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臨床醫學研究中的統計分析和圖形表達實例詳解

包郵 臨床醫學研究中的統計分析和圖形表達實例詳解

出版社:北京科學技術出版社出版時間:2017-07-01
開本: 24cm 頁數: 421頁
本類榜單:醫學銷量榜
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臨床醫學研究中的統計分析和圖形表達實例詳解 版權信息

  • ISBN:9787530490303
  • 條形碼:9787530490303 ; 978-7-5304-9030-3
  • 裝幀:暫無
  • 冊數:暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>>

臨床醫學研究中的統計分析和圖形表達實例詳解 本書特色

本書分為預備篇、統計分析篇、統計繪圖篇、量表(問卷)分析篇和Meta分析篇。預備篇介紹了統計學基本知識、統計方法的選擇和建立數據文件;統計分析篇以SPSS中文版為介紹對象,實例解說了計量資料、計數資料、生存資料和診斷試驗中的統計分析;統計繪圖篇則介紹如何采用GraphPad Prism繪制出版級統計圖;量表(問卷)分析篇介紹了網絡問卷制作和發放、問卷中的多選題分析以及量表中的區分度、信度和效度分析。Meta分析篇則以RevMan為介紹對象,實例分析了分類資料和計量資料的分析流程和結果解釋。本書見解獨到、語言幽默、簡單實用、適合臨床醫生、護理專業、研究生和高年級本科生,同時對基礎醫學科研工作者也有極大的參考價值。

臨床醫學研究中的統計分析和圖形表達實例詳解 內容簡介

本書分為預備篇、統計分析篇、統計繪圖篇、量表 (問卷) 分析、Meta分析共五篇。內容包括: 統計學基本知識、統計方法的選擇和如何采用EpiData或SPSS建立數據文件 ; 計量資料、計數資料、生存資料和診斷試驗中的統計分析等。

臨床醫學研究中的統計分析和圖形表達實例詳解 目錄

目 錄 **篇:預備篇 **章 統計學的基本概念 第二章 統計方法的選擇 **節 計量資料的統計方法選擇 第二節 計數資料的統計方法選擇 第三節 生存資料的統計方法選擇 第四節 診斷試驗資料的統計方法選擇 第五節 兩個打架容易迷惑的問題 第三章 數據文件的建立**節 用SPSS建立數據文件第二節 EpiData 數據錄入 第二篇:統計分析篇(SPSS 中文版) 第四章 t檢驗 **節 單樣本t檢驗 第二節 配對t檢驗 第三節 成組t檢驗 第五章:方差分析 **節 完全隨機設計資料的方差分析 第二節 隨機區組設計資料的方差分析 第三節 析因設計資料的方差分析 第四節 重復測量資料的方差分析 第五節 協方差分析 第六章:秩和檢驗 **節 單樣本秩和檢驗 第二節 配對秩和檢驗 第三節 兩組獨立樣本秩和檢驗 第四節 多組獨立樣本秩和檢驗 第七章:相關分析 **節 線性相關 第二節 秩相關 第八章:線性回歸分析 **節 簡單線性回歸分析 第二節 多重線性回歸分析 第九章 四格表卡方檢驗 **節 一般四格表卡方檢驗 第二節 配對四格表卡方檢驗 第三節 分層卡方檢驗 第十章 列聯表分析 **節 雙向無序的列聯表分析 第二節 單向有序的列聯表分析 第三節 雙向有序且屬性不同的列聯表分析 第四節 雙向有序且屬性相同的列聯表分析 第十一章 Logistic回歸 **節 非條件logistic回歸 第二節 條件Logistic回歸 第十二章 生存分析 **節 壽命表法 第二節 單因素生存曲線比較(kaplan-Meier法) 第三節 多因素生存分析(Cox回歸分析) 第十三章 診斷試驗的統計分析 **節 準確性檢驗(ROC 曲線) 第二節 一致性檢驗(Bland-Altman圖) 第三篇:統計繪圖篇(GraphPad Prism 5) 第十四章 統計圖基本知識 第十五章 GraphPad Prism 5繪圖界面介紹 第十六章 各種統計方法所對應的統計圖繪制 **節 配對t檢驗的圖形繪制 第二節 成組t檢驗的圖形繪制 第三節 完全隨機設計資料方差分析的圖形繪制 第四節 析因設計資料方差分析的圖形繪制 第五節 重復測量資料方差分析的圖形繪制 第六節 兩組獨立樣本秩和檢驗的圖形繪制 第七節 多組獨立樣本秩和檢驗的圖形繪制 第八節 簡單直線回歸和線性相關的圖形繪制 第九節 列聯表分析的圖形繪制 第十節 生存分析的圖形繪制 第十七章:統計圖的排版和導出 第四篇 問卷和量表的制作和分析 第十八章 網絡問卷(量表)的制作和回收 第十九章 問卷分析 **節 多選題分析 第二節 定向多選題分析 第二十章 量表分析 **節 量表的基本概念 第二節 區分度分析 第三節 信度分析 第四節 效度分析 第五篇 meta分析 第二十一章 Meta分析概述 第二十二章 分類資料的meta分析 **節 比值比OR的meta分析 第二節 相對危險度RR的meta分析 第三節 率差RD的meta分析 第二十三 連續變量資料的meta分析 **節 加權均數差 WMD的meta分析 第二節 標準均數差 SMD的meta分析 附錄 EpiData,SPSS,GraphPad Prism,LISREL,RevMan介紹 參考文獻
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臨床醫學研究中的統計分析和圖形表達實例詳解 作者簡介

周登遠,男,1978年生,2002年畢業于天津醫科大學公共衛生學院衛生統計和流行病學專業,碩士,現就職于天津中醫藥研究院實驗中心,同時擔任天津市衛生局繼續教育的臨床數據分析課程主講。

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