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數據庫性能管理與調優-大數據工程技術與應用

包郵 數據庫性能管理與調優-大數據工程技術與應用

出版社:上海科學技術出版社出版時間:2016-10-01
開本: 32開 頁數: 112
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數據庫性能管理與調優-大數據工程技術與應用 版權信息

數據庫性能管理與調優-大數據工程技術與應用 本書特色

《數據庫性能管理與調優》重點介紹數據庫性能管理與調試的理論及應用。首先強調任何系統的分析、設計、開發、測試、操作階段都需要進行性能管理。并系統分析了各個階段的性能管理應該關注的不同對象及目標。在以Oracle數據庫為基礎構建的系統中,將性能調試分為操作系統級調試和DBMS級調試分別進行詳細介紹。在DBMS級調試階段,為了在短時間內以低成本得到數據庫性能提升效果,*好的方式是進行SQL調試,索引和連接就是SQL調試中必不可少的重要存在,是快速提取表中的數據的手段,但是使用不當很容易適得其反,所以書中結合具體例子介紹索引和連接的使用方法和注意事項。

數據庫性能管理與調優-大數據工程技術與應用 內容簡介

《數據庫性能管理與調優》闡述了操作現場可能出現的數據庫性能管理方法,希望能夠成為幫助初學者和專業人士的性能管理指南。DBA和系統管理人員在了解性能管理重要性的同時,熟知OS調試、網絡調試、數據庫調試、應用程序調試等的實戰知識也十分重要。

數據庫性能管理與調優-大數據工程技術與應用 目錄

第1章 數據庫性能管理
1.1 對數據庫性能管理的訪問 7
1.2 按項目階段進行性能管理 8
1.3 定期數據庫調優 9
1.4 操作系統 (OS) 級調優 11
1.5 DBMS 調優 22
第2章 SQL 調優 39
2.1 了解優化器 (Optimizer) 42
2.2 基于規則的優化器 (Rule-Based Optimizer) 55
2.3 基于成本的優化器 (Cost-Based Optimizer) 57
2.4 優化器 HINT 66
第3章 索引 (Index) 74
3.1 索引類型 75
3.2 了解索引和表訪問 85第1章 數據庫性能管理
1.1 對數據庫性能管理的訪問 7
1.2 按項目階段進行性能管理 8
1.3 定期數據庫調優 9
1.4 操作系統 (OS) 級調優 11
1.5 DBMS 調優 22
第2章 SQL 調優 39
2.1 了解優化器 (Optimizer) 42
2.2 基于規則的優化器 (Rule-Based Optimizer) 55
2.3 基于成本的優化器 (Cost-Based Optimizer) 57
2.4 優化器 HINT 66
第3章 索引 (Index) 74
3.1 索引類型 75
3.2 了解索引和表訪問 85
3.3 設計索引時的注意事項 88
3.4 索引的正確使用 94
3.5 組合索引 (Composite Index) 96
3.6 掃描范圍的決策條件和驗證條件 98
3.7 無法使用索引時 101
第4章 連接的種類和順序 109
4.1 Nested Loop Join 112
4.2 Sort Merge Join 116
4.3 Hash Join 120
第5章 部分范圍處理 123
3.5 部分范圍 (Partial Range Scan) 處理 124
3.6 部分范圍處理的使用原則 127
第6章 數據庫調優 Quick Guide 151

信息
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數據庫性能管理與調優-大數據工程技術與應用 作者簡介

金范,韓國居民,專攻數據庫,曾就職(株)KISANTELECOM,擁有CDMA等核心通信軟件開發經驗,后在(株)WAREVALLEY擔任軟件開發人員及研究所長(CTO)。擁有數據庫相關專利7項,自2011年連續三年與韓國數據庫振興院攜手開發了數據庫安全框架V1,V2,并編著了數據庫安全指南,參與了數據庫振興院進行的認證程序研發,為國內外各種公共機關提供咨詢,F作為上海產業技術研究院首席數據科學家、中國大數據標準專家委員積極活躍在數據庫領域。

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