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商務統計學-(第7版) 版權信息
- ISBN：9787300249407
- 條形碼：9787300249407 ; 978-7-300-24940-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
商務統計學-(第7版) 本書特色
這是一本久負盛名的統計學教材，在國外大學中得到了廣泛采用。本書涵蓋了應用統計學在當代商務經濟領域中幾乎所有的重要應用，并且將統計軟件（包括Excel，SPSS，Minitab）的使用貫穿全書。新版除了保留上一版的特色外，還具有以下特點：
1．了解統計學對經驗管理和不斷創新的重要意義。書中大量課堂教學實例涉及會計、金融、管理、營銷等公司經營管理的各個領域，可以使讀者理解和掌握如何運用統計學原理和方法來解決現實世界的經營管理問題。
2．側重對統計結果的理解。統計學家喬治?6?1伯克斯的名言“所有模型都是錯誤的，但有些是有用的”，講的就是數學模型都是在特定假設下建立的。而現實問題通常難以完全滿足模型的假設條件，這就需要讀者通過學習深入探索數據背后的規律。
3．提供了大量電子表格形式的數據集，并且在講述教學案例時提供了一些簡便易學的統計軟件計算結果（如Excel和Minitab）。
本書在過去十年中數次修訂的另一個主要原因就是為了跟上計算機軟件和互聯網技術發展的時代步伐。本書提供的大量實例、練習使課程極富實用性，能幫助學生快速掌握統計軟件。
商務統計學-(第7版) 內容簡介
這是一本久負盛名的統計學教材，在國外大學中得到了廣泛采用。本書涵蓋了應用統計學在當代商務經濟領域中幾乎所有的重要應用，并且將統計軟件（包括Excel，SPSS，Minitab）的使用貫穿全書。新版除了保留上一版的特色外，還具有以下特點： 1．了解統計學對經驗管理和不斷創新的重要意義。書中大量課堂教學實例涉及會計、金融、管理、營銷等公司經營管理的各個領域，可以使讀者理解和掌握如何運用統計學原理和方法來解決現實世界的經營管理問題。 2．側重對統計結果的理解。統計學家喬治·伯克斯的名言“所有模型都是錯誤的，但有些是有用的”，講的就是數學模型都是在特定假設下建立的。而現實問題通常難以完全滿足模型的假設條件，這就需要讀者通過學習深入探索數據背后的規律。 3．提供了大量電子表格形式的數據集，并且在講述教學案例時提供了一些簡便易學的統計軟件計算結果（如Excel和Minitab）。 本書在過去十年中數次修訂的另一個主要原因就是為了跟上計算機軟件和互聯網技術發展的時代步伐。本書提供的大量實例、練習使課程極富實用性，能幫助學生快速掌握統計軟件。
商務統計學-(第7版) 目錄
首先要學的重要內容
1統計學是一種思維方式
2數據：應該如何定義
3統計學正在改變面貌
4統計學：商學教育中的重要組成部分
參考文獻 關鍵詞
第1章數據定義與收集
1.1定義變量
1.2收集數據
1.3抽樣方法的類型
1.4調查誤差的類型
小結
參考文獻
關鍵詞
檢查你對本章的理解
本章復習題
應用案例 → 第1章案例 → 管理Ashland MultiComm Services
第2章整理并使變量可視化
2.1整理屬性變量
2.2整理數值數據
2.3屬性變量的可視化
2.4數值變量的可視化
2.5兩個數值變量的可視化
2.6一組變量的整理和可視化
2.7變量整理與可視化中的挑戰
小結
參考文獻 關鍵詞
檢查你對本章的理解
本章復習題
報告寫作練習
應用案例 → 第2章案例 → 管理Ashland MultiComm Services
第3章數值描述度量
3.1集中趨勢
3.2變異程度和分布形狀
3.3探索數值數據
3.4總體的數值描述度量
3.5協方差與相關系數
3.6描述性統計量：缺陷和道德問題
小結
參考文獻 關鍵詞
檢查你對本章的理解 本章復習題 報告寫作練習
應用案例 → 第3章案例 → 管理 Ashland MultiComm Services
第4章概率論基礎
4.1概率論基本概念
4.2條件概率
4.3貝葉斯定理
4.4計數規則
4.5道德問題與概率
小結
參考文獻 關鍵詞
檢查你對本章的理解 本章復習題
應用案例 → 第4章案例 → 數字案例
第5章離散概率分布
5.1離散變量的概率分布
5.2二項分布
5.3泊松分布
小結
參考文獻 關鍵詞
檢查你對本章的理解 本章復習題
應用案例 → 第4章案例 → 管理Ashland MultiComm Services
第6章正態分布
6.1連續概率分布
6.2正態分布
6.3評估正態性
小結
參考文獻 關鍵詞
檢查你對本章的理解 本章復習題
應用案例 → 第6章案例 → 管理Ashland MultiComm Services
第7章抽樣分布
7.1抽樣分布
7.2均值的抽樣分布
7.3比率的抽樣分布
小結
參考文獻 關鍵詞
檢查你對本章的理解 本章復習題
應用案例 → 第7章案例 → 管理Ashland MultiComm Services
第8章置信區間估計
8.1對總體均值的置信區間估計（σ已知）
8.2對總體均值的置信區間估計（σ未知）
8.3比率的置信區間估計
8.4確定樣本容量
8.5置信區間估計與道德問題
8.6自助抽樣法
小結
參考文獻 關鍵詞
檢查你對本章的理解 本章復習題 報告寫作練習
應用案例 → 第8章案例 → 管理Ashland MultiComm Services
第9章假設檢驗基礎：單樣本檢驗
9.1基本假設檢驗方法
9.2對均值的t檢驗（σ未知）
9.3單側檢驗
9.4對比率假設的Z檢驗
9.5潛在假設檢驗缺陷與職業道德事項
小結
參考文獻 關鍵詞
檢查你對本章的理解 本章復習題
報告寫作練習
應用案例 → 第9章案例 → 管理Ashland Multicomm Service
第10章兩樣本檢驗與單因素方差分析
10.1兩個獨立總體的均值比較
10.2兩個相關樣本的均值比較
10.3兩個獨立總體比率差異的比較
10.4兩個總體方差差異的F檢驗
10.5單因素方差分析
10.6影響大小
小結
參考文獻 關鍵詞
檢查你對本章的理解 本章復習題 報告寫作練習
應用案例 → 第10章案例 → 管理Ashland Multicomm Services
第11章χ2檢驗
11.1兩個比率差異的χ2檢驗
11.2多個比率差異的χ2檢驗
11.3獨立性的χ2檢驗
小結
參考文獻 關鍵詞
檢查你對本章的理解 本章復習題
應用案例 → 第11章案例 → 管理Ashland Multicomm Services
第12章簡單線性回歸
12.1回歸模型的類型
12.2建立簡單線性回歸方程
12.3離差的度量
12.4假設條件
12.5殘差分析
12.6度量自相關性：DurbinWatson檢驗
12.7對斜率的統計推斷與相關系數
12.8均值估計和單個數值預測
12.9回歸分析的潛在缺陷
小結
參考文獻 關鍵詞
檢查你對本章的理解 本章復習題
報告寫作練習
應用案例 → 第12章案例 → 管理SpringvilleHerald
第13章多元回歸
13.1建立多元回歸模型
13.2調整的可決系數與整體顯著性檢驗
13.3多元回歸模型的殘差分析
13.4總體回歸系數的統計推斷
13.5虛擬變量和交互項在回歸模型中的應用
小結
參考文獻 關鍵詞
檢查你對本章的理解 本章復習題
應用案例 → 第13章案例 → 管理Ashland Muliticomm Services
附錄
1統計學是一種思維方式
2數據：應該如何定義
3統計學正在改變面貌
4統計學：商學教育中的重要組成部分
參考文獻 關鍵詞
第1章數據定義與收集
1.1定義變量
1.2收集數據
1.3抽樣方法的類型
1.4調查誤差的類型
小結
參考文獻
關鍵詞
檢查你對本章的理解
本章復習題
應用案例 → 第1章案例 → 管理Ashland MultiComm Services
第2章整理并使變量可視化
2.1整理屬性變量
2.2整理數值數據
2.3屬性變量的可視化
2.4數值變量的可視化
2.5兩個數值變量的可視化
2.6一組變量的整理和可視化
2.7變量整理與可視化中的挑戰
小結
參考文獻 關鍵詞
檢查你對本章的理解
本章復習題
報告寫作練習
應用案例 → 第2章案例 → 管理Ashland MultiComm Services
第3章數值描述度量
3.1集中趨勢
3.2變異程度和分布形狀
3.3探索數值數據
3.4總體的數值描述度量
3.5協方差與相關系數
3.6描述性統計量：缺陷和道德問題
小結
參考文獻 關鍵詞
檢查你對本章的理解 本章復習題 報告寫作練習
應用案例 → 第3章案例 → 管理 Ashland MultiComm Services
第4章概率論基礎
4.1概率論基本概念
4.2條件概率
4.3貝葉斯定理
4.4計數規則
4.5道德問題與概率
小結
參考文獻 關鍵詞
檢查你對本章的理解 本章復習題
應用案例 → 第4章案例 → 數字案例
第5章離散概率分布
5.1離散變量的概率分布
5.2二項分布
5.3泊松分布
小結
參考文獻 關鍵詞
檢查你對本章的理解 本章復習題
應用案例 → 第4章案例 → 管理Ashland MultiComm Services
第6章正態分布
6.1連續概率分布
6.2正態分布
6.3評估正態性
小結
參考文獻 關鍵詞
檢查你對本章的理解 本章復習題
應用案例 → 第6章案例 → 管理Ashland MultiComm Services
第7章抽樣分布
7.1抽樣分布
7.2均值的抽樣分布
7.3比率的抽樣分布
小結
參考文獻 關鍵詞
檢查你對本章的理解 本章復習題
應用案例 → 第7章案例 → 管理Ashland MultiComm Services
第8章置信區間估計
8.1對總體均值的置信區間估計（σ已知）
8.2對總體均值的置信區間估計（σ未知）
8.3比率的置信區間估計
8.4確定樣本容量
8.5置信區間估計與道德問題
8.6自助抽樣法
小結
參考文獻 關鍵詞
檢查你對本章的理解 本章復習題 報告寫作練習
應用案例 → 第8章案例 → 管理Ashland MultiComm Services
第9章假設檢驗基礎：單樣本檢驗
9.1基本假設檢驗方法
9.2對均值的t檢驗（σ未知）
9.3單側檢驗
9.4對比率假設的Z檢驗
9.5潛在假設檢驗缺陷與職業道德事項
小結
參考文獻 關鍵詞
檢查你對本章的理解 本章復習題
報告寫作練習
應用案例 → 第9章案例 → 管理Ashland Multicomm Service
第10章兩樣本檢驗與單因素方差分析
10.1兩個獨立總體的均值比較
10.2兩個相關樣本的均值比較
10.3兩個獨立總體比率差異的比較
10.4兩個總體方差差異的F檢驗
10.5單因素方差分析
10.6影響大小
小結
參考文獻 關鍵詞
檢查你對本章的理解 本章復習題 報告寫作練習
應用案例 → 第10章案例 → 管理Ashland Multicomm Services
第11章χ2檢驗
11.1兩個比率差異的χ2檢驗
11.2多個比率差異的χ2檢驗
11.3獨立性的χ2檢驗
小結
參考文獻 關鍵詞
檢查你對本章的理解 本章復習題
應用案例 → 第11章案例 → 管理Ashland Multicomm Services
第12章簡單線性回歸
12.1回歸模型的類型
12.2建立簡單線性回歸方程
12.3離差的度量
12.4假設條件
12.5殘差分析
12.6度量自相關性：DurbinWatson檢驗
12.7對斜率的統計推斷與相關系數
12.8均值估計和單個數值預測
12.9回歸分析的潛在缺陷
小結
參考文獻 關鍵詞
檢查你對本章的理解 本章復習題
報告寫作練習
應用案例 → 第12章案例 → 管理SpringvilleHerald
第13章多元回歸
13.1建立多元回歸模型
13.2調整的可決系數與整體顯著性檢驗
13.3多元回歸模型的殘差分析
13.4總體回歸系數的統計推斷
13.5虛擬變量和交互項在回歸模型中的應用
小結
參考文獻 關鍵詞
檢查你對本章的理解 本章復習題
應用案例 → 第13章案例 → 管理Ashland Muliticomm Services
附錄
展開全部
商務統計學-(第7版) 作者簡介
戴維·萊文 (David M. Levine) 紐約城市大學巴魯克學院Zicklin商學院統計與計算機信息系統系教授。 凱瑟琳·賽貝特 (Kathryn A. Szabat) 拉薩爾大學商業系統與分析系教授。 戴維·斯蒂芬 (David F. Stephan) Two Bridges教育技術大學教授。 審校者簡介 胡大源 北京大學國家發展研究院/中國經濟研究中心黨委書記， 教授，學術委員會委員。美國肯塔基大學應用經濟學博士。主要研究領域：環境與資源經濟學、區域經濟學、應用計量經濟學、商務統計學。
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