177 8.2 時間序列描述性分析 180 8.3 平穩時間序列預測 190 8.4 趨勢型時間序列預測 194 8.5 復合型時間序列分解預測 202 本章小結 205 綜合訓練 205 第9 章指數 209 學習指南 209 走近統計學 209 9.1 統計指數的概念及分類 209 9.2 綜合指數編制 212 9.3 平均指數編制 215 9.4 指數體系和因素分析 219 9.5 統計指數應用 225 本章小結 232 綜合訓練 233 附錄 238 參考文獻 251
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