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MINITAB統(tǒng)計分析方法及應用-(第2版) 版權信息
- ISBN：9787121316791
- 條形碼：9787121316791 ; 978-7-121-31679-1
- 裝幀：暫無
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
MINITAB統(tǒng)計分析方法及應用-(第2版) 本書特色
本書根據(jù)統(tǒng)計教學的特點，結合大量的實例以循序漸進的方式介紹Minitab 17.3軟件的使用方法和統(tǒng)計應用，對軟件界面、統(tǒng)計分析結果及統(tǒng)計圖形均進行了詳細的解釋。內(nèi)容包括Minitab的基礎知識、基本統(tǒng)計量、統(tǒng)計表和列聯(lián)表資料的檢驗、方差分析、等效檢驗、非參數(shù)檢驗、回歸分析、可靠性/生存分析、多變量分析、時間序列分析、功效和樣本量計算、控制圖、過程能力分析、質(zhì)量計劃工具、測量系統(tǒng)分析及常用統(tǒng)計圖形的繪制等，并對數(shù)據(jù)的結果和圖形進行統(tǒng)計學分析與推斷。本書講述的實例涵蓋多個專業(yè)，能夠滿足不同專業(yè)讀者的需要。本書所有附錄（電子書格式）、例題數(shù)據(jù)均可在華信教育資源網(wǎng)www.hxedu.com.cn免費下載，方便教師授課和讀者操作練習和查詢。本書的內(nèi)容與方法可廣泛適用于自然科學、社會科學、工業(yè)統(tǒng)計，特別是工業(yè)統(tǒng)計學、生物學、心理學、醫(yī)療衛(wèi)生保健、經(jīng)濟學等多學科、多專業(yè)、多層次的需要，可作為高等院校統(tǒng)計軟件教材及參考書、科研單位相關專業(yè)的科技人員、研究生、大學生與機關企事業(yè)單位管理人員、計算機工作者學習參考書。
MINITAB統(tǒng)計分析方法及應用-(第2版) 內(nèi)容簡介
本書根據(jù)統(tǒng)計教學的特點，結合大量的實例以循序漸進的方式介紹Minitab 17.3軟件的使用方法和統(tǒng)計應用，對軟件界面、統(tǒng)計分析結果及統(tǒng)計圖形均進行了詳細的解釋。內(nèi)容包括Minitab的基礎知識、基本統(tǒng)計量、統(tǒng)計表和列聯(lián)表資料的檢驗、方差分析、等效檢驗、非參數(shù)檢驗、回歸分析、可靠性/生存分析、多變量分析、時間序列分析、功效和樣本量計算、控制圖、過程能力分析、質(zhì)量計劃工具、測量系統(tǒng)分析及常用統(tǒng)計圖形的繪制等，并對數(shù)據(jù)的結果和圖形進行統(tǒng)計學分析與推斷。本書講述的實例涵蓋多個專業(yè)，能夠滿足不同專業(yè)讀者的需要。本書所有附錄（電子書格式）、例題數(shù)據(jù)均可在華信教育資源網(wǎng)www.hxedu.com.cn免費下載，方便教師授課和讀者操作練習和查詢。本書的內(nèi)容與方法可廣泛適用于自然科學、社會科學、工業(yè)統(tǒng)計，特別是工業(yè)統(tǒng)計學、生物學、心理學、醫(yī)療衛(wèi)生保健、經(jīng)濟學等多學科、多專業(yè)、多層次的需要，可作為高等院校統(tǒng)計軟件教材及參考書、科研單位相關專業(yè)的科技人員、研究生、大學生與機關企事業(yè)單位管理人員、計算機工作者學習參考書。
MINITAB統(tǒng)計分析方法及應用-(第2版) 目錄
目 錄
第1章 Minitab概述 1
1.1 Minitab簡介 1
1.2 Minitab的主要功能 1
1.2.1 數(shù)據(jù)管理 1
1.2.2 數(shù)據(jù)計算 2
1.2.3 統(tǒng)計功能 2
1.2.4 統(tǒng)計圖形 5
1.2.5 宏 5
1.2.6 幫助與協(xié)助功能 5
1.3 Minitab界面 6
1.3.1 Minitab主窗口 6
1.3.2 對話框 8
1.3.3 彈出菜單 9
1.3.4 中英文界面的設置 9
第2章 Minitab入門 11
2.1 Minitab支持的數(shù)據(jù)類型 11
2.2 Minitab 的文件類型 12
2.3 Minitab工作表的基本操作與
數(shù)據(jù)錄入 13
2.3.1 工作表介紹 13
2.3.2 數(shù)據(jù)錄入實例 13
2.3.3 設置數(shù)據(jù)類型 16
2.4 調(diào)用Minitab宏 18
第3章 數(shù)據(jù)管理 20
3.1 生成工作表子集 20
3.1.1 根據(jù)指定變量值生成工作表
子集 20
3.1.2 根據(jù)圖形指定區(qū)域生成工作
表子集 21
3.1.3 根據(jù)格式化的單元格生成工
作表子集 22
3.1.4 根據(jù)行號生成工作表子集 22
3.1.5 根據(jù)公式生成工作表子集 23
3.2 拆分工作表 23
3.3 縱向合并工作表 24
3.4 橫向合并工作表 25
3.4.1 簡單合并工作表 25
3.4.2 根據(jù)關鍵變量橫向合并
工作表 26
3.5 復制數(shù)據(jù) 27
3.5.1 復制列到列 27
3.5.2 復制常量到常量 29
3.5.3 復制矩陣到矩陣 29
3.5.4 復制常量到列 30
3.5.5 復制列到常量 31
3.5.6 復制矩陣到列 31
3.5.7 復制列到矩陣 32
3.5.8 復制工作表到工作表 33
3.6 拆分列 33
3.7 堆疊數(shù)據(jù) 34
3.7.1 堆疊列 34
3.7.2 堆疊列的區(qū)組 35
3.7.3 堆疊行 36
3.8 轉置列 37
3.9 個案排序 38
3.10 排秩 40
3.11 刪除行 40
3.12 刪除變量 41
3.13 條件格式 41
3.13.1 突出顯示單元格 41
3.13.2 突出顯示*高/*低值
單元格 44
3.13.3 根據(jù)Pareto規(guī)則突出顯示
單元格 45
3.13.4 根據(jù)統(tǒng)計量突出顯示單元格 45
3.14 編碼 48
3.15 更改數(shù)據(jù)類型 51
3.16 日期和時間轉換 52
3.16.1 取整日期和時間 52
3.16.2 從日期或時間中提取數(shù)字 53
3.16.3 從日期或時間中提取文本 54
3.17 合并文本 55
3.18 顯示數(shù)據(jù) 55
第4章 數(shù)據(jù)計算 57
4.1 計算器及其函數(shù) 57
4.1.1 計算器 57
4.1.2 計算器函數(shù) 59
4.2 計算列統(tǒng)計量 68
4.3 計算行統(tǒng)計量 68
4.4 數(shù)據(jù)標準化 69
4.5 生成模板數(shù)據(jù) 71
4.5.1 生成簡單數(shù)集 71
4.5.2 生成任意數(shù)集 72
4.5.3 生成文本值模板 72
4.5.4 生成日期/時間值的簡單數(shù)集 74
4.6 創(chuàng)建網(wǎng)格數(shù)據(jù) 74
4.7 創(chuàng)建指示變量 76
4.8 設置隨機數(shù)發(fā)生器的基數(shù) 78
4.9 生成隨機數(shù) 78
4.9.1 從樣本中抽樣 79
4.9.2 根據(jù)分布生成隨機數(shù) 79
4.10 概率分布函數(shù) 81
4.10.1 計算概率 82
4.10.2 計算累積概率 83
4.10.3 計算P值 84
4.10.4 計算逆累積概率值 85
4.10.5 計算臨界值 85
4.11 矩陣運算 86
4.11.1 讀取矩陣 86
4.11.2 轉置矩陣 87
4.11.3 求逆矩陣 88
4.11.4 定義常量矩陣 88
4.11.5 生成對角矩陣 89
4.11.6 特征分析 89
4.11.7 矩陣的算術運算 90
第5章 基本統(tǒng)計量 92
5.1 計算和存儲描述性統(tǒng)計量 92
5.1.1 顯示描述性統(tǒng)計量 92
5.1.2 存儲描述性統(tǒng)計量 96
5.1.3 圖形化匯總 97
5.2 均值假設檢驗與置信區(qū)間估計 99
5.2.1 單樣本均值比較的Z檢驗 99
5.2.1 單樣本均值的t檢驗 101
5.2.2 獨立樣本均值的t檢驗 103
5.2.3 配對樣本均值的t檢驗 106
5.3 率的假設檢驗與置信區(qū)間估計 108
5.3.1 單樣本二項總體率檢驗 108
5.3.2 獨立樣本二項總體率檢驗 109
5.3.3 單樣本Poisson檢驗 111
5.3.4 獨立樣本Poisson檢驗 114
5.4 方差的假設檢驗與置信區(qū)間
估計 115
5.4.1 單樣本方差檢驗 115
5.4.2 獨立樣本方差檢驗 117
5.5 相聯(lián)度量 120
5.5.1 相關 120
5.5.2 協(xié)方差 121
5.6 分布檢驗 122
5.6.1 正態(tài)性檢驗 122
5.6.2 離群值檢驗 124
5.6.3 Poisson分布的擬合優(yōu)度
檢驗 127
第6章 統(tǒng)計表和列聯(lián)表資料的檢驗 130
6.1 單變量計數(shù) 130
6.2 列聯(lián)表資料的分析 131
6.2.1 卡方檢驗 131
6.2.2 四格表資料的Fisher 精確
檢驗 133
6.2.3 配對四格表資料的McNemar
檢驗 135
6.2.4 多維四格表資料的Mantel-
Haenszel-Cochran檢驗 136
6.2.5 觀測結果一致性的Cohen
Kappa評價 137
6.2.6 有序分類資料的一致性度量 137
6.2.7 有序分類資料的相關分析 139
6.3 單變量卡方擬合優(yōu)度檢驗 139
第7章 方差分析 142
7.1 方差齊性檢驗 142
7.2 單因子方差分析 145
7.3 均值分析圖 152
7.3.1 正態(tài)分布資料的均值分析圖 152
7.3.2 二項分布資料的均值分析圖 154
7.3.3 Poisson分布資料的均值
分析圖 155
7.4 主效應圖 155
7.5 交互效應圖 157
7.6 平衡方差分析 158
7.6.1 完全隨機設計資料的方差
分析 158
7.6.2 雙因子方差分析 160
7.6.3 混合模型平衡設計資料的
方差分析 161
7.7 一般線性模型 162
7.7.1 隨機區(qū)組設計資料的方差
分析 162
7.7.2 析因設計資料的方差分析 166
7.7.3 正交設計資料的方差分析 170
7.7.4 拉丁方設計資料的方差
分析 172
7.7.5 系統(tǒng)分組試驗設計資料的
方差分析 173
7.7.6 分割試驗設計資料的方差
分析 175
7.7.7 交叉試驗設計資料的方差
分析 176
7.7.8 協(xié)方差分析 178
7.7.9 均值的多重比較 181
7.7.10 計算預測信息 187
7.7.11 因子圖 189
7.8 一般多元方差分析 192
第8章 等效檢驗 196
8.1 單樣本等效檢驗 196
8.2 獨立樣本等效檢驗 199
8.2.1 等效性檢驗 199
8.2.2 優(yōu)效性檢驗 202
8.2.3 非劣效性檢驗 204
8.3 配對資料的等效檢驗 205
8.4 二階段交叉試驗設計資料的
等效檢驗 207
第9章 非參數(shù)檢驗 212
9.1 單樣本中位數(shù)檢驗 212
9.1.1 單樣本符號檢驗 212
9.1.2 單樣本W(wǎng)ilcoxon符號秩
檢驗 213
9.2 兩獨立樣本的Mann-Whitney
檢驗 214
9.3 方差分析的非參數(shù)方法 215
9.3.1 兩個或多個獨立樣本
的Kruskal-Wallis檢驗 215
9.3.2 兩個或多個獨立樣本的
Mood中位數(shù)檢驗 216
9.3.3 隨機化區(qū)組設計資料的
Friedman檢驗 216
9.4 隨機性檢驗 217
第10章 回歸分析 219
10.1 擬合線圖 219
10.2 線性回歸 225
10.2.1 擬合線性回歸模型 225
10.2.2 *佳子集回歸 232
10.3 非線性回歸 234
10.4 穩(wěn)定性研究 241
10.4.1 創(chuàng)建穩(wěn)定性研究工作表 241
10.4.2 擬合穩(wěn)定性研究模型 244
10.5 Demin回歸 251
10.6 偏*小二乘回歸 254
10.7 Logistic回歸 262
10.7.1 擬合二值Logistic曲線 262
10.7.2 二值Logistic回歸 265
10.7.2 無序多分類Logistic回歸 273
10.7.3 有序多分類Logistic回歸 277
10.8 Possion回歸 279
第11章 可靠性/生存分析 283
11.1 試驗方案 283
11.1.1 驗證試驗方案 283
11.1.2 估計試驗方案 285
11.1.3 加速壽命試驗方案 287
11.2 分布分析 290
11.2.1 分布ID圖 290
11.2.2 分布概要圖 293
11.2.3 參數(shù)分布分析 295
11.2.4 非參數(shù)分布分析 299
11.3 保證分析 302
11.3.1 過程前保證數(shù)據(jù) 302
11.3.2 保證預測分析 303
11.4 可修復系統(tǒng)分析 305
11.4.1 參數(shù)增長曲線 305
11.5 加速壽命試驗 310
11.6 含壽命數(shù)據(jù)的回歸 314
11.7 概率單位分析 316
第12章 多變量分析 321
12.1 主成分分析 321
12.2 因子分析 325
12.3 項目分析 329
12.3 聚類分析 332
12.3.1 Q型聚類 332
12.3.2 R型聚類 337
12.3.3 K均值聚類 339
12.4 判別分析 340
12.5 簡單對應分析 343
12.6 多重對應分析 352
第13章 時間序列分析 358
13.1 時間序列相關圖形 358
13.1.1 時間序列圖 358
13.1.2 區(qū)域圖 361
13.2 趨勢分析 362
13.3 季節(jié)分解法 366
13.4 移動平均法 369
13.5 指數(shù)平滑法 372
13.5.1 單指數(shù)平滑法 372
13.5.2 雙指數(shù)平滑法 374
13.5.3 Winter指數(shù)平滑法 376
13.6 相關分析與ARIMA模型 377
13.6.1 差分 378
13.6.2 滯后 378
13.6.3 自相關函數(shù) 379
13.6.4 偏自相關函數(shù) 380
13.6.5 互相關函數(shù) 382
13.6.6 綜合自回歸移動平均模型 383
第14章 功效和樣本含量計算 388
14.1 功效和樣本含量計算簡介 388
14.2 參數(shù)估計的樣本含量計算 390
14.2.1 估計總體均值時的樣本
含量估計 390
14.2.2 估計總體概率時樣本含量
估計 391
14.3 容差區(qū)間的樣本含量計算 392
14.4 單樣本Z檢驗的功效和樣本
含量計算 394
14.5 單樣本t檢驗的功效和樣本
含量計算 396
14.6 獨立樣本t檢驗的功效和樣本
含量計算 396
14.7 配對樣本t檢驗的功效和樣本
含量計算 397
14.8 單樣本率檢驗的功效和樣本含
量計算 398
14.9 兩獨立樣本率檢驗的功效和
樣本含量計算 400
14.10 單樣本Poisson檢驗的功效和
樣本含量計算 401
14.11 兩獨立樣本Poisson檢驗的
功效和樣本含量計算 402
14.12 單樣本方差檢驗的功效和
樣本含量計算 403
14.13 獨立樣本方
第1章 Minitab概述 1
1.1 Minitab簡介 1
1.2 Minitab的主要功能 1
1.2.1 數(shù)據(jù)管理 1
1.2.2 數(shù)據(jù)計算 2
1.2.3 統(tǒng)計功能 2
1.2.4 統(tǒng)計圖形 5
1.2.5 宏 5
1.2.6 幫助與協(xié)助功能 5
1.3 Minitab界面 6
1.3.1 Minitab主窗口 6
1.3.2 對話框 8
1.3.3 彈出菜單 9
1.3.4 中英文界面的設置 9
第2章 Minitab入門 11
2.1 Minitab支持的數(shù)據(jù)類型 11
2.2 Minitab 的文件類型 12
2.3 Minitab工作表的基本操作與
數(shù)據(jù)錄入 13
2.3.1 工作表介紹 13
2.3.2 數(shù)據(jù)錄入實例 13
2.3.3 設置數(shù)據(jù)類型 16
2.4 調(diào)用Minitab宏 18
第3章 數(shù)據(jù)管理 20
3.1 生成工作表子集 20
3.1.1 根據(jù)指定變量值生成工作表
子集 20
3.1.2 根據(jù)圖形指定區(qū)域生成工作
表子集 21
3.1.3 根據(jù)格式化的單元格生成工
作表子集 22
3.1.4 根據(jù)行號生成工作表子集 22
3.1.5 根據(jù)公式生成工作表子集 23
3.2 拆分工作表 23
3.3 縱向合并工作表 24
3.4 橫向合并工作表 25
3.4.1 簡單合并工作表 25
3.4.2 根據(jù)關鍵變量橫向合并
工作表 26
3.5 復制數(shù)據(jù) 27
3.5.1 復制列到列 27
3.5.2 復制常量到常量 29
3.5.3 復制矩陣到矩陣 29
3.5.4 復制常量到列 30
3.5.5 復制列到常量 31
3.5.6 復制矩陣到列 31
3.5.7 復制列到矩陣 32
3.5.8 復制工作表到工作表 33
3.6 拆分列 33
3.7 堆疊數(shù)據(jù) 34
3.7.1 堆疊列 34
3.7.2 堆疊列的區(qū)組 35
3.7.3 堆疊行 36
3.8 轉置列 37
3.9 個案排序 38
3.10 排秩 40
3.11 刪除行 40
3.12 刪除變量 41
3.13 條件格式 41
3.13.1 突出顯示單元格 41
3.13.2 突出顯示*高/*低值
單元格 44
3.13.3 根據(jù)Pareto規(guī)則突出顯示
單元格 45
3.13.4 根據(jù)統(tǒng)計量突出顯示單元格 45
3.14 編碼 48
3.15 更改數(shù)據(jù)類型 51
3.16 日期和時間轉換 52
3.16.1 取整日期和時間 52
3.16.2 從日期或時間中提取數(shù)字 53
3.16.3 從日期或時間中提取文本 54
3.17 合并文本 55
3.18 顯示數(shù)據(jù) 55
第4章 數(shù)據(jù)計算 57
4.1 計算器及其函數(shù) 57
4.1.1 計算器 57
4.1.2 計算器函數(shù) 59
4.2 計算列統(tǒng)計量 68
4.3 計算行統(tǒng)計量 68
4.4 數(shù)據(jù)標準化 69
4.5 生成模板數(shù)據(jù) 71
4.5.1 生成簡單數(shù)集 71
4.5.2 生成任意數(shù)集 72
4.5.3 生成文本值模板 72
4.5.4 生成日期/時間值的簡單數(shù)集 74
4.6 創(chuàng)建網(wǎng)格數(shù)據(jù) 74
4.7 創(chuàng)建指示變量 76
4.8 設置隨機數(shù)發(fā)生器的基數(shù) 78
4.9 生成隨機數(shù) 78
4.9.1 從樣本中抽樣 79
4.9.2 根據(jù)分布生成隨機數(shù) 79
4.10 概率分布函數(shù) 81
4.10.1 計算概率 82
4.10.2 計算累積概率 83
4.10.3 計算P值 84
4.10.4 計算逆累積概率值 85
4.10.5 計算臨界值 85
4.11 矩陣運算 86
4.11.1 讀取矩陣 86
4.11.2 轉置矩陣 87
4.11.3 求逆矩陣 88
4.11.4 定義常量矩陣 88
4.11.5 生成對角矩陣 89
4.11.6 特征分析 89
4.11.7 矩陣的算術運算 90
第5章 基本統(tǒng)計量 92
5.1 計算和存儲描述性統(tǒng)計量 92
5.1.1 顯示描述性統(tǒng)計量 92
5.1.2 存儲描述性統(tǒng)計量 96
5.1.3 圖形化匯總 97
5.2 均值假設檢驗與置信區(qū)間估計 99
5.2.1 單樣本均值比較的Z檢驗 99
5.2.1 單樣本均值的t檢驗 101
5.2.2 獨立樣本均值的t檢驗 103
5.2.3 配對樣本均值的t檢驗 106
5.3 率的假設檢驗與置信區(qū)間估計 108
5.3.1 單樣本二項總體率檢驗 108
5.3.2 獨立樣本二項總體率檢驗 109
5.3.3 單樣本Poisson檢驗 111
5.3.4 獨立樣本Poisson檢驗 114
5.4 方差的假設檢驗與置信區(qū)間
估計 115
5.4.1 單樣本方差檢驗 115
5.4.2 獨立樣本方差檢驗 117
5.5 相聯(lián)度量 120
5.5.1 相關 120
5.5.2 協(xié)方差 121
5.6 分布檢驗 122
5.6.1 正態(tài)性檢驗 122
5.6.2 離群值檢驗 124
5.6.3 Poisson分布的擬合優(yōu)度
檢驗 127
第6章 統(tǒng)計表和列聯(lián)表資料的檢驗 130
6.1 單變量計數(shù) 130
6.2 列聯(lián)表資料的分析 131
6.2.1 卡方檢驗 131
6.2.2 四格表資料的Fisher 精確
檢驗 133
6.2.3 配對四格表資料的McNemar
檢驗 135
6.2.4 多維四格表資料的Mantel-
Haenszel-Cochran檢驗 136
6.2.5 觀測結果一致性的Cohen
Kappa評價 137
6.2.6 有序分類資料的一致性度量 137
6.2.7 有序分類資料的相關分析 139
6.3 單變量卡方擬合優(yōu)度檢驗 139
第7章 方差分析 142
7.1 方差齊性檢驗 142
7.2 單因子方差分析 145
7.3 均值分析圖 152
7.3.1 正態(tài)分布資料的均值分析圖 152
7.3.2 二項分布資料的均值分析圖 154
7.3.3 Poisson分布資料的均值
分析圖 155
7.4 主效應圖 155
7.5 交互效應圖 157
7.6 平衡方差分析 158
7.6.1 完全隨機設計資料的方差
分析 158
7.6.2 雙因子方差分析 160
7.6.3 混合模型平衡設計資料的
方差分析 161
7.7 一般線性模型 162
7.7.1 隨機區(qū)組設計資料的方差
分析 162
7.7.2 析因設計資料的方差分析 166
7.7.3 正交設計資料的方差分析 170
7.7.4 拉丁方設計資料的方差
分析 172
7.7.5 系統(tǒng)分組試驗設計資料的
方差分析 173
7.7.6 分割試驗設計資料的方差
分析 175
7.7.7 交叉試驗設計資料的方差
分析 176
7.7.8 協(xié)方差分析 178
7.7.9 均值的多重比較 181
7.7.10 計算預測信息 187
7.7.11 因子圖 189
7.8 一般多元方差分析 192
第8章 等效檢驗 196
8.1 單樣本等效檢驗 196
8.2 獨立樣本等效檢驗 199
8.2.1 等效性檢驗 199
8.2.2 優(yōu)效性檢驗 202
8.2.3 非劣效性檢驗 204
8.3 配對資料的等效檢驗 205
8.4 二階段交叉試驗設計資料的
等效檢驗 207
第9章 非參數(shù)檢驗 212
9.1 單樣本中位數(shù)檢驗 212
9.1.1 單樣本符號檢驗 212
9.1.2 單樣本W(wǎng)ilcoxon符號秩
檢驗 213
9.2 兩獨立樣本的Mann-Whitney
檢驗 214
9.3 方差分析的非參數(shù)方法 215
9.3.1 兩個或多個獨立樣本
的Kruskal-Wallis檢驗 215
9.3.2 兩個或多個獨立樣本的
Mood中位數(shù)檢驗 216
9.3.3 隨機化區(qū)組設計資料的
Friedman檢驗 216
9.4 隨機性檢驗 217
第10章 回歸分析 219
10.1 擬合線圖 219
10.2 線性回歸 225
10.2.1 擬合線性回歸模型 225
10.2.2 *佳子集回歸 232
10.3 非線性回歸 234
10.4 穩(wěn)定性研究 241
10.4.1 創(chuàng)建穩(wěn)定性研究工作表 241
10.4.2 擬合穩(wěn)定性研究模型 244
10.5 Demin回歸 251
10.6 偏*小二乘回歸 254
10.7 Logistic回歸 262
10.7.1 擬合二值Logistic曲線 262
10.7.2 二值Logistic回歸 265
10.7.2 無序多分類Logistic回歸 273
10.7.3 有序多分類Logistic回歸 277
10.8 Possion回歸 279
第11章 可靠性/生存分析 283
11.1 試驗方案 283
11.1.1 驗證試驗方案 283
11.1.2 估計試驗方案 285
11.1.3 加速壽命試驗方案 287
11.2 分布分析 290
11.2.1 分布ID圖 290
11.2.2 分布概要圖 293
11.2.3 參數(shù)分布分析 295
11.2.4 非參數(shù)分布分析 299
11.3 保證分析 302
11.3.1 過程前保證數(shù)據(jù) 302
11.3.2 保證預測分析 303
11.4 可修復系統(tǒng)分析 305
11.4.1 參數(shù)增長曲線 305
11.5 加速壽命試驗 310
11.6 含壽命數(shù)據(jù)的回歸 314
11.7 概率單位分析 316
第12章 多變量分析 321
12.1 主成分分析 321
12.2 因子分析 325
12.3 項目分析 329
12.3 聚類分析 332
12.3.1 Q型聚類 332
12.3.2 R型聚類 337
12.3.3 K均值聚類 339
12.4 判別分析 340
12.5 簡單對應分析 343
12.6 多重對應分析 352
第13章 時間序列分析 358
13.1 時間序列相關圖形 358
13.1.1 時間序列圖 358
13.1.2 區(qū)域圖 361
13.2 趨勢分析 362
13.3 季節(jié)分解法 366
13.4 移動平均法 369
13.5 指數(shù)平滑法 372
13.5.1 單指數(shù)平滑法 372
13.5.2 雙指數(shù)平滑法 374
13.5.3 Winter指數(shù)平滑法 376
13.6 相關分析與ARIMA模型 377
13.6.1 差分 378
13.6.2 滯后 378
13.6.3 自相關函數(shù) 379
13.6.4 偏自相關函數(shù) 380
13.6.5 互相關函數(shù) 382
13.6.6 綜合自回歸移動平均模型 383
第14章 功效和樣本含量計算 388
14.1 功效和樣本含量計算簡介 388
14.2 參數(shù)估計的樣本含量計算 390
14.2.1 估計總體均值時的樣本
含量估計 390
14.2.2 估計總體概率時樣本含量
估計 391
14.3 容差區(qū)間的樣本含量計算 392
14.4 單樣本Z檢驗的功效和樣本
含量計算 394
14.5 單樣本t檢驗的功效和樣本
含量計算 396
14.6 獨立樣本t檢驗的功效和樣本
含量計算 396
14.7 配對樣本t檢驗的功效和樣本
含量計算 397
14.8 單樣本率檢驗的功效和樣本含
量計算 398
14.9 兩獨立樣本率檢驗的功效和
樣本含量計算 400
14.10 單樣本Poisson檢驗的功效和
樣本含量計算 401
14.11 兩獨立樣本Poisson檢驗的
功效和樣本含量計算 402
14.12 單樣本方差檢驗的功效和
樣本含量計算 403
14.13 獨立樣本方
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MINITAB統(tǒng)計分析方法及應用-(第2版) 作者簡介
李志輝（微信公眾號：一起學統(tǒng)計工具），長期從事多種統(tǒng)計軟件應用及統(tǒng)計分析工作，主編或參編SPSS、MINITAB等多個統(tǒng)計軟件圖書多部，主要有：1. SPSS 常用統(tǒng)計分析教程（SPSS 22.0中英文版）（第4版），電子工業(yè)出版社，2015. 2. MINITAB統(tǒng)計分析方法及應用（第2版），電子工業(yè)出版社，2017.
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