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終極算法-機器學習和人工智能如何重塑世界 版權信息
- ISBN：9787508668673
- 條形碼：9787508668673 ; 978-7-5086-6867-3
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
終極算法-機器學習和人工智能如何重塑世界 本書特色
算法已在多大程度上影響我們的生活？
購物網站用算法來為你推薦商品，點評網站用算法來幫你選擇餐館，GPS系統用算法來幫你選擇*佳路線，公司用算法來選擇求職者……
當機器*終學會如何學習時，將會發生什么？
不同于傳統算法，現在悄然主導我們生活的是“能夠學習的機器”，它們通過學習我們瑣碎的數據，來執行任務；它們甚至在我們還沒提出要求，就能完成我們想做的事。
什么是終極算法？算法已在多大程度上影響我們的生活？
購物網站用算法來為你推薦商品，點評網站用算法來幫你選擇餐館，GPS系統用算法來幫你選擇*佳路線，公司用算法來選擇求職者……
當機器*終學會如何學習時，將會發生什么？
不同于傳統算法，現在悄然主導我們生活的是“能夠學習的機器”，它們通過學習我們瑣碎的數據，來執行任務；它們甚至在我們還沒提出要求，就能完成我們想做的事。
什么是終極算法？
機器學習五大學派，每個學派都有自己的主算法，能幫助人們解決特定的問題。而如果整合所有這些算法的優點，就有可能找到一種“終極算法”，該算法可以獲得過去、現在和未來的所有知識，這也必將創造新的人類文明。
你為什么必須了解終極算法？
不論你身處什么行業、做什么工作，了解終極算法都將帶給你嶄新的科學世界觀，預測以后的科技發展，布局未來，占位未來！
——————
在《終極算法》中，全球**的算法問題專家、機器學習領域的先驅人物佩德羅·多明戈斯，為我們揭開了算法的神秘面紗，讓我們一窺谷歌、亞馬遜以及你的智能手機背后的機器學習原理。他闡釋了機器學習的五大學派思想，解釋了它們如何將神經科學、心理學、物理等領域的理論轉變為算法并為你服務，并提出了“終極算法”的設想，探討了終極算法對未來商業、科學、社會以及對每個人的意義。對于想要理解未來將發生怎樣的變革、以及想走在變革前沿的人來說，這是一本必不可少的思想指南。
“如果這種終極算法存在，那么它將可以通過數據獲得世界上過去、現在、未來的所有知識。這個算法的發明將會是科學史上*偉大的進步之一。”信息
終極算法-機器學習和人工智能如何重塑世界 內容簡介
比爾·蓋茨年度薦書！《終極算法》近20年人工智能領域*轟動性的著作！揭秘機器學習的終極邏輯，全景勾勒人工智能的商業未來！秵滩妓箓鳌纷髡呶譅柼·艾薩克森、圖靈獎得主朱迪亞·珀爾、中國大數據領航人車品覺、今日頭條首席算法架構師曹歡歡 傾力推薦！ Google X、微軟研究院 密切關注！ 如果你先想了解人工智能，那么推薦佩德羅·多明戈斯所著的《終極算法》，非常值得一讀。——比爾·蓋茨
終極算法-機器學習和人工智能如何重塑世界 目錄
推薦序
序
**章機器學習革命
學習算法入門
為何商業擁護機器學習
給科學方法增壓
10 億個比爾·克林頓
學習算法與國家安全
我們將走向何方
第二章終極算法
來自神經科學的論證
來自進化論的論證
來自物理學的論證推薦序 序 **章 機器學習革命 學習算法入門 為何商業擁護機器學習 給科學方法增壓 10 億個比爾·克林頓 學習算法與國家安全 我們將走向何方 第二章 終極算法 來自神經科學的論證 來自進化論的論證 來自物理學的論證 來自統計學的論證 來自計算機科學的論證 機器學習算法與知識工程師 天鵝咬了機器人 終極算法是狐貍，還是刺猬 我們正面臨什么危機 新的萬有理論 未達標準的終極算法候選項 機器學習的五大學派 第三章 符號學派：休謨的歸納問題 約不約 “天下沒有免費的午餐”定理 對知識泵進行預設 如何征服世界 在無知與幻覺之間 你能信任的準確度 歸納是逆向的演繹 掌握治愈癌癥的方法 20 問游戲 符號學派 第四章 聯結學派：大腦如何學習 感知器的興盛與衰亡 物理學家用玻璃制作大腦 世界上*重要的曲線 攀登超空間里的高峰 感知器的復仇 一個完整的細胞模型 大腦的更深處 第五章 進化學派：自然的學習算法 達爾文的算法 探索：利用困境 程序的適者生存法則 性有何用 先天與后天 誰學得*快，誰就會贏 第六章 貝葉斯學派：在貝葉斯教堂里 統治世界的定理 所有模型都是錯的，但有些卻有用 從《尤金·奧涅金》到Siri 所有東西都有關聯，但不是直接關聯 推理問題 掌握貝葉斯學派的方法 馬爾可夫權衡證據 邏輯與概率：一對不幸的組合 第七章 類推學派：像什么就是什么 完美另一半 維數災難 空中蛇災 爬上梯子 起床啦 第八章 無師自通 物以類聚，人以群分 發現數據的形狀 擁護享樂主義的機器人 熟能生巧 學會關聯 第九章 解開迷惑 萬里挑一 終極算法之城 馬爾科夫邏輯網絡 從休謨到你的家用機器人 行星尺度機器學習 醫生馬上來看你 第十章 建立在機器學習之上的世界 性、謊言和機器學習 數碼鏡子 充滿模型的社會 分享與否？方式、地點如何？ 神經網絡搶了我的工作 戰爭不屬于人類 谷歌＋終極算法=天網？ 進化的第二部分 后 記 致 謝 延伸閱讀信息
序
**章機器學習革命
學習算法入門
為何商業擁護機器學習
給科學方法增壓
10 億個比爾·克林頓
學習算法與國家安全
我們將走向何方
第二章終極算法
來自神經科學的論證
來自進化論的論證
來自物理學的論證推薦序 序 **章 機器學習革命 學習算法入門 為何商業擁護機器學習 給科學方法增壓 10 億個比爾·克林頓 學習算法與國家安全 我們將走向何方 第二章 終極算法 來自神經科學的論證 來自進化論的論證 來自物理學的論證 來自統計學的論證 來自計算機科學的論證 機器學習算法與知識工程師 天鵝咬了機器人 終極算法是狐貍，還是刺猬 我們正面臨什么危機 新的萬有理論 未達標準的終極算法候選項 機器學習的五大學派 第三章 符號學派：休謨的歸納問題 約不約 “天下沒有免費的午餐”定理 對知識泵進行預設 如何征服世界 在無知與幻覺之間 你能信任的準確度 歸納是逆向的演繹 掌握治愈癌癥的方法 20 問游戲 符號學派 第四章 聯結學派：大腦如何學習 感知器的興盛與衰亡 物理學家用玻璃制作大腦 世界上*重要的曲線 攀登超空間里的高峰 感知器的復仇 一個完整的細胞模型 大腦的更深處 第五章 進化學派：自然的學習算法 達爾文的算法 探索：利用困境 程序的適者生存法則 性有何用 先天與后天 誰學得*快，誰就會贏 第六章 貝葉斯學派：在貝葉斯教堂里 統治世界的定理 所有模型都是錯的，但有些卻有用 從《尤金·奧涅金》到Siri 所有東西都有關聯，但不是直接關聯 推理問題 掌握貝葉斯學派的方法 馬爾可夫權衡證據 邏輯與概率：一對不幸的組合 第七章 類推學派：像什么就是什么 完美另一半 維數災難 空中蛇災 爬上梯子 起床啦 第八章 無師自通 物以類聚，人以群分 發現數據的形狀 擁護享樂主義的機器人 熟能生巧 學會關聯 第九章 解開迷惑 萬里挑一 終極算法之城 馬爾科夫邏輯網絡 從休謨到你的家用機器人 行星尺度機器學習 醫生馬上來看你 第十章 建立在機器學習之上的世界 性、謊言和機器學習 數碼鏡子 充滿模型的社會 分享與否？方式、地點如何？ 神經網絡搶了我的工作 戰爭不屬于人類 谷歌＋終極算法=天網？ 進化的第二部分 后 記 致 謝 延伸閱讀信息
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終極算法-機器學習和人工智能如何重塑世界 相關資料
如果你想了解人工智能，那么推薦佩德羅·多明戈斯的這本《終極算法》，非常值得一讀。
——比爾·蓋茨
讓機器可以實現像人一樣從經驗中自學——這是計算機科學的圣杯。機器學習可以在各個方面幫助我們，治愈癌癥、打造類人機器人。佩德羅·多明戈斯為我們揭開了機器學習的神秘面紗，展示了奇妙而讓人興奮的未來圖景。
——沃爾特·艾薩克森，著有《喬布斯傳》《創新者》
如果你想了解人工智能，那么推薦佩德羅·多明戈斯的這本《終極算法》，非常值得一讀。
——比爾·蓋茨
讓機器可以實現像人一樣從經驗中自學——這是計算機科學的圣杯。機器學習可以在各個方面幫助我們，治愈癌癥、打造類人機器人。佩德羅·多明戈斯為我們揭開了機器學習的神秘面紗，展示了奇妙而讓人興奮的未來圖景。
——沃爾特·艾薩克森，著有《喬布斯傳》《創新者》
《終極算法》讓人有一種閱讀的快感，并且還極具啟發性。我跟我所有學生、所有學習機器學習以及想要投身該領域的人，都推薦這本書。佩德羅·多明戈斯不僅以精準而淺顯易懂的方式，闡釋了機器學習背后的方法論思想，而且還完美地把這些思想運用到了探討人類模仿自己的終極能力的哲學問題。不論是現實主義者，還是未來主義者，《終極算法》都是一本必讀書。
——朱迪亞·珀爾，加州大學洛杉磯分校計算機科學教授，圖靈獎得主
多明戈斯開篇就直截了當地提出來“所有知識都可以通過一個單一的終極算法來獲得”，然后他帶領讀者在機器學習的全新世界來了一場急速穿越之旅！督K極算法》全書行文輕松流暢，但內容極富深度和權威性，如果你想知道機器學習領域現有的所有知識，以及科學和哲學領域的相關知識，那么多明戈斯就是你的完美導游。
——鄧肯·瓦茨，微軟研究院首席研究員，著有《六度分隔》
機器學習，商業上經常被用于進行預測分析！督K極算法》這本書引人入勝，極富啟發性，它向非技術領域的讀者闡釋了深刻的科學概念，也為專業人士提供了前沿、深遠的洞見，揭示了最具發展前景的研究方向。這本書真的難得一見。
——埃里克·西格爾，預測分析世界大會創始人，著有《大數據預測》
機器學習是未來15年塑造我們生活的最具革命性的科學技術。《終極算法》內容新銳，文筆流暢，為我們一窺未來的整體架構。每個人都應該一讀。
——杰弗里·摩爾，高科技營銷魔法之父，著有《跨越鴻溝》
機器學習、大數據，這些詞越來越頻繁地登上媒體頭條，關于此主題的商業類書籍滿天飛。同樣還有很多大眾難以理解、過于專業性的書籍。而對于中間這段讀者——從企業高管到大學生——《終極算法》就是一本再理想不過的書，它展示了為什么說機器學習無須復雜的數學運算就能起作用，以及怎么起作用。不同于其他書總是描繪一個光明的未來，《終極算法》實際上是讓你了解到你需要了解的即將發生的變化。
——彼得·諾維格，谷歌研究部主管，合著有《人工智能》
機器學習領域的頂尖人物寫的一本頂尖的書。如果你想了解人工智能將如何改變你的生活，那么讀《終極算法》這本書。
——塞巴斯蒂安·特倫，斯坦福大學人工智能實驗室主任、谷歌無人駕駛汽車項目主管信息
終極算法-機器學習和人工智能如何重塑世界 作者簡介
佩德羅·多明戈斯（Pedro Domingos），美國華盛頓大學計算機科學教授，加州大學歐文分校信息與計算機科學博士，在機器學習與數據挖掘方面著有200多部專業著作和數百篇論文。國際機器學習學會聯合創始人，《機器學習》雜志編委會成員，JAIR前副主編。美國人工智能協會院士（AAAI Fellow，國際人工智能界的最高榮譽），榮獲SIGKDD創新大獎（數據科學領域的最高獎項）、斯隆獎（Sloan Fellowship）、美國國家科學基金會成就獎（NSF CAREER Award）、富布賴特獎學金、IBM學院獎以及多個頂級論文獎項。
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