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中國智能農(nóng)業(yè)發(fā)展報告 版權信息
- ISBN：9787030528032
- 條形碼：9787030528032 ; 978-7-03-052803-2
- 裝幀：暫無
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
中國智能農(nóng)業(yè)發(fā)展報告 本書特色
《中國智能農(nóng)業(yè)發(fā)展報告》圍繞智能農(nóng)業(yè)的數(shù)據(jù)智能分析、專家決策、農(nóng)業(yè)機器人、精準作業(yè)等主題介紹了相關技術的方法原理，對國內(nèi)外的一些典型案例進行了討論與總結，并對我國現(xiàn)代智能農(nóng)業(yè)的發(fā)展方向與前景作出了展望與建議。《中國智能農(nóng)業(yè)發(fā)展報告》可作為從事智能農(nóng)業(yè)相關領域研究人員的參考讀物，也可作為農(nóng)業(yè)信息化相關專業(yè)研究生的參考用書。
中國智能農(nóng)業(yè)發(fā)展報告 內(nèi)容簡介
中國農(nóng)業(yè)正經(jīng)歷由傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、智能農(nóng)業(yè)的轉變過程。智能農(nóng)業(yè)通過集成以人工智能技術為代表的現(xiàn)代信息技術，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后智能化動態(tài)管理，對我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)轉型升級，走集約、高效、安全、持續(xù)的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展道路具有重要意義。由趙春江等編著的《中國智能農(nóng)業(yè)發(fā)展報告(中國人工智能學會系列研究報告)》圍繞智能農(nóng)業(yè)的數(shù)據(jù)智能分析、專家決策、農(nóng)業(yè)機器人、精準作業(yè)等主題介紹了相關技術的方法原理，對國內(nèi)外的一些典型案例進行了討論與總結，并對我國現(xiàn)代智能農(nóng)業(yè)的發(fā)展方向與前景作出了展望與建議。本書可作為從事智能農(nóng)業(yè)相關領域研究人員的參考讀物，也可作為農(nóng)業(yè)信息化相關專業(yè)研究生的參考用書。
中國智能農(nóng)業(yè)發(fā)展報告 目錄
第1章中國智能農(nóng)業(yè)發(fā)展背景
1.1人工智能在農(nóng)業(yè)領域中的應用歷程
1.2智能農(nóng)業(yè)發(fā)展趨勢
1.2.1智能農(nóng)業(yè)在中國的研究進展
1.2.2智能農(nóng)業(yè)存在的問題
1.2.3智能農(nóng)業(yè)的發(fā)展前景
第2章農(nóng)業(yè)智能分析
2.1農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)挖掘
2.1.1農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)挖掘特點
2.1.2農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡數(shù)據(jù)挖掘
2.1.3農(nóng)業(yè)感知數(shù)據(jù)挖掘
2.1.4農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)挖掘應用
2.2農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)語義分析
2.2.1農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)語義模型
2.2.2農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)存儲模型
2.2.3農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)知識表示
2.2.4農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)語義檢索
2.2.5分布式農(nóng)業(yè)知識協(xié)同構建
2.3農(nóng)業(yè)病蟲害圖像識別
2.3.1基于機器視覺的農(nóng)業(yè)病蟲害自動監(jiān)測識別系統(tǒng)框架
2.3.2農(nóng)業(yè)病蟲害圖像采集方法
2.3.3農(nóng)業(yè)病蟲害圖像預處理
2.3.4農(nóng)業(yè)病蟲害特征提取與識別模型構建
2.3.5農(nóng)業(yè)病蟲害模式識別
2.4動物行為分析
2.5農(nóng)產(chǎn)品無損檢測
2.5.1農(nóng)產(chǎn)品的無損檢測
2.5.2農(nóng)產(chǎn)品無損檢測主要方法與基本原理
2.5.3無損檢測在農(nóng)產(chǎn)品質量檢測中的應用
2.5.4問題與展望
第3章典型農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)與決策支持
3.1作物生產(chǎn)決策系統(tǒng)
3.1.1作物生產(chǎn)決策支持系統(tǒng)的概念與功能
3.1.2作物生產(chǎn)決策系統(tǒng)的發(fā)展
3.1.3作物生產(chǎn)決策農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫
3.1.4作物生產(chǎn)決策模型
3.1.5農(nóng)機農(nóng)藝結合的作物生產(chǎn)決策系統(tǒng)
3.2作物病害診斷專家系統(tǒng)
3.2.1病害診斷知識表達
3.2.2作物病害描述模糊處理
3.2.3病害診斷知識推理
3.2.4基于圖像識別的作物病害診斷
3.3水產(chǎn)養(yǎng)殖管理專家系統(tǒng)
3.3.1水產(chǎn)養(yǎng)殖管理系統(tǒng)現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢
3.3.2水產(chǎn)養(yǎng)殖環(huán)境監(jiān)控
3.3.3精細喂養(yǎng)決策
3.3.4疾病預警和遠程診斷
3.3.5水產(chǎn)養(yǎng)殖智能管理
3.4動物健康養(yǎng)殖管理專家系統(tǒng)
3.4.1妊娠母豬電子飼喂站
3.4.2哺乳母豬精準飼喂系統(tǒng)
3.4.3個體奶牛精準飼喂系統(tǒng)
3.4.4畜禽養(yǎng)殖環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)
3.5多民族語言農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理專家系統(tǒng)
3.5.1多民族語言智能農(nóng)業(yè)即時翻譯系統(tǒng)結構
3.5.2多民族語言農(nóng)業(yè)智能信息處理系統(tǒng)機器翻譯流程
3.5.3多民族語言農(nóng)業(yè)信息平臺中的翻譯關鍵技術
3.5.4多民族語言農(nóng)業(yè)智能信息處理系統(tǒng)機器翻譯結果
3.6農(nóng)業(yè)空間信息決策支持系統(tǒng)
第4章典型農(nóng)業(yè)機器人
4.1茄果類嫁接機器人
4.1.1研究背景意義
4.1.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
4.1.3關鍵技術與研究熱點
4.1.4案例分析
4.1.5存在問題與發(fā)展策略
4.2果蔬采摘機器人
4.2.1研究背景意義
4.2.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
4.2.3關鍵技術與研究熱點
4.2.4案例分析
4.2.5存在問題與發(fā)展策略
4.3大田除草機器人
4.3.1研究背景意義
4.3.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
4.3.3關鍵技術與研究熱點
4.3.4存在問題與發(fā)展策略
4.4農(nóng)產(chǎn)品分揀機器人
4.4.1農(nóng)產(chǎn)品分揀機器人發(fā)展現(xiàn)狀
4.4.2農(nóng)產(chǎn)品分揀機器人的應用特點和支撐技術
4.4.3主要問題和建議
第5章農(nóng)業(yè)精準作業(yè)技術
5.1拖拉機自動導航
5.2農(nóng)機作業(yè)智能測控
5.3果樹對靶施藥
5.3.1我國果園施藥作業(yè)現(xiàn)狀
5.3.2基于靶標探測的智能施藥
5.3.3靶標探測技術
5.3.4對靶施藥的經(jīng)濟性與環(huán)保性
5.4設施蔬菜水肥一體化
5.4.1水肥一體化在設施蔬菜中的應用
5.4.2智能灌溉施肥設備
5.4.3設施蔬菜水肥一體化發(fā)展趨勢
5.5設施環(huán)境智能調(diào)控
5.5.1溫室環(huán)境與作物信息采集
5.5.2溫室作物生長發(fā)育模型和小氣候預測模型
5.5.3溫室智能環(huán)境控制理論
5.5.4測控裝備及平臺構建方面
5.6農(nóng)用無人機自主作業(yè)
5.6.1農(nóng)用無人機自主作業(yè)需求背景
5.6.2農(nóng)業(yè)無人機自主作業(yè)技術特點
5.6.3農(nóng)業(yè)無人機自主作業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
5.6.4抓住機遇迎接挑戰(zhàn)人工智能技術的挑戰(zhàn)
第6章智能農(nóng)業(yè)展望
6.1當前農(nóng)業(yè)發(fā)展需求分析
6.2發(fā)展重點與建議
參考文獻
1.1人工智能在農(nóng)業(yè)領域中的應用歷程
1.2智能農(nóng)業(yè)發(fā)展趨勢
1.2.1智能農(nóng)業(yè)在中國的研究進展
1.2.2智能農(nóng)業(yè)存在的問題
1.2.3智能農(nóng)業(yè)的發(fā)展前景
第2章農(nóng)業(yè)智能分析
2.1農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)挖掘
2.1.1農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)挖掘特點
2.1.2農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡數(shù)據(jù)挖掘
2.1.3農(nóng)業(yè)感知數(shù)據(jù)挖掘
2.1.4農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)挖掘應用
2.2農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)語義分析
2.2.1農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)語義模型
2.2.2農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)存儲模型
2.2.3農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)知識表示
2.2.4農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)語義檢索
2.2.5分布式農(nóng)業(yè)知識協(xié)同構建
2.3農(nóng)業(yè)病蟲害圖像識別
2.3.1基于機器視覺的農(nóng)業(yè)病蟲害自動監(jiān)測識別系統(tǒng)框架
2.3.2農(nóng)業(yè)病蟲害圖像采集方法
2.3.3農(nóng)業(yè)病蟲害圖像預處理
2.3.4農(nóng)業(yè)病蟲害特征提取與識別模型構建
2.3.5農(nóng)業(yè)病蟲害模式識別
2.4動物行為分析
2.5農(nóng)產(chǎn)品無損檢測
2.5.1農(nóng)產(chǎn)品的無損檢測
2.5.2農(nóng)產(chǎn)品無損檢測主要方法與基本原理
2.5.3無損檢測在農(nóng)產(chǎn)品質量檢測中的應用
2.5.4問題與展望
第3章典型農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)與決策支持
3.1作物生產(chǎn)決策系統(tǒng)
3.1.1作物生產(chǎn)決策支持系統(tǒng)的概念與功能
3.1.2作物生產(chǎn)決策系統(tǒng)的發(fā)展
3.1.3作物生產(chǎn)決策農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫
3.1.4作物生產(chǎn)決策模型
3.1.5農(nóng)機農(nóng)藝結合的作物生產(chǎn)決策系統(tǒng)
3.2作物病害診斷專家系統(tǒng)
3.2.1病害診斷知識表達
3.2.2作物病害描述模糊處理
3.2.3病害診斷知識推理
3.2.4基于圖像識別的作物病害診斷
3.3水產(chǎn)養(yǎng)殖管理專家系統(tǒng)
3.3.1水產(chǎn)養(yǎng)殖管理系統(tǒng)現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢
3.3.2水產(chǎn)養(yǎng)殖環(huán)境監(jiān)控
3.3.3精細喂養(yǎng)決策
3.3.4疾病預警和遠程診斷
3.3.5水產(chǎn)養(yǎng)殖智能管理
3.4動物健康養(yǎng)殖管理專家系統(tǒng)
3.4.1妊娠母豬電子飼喂站
3.4.2哺乳母豬精準飼喂系統(tǒng)
3.4.3個體奶牛精準飼喂系統(tǒng)
3.4.4畜禽養(yǎng)殖環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)
3.5多民族語言農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理專家系統(tǒng)
3.5.1多民族語言智能農(nóng)業(yè)即時翻譯系統(tǒng)結構
3.5.2多民族語言農(nóng)業(yè)智能信息處理系統(tǒng)機器翻譯流程
3.5.3多民族語言農(nóng)業(yè)信息平臺中的翻譯關鍵技術
3.5.4多民族語言農(nóng)業(yè)智能信息處理系統(tǒng)機器翻譯結果
3.6農(nóng)業(yè)空間信息決策支持系統(tǒng)
第4章典型農(nóng)業(yè)機器人
4.1茄果類嫁接機器人
4.1.1研究背景意義
4.1.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
4.1.3關鍵技術與研究熱點
4.1.4案例分析
4.1.5存在問題與發(fā)展策略
4.2果蔬采摘機器人
4.2.1研究背景意義
4.2.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
4.2.3關鍵技術與研究熱點
4.2.4案例分析
4.2.5存在問題與發(fā)展策略
4.3大田除草機器人
4.3.1研究背景意義
4.3.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
4.3.3關鍵技術與研究熱點
4.3.4存在問題與發(fā)展策略
4.4農(nóng)產(chǎn)品分揀機器人
4.4.1農(nóng)產(chǎn)品分揀機器人發(fā)展現(xiàn)狀
4.4.2農(nóng)產(chǎn)品分揀機器人的應用特點和支撐技術
4.4.3主要問題和建議
第5章農(nóng)業(yè)精準作業(yè)技術
5.1拖拉機自動導航
5.2農(nóng)機作業(yè)智能測控
5.3果樹對靶施藥
5.3.1我國果園施藥作業(yè)現(xiàn)狀
5.3.2基于靶標探測的智能施藥
5.3.3靶標探測技術
5.3.4對靶施藥的經(jīng)濟性與環(huán)保性
5.4設施蔬菜水肥一體化
5.4.1水肥一體化在設施蔬菜中的應用
5.4.2智能灌溉施肥設備
5.4.3設施蔬菜水肥一體化發(fā)展趨勢
5.5設施環(huán)境智能調(diào)控
5.5.1溫室環(huán)境與作物信息采集
5.5.2溫室作物生長發(fā)育模型和小氣候預測模型
5.5.3溫室智能環(huán)境控制理論
5.5.4測控裝備及平臺構建方面
5.6農(nóng)用無人機自主作業(yè)
5.6.1農(nóng)用無人機自主作業(yè)需求背景
5.6.2農(nóng)業(yè)無人機自主作業(yè)技術特點
5.6.3農(nóng)業(yè)無人機自主作業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
5.6.4抓住機遇迎接挑戰(zhàn)人工智能技術的挑戰(zhàn)
第6章智能農(nóng)業(yè)展望
6.1當前農(nóng)業(yè)發(fā)展需求分析
6.2發(fā)展重點與建議
參考文獻
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中國智能農(nóng)業(yè)發(fā)展報告 作者簡介
趙春江，國家農(nóng)業(yè)信息化工程技術研究中心主任，國家農(nóng)業(yè)智能裝備工程技術研究中心首席專家、農(nóng)產(chǎn)品質量安全追溯技術及應用國家工程實驗室主任、農(nóng)業(yè)部農(nóng)業(yè)信息技術重點實驗室主任。中國人工智能學會常務理事、中國人工智能學會智能農(nóng)業(yè)專業(yè)委員會主任委員、中國農(nóng)業(yè)工程學會副理事長、中國農(nóng)機學會副理事長、日本亞洲精準農(nóng)業(yè)組織（ACPA）會常務理事、美國國際精準農(nóng)業(yè)學會（ISPA）中國代表、農(nóng)業(yè)部科技委委員。1985年在河北農(nóng)業(yè)大學獲得學士學位，1988年在北京市農(nóng)林科學院取得碩士學位，1993年在北京農(nóng)業(yè)大學（現(xiàn)中國農(nóng)業(yè)大學）取得博士學位。主要從事農(nóng)業(yè)智能系統(tǒng)與精準農(nóng)業(yè)技術裝備研究。先后擔任國家863計劃現(xiàn)代農(nóng)業(yè)領域數(shù)字農(nóng)業(yè)與裝備技術主題專家、國家863計劃“智能化農(nóng)業(yè)信息技術應用示范工程”技術總體專家組組長，牽頭實施了我國863計劃“電腦農(nóng)業(yè)”“數(shù)字農(nóng)業(yè)”“精準農(nóng)業(yè)”等專項研究，主持的國家重點基金“農(nóng)田土壤氨素信息現(xiàn)場快速獲取方法與實現(xiàn)技術”項目在用LIBS測量方法上實現(xiàn)重要突破。先后獲國家科技進步二等獎4項，2003年獲得聯(lián)合國世界信息峰會大獎。
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